Marc Vontobel, Starmindin CEO & perustaja – Haastattelusarja

Marc Vontobel on Starmindin CEO & perustaja, joka on alusta, joka mahdollistaa tiimijäsenten yhdistämisen asiantuntijaan missä tahansa organisaatiossa, milloin tahansa he tarvitsevat sitä.

Olet aiemmin todennut, ettei kukaan todella ymmärrä, mitä tekoäly on, koska kukaan ei todella ymmärrä, mitä älykkyys on. Ovatko näkymät muuttuneet, jos ei, voitko selittää tämän lauselman?

Älykkyydelle ei ole virallista määritelmää, ja riippuen kontekstista, saat erilaisia vastauksia. Onko matemaatikko älykäs? Kyllä. Onko kissa älykäs? Luultavasti. Onko puu älykäs? Se on kiistanalainen. Kuitenkin puu selviää satoja vuosia. Se ottaa ravinteita maasta, muuttaa valoa energiaksi ja liikkuu kohti valoa, jos sitä ei saa tarpeeksi. On loogista, että puu olisi jollain tavoin älykäs, eikö?

Koska jokainen kokee älykkyyden eri tavoin, ihmiset myös kohtaavat vaikeuksia ymmärtäessään tekoälyä ja koneoppimisen rajoituksia. Ihmiset uskovat, että tietokone voi helposti tulla yhtä älykkääksi kuin ihminen tai mahdollisesti puu. Tämä ei ole tapahtumassa.

Tietokone seuraa ohjeita, jotka voivat laukaista monimutkaisempia algoritmeja kuin voimme kuvitella. Lopulta tietokone ei koskaan tee päätöksiä uskoen, että se on oikein. Sen päätökset perustuvat syötteisiin ja algoritmeihin.

Siksi uskon, että kukaan ei todella ymmärrä tekoälyä, koska kukaan ei täysin ymmärrä tai voi määritellä älykkyyttä.

Voitko jakaa Starmindin synnyn tarinan?

Yhdentoista vuoden takaisessa kehittelimme alustaa, joka mahdollistaisi tutkijoiden jakaa tietoa toistensa kanssa. Sen sijaan, että olisimme viettäneet tunteja tutkimalla ongelmaa, asiantuntija aiheesta voisi käyttää Starmind-ratkaisua kysymyksen esittämiseen. Vaikka alusta oli hyvin vastaanotettu, oli epätasapaino kohderyhmässämme välillä käyttäjien, jotka olivat kiinnostuneita jakamaan tietoa ja kokemusta, ja käyttäjien, jotka olivat valmiit maksamaan pienen maksun saadakseen kysymyksiään vastattua.

Vuonna 2013 suuren Sveitsin pankin CIO lähestyi meitä ja paljasti, että hänellä oli lukuisia kysymyksiä päivittäin, mutta ei kykyä saada niitä vastattua. Hän kysyi, voitaisiinko meidän teknologiaamme soveltaa organisaatioihin, jotta ihmiset voisivat saada oikean tiedon oikealta henkilöltä poistamalla aikaa vievän etsintätyön. Se inspiroi meitä ajattelemaan, miten suuret organisaatiot käsittelevät tietoa.

Kahdeksankymmentä prosenttia tietoa on ihmisten päässä. Totesimme, että jokainen suuri organisaatio kohtaa saman ongelman. Kaksikymmentä prosenttia organisaation tietoa on dokumentoitu jossakin työkaluissa. Paljon dokumentoituja tietoja on vanhentunutta, vaikeasti löydettävissä, ja kun ne löydetään, niiden soveltaminen uuteen asiayhteyteen on vaikeaa. Ihmiset jäävät kahden vaihtoehdon välille: Käyttävät suurimman osan päivästään etsimään ja konsolidoimalla tietoa itse tehdäkseen työtään tai kysyvät kollegalta ja toivovat, että heillä on oikea vastaus.

Silloin ymmärsimme, ettei ollut yhtä teknologiaa, joka toimisi ensisijaisena tietolähteenä organisaatiossa. Luomme ratkaisun, joka mahdollistaa jokaisen työntekijän koskettaa oikean kollegan virtuaalista olkaa, kun he tarvitsevat sitä, riippumatta siitä, tunnevatkko henkilön tai eivät. Halusimme, että työntekijät pääsisivät siihen nopeammin, avoimmin ja yhteistyökykyisemmin.

Miten Starmind yhdistää tuhannet aivot, jotta luodaan yrityksen aivot?

Sen sijaan, että “yhdistäisimme aivot”, me mieluummin sanomme, että me rikkomme tietojen esteitä ja yhdistämme “ihmisiä” suuremmaksi tietoyhteistyöksi koko organisaation läpi. Meidän alustamme auttaa työntekijöitä yhdistämään asiantuntijatiedon mihin tahansa organisaatiossa ja milloin tahansa. Sen sijaan, että riippuisivat ihmisistä omassa osastossaan tai verkostossaan, työntekijät voivat esittää kysymyksen anonyymisti tietoyhteistyöalustalla. Meidän tekoälymme voi tunnistaa niiden henkilöiden, jotka ovat parhaiten varustettu vastaamaan kysymykseen riippumatta hierarkiasta tai palvelusvuosista. Tunneissa kysymyksen jälkeen työntekijä saa vastauksen. Vastaukset validoidaan ja priorisoidaan. Tekoäly oppii näistä vuorovaikutuksista yhdistämällä termit tai aiheet tunnistamaan, miten kartoittaa samanlaista tietoa tulevaisuudessa tunnistamaan, kuka omistaa tiedon, sekä miten data “kierrätetään” jotta se saadaan merkitykselliseksi. Lyhyesti sanottuna, meidän alustamme rikkoo tietojen esteitä ja tietojen saatavuutta organisaatiossa. Meidän teknologiamme ei korvaa ihmisen älykkyyttä. Se parantaa sitä, tehdessään siitä helpommin saatavilla ja merkityksellisemmän kuin koskaan aiemmin.

Miten Starmind erottuu älykkäimmät ihmiset organisaatiossa, jotka voivat parhaiten vastata kysymyksiin?

Ajan myötä ihmiset jakavat tietoa ja näkemyksiään vastaamalla kollegoiden kysymyksiin. Kun työntekijät priorisoivat vastauksia, meidän tekoälymme tulee osaavammaksi validoidessaan ja tunnistamalla, kuka tietää mitä reaaliajassa. Se oppii näistä vuorovaikutuksista yhdistämällä termit ja aiheet tunnistamaan, miten kartoittaa samanlaista tietoa tulevaisuudessa tunnistamaan, kuka omistaa tiedon, sekä miten data “kierrätetään” jotta se saadaan merkitykselliseksi.

Miksi tämä ratkaisu on parempi kuin syväoppiminen tai muut tekoälyn tyypit vastaamaan kysymyksiin?

Tekoäly ja luonnollinen kielen prosessointi helpottavat tätä prosessia, mutta hienostuneempi mutta tärkeämpi komponentti on ihmisen kokemus ja kontekstualisointi. Kahdeksankymmentä prosenttia tietoa on ihmisten päässä, ja vain kaksikymmentä prosenttia on dokumentoitu. Dokumentoitu tieto on todennäköisesti vanhentunutta, epätarkkaa tai turhaa. Ihmisen kokemus voi tunnistaa tai kontekstualisoida tietojen epäjohdonmukaisuudet tietojen jakamisen ja yhteistyön kautta koko organisaatiossa. Seurauksena on, että se luo rikkaan, jatkuvasti kehittyvän repositorion, josta työntekijät voivat piirtää, ottaa huomioon ja soveltaa sen mukaan.

Voitko antaa esimerkin Starmindin käytöstä?

Yksi johtava kansainvälinen lääketeollisuuden yritys käyttää Starmindia. Joka kuukausi he tuottavat uusia lääkkeitä markkinoille, jotka tarjoavat elämän pelastavan hoidon ihmisille maailmanlaajuisesti. Lisäksi heidän on reagoitava uusiin viruksiin ja kannaksiin, kuten influenssaan ja Covid-19:ään. Nämä tapaukset vaativat aikaa, ja heidän on tehtävä tutkimusta ja kehitystä tarkkuudella voidakseen tuoda hoitoa markkinoille mahdollisimman nopeasti. Lääkkeiden kehittäminen vaatii tietoa ja kokemusta useiden asiantuntijoiden kesken. Oikean henkilön löytäminen voi olla haasteellista, kun yrityksellä on 125 000 työntekijää useissa maissa, ja siksi he valitsivat Starmindin. Se mahdollistaa heidän nopean pääsyn asiantuntijatietoon, nopeamman yhteyden muille ja nopeamman markkinointiajan.

Mitä palautetta olet saanut Starmind-sovelluksesta?

Olemme saaneet erittäin hyvän vastaanoton koko alallamme ja asiakkaidemme keskuudessa. Asiakkaat ovat maininneet, että meidän alustamme on auttanut heitä vastaamaan asiakaskysymyksiin nopeasti ja tehokkaasti. Se mahdollistaa uusien työntekijöiden nopeamman perehdytyksen, pitää heidät motivoituneina. Se varmistaa, että teknologia on kaikkien työntekijöiden saatavilla koko organisaatiossa, edistäen parempaa yhteistyötä ja innovaatioita. Lopulta se lisää tuottavuutta.

Ovatko tulevaisuuden kehitys tekoälyssä uhka Starmind-liiketoimintamallille?

En usko. Vaikka tekoäly ja luonnollinen kielen prosessointi voivat ymmärtää käsitteitä ja kontekstualisoida, mitä ihmiset ovat kirjoittaneet, ne eivät pääse käsiksi implisiittiseen tietoon, joka on ihmisten kokemuksissa ja päissä. Starmind kannustaa implisiittisen tiedon jakamiseen. Kun se on kirjoitettu ja tallennettu, tekoäly ja luonnollinen kielen prosessointi voivat kontekstualisoida tietoa, jota työntekijät voivat käyttää, kun he tarvitsevat sitä. Se vaatii kuitenkin alustan, kuten Starmindin, joka kannustaa ja jakaa tämän implisiittisen tiedon.

Tekoäly voi mahdollisesti automaattisesti vastata kysymyksiin, joita kukaan ei ole aikaisemmin vastannut. Tekoälyn vastaus perustuu kuitenkin aina tietoihin, jotka on annettu ihmisestä.

Yksi suuri, ratkaisematon ongelma on määritellä, onko tietty data edelleen relevanttia, vanhentunutta tai oikein. Kuten ihmiset, tekoäly kamppailee katsoessaan tietoa ja määritellä, onko se edelleen voimassa tai ei.

Siksi uskon, että ihmisen kokemus ja tietojen kontekstualisointi tulevat aina olemaan parempia kuin tekoäly.

Onko jotain muuta, mitä haluaisit jakaa Starmindista?

Tieto on olennainen osa organisaatioita. Kun se hyödynnetään tehokkaasti, se voi vaikuttaa myönteisesti työskentelytapoihin.

Kuvittele matkustavasi Pariisista, Ranskaan Stuttgartiin, Saksaan. Et tiedä tietä, ja GPS:ää ei ole vielä keksitty. Sinulla on yleinen idea siitä, mihin suuntaan mennä, mutta ei ole selvää reittiä. Niin sinä lähdet ajamaan pohjoiseen Alankomaihin. Siellä kysyt jonkun suunnasta Saksan suuntaan. He sanovat, että sinun pitäisi mennä Berliiniin. Berliinissä etsit ohjeita Stuttgartiin. Sinua neuvotaan matkustamaan etelään Tšekin kautta ja lopulta Stuttgartiin.

Tiedon etsintä oikealta henkilöltä organisaatiossa voi olla yhtä epäsuoraa kuin matkustasi. Liian moni organisaatio luottaa edelleen yleiseen ajatuksena tai epätarkkaan suuntaan, joka johtaa työntekijöiden tarpeettomaan eurooppalaiseen matkaan. Kun, jos he olisivat tienneet, kuka olisi oikea henkilö kysymyksiin, paras reitti olisi ollut suora seitsemän tunnin automatka Pariisista Stuttgartiin.

Nykyinen etä- ja hybridityöpaikka monimutkaistaa ongelmaa ja luo lisää digitaalisia siloja. Etätyöntekijöillä on usein vielä vähemmän pääsyä dokumentaatioon, joka auttaa heitä tekemään työtään. Siksi Starmind keskittyy enemmän ihmisen kokemukseen ja esittää parhaat ratkaisut tai suunnat, joita työntekijät voivat seurata.

Kiitos haastattelusta ja jaetusta näkemyksestä älykkyyden luonteesta. Lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Starmind-sivustolla.