Graphon Labs keräsi 35 miljoonaa dollaria A-sarjan rahoituskierroksella skaalatakseen tekoälyn pysyvän muistin

Graphon Labs julkisti 35 miljoonan dollarin A-sarjan rahoituskierroksen 10. marraskuuta 2026. Rahoituksella yhtiö aikoo skaalata tekoälyagenttien pysyvän muistin infrastruktuuria yrityksille, kehittäjille ja suoraan laitteisiin tarkoitettuihin tuotteisiin. RRE Ventures johti kierrosta, johon osallistuivat HP, Energy Impact Partners, Hitachi Ventures ja Gaia VC; Graphonin A-sarjan rahoituskierrosta koskevassa tiedotteessa kokonaisrahoituksen määräksi ilmoitettiin 43,3 miljoonaa dollaria.

Toimitusjohtaja Arbaaz Khanin mukaan rahoituksen avulla yhtiö siirtyy varhaisista kokeiluista laajamittaisiin yrityskäyttöönottoihin, avaa infrastruktuurinsa kehittäjille, vauhdittaa tutkimusta ja tukee laitteisiin sijoitettavaa muistia.

RRE:n osakas Raju Rishi kertoi yhtiön uskovan, että Graphonista tulee agenttien taustalla toimiva tiedon luotettava lähde. Hän selitti: ”Mallit pystyvät päättelemään ja agentit toimimaan, mutta kumpikaan ei kehity, jos ne eivät pysty hyödyntämään aiempaa tietoa.”

Näin Graphonin muistiratkaisu toimii

Graphon kutsuu lähestymistapaansa nimellä Persistent Intelligence. Sillä tarkoitetaan tekoälyä, joka pystyy jatkuvasti käyttämään, ymmärtämään ja muistamaan aiempaa tietoa sekä rakentamaan sen pohjalta uutta. Yhtiön mukaan hakua hyödyntävä generointi, GraphRAG, konteksti-ikkunat ja perinteiset hakumenetelmät voivat tiivistää tai pirstaloida tietojen välisiä suhteita, historiaa ja ajallista ymmärrystä tiedon määrän kasvaessa ja sen muuttuessa. Sen sijaan alusta ottaa vastaan videoita, kuvia, ääntä ja asiakirjoja ja rakentaa niiden pohjalta automaattisesti ontologian eli tietojen ja niiden välisten yhteyksien jäsennellyn esityksen säilyttäen samalla linkit lähteisiin.

Khanin teknisessä kuvauksessa arkkitehtuuri jakautuu kahteen osaan: yksityiskohtaiseen tietoja ja niiden välisiä suhteita kuvaavaan graafiin sekä tiivistettyyn graphon-esitykseen, joka ohjaa tiedonhakua laajemmassa rakenteessa. Graphonit ovat matemaattinen viitekehys erittäin suurille graafeille, ja perustajat kehittivät taustalla olevan tutkimuksen väitöskirjatyönsä aikana Pennin GRASP Labissa. Teknisinä tavoitteina ovat uuden tiedon lisääminen, todisteiden jäljittäminen takaisin niiden alkuperään sekä käytännöllinen kustannus- ja nopeustaso.

Kehittäjät käyttävät S3-tyyppistä tallennusta ja hakukäsitteitä, kuten säilöjä, objekteja, tiedostoja ja kyselyitä, ilman että heidän tarvitsee ymmärtää taustalla olevaa matematiikkaa. Käyttöliittymä tukee avainsana-, semanttista ja kuvahakua sekä agenttien avustamia kysymyksiä, jotka ulottuvat useisiin lähteisiin. Niin yksinkertainen tiedonhaku kuin perusteellisempi selvitystyö hyödyntää siis samaa alustaa, joten kullekin kysymystyypille ei tarvitse rakentaa erillistä tiedonhakukokonaisuutta.

Graphonin mukaan sen tarkkuus ATM-Bench-testissä on 81,7 prosenttia. Cambridgen yliopiston vertailutestissä arvioidaan kysymyksiin vastaamista videoiden, äänen, kuvien ja tekstin perusteella. Ilmoitettu tulos on 5,0 prosenttiyksikköä parempi kuin julkisen tulostaulukon seuraavan järjestelmän tulos.

Tuotteet ja varhainen yrityskäyttö

Arkkitehtuuri tukee kolmea tuotetta. Graphon Enterprise tarjoaa hallintamallien mukaisen muistin yrityksen eri tietolähteille. Se voidaan isännöidä Graphonin palvelimilla, ottaa käyttöön Graphonin tai asiakkaan hallinnoimassa virtuaalisessa yksityisverkossa tai asentaa asiakkaan omiin tiloihin. Graphon Developer on tarkoitettu kehittäjille, jotka työskentelevät erityyppisten tietojen parissa ilman, että heidän tarvitsee rakentaa kontekstikerrosta uudelleen. Graphon On-Device Memory puolestaan on suunnattu puhelimiin, kannettaviin tietokoneisiin, kameroihin, puettaviin laitteisiin ja muihin laitteisiin.

Käyttöönoton vaihe vaihtelee tiedotteessa mainittujen asiakkaiden välillä. Vaikka tiedotteessa kuvataan yleisellä tasolla käyttöönottoja San Francisco 49ersin, Hitachin ja muiden suuryritysten kanssa, 49ersin teknologiajohtaja Costa Kladianos kertoi organisaation selvittävän mahdollisia käyttökohteita, kuten sponsorointimahdollisuuksien löytämistä ja sisäisten tiimien tukemista. Hitachi Railin Amaury Jourdan kuvaili arviointia, jonka tulokset olivat lupaavia kontekstuaalisen tiedon löytämisen, tietolähteiden automaattisen yhdistämisen ja tekoälyn päättelyn parantamisen kannalta yhtiön teollisessa toimintaympäristössä.

Graphonin yritysprofiilissa perustamisajankohdaksi ilmoitetaan heinäkuu 2025, ja perustajiksi nimetään Khan, teknologiajohtaja Clark Zhang ja operatiivinen johtaja Deepak Mishra. San Franciscossa toimiva yhtiö tuli julkisuuteen 14. toukokuuta 2026 ja ilmoitti samalla 8,3 miljoonan dollarin siemenrahoituskierroksesta, jota johti Novera Venturesin Arvind Gupta.

Siemenrahoitusta koskevassa tiedotteessa nimettiin eteläkorealainen GS-konserni yhdeksi yhtiön ensimmäisistä yritysasiakkaista. Sen edustaja mainitsi mahdollisina käyttökohteina asiakkaiden liikkumisen analysoinnin lähikaupoissa sekä CCTV-kameroihin perustuvan rakennustyömaiden turvallisuustyön.

A-sarjan rahoituksella tuetaan siis sekä kaupallistamisen testaamista että tutkimusohjelmaa. Graphonin on muutettava kokeileva yritysyhteistyö laajamittaisiksi käyttöönotoiksi, saatava ulkopuoliset kehittäjät rakentamaan sen muistikerroksen varaan ja mukautettava sama arkkitehtuuri yksityiseen laitekohtaiseen käyttöön.