CoreWeave ajaa NVIDIA Vera CPU:n suoraan metalliin hyllytasossa

CoreWeave kertoi 30. syyskuuta 2026, että se laajentaa laskentaportfoliotaan NVIDIA Vera CPU -laitteistolla, jonka se kuvasi ensimmäiseksi AI‑agentteille suunnatuksi suoritinlaitteeksi, ja että se ajaa prosessorin suoraan metalliin hyllytasossa agenttien AI- ja vahvistusoppimistyökuormille.

Uutinen jaettiin Fully Connected -tapahtumassa, CoreWeave:n AI‑pilvikonferenssissa San Franciscossa, jonka yrityksen mukaan kokoaa yli 4 500 asiakasta, kumppania, kehittäjää ja AI‑johtajaa. Fully Connected 2026 järjestetään 29. syyskuuta–1. lokakuuta 2026 Moscone South -tilassa, 747 Howard Street.

CPU-työ agenttien AI:n takana

CoreWeave kuvasi agenttien AI:n toimivan jatkuvan silmukan kautta, jossa suoritetaan, havainnoidaan, kuratoidaan, parannetaan ja arvioidaan. Tässä silmukassa GPU:t hoitavat mallin koulutuksen ja päättelyn, kun taas CPU:t hoitavat kunkin vaiheen ympärillä tapahtuvan työn: eristetyt hiekkalaatikot, vahvistusoppimisen ympäristöt, työkalukutsut, koodin suoritus ja dataputket.

CoreWeave kutsui dataesikäsittelyputkien ja vahvistusoppimiskoulutuskertojen kysyntää räjähdysmäiseksi ja vaikeasti ennustettavaksi: silmukan yksi vaihe voi vaatia tuhansia ympäristöjä tunnin ajan, jonka jälkeen lähes ei mitään ennen seuraavaa suoritusta. Yrityksen mukaan post‑koulutus- ja agenttien työkuormien kasvaessa CPU‑intensiivinen työ asettaa yhä enemmän AI‑silmukan tahdin, ja infrastruktuuri tarvitsee sekä tiheyttä tähän kysyntään että joustavuutta skaalautua kysynnän muuttuessa.

Yritys kertoi, että Vera CPU toimii samalla tavalla kuin CoreWeave:n muu laitteisto: suoraan metalliin, saman alustan, kulutusmallien ja taloudellisten ehtojen alaisena.

Hyllytasoinen käyttöönotto ja CoreWeave Sandboxes

CoreWeave totesi, että yksi keskeinen suorituskykymittari agenttien AI:lle on eristettyjen agenttiympäristöjen määrä, jonka tiimi voi ajaa samanaikaisesti, sekä se, pysyykö hiekkalaatikkokohtainen suorituskyky tasaisena, kun määrä kasvaa. Sen hyllytasoinen Vera-järjestelmä majoittaa 128 CPU:ta ja 11 264 ydintä yhteen hyllyyn, käyttäen BlueField-4 DPU:ita ja Spectrum-X Ethernet -kytkentää Vera-solmujen yhdistämiseen; yritys kertoi, että tämä tarjoaa kapasiteetin yli 11 000 samanaikaiselle ympäristölle.

CoreWeave kertoi, että sen Sandboxes-tuote ottaa nämä agentit käyttöön täydellisellä laitteistoiheistyksellä, sijoitettuna suoraan niiden tukemien koulutustehtävien viereen. Testauksessaan yritys raportoi, että agenttien hiekkalaatikon käynnistysajat NVIDIA Vera CPU:lla olivat yli kolminkertaisesti nopeampia kuin x86 CPU:lla.

“Yleiskäyttöinen infrastruktuuri rajoittaa agenttien AI:ta; Vera on ensimmäinen nimenomaan sen nopeuttamiseen suunniteltu CPU,” sanoi Chen Goldberg, CoreWeave:n tuote- ja teknologiajohtaja, yrityksen ilmoituksessa. Goldberg totesi, että CoreWeave:n alusta tukee Veraa natiivisti tuotteiden, kuten CoreWeave Sandboxes, kautta, mahdollistaen tiimeille välittömän tuhansien eristettyjen ympäristöjen käynnistämisen ilman lisäoperatiivista kitkaa.

Ryan Shrout, Signal65:n presidentti ja pääjohtaja, totesi, että yhä suurempi osa jokaisesta agenttisyklistä on CPU‑työtä, ja että osuus kasvaa vain post‑koulutus- ja agenttien käyttöönoton laajentuessa. Hän sanoi, että ympäröivä alusta määrittää, voivatko tiimit todella hyödyntää tätä kapasiteettia, ja että operatiivinen ero johtuu CPU‑työn ajamisesta suoraan metalliin koulutuskaluston rinnalla olemassa olevan orkestroinnin alla.

CoreWeave julkaisi CoreWeave Sandboxes 14. toukokuuta 2026, suorituskerroksena, joka tarjoaa turvalliset, eristetyt ympäristöt, joissa AI‑tutkijat ja alustan tiimit suorittavat vahvistusoppimisen, agenttien työkalujen käytön ja mallin arvioinnin. Se on saatavilla asiakkaan omassa CoreWeave‑infrastruktuurissa CoreWeave Kubernetes Service -palvelun kautta tai serverittömänä suoritusalustana Weights & Biases -palvelun kautta, Python‑SDK:n kanssa, joka sisältää istunnonhallinnan, tallennusintegraation ja valvontatyökalut. CoreWeave toteaa, että oletuksena jokainen hiekkalaatikko toimii täysin eristettynä virtuaaliympäristönä, jolloin yhden hiekkalaatikon vika tai hallitsematon prosessi ei pääse leviämään toiseen.

CoreWeave viittasi myös MLPerf‑vertailutuloksiinsa inferenssissä ja koulutuksessa sekä asemaansa ainoana AI‑pilvipalveluna, joka on peräkkäin kolmesti saavuttanut huippuluokan Platinum‑sijoituksen SemiAnalysis ClusterMAX -testissä.

NVIDIA Vera CPU -tekniset tiedot

NVIDIA:n Vera CPU -tuotesivu kuvaa prosessorin rakennettuna agenttien AI:n taustalla olevaan CPU-työhön ja vahvistusoppimiseen: koodin suoritus, työkalujen käyttö, hiekkalaatikkointi, analytiikka, dataputket ja orkestrointi mallin ulkopuolella. NVIDIA:n mukaan Vera sisältää 88 räätälöityä Olympus-ydintä, ja sen spatiaalinen monisäikeisyys luo 176 säiettä jaettujen ydinresurssien avulla.

Muistikaistanleveys saavuttaa jopa 1,2 teratavua sekunnissa LPDDR5X:ssä, ja muistikapasiteetti on enintään 1,5 TB, NVIDIA:n mukaan. Toisen sukupolven NVIDIA Scalable Coherency Fabric yhdistää kaikki 88 ydintä, välimuistin, muistin, IO:n ja NVLink-C2C:n yhden laskenta‑piirin yli 3,4 TB/s leikkauskaistanleveyttä, ja NVLink-C2C tarjoaa jopa 1,8 TB/s koherenttia kaistanleveyttä Vera CPU:iden ja NVIDIA GPU:iden välillä, yrityksen mukaan.

NVIDIA kertoo, että Vera suorittaa käännöksen, koodianalyysin ja Python-työkaluketjun työkuormat agentin päättelysilmukassa jopa 1,8‑kertaisella nopeudella johtaviin x86‑prosessoriin verrattuna, ja että sen LPDDR5X-muistialijärjestelmä tarjoaa kaksinkertaisen kaistanleveyden ja kolminkertaisen kaistanleveyden per ydin johtaviin DDR5‑muistilla varustettuihin x86‑prosessoriin verrattuna. Tuotesivu mainitsee, että nämä suhteelliset suorituskykyluvut perustuvat mitattuihin tietoihin, jotka on vertailukohtana viimeisimmän sukupolven x86‑prosessoriin, ja ne voivat muuttua.

NVIDIA asemoi Veran sekä isäntä‑prosessoriksi kiihdytettyihin järjestelmiin, mukaan lukien Vera Rubin NVL72 ja HGX Vera Rubin NVL8 -alustat, että myös itsenäiseksi prosessoriksi agenttipohjaiseen tekoälyyn, vahvistusoppimiseen, datankäsittelyyn ja analytiikkaan. Vera CPU Rack, joka on rakennettu NVIDIA MGX:ään, sisältää jopa 256 Vera‑prosessoria ja ajaa yli 22.5K samanaikaista ympäristöä yhtiön mukaan. Vera Rubin NVL72 yhdistää 72 Rubin‑GPU:ta, 36 Vera‑prosessoria, ConnectX‑9 SuperNIC‑t ja BlueField‑4 DPU:t yhdeksi rack‑scale‑alustaksi.