NVIDIA ja Oracle suunnittelevat OCI:n Vera Rubin -laajennusta, jonka kapasiteetti nousee useisiin gigawatteihin

NVIDIA ja Oracle ilmoittivat 27. lokakuuta 2026 suunnitelmistaan laajentaa Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Superclusters -ympäristöjä NVIDIA Vera Rubin NVL72 -järjestelmillä useiden gigawattien mittakaavaan. Taustalla on asiakkaiden kasvava kysyntä tekoälyn koulutukseen, päättelyyn ja tekoälyagenttisovelluksiin. Yhtiöt ilmoittivat myös Vera Rubin NVL72:n ja NVIDIA Vera -suorittimien yleisestä saatavuudesta OCI:ssä sekä kertoivat, että OCI aikoo ottaa käyttöön NVIDIA HGX Rubin NVL8 -järjestelmiä.

Ilmoituksen mukaan laajennettu yhteistyö tarjoaa asiakkaille infrastruktuurin sekä huippumallien koulutuksen ja käytön vaativiin GPU-painotteisiin töihin että tehtäviin, joita agentit suorittavat mallikutsujen välillä ja jotka kuormittavat erityisesti suorittimia. Tällaisia tehtäviä ovat esimerkiksi työkalujen käyttö, koodin testaaminen ja tietojen hakeminen. Asiakkaat voivat skaalata suoritin- ja GPU-resursseja toisistaan riippumatta työkuormiensa mukaan, mikä yhtiöiden mukaan auttaa vähentämään käyttämätöntä kapasiteettia.

OCI Supercluster -arkkitehtuuri ja Vera Rubinin suorituskyky

OCI Superclusters -ympäristöissä yhdistyvät NVIDIA NVL72 -räkkitason järjestelmät, NVIDIA Spectrum-X Ethernet -tekniikkaa käyttävä Oracle Acceleron -verkko Spectrum-6-kytkimineen ja BlueField-4 DPU -yksikköineen sekä gigawattiluokan sähköteho ja jäähdytys. Kussakin räkissä 72 GPU:ta yhdistetään NVIDIA NVLink -skaalausverkolla, ja OCI:n monitasoinen verkko skaalautuu satoihin tuhansiin GPU:ihin.

Suunniteltu Vera Rubin -laajennus pohjautuu OCI:n nykyiseen NVIDIA GB200- ja GB300 NVL72 -infrastruktuuriin. NVIDIA:n yhteinen CUDA-ohjelmistoperusta ja jatkuva ohjelmistojen optimointi tukevat työkuormia eri laitesukupolvien välillä.

Erillisessä Oracle-julkaisussa yhtiö kertoi, että Vera Rubin tarjoaa jopa 30 kertaa suuremman päättelysuorituskyvyn wattia kohden ja nelinkertaisen koulutussuorituskyvyn edelliseen Blackwell-sukupolveen verrattuna. Julkaisun mukaan OCI Superclusters -ympäristöt toimivat gigawattiluokan kampuksilla, jotka on optimoitu tiheään sijoitteluun kahden kilometrin säteellä. Niiden sähkönsyöttö ja nestejäähdytys on suunniteltu useita räkkejä kattaville järjestelmille, ja kapasiteettia voidaan siirtää huippumallien koulutuksen ja tuotantokäytössä tapahtuvan päättelyn välillä.

Julkaisun mukaan Oracle Acceleron perustuu 102,4 Tbit/s:n Spectrum-X Ethernet -kytkimiin, ConnectX-9 SuperNIC -verkkokortteihin ja BlueField-4 DPU -yksiköihin. Sen Multipath Reliable Connection -protokolla jakaa yhden yhteyden paketit sadoille reiteille kahdeksantasoisen arkkitehtuurin kautta. Yhdessä Oraclen monitasoisen verkkoratkaisun ja SRv6-lähdereitityksen kanssa se mahdollistaa kaksitasoiset verkot, jotka tukevat yli 131 000:ta GPU:ta.

Suunnitellut HGX Rubin NVL8 -järjestelmät

OCI aikoo ottaa käyttöön NVIDIA HGX Rubin NVL8 -järjestelmän, jossa kahdeksan Rubin-GPU:ta on yhdistetty NVLinkillä x86-pohjaiseen palvelinkokoonpanoon. Suunniteltuun alustaan kuuluu kaksi 64-ytimistä Intel Xeon 6 -suoritinta, 4 Tt DDR5-muistia ja 6,4 Tbit/s:n nopea RDMA-verkko. Se tarjoaa käyttöönottovaihtoehdon tekoälyn koulutukseen, hienosäätöön ja päättelyyn. Ilmoituksen mukaan HGX Rubin NVL8 antaa asiakkaille mahdollisuuden ottaa käyttöön uuden sukupolven Rubin-GPU-tekniikkaa pienemmässä, kahdeksan GPU:n kokoonpanossa ja säilyttää samalla yhteensopivuuden x86-pohjaisten sovellusten kanssa.

NVIDIA Vera -suorittimet OCI:ssä

Oracle ilmoitti myös, että OCI Compute ja NVIDIA Vera -suorittimet ovat yleisesti saatavilla. Aluksi eri puolilla Oraclen alueita otetaan käyttöön 150 000 suoritinta. Toisessa Oraclen saatavuutta koskevassa julkaisussa kerrotaan, että suorittimia tarjotaan Bare Metal- ja Flex Virtual Machine -instansseissa ja että ne tulevat saataville tietyillä alueilla vuoden 2026 viimeisellä neljänneksellä. Oracle kuvaili itseään ensimmäiseksi hyperskaalaajaksi, joka toi Vera-suorittimet markkinoille.

Kussakin Vera-suorittimessa on 88 mukautettua, Arm-yhteensopivaa NVIDIA Olympus -ydintä ja 176 säiettä, jotka NVIDIA Spatial Multithreading mahdollistaa. Muistiväylän kaistanleveys on enimmillään 1,2 Tt/s, ja toisen sukupolven NVIDIA Scalable Coherency Fabric tarjoaa 3,4 Tt/s:n bisection-kaistanleveyden. OCI:n kahden suorittimen instansseissa on kahden Vera-suorittimen ansiosta 176 ydintä ja 352 säiettä, 1 Tt LPDDR5X-järjestelmämuistia, 7,68 Tt paikallista NVMe-tallennustilaa ja 200 Gbit/s:n Acceleron-verkkoyhteys.

NVIDIA kertoo, että agenttipohjaisten tehtävien suoritinlaskenta on jopa 80 % nopeampaa kuin johtavilla x86-suorittimilla. Oraclen julkaisussa huomautetaan, että tulokset perustuvat NVIDIA-alustan vertailutesteihin eivätkä OCI-instanssien testaukseen ja että todellinen suorituskyky vaihtelee työkuorman ja kokoonpanon mukaan.

Ilmoituksessa suorittimien merkitystä havainnollistetaan tekoälyagenttien taustalla olevilla tehtävillä: agentit käyttävät työkaluja, suorittavat koodia ja hakevat tietoa mallikutsujen välillä. Jos nämä suoritinpainotteiset toiminnot ovat hitaita, tulokset viivästyvät ja GPU:t voivat joutua odottamaan. Tässä mallissa OCI Kubernetes Engine antaa asiakkaille mahdollisuuden skaalata suoritin- ja GPU-resursseja toisistaan riippumatta, kun taas Oracle Acceleron eristää laitteistopohjaisesti työkuormat, joissa suoritetaan epäluotettavaa, tekoälyn luomaa koodia.

OpenAI:n käyttöönotto ja johdon kommentit

OpenAI on kouluttanut ja käyttänyt GPT-6 Astraa OCI Supercluster -ympäristössä Abilenessa Texasissa. Ympäristössä on yli 100 000 NVIDIA Blackwell -GPU:ta.

”NVIDIA Vera Rubin OCI:ssä tarjoaa meille laskentatehon ja skaalautuvuuden, joita tarvitsemme mallien koulutuksen nopeuttamiseen ja yhä vaativampien tekoälytyökuormien suorittamiseen”, sanoi Sreekanth Pothanis, OpenAI:n laskentainfrastruktuurista vastaava suunnittelujohtaja.

OpenAI:n laskennan teknologiajohtaja Uday Ruddarraju sanoi, että OCI:ssä käytettävät Vera-suorittimet tarjoavat suorituskyvyn, jota tarvitaan koodin suorittamiseen ja työkalujen käyttämiseen yhtiön nopeasti kasvavissa agenttipohjaisissa hiekkalaatikkotyökuormissa. ”Tuomme Veran tuotantokäyttöön OCI:ssä, jotta näitä työkuormia voidaan tukea laajassa mittakaavassa”, hän sanoi.

Oracle Cloud Infrastructuren johtaja Mahesh Thiagarajan sanoi, että OCI tarjoaa asiakkaille suorituskyvyn, tietoturvan ja skaalautuvuuden, joita tarvitaan edistyneimmän tekoälyn kehittämiseen, ja että yhteistyö NVIDIAn kanssa laajentaa näitä valmiuksia koulutukseen, päättelyyn ja agenttipohjaiseen tekoälyyn. NVIDIAn hyperskaalautuvan ja suurteholaskennan varajohtaja Ian Buck sanoi, että yhtiöt tuovat Vera Rubinin ja Vera-suorittimet OCI:hin auttaakseen asiakkaita hyödyntämään suuremman osan infrastruktuuristaan tuottavasti ja ylläpitämään sen arvoa tekoälyn kehittyessä.

Ohjelmistoja Oraclen teknologiapinossa

Oraclen julkaisun mukaan yhteistyö ulottuu infrastruktuurista alustapalveluihin ja yritysohjelmistoihin. NVIDIA Dynamo tuo Oracle Kubernetes Engineen eriytetyn päättelyn ja lisää siten päättelyohjelmistojen ominaisuuden OCI:n laskenta- ja verkkopalvelujen rinnalle. Oracle Database Index Service v2 hyödyntää NVIDIA cuVS:ää vektorihakujen ja indeksien rakentamisen nopeuttamiseen. Oraclen mukaan tämä mahdollistaa indeksien rakentamisen viisi kertaa nopeammin kuin suorittimelle siirrettävässä käsittelyssä. Oracle AI Accelerator Packs sisältää NVIDIA cuOptin, avoimen lähdekoodin, grafiikkasuorittimella kiihdytetyn optimointimoottorin.

Oracle ja NVIDIA optimoivat yhdessä NVIDIA GB300 -alustalla toimivia Oracle AI Media Models -malleja kuvien luomiseen. Ensimmäiset optimoinnit on integroitu, ja mallit ovat tällä hetkellä saatavilla vain Yhdysvalloissa. NVIDIA Nemotron käyttää Oracle Health Data Intelligencen kohorttien muodostamiseen tarkoitettua agenttia, jonka avulla terveydenhuollon tiimit voivat tehdä potilastietoihin liittyviä kyselyjä luonnollisella kielellä. Oracle aikoo ottaa agentin käyttöön EMEA-alueella, ja laajempaa käyttöönottoa suunnitellaan vuoden 2027 ensimmäiselle neljännekselle.