Rahoitus
Mecka keräsi $60M Series B -rahoituksen robottitietojen ja käyttöönoton skaalaamiseksi
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa
Mecka, yritys, joka rakentaa data‑infrastruktuuria robottiluokitteluun, ilmoitti 7. lokakuuta 2026 keränneensä 60 miljoonan dollarin Series B -rahoituksen, jonka johti Sequoia Capital. Uusina sijoittajina kierroksessa olivat NVIDIA, Qualcomm Ventures, Samsung ja M12, Microsoftin riskipääomasijoitusrahasto, yritys kertoi, ja se sai jatkossakin tukea Kindrediltä, Framework Venturesilta ja Neolta.
Enkelisijoittajina toimivat DoorDashin perustaja ja toimitusjohtaja Tony Xu, entinen ServiceNow- ja Snowflake‑toimitusjohtaja Frank Slootman sekä entinen Tesla Optimus -tiimin vetäjä Milan Kovac, yrityksen mukaan. Mecka kertoi, että pääoma skaalaa sen data‑infrastruktuuria, syventää sisäistä tutkimuslaboratoriota ja laajentaa kaupallista robottilähetysverkostoa, työtä jonka yritys kuvaa robottien data‑ ja käyttöönotto‑kerrokseksi.
Yrityksen väite on, että roboteilta puuttuu kokemus. Kukaan ei ole koskaan kirjannut ylös, miten käsi tarttuu, taittaa tai kaataa, kuinka kovaa painaa tai milloin päästää irti. “Liike, kosketus, voima ja geometria eivät ole internetissä. Niitä ei voi kaapata, lisensoida tai ostaa,” yritys kirjoitti Series B -ilmoituksessaan. Mecka kuvaa tätä aukkoa suurimmaksi pullonkaulaksi robotiikassa, pitää robotiikkaa suurimpana tuottavuusmahdollisuutena ja ennustaa, että data tulee olemaan biljoonan dollarin markkina.
Sivustollaan sen verkkosivu yritys kuvaa sarjan haasteita raakatoiminnan ja käyttökelpoisen koulutusdatan välillä. Reaalimaailman tehtävät ovat meluisia, joten mallien täytyy tarvita laajamittaisia reunatapauksia ja tehtäväkohtaisia demonstraatioita yleistymistä varten. Pelkkä raakavideo ei riitä: tiimit tarvitsevat annotaatiota, kontekstia, laadunvarmistusta, liikkeen ymmärtämistä ja arviointityönkulkuja ennen kuin reaalimaailman toiminta muuttuu käyttökelpoiseksi koulutusdataksi. Lopuksi, laboratorio ei ole maali: robottilaitteistot on testattava todellisia työnkulkuja, ympäristöjä ja rajoitteita vastaan ennen kuin ne voivat toimia kentällä.
Kaappaus- ja tutkimuspinot
Mecka totesi, että fyysisen maailman digitalisoimiseksi sen täytyi rakentaa koko pinnoite: kaappauslaitteisto, rekonstruointimallit ja laadunvarmistusinfrastruktuuri. Yritys suunnittelee ja valmistaa oman monisensorisen laitteistonsa kullekin signaaliluokalle, sensorivalinnan ja synkronoinnin ohjaa sen alapuolella olevien mallien tarpeet. Se ylläpitää globaalia tuotantotoimintaa, jossa kaappauslaivat tallentavat ihmisdemonstraatioita kodeissa ja kaupallisissa ympäristöissä.
Sisäinen laboratorio rakentaa tietokonevision ja multimodaalisia malleja, jotka muuntavat raakaa, meluista todellisuutta rakenteelliseksi signaaliksi, kattaen liikkeen seurannan, 3D‑rekonstruktioin ja sensorien kohdistuksen. Yritys raportoi huipputason alle senttimetrin käden asennon tarkkuuden luonnollisessa datassa.
Yrityksen verkkosivu luettelee signaali- ja toiminto‑primitit, moduulit joita se kuvaa tapoina kaapata tai olla vuorovaikutuksessa fyysisen todellisuuden kanssa: pikselin ymmärtäminen, syvyys ja geometria, objektinseuranta, segmentointi, taktiilinen voima, ääniaallot, nopeus ja liike, pistepilvi, pinnan ääriviiva ja paikannus. Mecka tarjoaa myös iOS‑sovelluksen ympäristö- ja tehtäväkohtaisen datan kaappaamiseen, sekä verkkotyökaluja datan selaamiseen, visualisointiin ja kyselyyn, yhteistyöhön datasetien parissa tiimien kanssa ja inferenssi‑APIen suorittamiseen.
EgoVerse‑tietojoukko ja siirtotutkimus
Mecka kertoi testanneensa panostuksensa reaalimaailman ihmisdemonstraatioihin yhteistyössä Georgia Techin, Stanfordin, UC San Diegon, ETH Zürichin, MIT:n ja Metan tutkijoiden kanssa EgoVersen kautta, ihmisen‑robotin siirto‑tutkimus, joka on toistettu eri laboratorioissa, tehtävissä ja roboteissa. EgoVerse‑paperi, joka alun perin lähetettiin 8. huhtikuuta 2026 ja viimeksi tarkistettiin 7. heinäkuuta 2026, kuvaa yhteistyöalustan, joka yhdistää datan keruun, prosessoinnin ja pääsyn yhteisen kehyksen alla, mahdollistaen yksittäisten tutkijoiden, akateemisten laboratorioden ja teollisuuden kumppaneiden kontribuutiot.
Paperin nykyinen julkaisu sisältää 1 362 tuntia ihmisdemonstraatioita 80 000 jaksossa, kattaen 1 965 tehtävää, 240 kohtausympäristöä ja 2 087 ainutlaatuista demonstraattoria, vakioidut formaatit, manipulointiin liittyvät annotaatiot ja työkalut jatkokoulutukseen. Meccan UKK kuvaa EgoVersen suurikokoiseksi ihmisen vuorovaikutus‑tietojoukoksi, joka on rakennettu reaalimaailman ensimmäisen henkilön toiminnasta eri tehtävissä, tiloissa ja ympäristöissä.
Tietojoukon lisäksi tekijät toteuttivat laajamittaisen tutkimuksen ihmisen‑robotin siirrosta, jossa kokeet toistettiin useissa laboratorioissa, tehtävissä ja robottien toteutuksissa yhteisten protokollien mukaisesti. Paperi raportoi, että politiikan suorituskyky paranee yleensä lisääntyvän ihmisdatan myötä, mutta tehokas skaalaus riippuu ihmisdatan ja robotin oppimistavoitteiden yhteensopivuudesta. Tekijälistassa ovat Josh Gao ja Jason Chong.
Asiakkaat, liikevaihto ja integraattorimalli
Mecka ilmoitti toimittavansa useita huippuluokan robotiikkalaboratorioita ja useita Mag 7‑yrityksiä. Yritys kertoi liikevaihtonsa vuositasolle laskettuna (run rate) ylittäneen 100 miljoonaa dollaria kesäkuussa 2026, vain muutaman kuukauden toiminnan jälkeen, ja ennustaa vuositasolle laskettuna 300 miljoonan dollarin liikevaihtoa vuoden loppuun mennessä.
Sama stack ohjaa yrityksen kaupallisia käyttöönottoja. Mecka kuvaa itseään nykyaikaiseksi robotiikan integroijaksi: kun perinteinen integraatio toimitetaan kerran ja pysyy muuttumattomana, sen käyttöönotot keräävät dataa paikan päällä, jälkikouluttavat sitä ja parantuvat jokaisella toimintahetkellä, yrityksen mukaan. Yrityksille, jotka haluavat fyysistä tekoälyä mutta eivät omaa robotiikkatiimiä, Mecka sanoo tuovansa laitteiston, datan keruun, jälkikoulutuksen, integraation ja jatkuvan toiminnan. Sen FAQ:n mukaan Mecka ei rakenna robotteja; sen sijaan se liittää itsensä laitteistoon, malliin ja kaupallisiin ekosysteemeihin ja omistaa niiden välisten data-, integraatio- ja arviointikerrosten, järjestelyn jonka yritys kutsuu Mecka Loopiksi.
Mecka kertoi, että rahoitus mahdollistaa nopeamman datan keräämisen: enemmän instrumentteja, syvempää tutkimusta ja robotteja, jotka sijoitetaan sinne, missä työtä tehdään. Ilmoituksen on allekirjoittanut Josh, Jason ja Mecka-tiimi, ja yritys ilmoitti rekrytoivansa tutkimuksen, laitteiston ja toiminnan alueilla.
