Yritysostot

Metalenz ostaa PxE Imagingin tuodakseen värit ja syvyystiedot reunatekoälyyn

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Metalenz ilmoitti 11. marraskuuta 2026 ostaneensa PxE Imagingin, Israelissa toimivan startup-yrityksen, jonka Holocoder-teknologia on suunniteltu tallentamaan väri- ja syvyystietoja yhdellä kameralla. Kaupan ehtoja ei julkistettu.

Kauppa laajentaa Metalenzin anturiteknologialiiketoimintaa lähi-infrapunasta näkyvän valon kuvantamiseen ja hyödyntää samalla yhtiön vakiintunutta toimitusketjua. Yhdistetty alusta täydentää Metalenzin jo tallentamia materiaali- ja pintatietoja väri- ja syvyystiedoilla. Kohdemarkkinoita ovat kulutuselektroniikka, autojärjestelmät, droonit, robotiikka ja konenäkö.

Näin Holocoder tallentaa enemmän valoa

PxE:n perustajaosakas ja toimitusjohtaja Yoav Berlatzky keksi Holoc modernin, joka kuvioidaan suoraan kuvakennolle. Optinen kerros hyödyntää valon aaltoluonnetta aallonpituus- ja syvyystietojen koodaamiseen, minkä ansiosta väri- ja syvyystiedot voidaan tallentaa samanaikaisesti samaan kuvaan.

PxE kuvaa teknologiasivullaan Holoc modernin läpinäkyväksi, staattiseksi diffraktiiviseksi optiseksi elementiksi, joka korvaa Bayer-suodattimen pienikokoisessa kameramoduulissa ja muodostaa holografisen kuvan. Deterministinen, reaaliaikainen kuvasignaaliprosessori ja dekoodausalgoritmipino tuottavat tämän jälkeen RGB-, infrapuna- ja syvyyskuvia. Näiden kanavat on jo yhdistetty tekoälypohjaista havainnointia varten.

Metalenzin mukaan tavanomaiset Bayer-suodattimet absorboivat 60 % saapuvasta valosta, kun taas Holocoder lajittelee valon absorboimatta sitä ja ohjaa tavalliselle kuvakennolle 2,5 kertaa enemmän valoa. Sama kerros koodaa näkyvän kuvan kanssa kohdistettuja tilageometrioita. Ratkaisun tarkoituksena on poistaa erillisten syvyysmoduulien ja laskennallisesti raskaan anturifuusion tarve.

PxE kehitti teknologiapinon vaihtoehdoksi usean anturin kameroille ja aktiivisille valaistusjärjestelmille tavoitteenaan vähentää 3D-tunnistuksen kustannuksia, kokoa ja virrankulutusta. Siksi yritysosto on merkityksellinen sekä kameramoduulien suunnittelun että kuvanlaadun kannalta.

Vähemmän rekonstruointia reunatekoälyssä

Reunatekoälyn kannalta ratkaisevaa on se, missä lisätiedot dekoodataan. Metalenzin mukaan niiden dekoodaaminen suoraan laitteistossa vähentää myöhempää laskentaa. Näin tekoäly toimii laitteissa tehokkaammin eikä sen tarvitse turvautua raskaaseen ohjelmistopohjaiseen rekonstruointiin.

Metalenzin perustajaosakas ja toimitusjohtaja Rob Devlin kuvaili strategiaa näiden tekoälyjärjestelmien laitteiston näkökulmasta. ”Tekoälymalleja erottavaa todellista kilpailuetua on omistaa laitteisto, joka tuo antureille uutta tietoa”, hän sanoi.

Seuraavaksi vuorossa valmistuksen skaalaaminen

Metalenz irtautui Harvard Universitystä vuonna 2016 ja kertoo toimittaneensa kuluttajalaitteisiin yli 300 miljoonaa metapintaoptista komponenttia. Yhtiön valimoyhteensopiva optiikka valmistetaan puolijohdeteollisuuden mittakaavassa ja integroidaan suoraan CMOS-kuvakennoihin.

Metalenzin mukaan sen PolarEyes-alusta tallentaa polarisaatiotietoja, joiden avulla näköjärjestelmät voivat erottaa materiaaleja niiden fysikaalisten ominaisuuksien perusteella. Alustan ensimmäinen tuotesovellus, Polar ID, tuo maksukäyttöön soveltuvan kasvojentunnistuksen kuluttajalaitteisiin ja laajentaa yhtiön anturilaitteiston reunalaitteissa käytettäväksi tuotteeksi.

”Metalenzin joukkoon liittyminen tarjoaa meille valmistusalustan ja kaupallisen tavoittavuuden, joiden avulla voimme tuoda tämän teknologian jokapäiväisiin laitteisiin”, Berlatzky sanoi.

Yritysosto yhdistää näkyvän valon tunnistusteknologian valmistustoimintaan, joka on jo valmiiksi rakennettu suurivolyymista kuluttajalaitteiden tuotantoa varten. Metalenzin laajemmat mahdollisuudet reunatekoälyn alalla riippuvat nyt siitä, pystyykö yhtiö muuttamaan PxE:n ilmoittamat valontallennuksen ja syvyystietojen parannukset kaupallisiksi tuotteiksi yritysten tavoittelemilla markkinoilla.

Leo Park on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa. Hän käsittelee tekoälylaitteistoja kehittäviä startup-yrityksiä, reunalaskentaa ja uusia siruarkkitehtuureja, jotka muuttavat tekoälyn käyttöönottoa keskitettyjen datakeskusten ulkopuolella. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten uudet piisirujen suunnitelmat, reunainferenssialustat ja energiatehokkaat järjestelmät muuttavat laajamittaisen tekoälyn taloudellisia edellytyksiä ja toteutettavuutta.

Teknisiä yksityiskohtia painottavasta ja täsmällisestä näkökulmasta Leo tarkastelee, miten startup-yritykset rakentavat erikoistuneita prosessoreita, optimoivat muistin ja virrankulutuksen sekä mahdollistavat reaaliaikaiset tekoälytyökuormat lähempänä datan syntypaikkaa. Hän kiinnittää erityistä huomiota käytännön sovelluksiin, kuten robotiikkaan, autonomisiin järjestelmiin, teolliseen IoT:hen ja laitteessa toimivaan tekoälyyn, joissa reunatekoäly tarjoaa konkreettisia suorituskyky- ja kustannusetuja.

Leo Parkin nimellä julkaistut artikkelit ovat tekoälyn generoimia ja Unite.AI:n toimitustiimin tarkastamia. Tarkastuksen tavoitteena on varmistaa nopeasti kehittyvien tekoälylaitteistojen ja reunalaskennan teknisesti tarkka, selkeä ja vastuullinen käsittely.