Moonshot AI:n Kimi K3 saapuu Amazon Bedrockiin 1 M‑tokenin kontekstilla

Moonshot AI:n Kimi K3, avoimen painon malli, jonka kehittäjä kuvailee ensimmäiseksi avoimeksi malliksi, joka saavuttaa 2,8 triljoonaa parametria, tuli saataville Amazon Bedrockissa 18. syyskuuta 2026, tarjoten uuden vaihtoehdon koodaukseen ja tiedonhallintaan.

Amazon Web Services ilmoitti lanseerauksesta AWS Machine Learning Blog. Moonshot AI:n mukaan Kimi K3 on sen kyvykkäin malli, joka yhdistää natiivin näkökyvyn 1‑miljoonan tokenin kontekstialueeseen ja tarjoaa noin 2,5‑kertaisen parannuksen skaalautumistehokkuudessa verrattuna Kimi K2.

Moonshot AI:n Kimi K3:a käsittelevässä teknisessä julkaisussa yritys kertoo, että malli perustuu kahteen arkkitehtoniseen päivitykseen, joita se kutsuu Kimi Delta Attentioniksi ja Attention Residualsiksi, ja jotka on suunniteltu parantamaan tiedon kulkua sekvenssin pituuden ja mallin syvyyden yli. Kimi K3 käyttää sekoitus‑asiantuntija‑rakennetta, jonka yritys nimeää Stable LatentMoEksi, aktivoiden tehokkaasti 16 / 896 asiantuntijaa, ja soveltaa kvantisointitietoista koulutusta valvotun hienosäätövaiheen jälkeen käyttäen MXFP4‑painoja MXFP8‑aktivaatioilla. Yritys liittää noin 2,5‑kertaisen skaalautumistehokkuuden kasvun aikaisempaan malliin näihin rakenteellisiin muutoksiin sekä tarkennettuun koulutukseen ja dataresepteihin.

Moonshot AI toteaa, että Kimi K3:n kokonais suorituskyky on yhä jäljessä proprietaarisia Claude Fable 5- ja GPT 5.6 Sol -malleja, vaikka se raportoikin, että Kimi K3 tuotti huipputason tuloksia arviointisarjassaan ja ylitti johdonmukaisesti muut testatut mallit. Yritys luettelee myös rajoituksia: malli on koulutettu säilytetyn ajatushistorian tilassa, joten generoinnin laatu voi muuttua epävakaaksi, jos agentin kiinnitys ei palaa historiallista ajatussisältöä, ja sen painotus pitkäkestoisiin tehtäviin voi aiheuttaa odottamattomia päätöksiä käyttäjän puolesta, kun ohjeet ovat epäselviä; yrityksen mukaan tämä saattaa vaatia selkeämpiä käyttäytymisrajoituksia järjestelmäkehotteessa.

Moonshot AI esitteli Kimi K3:n alun perin heinäkuussa 2026, ja ilmoitti tuolloin, että täydet mallipainot julkaistaisiin 27. heinäkuuta 2026 mennessä. Tuolloin malli oli saatavilla Moonshot AI:n omien kanavien kautta: Kimi‑sovellus, Kimi Work‑työpöytäsovellus, Kimi Code‑terminaalityökalu ja Kimi‑API.

Avoimen painon mallit ja tietojen käsittely Amazon Bedrockissa

AWS totesi, että lanseeraus heijastaa jatkuvaa investointia avoimen painon malleihin palvelussa. Vuodesta 2025 alkaen Bedrock on lisännyt kymmeniä avoimen painon malleja toimittajilta, kuten DeepSeek, Google, MiniMax, Mistral AI, Moonshot AI, NVIDIA, OpenAI ja Qwen. Vuonna 2026 Bedrock lisäsi tuen työkalukutsuille, jäsennellylle tulosteelle, päättelylle, vastausten suoratoistolle sekä Responses‑ ja Chat Completions‑rajapintoihin alustan ominaisuuksina sen sijaan, että ne olisivat mallikohtaisia integraatioita, jolloin uudet avoimen painon mallit voivat hyödyntää niitä niiden tullessa saataville.

AWS kertoo, että kuten kaikissa avoimen painon malleissa Amazon Bedrockissa, asiakastiedot käsitellään AWS:n datarajan sisällä, niitä ei jaeta mallin tarjoajalle, eikä niitä käytetä perustavan mallin kouluttamiseen. Nollatietojen säilytys on aina käytössä inferenssipyyntöjen yhteydessä, ja nollaoikeuksinen operaattoripääsy estää AWS‑operaattoreita pääsemästä käsiksi kehotteisiin ja vastauksiin inferenssin aikana.

Amazon Bedrockin dokumentaatio luettelee Kimi K3:n yhtenä kolmesta Moonshot AI -mallista palvelussa, Kimi K2.5:n ohella, joka on multimodaalinen malli parannetulla päättelyllä, koodauksella ja monikielisillä ominaisuuksilla, sekä Kimi K2 Thinking, päättelymalli, jossa on ajatuksenketjua hyödyntäviä kykyjä monimutkaisten matemaattisten, koodaus- ja loogisten ongelmien ratkaisemiseen.

Konsolipääsy, API:t ja inferenssiprofiilit

Käyttäjät voivat kokeilla Kimi K3:ta Amazon Bedrock -konsolissa kohdassa Test > Playground tai kutsua sitä ohjelmallisesti bedrock-runtime -päätepisteen kautta. Päätepiste tukee OpenAI-yhteensopivia Responses- ja Chat Completions -rajapintoja sekä Amazon Bedrock Invoke- ja Converse-rajapintoja.

Malli kutsutaan raja‑alueiden yli toimivien inferenssiprofiilien avulla. Työkuormille, joilla ei ole alueellisia rajoituksia, AWS suosittelee globaalia profiilia, global.moonshotai.kimi-k3, joka reitittää jokaisen pyynnön mihin tahansa tuettuun kaupalliseen AWS‑alueeseen maailmanlaajuisesti ja jonka AWS:n mukaan kustannukset ovat noin 10 % alhaisemmat kuin maantieteellisessä profiilissa. Yhdysvaltain maantieteellinen profiili, us.moonshotai.kimi-k3, pitää käsittelyn Yhdysvaltain alueella tietojen sijaintivaatimusten vuoksi.

AWS:n luettelemia edellytyksiä ovat aktiivinen AWS‑tili, jossa on Amazon Bedrock -pääsy, Python 3.10 tai uudempi, sekä AWS Identity and Access Management -oikeudet bedrock:InvokeModel, bedrock:InvokeModelWithResponseStream ja bedrock:CreateInference.

Avoin kehotteen välimuisti ja kehittäjätyökalut

AWS:n mukaan Kimi K3 on ensimmäinen avoimen painon malli Amazon Bedrockissa, joka tukee avointa kehotteiden välimuistia, mikä on suunnattu pitkäkestoisiin koodaus- ja tiedontyönkulkuihin, jotka toistuvasti lähettävät vakaan kontekstin, kuten varastoinnin ohjeet, työkalumäärittelyt tai viitedokumentit. Kehotecache‑katkaisupisteen merkki voi määrittää uudelleenkäytettävän kehotteen etuliitteen tarkan lopun vähintään 1 024 tokenin jälkeen. Avoimessa tilassa välimuistiin kirjoitetut tokenit laskutetaan korkeammalla hinnalla, mutta ne säilyvät välimuistissa vähintään 30 minuuttia. Tämän jälkeen samankaltaiset pyynnöt, jotka vastaavat välimuistissa olevaa etuliitettä, laskutetaan alennetulla syötteen hinnalla eikä ne laske syöte‑tokenien‑per‑minuutti‑kiintiöön.

Suoran API:n käytön lisäksi malli toimii työkalujen kautta, jotka tukevat Amazon Bedrockia. AWS korostaa OpenCodea, avointa lähdekoodia olevaa ja mallista riippumatonta koodausagenttia, jossa on natiivi amazon-bedrock -tarjoaja ja joka käyttää Converse API:a, sekä Hermes Agentia, avointa lähdekoodia olevaa tuottavuusavustajaa, joka tukee natiivisti malleja Amazon Bedrockissa. AWS on myös julkaissut Moonshot AI on AWS -näytevaraston GitHubissa, jossa on lisäesimerkkejä.

Kimi K3 on saatavilla US Geo- ja Global cross-Region -päättelyprofiilien kautta, ja tuettujen alueiden täydellinen luettelo löytyy Bedrock-dokumentaatiosta.