NVIDIA raportoi varhaisista tuotantotuloksista DSX AI Factory Platform

NVIDIA julkaisi 15. syyskuuta 2026 varhaiset tuotantotulokset DSX AI factory platform -alustalleen, mukaan lukien Lambda‑validoinnin, joka raportoi 24 %:n suuremman token‑läpäisykyvyn kiinteän energiajärjestelmän sisällä, sekä hyödytysyrjän kysyntä‑vastausasennuksen, joka toimii sen Eos AI -tehtaassa, ajoitettuna AI Infra Summit-avaustilaisuuteen Santa Clarassa.

Summit järjestetään 15.–17. syyskuuta 2026 Santa Clara Convention Centerissä, ja odotetaan yli 8 000 osallistujaa NVIDIA:n tapahtumasivun mukaan. Ian Buck, NVIDIA:n varapuheenjohtaja hyperskaalauksessa ja korkean suorituskyvyn laskennassa, asetti AI‑tehdas­tehokkuuden avainpuheenvuoronsa keskipisteeksi otsikolla “Advancing Infrastructure for the Era of Agentic AI”, ja pilvipalveluntarjoajan Lambda validointitulokset julkaistiin samana päivänä, yhtiön mukaan blogikirjoitus.

Lambda DSX MaxLPS -validointi

Lambdan tulokset ovat ensimmäinen DSX MaxLPS:n validointi NVIDIA HGX B200 GPU -palvelimilla, NVIDIA:n julkaisun mukaan. GPU‑pilvipalveluntarjoaja, joka palvelee yli 10 000 asiakasta AI‑natiivisista startupeista hyperskaalaisiin yrityksiin, ajoi ohjelmiston viiden hyllyn, 19‑solmun klusterissa. Ajamalla 19 solmua saman energiajärjestelmän sisällä kuin 16 solmua täysiteholla, Lambda saavutti 24 %:n suuremman klusterin token‑läpäisykyvyn, nostaen sen noin 4 miljoonasta tokenista sekunnissa 5 miljoonaan, samalla kun suorituskyky per watt parani 23 %, Lambda raportoi.

“Proof‑of‑conceptimme avulla uskomme, että olemme ylittäneet kiinteiden energiajärjestelmien rajoituksen”, sanoi Dave Ward, Lambdan pilvipalveluiden presidentti. “NVIDIA DSX MaxLPS raivaa tietä hyödyntämättömän kapasiteetin palauttamiselle ja sen muuttamiselle todelliseen käyttöön, merkittävästi suuremmalla laskentatiheydellä samassa tilassa.”

DSX MaxLPS valvoo GPU‑ ja hyllytasolla tapahtuvaa energiankulutusta ja uudelleenallokoi varaa solmujen välillä työkuorman tyypin perusteella, palauttaen kapasiteettia, jonka staattinen resurssien varaus jättäisi hyödyntämättömäksi, NVIDIA:n DSX platform page mukaan. Koulutus ja inferenssi kuluttavat energiaa eri tavoin, ja ohjelmisto optimoi allokaation AI‑tehtaat -ympäristöissä, joissa molemmat ajetaan. NVIDIA:n arvioiden mukaan DSX MaxLPS voi mahdollistaa jopa 40 %:n suuremman GPU‑kapasiteetin seuraavan sukupolven Vera Rubin NVL72 AI‑tehtaille saman megawatin energiajärjestelmän puitteissa sopivissa käyttöönotto-ympäristöissä.

DSX Platform Background and 800 VDC Power

NVIDIA julkaisi DSX-alustan GTC Taipei -tapahtumassa 31. toukokuuta 2026, yhdistäen avoimen lähdekoodin ohjelmistokirjastot, API:t, referenssisuunnitelmat, NVIDIA:n laskentaplatformit ja kumppaniteknologiat yhteiseksi alustaksi AI‑tehtaan suunnitteluun, käyttöönottoon ja toimintaan. Sarja kattaa DSX Reference Design, DSX Sim, DSX OS, DSX MaxLPS, DSX Flex ja DSX Exchange -ratkaisut, sisältäen validoidut arkkitehtuurit, simuloinnin, avoimen modulaarisen operatiivisen ohjelmiston, energianhallinnan, verkko‑signaalin orkestroinnin ja turvallisen tiedonvaihdon IT‑ ja operatiivisten teknologioiden välillä.

Toukokuun lanseerauksen mukaan NVIDIA kertoi, että pilvikumppanit CoreWeave, Crusoe, Firmus, IREN, Lambda, Nebius, Nscale ja Yotta Data Services ottivat käyttöön DSX Sim, DSX MaxLPS ja DSX OS, kun taas Dell Technologies, HPE, Lenovo ja Supermicro olivat valmistajien joukossa, jotka rakensivat DSX‑valmiita järjestelmiä. NVIDIA:n perustaja ja toimitusjohtaja Jensen Huang on yksinkertaisesti kuvannut energiarajoituksen: “Yhden gigawatin tehdas ei koskaan muutu kahden gigawatin tehtaaksi.” Toukokuun lanseerauksessa Huang totesi, että DSX tarjoaa jokaiselle infrastruktuurirakentajalle täydellisen oppaan AI‑tehtaan simulointiin, validointiin ja käyttöön.

15. syyskuuta julkaistu viesti lisää, että DSX sisällyttää 800 VDC -virta‑arkkitehtuurin referenssisuunnitelmiinsa. NVIDIA toteaa, että arkkitehtuuri on suunniteltu vähentämään muunnoksen monimutkaisuutta, parantamaan energianjakelun tehokkuutta ja tukemaan tiheämpiä kiihdytettyjä laskentahyllyjä. Viestissä todetaan myös, että GB200 NVL72 -hyllyt, joissa on suora nestekylmätys, kantavat noin 120 kW lämpöä, joka on poistettava ennen kuin energia pääsee laskentaan, ja se asettaa DSX Sim -ohjelmiston käyttöön ennen ensimmäisen hyllyn asennusta, DSX OS:n ja DSX Exchange:n käyttöön tehtaan käynnistyttyä, sekä DSX Reference Designs -suunnitelmat validoiduksi aloitusarkkitehtuuriksi.

Kysyntä‑vastaus tuotannossa

Suuri osa NVIDIA:n viestistä kertoo elokuun illasta, jolloin lämpötilojen ja ilmastointikuormien nousun myötä Silicon Valley Power, Santa Clarassa toimiva kunnallinen energiayhtiö, lähetti signaalin AI‑tehtaalle säätääkseen sen energiankulutusta. Emerald AI:n Conductor‑alusta toteutti ennalta määritellyn työkuormahierarkian: alhaisimman prioriteetin tehtävät peroutuivat, korkean prioriteetin inferenssi jatkoi toimintaansa, ja energia laski neljästä megawattista kolmeen automaattisesti ilman operaattorin puuttumista.

Emerald AI:n perustaja ja toimitusjohtaja Varun Sivaram seurasi Zoomissa noin neljänkymmenen muun kanssa, mukaan lukien hänen tiiminsä San Franciscossa, datakeskuksen insinöörit ja energiayhtiön henkilöstö, ja totesi, että kyseessä oli yhtiön ensimmäinen käyttöönotto tuhansilla NVIDIA GPU:illa. Hänen tuotevastaavansa, Mansi Shah, vertasi hetkeä SpaceX:n rakettien laukaisuun. Silicon Valley Power on sen jälkeen lähettänyt yli 200 kysyntäsignaalia tehtaalle, ja järjestelmä toimi joka kerta, Conductor vastaten alle minuutissa, NVIDIA raportoi.

NVIDIA kutsuu laitosta sen Eos AI -tehtaaksi Santa Clarassa, jossa Conductor toimii osana Silicon Valley Powerin Flexible Load Interconnect -ohjelmaa, jonka NVIDIA kuvaa ensimmäiseksi kaupalliseksi verkko-utility-ohjelmaksi, jonka tarkoitus on käsitellä AI-tehtaita ohjattavina resursseina. NVIDIA totesi, että Santa Clarassa oleva asennus on vanhempi kuin itse DSX Flex, ja että Emerald AI:n Conductor integroidaan DSX Flexiin alustan kehittyessä.

Silicon Valley Power ja Emerald AI julisti pilottihankkeen 21. huhtikuuta 2026, ja ensimmäinen kohde toimii kaupallisessa, usean megawatin mittakaavassa datakeskuksessa, jossa NVIDIA suorittaa AI-työkuormia kehittyneillä GPU:illa. Nico Procos, SVP:n sähköyhtiöjohtaja, sanoi silloin, että pilotti arvioi käytännön työkaluja luotettavuuden ja edullisuuden suojaamiseksi samalla kun se tukee joustavaa suunnittelua tulevaa kuormankasvua varten. Emerald AI kuvasi käyttöönoton 1. kesäkuuta 2026 ensimmäisenä kaupallisena DSX Flex -käyttöönottona, joka perustuu viiteen aiempaan live-demoon Conductorista NVIDIA-järjestelmien kanssa kaupallisissa datakeskuksissa kahdella mantereella.

Ensimmäinen omistettu DSX Flex -kaupallinen käyttöönotto on 96 megawatin Vera Rubin AI -tehdas NVIDIA:n AI Factory Research Centerissä Manassasissa, Virginiassa, NVIDIA kertoi. Emerald AI on ilmoittanut, että Manassasin projekti on suunniteltu yhteistyössä Digital Realyn, EPRIn ja PJM Interconnectionin kanssa, ja se on suunniteltu toteutettavaksi myöhemmin vuonna 2026.