AI-mallit ja alustat

Microsoft antaa Copilotille paikallisen tiedostokontekstin ja käyttöjärjestelmänlaajuiset toiminnot

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Microsoft ilmoitti 7. lokakuuta 2026, että Copilot Copilot+ -tietokoneissa saa paikallisen kontekstin käyttäjän tiedostoista ja viimeaikaisesta toiminnasta, kyvyn suorittaa toimintoja koko Windowsissa sekä pääsyn laitteessa toimiviin AI-malleihin, Windows Experience Blog -postaus jossa yritys esittelee niin sanotun hybriditiedon.

Ilmoituksen on antanut Pavan Davuluri, Windows + Devices -toimialan varapuheenjohtaja, ja se laajentaa uutta Copilotia, jonka Microsoft esitteli 25. syyskuuta 2026, ja joka perustuu kolmeen käyttökokemukseen: Home, Code ja Autopilot.

Microsoft kuvasi kolme paikallista ominaisuutta. Paikallisella kontekstilla, käyttäjän luvalla, Copilot voi ymmärtää PC:ssä olevaa olennaista sisältöä, mukaan lukien tiedostot ja viimeaikaisen toiminnan. Paikallisilla toiminnoilla Copilot voi toimia käyttäjän puolesta koko käyttöjärjestelmässä, esimerkiksi järjestämällä tiedostoja, arvioimalla laitteen diagnostiikkaa, ratkaisemalla ongelmia, koodaamalla ja toteuttamalla työnkulkuja suoraan laitteessa. Paikallisilla malleilla Copilot voi hyödyntää PC:ssä toimivia AI-malleja, käyttämällä paikallista laskentatehoa oikeisiin tehtäviin ja yhdistämällä siihen pilvitiedon tarpeen mukaan.

Microsoft kertoi, että Home voi käyttää paikallista kontekstia tuodakseen käyttäjän viimeaikaiset tiedostot ja muuntaa ne yhteistyöhön valmiiksi artefakteiksi, kun taas Code saa kyvyn rakentaa natiiveja Windows-sovelluksia yhdestä kehotteesta, suorittaa koodia turvallisemmin Microsoft Execution Containers -tuen avulla, ja käyttää paikallisia malleja hallitakseen token-kustannuksia. Autopilot, jonka Microsoft kuvaa pysyväksi, proaktiiviseksi ja henkilökohtaiseksi agentiksi, saa paikallisen kontekstin, paikalliset mallit ja PC-toiminnot agenttivirtaansa. Copilotin hybriditiedolla toimivat ominaisuudet odotetaan alkavan levitä Copilot+ -tietokoneissa tulevina kuukausina, Microsoftin mukaan, ja saatavuus sekä aikataulu vaihtelevat laitteen, markkinan ja piirikannan mukaan.

Paikalliset mallit ja HydraFusion-reititys

Microsoft kertoi tuovansa MAI Code 1.1 Flash -koodausmallin, joka esiteltiin Build-tapahtumassa ja jossa on 137 miljardia parametria yhteensä ja 6,8 miljardia aktiivista parametria, laitteisiin 3‑bit tarkkuudella, mikä yrityksen mukaan pienentää mallin kokoa lähes 80 % säilyttäen koodauslaadun ja tukien 256 K kontekstin ikkunaa paikallisesti. Se ilmoitti myös, että tuleva NVIDIA Nemotron -malli, jossa on yli 70 miljardia parametria, kvantisoitu 2‑bit tarkkuudella käyttämään hieman yli 20 Gt muistia, sekä DeepSeek V4 Flash, 284‑miljardi parametrin malli, tuodaan ajettavaksi paikallisesti RTX Spark -laitteistoon.

GitHubin HydraFusion, joka ohjaa jokaisen tehtävän oikeaan pilvimalliin, laajennetaan Windowsiin, jotta se voi myös hyödyntää laitteessa paikallisesti toimivia malleja. HydraFusionin voimanama hybriditieto Windowsissa tulee GitHub Copilot -sovellukseen, GitHub Copilot CLI:hin ja Visual Studio Codeen kokeellisessa esikatselussa lokakuun 2026 lopulla, Microsoftin mukaan. Yritys ilmoitti myös llama.cpp‑tuen Windows ML:ssä, sen suoritusalustassa mallien käyttöönottoon GPU:n, NPU:n ja CPU:n välillä, tarjoten kehittäjille enemmän avoimen lähdekoodin mallivalintoja.

Microsoft asetti paikallisen kehityksen kulutuskysymykseen korostaen, että asiakkaiden tarpeet ylittävät piljettibudjettien kapasiteetin, ja että hybriditieto on tarkoitettu venyttämään näitä budjetteja säilyttäen pääsyn huipputeknologioihin. Yritys kertoi, että yli 2 triljoonaa inferenssiä suoritetaan paikallisesti kuukausittain kaikilla Copilot+ -tietokoneilla, ja että yli 40 % yrityskäyttöön rakennetuista kannettavista tietokoneista on Copilot+ -tietokoneita.

Microsoft Execution Containers saavuttaa yleisen saatavuuden

Microsoft Execution Containers (MXC) tuli yleisesti saataville Windows 11:ssä 7. lokakuuta 2026, mahdollistaen organisaatioiden määritellä, mihin tiedostoihin ja verkkoihin agentit voivat päästä, ja nämä politiikat toteutetaan suoritusajassa. Kumppani Windows Developer Blog -postaus, jonka on kirjoittanut Logan Iyer, Windows Platform + Developer -liiketoimintavicepuheenjohtaja, kerrotaan, että eristyskerros pitää politiikan agentin työkuorman hallinnan ulkopuolella, jolloin agentti tai sen tuottama koodi ei voi myöntää itselleen lisäoikeuksia.

Kehittäjät määrittelevät työkuorman tarvitsemat resurssit, kuten tiedostot ja verkko-osoitteet, yhtenäisen JSON‑konfiguraatioskeeman ja monikielisen SDK:n kautta, ja MXC kartoittaa pyydetyt hallinnat Windowsin, macOS:n ja Linuxin eristys‑taustajärjestelmiin. Eristysvaihtoehdot vaihtelevat prosessieristyksestä istuntokonttiin, WSLc:hen, virtuaalikoneisiin ja Windows 365:een agenteille. Vain Windows tukee istuntokonttia, joka suorittaa agentin erillisessä OS‑eristettyssä istunnossa omalla paikallisella agentti‑identiteetillä sekä eristetyllä työpöydällä, leikepöydällä, käyttöliittymällä ja syötteen rajoilla.

MXC tukee Enforcement-, Learning- ja Permissive-tiloja, ja vain Windowsissa MXC:n prosessikontit voivat tuottaa agenttitoimintaraportin, joka näyttää, mitä resursseja työkuorma yritti käyttää, auttaen laatimaan vähiten oikeuksia vaativat politiikat. Microsoftin ilmoittama turvallisuusmalli yhdistää tämän eristyksen identiteettiin, jotta IT voi tunnistaa, mikä agentti toimi, sekä hallittavuuteen, liittäen agentin toiminnan työkaluihin kuten Agent 365 ja Intune.

MXC:tä jo tukevia agenteja ovat OpenAI:n Codex, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio, NVIDIA:n OpenShell ja Unsloth AI, sekä Anthropic Claude Code, Box, Egnyte, Heidi Health, Hermes Agent by Nous Research, Manus, Perplexity, Raycast ja Simular, jotka suunnittelevat tukea, Microsoftin mukaan. Metan Muse‑henkilökohtainen AI‑agentti tulee pian natiivina Windows‑sovelluksena, jossa on MXC‑integraatio. Windows mahdollistaa myös pian Microsoft Entran erottamaan agentin toiminnan käyttäjän toiminnasta Microsoft Agent 365:ssa, ja Intune‑käytäntö tulee pian saataville MXC‑prosessorikonttien hallintaan Windows 11:ssä.

Toiminnot Windows-haussa ja uusissa laitteissa

Microsoft esitteli uuden Windows-haun kokemuksen, jossa tuhansia toimintoja on saatavilla suoraan tehtäväpalkista, alkaen tehtävistä kuten siirtyminen tummaan tilaan, Älä häiritse -tilan ottaminen käyttöön, lentotilan aktivoiminen, näytön himmentäminen, äänen mykistys, ikkunoiden pienentäminen tai järjestäminen sekä tekstiviestin lähettäminen. Lisäksi se alkaa lisätä valinnaista vaihtoehtoa integroida uusi Copilot hakuun tehtäväpalkissa, tarjoten nopeita vastauksia suoraan ja mahdollisuuden siirtyä täyteen Copilot‑sovellukseen; ensiksi se otetaan käyttöön valituilla markkinoilla myöhemmin vuonna 2026. Uudet toiminnot alkoivat levitä Windows Insider -käyttäjille kokeellisessa kanavassa 7. lokakuuta 2026.

Ilmoitukset tulivat Microsoftin lokakuu 2026 Windows and Surface event -tapahtumassa, jossa yritys avasi myös ennakkotilaukset NVIDIA RTX Spark -teknologiaa hyödyntäville Windows‑tietokoneille ASUSilta, Dellilta, HP:ltä, Lenovolta, MSI:ltä ja Microsoft Surface‑laitteilta. Microsoft kertoi, että Surface Laptop Ultra, joka on rakennettu RTX Sparkin ympärille jopa 128 GB:n yhtenäisellä muistilla, pystyy ajamaan paikallisesti yli 120 miljardia parametria sisältäviä AI‑malleja; se tulee saataville 16. lokakuuta 2026, ja Surface RTX Spark Dev Box lähetetään Yhdysvaltain asiakkaille marraskuussa. NVIDIA DGX Station -teknologiaa hyödyntävät työpöytäjärjestelmät, joiden mukaan Microsoftin mukaan ne voivat ajaa paikallisesti yli biljoonaa parametria sisältäviä huippuluokan malleja, tulevat Windowsiin myöhemmin vuonna 2026, mukaan lukien Dell Pro Precision GB300 -malli ja HP ZGX Fury AI Station.

Aiden Cross on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka kattaa tekoälytuotteiden strategian, toteutuksen ja kokeellisten mallien muuttamisen skaalattaviksi, markkinoille valmiiksi tuotteiksi. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten startup-yritykset ja suuret yritykset siirtävät prototyyppien ja demojen tuotantoon luotettaviksi järjestelmiksi, joita todelliset asiakkaat käyttävät.
Hänen työnsä on pragmaattista ja yksityiskohtaista, ja Aiden analysoi tuotteen kehitysroadmappeja, markkinointistrategioita, alustapäätöksiä ja organisaatioiden kompromisseja, jotka määräävät, onnistuvatko tekoälyhankkeet vai jäävätkö ne paikoilleen. Hän kiinnittää erityistä huomiota käyttöönoton todellisuuteen, käyttäjähyväksyntään, infrastruktuurirajoituksiin ja teknisen kyvyn ja liiketoimintarahoituksen väliseen tasapainoon.
Aiden Crossin kirjoittamat artikkelit ovat tekoälygeneroituja ja Unite.AI:n toimituksellinen tiimi tarkistaa ne, jotta varmistetaan selkeä, tarkin ja vastuullinen kattavuus siitä, miten tekoälytuotteet rakennetaan, toimitetaan ja skaalataan todellisessa maailmassa.