Miravoice kerää 6,3 miljoonaa dollaria ääniohjattujen agenttien markkinatutkimukseen ja mielipidemittauksiin

Tekoäly muuttaa jatkuvasti organisaatioiden tietojen keräämisen ja tulkinnan tapoja, mutta yksi alue on pysynyt käsin tehtävänä: puhelinhaastattelut. Nyt Miravoice on tähtäimessään modernisoida tätä prosessia tuoreella pääomalla, keräämällä 6,3 miljoonaa dollaria siemensijoituksena, jotta se voi laajentaa älykkään ääniohjatun alustansa.

Rahoituksen johtajana toimi Unusual Ventures, ja siihen osallistuivat Neo, 25madison ja joukko tunnettuja enkeleisijoittajia, mukaan lukien johtajat yrityksistä kuten Ramp, PubMatic (PUBM ), Google (GOOGL ) ja Atlassian.

Asiakaspalvelukeskusten korvaaminen älykkäillä ääniohjatuilla agenteilla

Verkkoäänestysten noususta huolimatta puhelinhaastattelut ovat edelleen markkinatutkimuksen ja mielipidemittauksen kulmakivi. Ne tarjoavat laadukkaampaa, edustavampaa tietoa, erityisesti silloin, kun tavoitellaan vaikeammin saavutettavia demografioita.

Vaihtokauppana on aina ollut kustannus ja monimutkaisuus.

Miravoice on rakennettu tämän aukon täyttämiseksi korvaamalla ihmishaastattelijat älykkäillä ääniohjatuilla agenteilla, jotka pystyvät käymään pitkiä, rakenteellisia keskusteluja. Nämä agentit voivat käsitellä kyselyitä, joissa on satoja kysymyksiä, noudattaa tiukkoja käsikirjoituksia ja soveltaa haaraa loogiaa reaaliajassa.

Toisin kuin perinteiset järjestelmät, alusta keskittyy nimenomaan määrättyihin, sääntöpohjaisiin keskusteluihin, eikä avoimiin keskusteluihin. Tämä ero on kriittinen aloilla, kuten mielipidemittauksessa, jossa johdonmukaisuus ja menetelmällinen tiukkuus ovat olennaisia.

Viikosta päiviin suurten mittakaavojen kyselyt

Alustan ydin mahdollistaa organisaatioille suurten puhelinäänestysten käynnistämisen yhtä helposti kuin verkkolomakkeen luominen. Tiimit voivat ladata kyselylomakkeita, määritellä logiikkaa ja käynnistää kampanjoita ilman koodaamista.

Kun järjestelmä on käynnissä, se voi suorittaa tuhansia puheluita samanaikaisesti useilla kielillä ja aikavyöhykkeillä. Yrityksen mukaan tämä mahdollistaa tutkimushankkeiden valmistumisen päivien kuluttua, mikä olisi muuten kestänyt viikkoja tai kuukausia.

Tehokkuuden parantuminen on merkittävää. Haastattelujen automatisointi voi laskea kustannuksia jopa 70-90 % perinteisiin asiakaspalvelukeskuksiin verrattuna, parantaen samalla haastattelujen johdonmukaisuutta.

Miravoice on jo suorittanut satoja tuhansia puheluita tuotantoympäristöissä, työskennellen markkinatutkimusyritysten, mielipidemittausorganisaatioiden ja akateemisten laitosten kanssa.

Älykkään ääniohjatun teknologian tausta

Se, mikä erottaa Miravoicea yleispohjaisista älykkäistä ääniohjatuista työkaluista, on sen tarkkuuden ja hallinnan painopiste.

Alusta yhdistää suuria kielen malleja äänisynteesiin, mutta lisää siihen omistuksellisen järjestelmän, joka pitää keskustelut tiiviisti määritettyjen kyselyrakenteiden mukaisina. Tähän sisältyy:

• Tiukka sitoutuminen kyselysanoihin ja järjestykseen
• Reaaliaikainen kyselyloogikan ja haaraavan loogikan noudattaminen
• Keskeytysten, taukojen ja vastaajien kysymysten käsittely
• Haastattelujen ja rakenteellisten tietojen tulosteen tallentaminen

Tämä arkkitehtuuri on suunniteltu minimoida yksi älykkäiden keskustelujen suurimmista riskeistä: hallusinaatiot tai poikkeamat tarkoitetusta käsikirjoituksesta.

Käytännössä järjestelmä voi käydä haastatteluita, jotka kestävät yli 40 minuuttia ja käsittävät yli 100 kysymystä, säilyttäen johdonmukaisuuden koko vuorovaikutuksen ajan.

Laajentaminen laadukkaiden tietojen saatavuuteen

Yksi yrityksen lähestymistapaa koskeva teema on saatavuus. Historiallisesti suuret puhelinäänestykset ovat olleet rajoitettuina organisaatioihin, joilla on merkittävät budjetit ja infrastruktuuri.

Tarjoamalla koodittoman käyttöliittymän ja käyttöperusteisen hinnoittelun Miravoice asettaa itsensä työkaluksi, jota voidaan käyttää myös pienemmille tiimeille, startup-yrityksille ja tutkijoille, joilla ei ole erityistä teknistä asiantuntemusta.

Alusta tukee myös monikielisiä kyselyitä, jotta organisaatiot voivat tavoittaa monipuolisempia väestöryhmiä ja parantaa tietojensa edustavuutta.

Älykkäiden ääniohjattujen järjestelmien tulevaisuuden vaikutukset

Kun älykkäät äänijärjestelmät jatkavat kehittymistään luotettavuudessa ja keskustelun syvyydessä, niiden soveltamisala on todennäköisesti laajeneva perinteisten asiakaspalvelukeskus- tai kyselysovellusten ulkopuolelle. Yksi merkittävimmistä muutoksista on kyky kerätä rakenteellisia, laadukkaita tietoja suuressa mittakaavassa luonnollisen dialogin kautta, ei staattisten lomakkeiden tai manuaalisten haastattelujen kautta.

Tämä voi muuttaa perustavanlaatuisesti, miten organisaatiot vuorovaikuttavat käyttäjien kanssa. Terveydenhuollossa ääniohjatut sisäänkirjautumisjärjestelmät voivat sujuvoittaa potilaiden rekisteröintiä ja kerätä samalla tarkempaa tietoa. Työnhakuun liittyvissä haastatteluissa keskustelupohjainen seulonta voi mahdollistaa yritysten arvioida ehdokkaita dynaamisemmin. Julkiset virastot voivat myös omaksua nämä järjestelmät kerätäkseen kansalaisten palautetta tehokkaammin, erityisesti alueilla, joissa digitaalinen lukutaito tai pääsy kirjallisiin lomakkeisiin on rajoitettua.

Toinen tärkeä vaikutus on äänitiedon standardisointi käytettäviksi tietokantoihin. Historiallisesti puhutut vastaukset ovat olleet haastavia analyysin kannalta suuressa mittakaavassa, mutta puheentunnistuksen ja luonnollisen kielen prosessoinnin edistysaskeleet mahdollistavat keskustelujen muuttamisen rakenteellisiksi oivalluksiksi lähes reaaliajassa. Tämä avaa oven nopeampiin päätöksentekoprosesseihin eri aloilla.

Laajemmassa mittakaavassa nämä järjestelmät osoittavat siirtymistä käyttöliittymän suunnittelussa. Kun ääni muuttuu luotettavammaksi syötteen menetelmäksi, organisaatiot voivat alkaa siirtyä perinteisistä lomakepohjaisista työvirroista kohti keskustelupohjaisia liittymiä, jotka tuntuvat luonnollisimmilta ja sopeutuvammilta.

Näiden kehitysten yhteenvetona voidaan sanoa, että älykäs ääni ei ainoastaan paranna olemassa olevia prosesseja, vaan muokkaa hitaasti, miten tietoja kerätään, tulkitaan ja sovelletaan laajasti eri aloilla.