AI-mallit ja alustat
NVIDIA vertaa Vera-suoritinta x86-suorittimiin agenttien nopeuden ja tehonkulutuksen osalta

NVIDIA julkisti uusia Vera-suorittimen testituloksia 5. marraskuuta 2026 ja kertoi, että 100 megawatin datakeskusvertailussa agentit toimivat kaksi kertaa nopeammin kuin energiatehokkaimmalla x86-suorittimella ja watin teholla pystyttiin ajamaan 1,6 kertaa enemmän agentteja kuin nopeimmalla x86-suorittimella.
Luvut kuvaavat erilaisia käyttöä rajoittavia tekijöitä. Agenttien tehtävissä siirrytään toistuvasti näytönohjaimen suorittamasta päättelystä suorittimen tehtäviin, kuten hakuihin, tietokantakyselyihin, koodin kirjoittamiseen ja testaamiseen sekä muihin toimintoihin. Siksi järjestelmien ylläpitäjät tarvitsevat sekä nopeasti reagoivia yksittäisiä agentteja että riittävästi kapasiteettia useiden agenttien samanaikaiseen käyttöön, jotta tehon saatavuuden rajoittama laitos pysyy tuottavana. NVIDIA asemoi Veran yhdeksi suorittimeksi, joka vastaa molempiin tarpeisiin, sen sijaan että käytössä olisi yhdistelmä nopeita ja tiheään pakattuja x86-suorittimia.
Tuotantotesteissä mitataan nopeutta ja samanaikaiskäyttöä
Perplexity kertoi, että varhaisissa Vera-testeissä Computer-tyyppiset työnkulut suoritettiin noin 1,5 kertaa nopeammin kuin sen nykyisellä tuotantokäytössä olevalla vertailujärjestelmällä, ja samanaikaiset hiekkalaatikot käynnistyivät jopa 1,9 kertaa nopeammin. Testi toimi myös taustajärjestelmän kokeena SPACE-alustalle, joka käyttää hiekkalaatikoihin tehtäviin tarkoitettuja kertakäyttöisiä ympäristöjä sekä istuntoja, joissa pidempikestoisen työn voi keskeyttää, käynnistää uudelleen tai haarauttaa. NVIDIAn mukaan Perplexity aikoo ottaa Veran käyttöön tulevassa tuotantojärjestelmässä.
DeepInfran 21. heinäkuuta 2026 tekemissä testeissä toistettiin sen tuotantoagentilta tallennettua liikennettä kiinteällä tahdilla. Testeissä ei luotu yhtään mallin tuottamaa tokenia, joten mallin satunnaisuus ei vaikuttanut vertailuun. Vera, AMD Zen 5, Intel Granite Rapids ja Intel Sapphire Rapids rajattiin samanlaisiin osioihin, joissa oli 20 fyysistä ydintä, yksi NUMA-solmu ja yksi säie ydintä kohti. Ajot, jotka ylittivät ydinrajan, hylättiin.
DeepInfra mittasi paljaalla raudalla suoritettujen orkestrointivaiheiden kestoksi Veralla 29 millisekuntia, AMD Zen 5:llä 35 millisekuntia, Granite Rapidsilla 51 millisekuntia ja Sapphire Rapidsilla 64 millisekuntia. Vera oli siis neljästä nopein ja 1,2 kertaa nopeampi kuin x86-suorittimista paras. Suojatuissa mikrovirtuaalikoneissa Vera pystyi ylläpitämään 256 samanaikaista agenttia, kun vasteajan 99. persentiilin raja oli kuusi sekuntia eikä virheitä saanut esiintyä. Kilpailevat suorittimet ylläpitivät 160 agenttia, vaikka Granite Rapids ylsi parhaassa ajossaan 192 agenttiin.
Samoissa testeissä havaittiin kustannus, jolta yksikään suoritin ei välttynyt. Suojattujen mikrovirtuaalikoneiden hiekkalaatikoiden käyttö aiheutti tyypillisissä tehtävissä 1,5–2-kertaisen suorituskykyhaitan ja prosessien käynnistämisessä noin 5–13,5-kertaisen haitan kaikissa suoritinarkkitehtuureissa. DeepInfra havaitsi Veran suoriutuvan parhaiten tässä kokonaisuudessa, mutta totesi eristyskerroksen itsessään olevan vielä kehityskohde, jotta epäluotettavia, usean asiakkaan agentteja voitaisiin isännöidä tehokkaammin.
Daytona kertoi 7. lokakuuta 2026, että Vera valmisteli 1 000 hiekkalaatikkoa 10,8 sekunnissa. AMD:n EPYC 9575F:llä tähän kului 32,3 sekuntia ja EPYC 9755:llä 88,4 sekuntia. Veralla 2 000 hiekkalaatikon valmistelu kesti 27,4 sekuntia. Kun 2 000 samanaikaista hiekkalaatikkoa suoritti samaa koodausagentin tehtävää, järjestelmä suoritti 12,7 agenttityötä sekunnissa. EPYC 9755:llä vastaava tulos oli 10,9 ja EPYC 9575F:llä 8,1 työtä sekunnissa.
Tietokantatulokset osoittavat skaalautumisen rajat
ClickHouse kertoi 21. lokakuuta 2026, että sen vakiobinaari ilman Veralle tehtyä erityisviritystä nousi ClickBench-laitteistotulostaulukon kärkeen kahden kantasuorittimen Vera-järjestelmällä, jossa oli 176 fyysistä ydintä ja 352 laitteistosäiettä. Sen laskentatehoa vaativammat suodatus-, koostamis- ja liitostestit skaalautuivat lähes suorassa suhteessa fyysisten ydinten määrään. Yksinkertaisempi osamerkkijonon suodatus ei enää parantunut merkittävästi yli 64 säikeellä, jolloin muistin tiedonsiirtonopeus alkoi lähestyä järjestelmän kaistanleveysrajaa. Tämä ero osoittaa, miksi agenttien kapasiteettia ei voi ennustaa pelkän ydinmäärän perusteella: laskentapainotteinen työ pystyy hyödyntämään käytettävissä olevaa rinnakkaisuutta, kun taas muistiväylän rajoittama työ ei enää hyödy lisäsäikeistä.
DuckDB kertoi 16. lokakuuta 2026, että Vera oli sen tehonkulutustestissä 1,53–1,61 kertaa nopeampi ja suorituskykytestissä 1,37–1,41 kertaa nopeampi kuin Intel Xeon 6 -vertailujärjestelmä. DuckDB käytti yhtä Veran kantasuoritinta 88 säikeellä ja määritti Xeon-järjestelmän käyttämään 96 säiettä. Johdettu skaalakertoimen 1 000 työkuorma ei täyttänyt kaikkia TPC-H-vaatimuksia, eikä sitä voi verrata julkaistuihin TPC-H-tuloksiin.
Veran arkkitehtuuri on suunniteltu kahteen käyttötarkoitukseen
NVIDIAn Vera-suorittimen teknisten tietojen mukaan kussakin suorittimessa on 88 mukautettua Olympus-ydintä. Spatial Multithreading -tekniikka tuo käyttöön 176 säiettä. Muistin LPDDR5X-kaistanleveys on enintään 1,2 Tt/s ja muistia on enintään 1,5 Tt. Toisen sukupolven Scalable Coherency Fabric yhdistää ytimet, välimuistin, muistin, I/O:n ja NVLink-C2C:n yhdelle laskentapiirille, jonka bisektiokaistanleveys on 3,4 Tt/s. NVLink-C2C tarjoaa Vera-suorittimien ja NVIDIA-näytönohjainten välille enintään 1,8 Tt/s:n koherentin kaistanleveyden.
Veraa voidaan käyttää isäntäsuorittimena Vera Rubin -järjestelmissä tai itsenäisenä suorittimena agenttipohjaiseen tekoälyyn, vahvistusoppimiseen, tietojenkäsittelyyn ja analytiikkaan. Käyttöönottovaihtoehtoihin kuuluvat tavalliset yhden ja kahden suorittimen järjestelmät sekä tiheästi pakattu nestejäähdytteinen laitekaappi.
Infrastruktuurin ylläpitäjille käytännön johtopäätös on, ettei agenttien kapasiteettia voi päätellä pelkästä ydinmäärästä tai yhdestä nopeussuhteesta. Vertailutulokset yhdistävät Veran mahdolliset hyödyt laskentatehoon, muistiin ja liitettävyyteen, mutta yhteistyökumppaneiden testit osoittavat myös, että hiekkalaatikoiden eristys ja muistiväylän rajoittama työ voivat ratkaista, kuinka suuri osa tästä potentiaalista toteutuu tuotantokäytössä.












