Marc Vontobel, Starmindin CEO ja perustaja – Haastattelusarja

Marc Vontobel on Starmindin CEO ja perustaja, joka on alusta, joka mahdollistaa tiimien jäsenten yhdistää asiantuntija-tiedon organisaatiosta, missä he työskentelevät, milloin tahansa he tarvitsevat sitä.

Olet aikaisemmin todennut, että kukaan ei todella ymmärrä, mitä tekoäly on, koska kukaan ei todella ymmärrä, mitä älykkyys on. Ovatko näkemyksesi muuttuneet, tai voitko selittää tämän lausunnon?

Älykkyydelle ei ole virallista määritelmää, ja riippuen kontekstista, saat erilaisia vastauksia. Onko matemaatikko älykäs? Kyllä. Onko kissa älykäs? Luultavasti. Onko puu älykäs? Se on kiistanalainen. Kuitenkin puu selviää satoja vuosia. Se ottaa ravinteita maasta, muuttaa valoa energiaksi ja liikkuu kohti valoa, jos se ei saa tarpeeksi. On loogista, että puu olisi jollain tavoin älykäs.

Koska jokainen näkee älykkyyden eri tavoin, ihmiset myös kohtaavat vaikeuksia ymmärtäessään tekoälyä ja koneoppimisen rajoituksia. Ihmiset uskovat, että tietokone voi helposti tulla yhtä älykkääksi kuin ihminen, tai mahdollisesti puu. Tämä ei ole tapahtumassa.

Tietokone seuraa ohjeita, jotka voivat laukaista monimutkaisempia algoritmeja kuin voimme kuvitella. Lopulta tietokone ei koskaan tee päätöksiä, jotka perustuvat uskoon, että se on oikein. Sen päätökset perustuvat syötteisiin ja algoritmeihin.

Siksi uskon, että kukaan ei todella ymmärrä tekoälyä, koska kukaan ei todella ymmärrä tai voi määritellä älykkyyttä.

Voitko kertoa Starmindin taustatarinan?

Yhdessätoista vuotta sitten kehittimme alustan, joka mahdollistaisi tutkijoiden jakaa tietoa toistensa kanssa. Sen sijaan, että olisimme viettäneet tunteja tutkimalla ongelmaa, asiantuntija aiheesta voisi käyttää Starmind-ratkaisua kysymyksen esittämiseen. Vaikka alusta oli hyvin vastaanotettu, oli epätasapaino kohderyhmässämme käyttäjien ja niiden välillä, jotka halusivat tarjota tietoa ja kokemusta ja ne, jotka olivat valmiit maksamaan pienen maksun saadakseen kysymyksiään vastattua.

Vuonna 2013 suuren Sveitsin pankin CIO lähestyi meitä ja paljasti, että hänellä oli monia kysymyksiä päivittäin, mutta ei kykyä saada niitä vastattua. Hän kysyi, voitaisiinko meidän teknologiaamme soveltaa organisaatioihin, jotta ihmiset voivat saada oikean tiedon oikealta henkilöltä poistamatta aikaa vievää etsintää. Se inspiroi meitä ajattelemaan, miten suuret organisaatiot käsittelevät tietoa.

Kahdeksankymmentä prosenttia tietoa on ihmisten päässä. Ymmärsimme, että jokainen suuri organisaatio kohtaa saman ongelman. Kaksikymmentä prosenttia organisaation tietoa on dokumentoitu jossain työkaluissa. Paljon dokumentoituja tietoja on vanhentunutta, vaikeasti löydettävissä ja vaikeasti ymmärrettävissä uudessa kontekstissa. Ihmiset jäävät kahden vaihtoehdon välille: viettää suurimman osan päivästä etsimällä ja konsolidoimalla tietoa itse tehdäkseen työnsä tai kysymällä kollegalta ja toivoen, että heillä on oikea vastaus.

Silloin ymmärsimme, ettei ollut yhtä teknologiaa, joka toimisi ensisijaisena tiedonlähteenä organisaatiossa. Luimme ratkaisun, joka mahdollistaa jokaisen työntekijän koskettaa oikean kollegan virtuaalista olkaa, kun he tarvitsevat sitä, riippumatta siitä, tuntevatko he henkilön tai eivät. Halusimme, että työntekijät pääsisivät siihen nopeammin, helpommin ja yhteisöllisemmin.

Miten Starmind yhdistää tuhannet aivot, luoden yrityksen aivon?

Sen sijaan, että “yhdistäisimme aivot”, sanomme mieluummin, että me rikkomme tietojen esteitä ja yhdistämme “ihmisiä” suuremmaksi tietojen yhteistyöksi koko organisaatiossa. Meidän alustamme auttaa työntekijöitä yhdistämään asiantuntija-tiedon missä tahansa organisaatiossa ja milloin tahansa he tarvitsevat sitä. Sen sijaan, että riippuisimme ihmisistä omassa osastossamme tai verkostossamme, työntekijät voivat esittää kysymyksen anonyymisti tietojen yhteistyöalustalla. Meidän tekoälymme voi tunnistaa niiden henkilöiden, jotka ovat parhaiten varustettu vastaamaan kysymyksiin, riippumatta hierarkiasta tai ansiostasi. Tunneissa kysymyksen jälkeen työntekijä saa vastauksen. Vastaukset ovat validoitavissa ja luokiteltavissa. Tekoäly oppii näistä vuorovaikutuksista yhdistämällä termejä ja aiheita, jotta voidaan tunnistaa, miten samaa tietoa voidaan kartoittaa tulevaisuudessa ja kuka hallitsee tietoa sekä miten data “kierrätetään” jotta siitä saadaan merkitystä. Lyhyesti sanottuna, meidän alustamme rikkoontaa tietojen esteitä ja tiedon pääsyä organisaatiossa. Meidän teknologiamme ei korvaa ihmisen älykkyyttä. Se parantaa sitä, tekee siitä helpommin saatavissa ja merkityksellisemmän kuin koskaan.

Miten Starmind erottaa älykkäimmät ihmiset organisaatiossa, jotka voivat parhaiten vastata kysymyksiin?

Ajan myötä ihmiset jakavat tietoa ja näkemyksiään vastaamalla kollegoidensa kysymyksiin. Kun työntekijät arvostelevat vastauksia, meidän tekoälymme tulee osaavammaksi validoidakseen ja tunnistamaan, kuka tietää mitä reaaliajassa. Se oppii näistä vuorovaikutuksista yhdistämällä termejä ja aiheita, jotta voidaan tunnistaa, miten samaa tietoa voidaan kartoittaa tulevaisuudessa. Alustamme ei vain tunnista niitä, jotka hallitsevat tietoa, vaan myös kierrättää dataa järkevällä tavalla.

Miksi tämä ratkaisu on parempi kuin käyttää syväoppimista tai muita tekoälyn muotoja vastaamaan kysymyksiin?

Teckoäly ja luonnollinen kielen prosessointi helpottavat tätä prosessia, mutta hienovaraisempi ja kriittisempi komponentti on ihmisen kokemus ja kontekstualisointi. Kahdeksankymmentä prosenttia tietoa on ihmisten päässä, ja vain kaksikymmentä prosenttia on dokumentoitu. Dokumentoitu tieto on luultavasti vanhentunutta, epätarkkaa tai turhaa. Ihmisen kokemus voi tunnistaa tai kontekstualisoida tietojen epäjohdonmukaisuuksia tietojen jakamisen ja yhteistyön kautta organisaatiossa. Se luo rikkaan, jatkuvasti kehittyvän repositorion, josta työntekijät voivat piirtää, ottaa huomioon ja soveltaa sen mukaan.

Voitko antaa esimerkin Starmindin käytöstä yrityksissä?

Yksi maailman johtava lääketeollisuusyhtiö käyttää Starmindia. Joka kuukausi he tuottavat uusia lääkkeitä, jotka tarjoavat elämän pelastavan hoidon ihmisille maailmanlaajuisesti. Heidän on myös vastattava uusiin viruksiin ja kannaksiin, kuten influenssaan ja Covid-19:ään. Näissä tapauksissa aika on olennainen, ja heidän on tehtävä tutkimus ja kehitys tarkkuudella voidakseen tuoda hoitoja markkinoille mahdollisimman nopeasti. Näiden lääkeaineiden kehittäminen vaatii tietoa ja kokemusta useiden asiantuntijoiden osalta. Oikeiden ihmisten löytäminen voi olla haasteellista, kun yrityksellä on 125 000 työntekijää useissa maissa, ja siksi he valitsivat Starmindin. Se mahdollistaa heidän nopean pääsyn asiantuntija-tietoon, nopeamman yhteyden muodostamisen ja auttaa markkinoille saapumisen nopeuttamisessa.

Mitä palautetta olet saanut Starmind-sovelluksesta?

Olemme saaneet erittäin hyvän vastaanoton alallamme ja asiakkaidemme keskuudessa. Asiakkaamme ovat maininneet, että meidän alustamme on auttanut heitä vastaamaan asiakkaiden kysymyksiin nopeasti ja tehokkaasti. Se mahdollistaa uusien työntekijöiden nopeamman perehdytyksen, pitää heidät motivoituneina. Se varmistaa, että teknologia on helpommin saatavissa kaikille työntekijöille organisaatiossa, edistää parempaa yhteistyötä ja innovaatioita. Lopulta se lisää tuottavuutta.

Ovatko tulevaisuuden kehitys tekoälyssä uhka Starmindin liiketoimintamallille?

En usko. Vaikka tekoäly ja luonnollinen kielen prosessointi voivat ymmärtää käsitteitä ja kontekstualisoida, mitä ihmiset ovat kirjoittaneet, ne eivät pääse käsiksi impliciteille tietoihin, jotka ovat ihmisten päässä. Starmind kannustaa impliciittisten tietojen jakamiseen. Kun ne on kirjattu ja tallennettu, tekoäly ja luonnollinen kielen prosessointi voivat kontekstualisoida tietoa, jota työntekijät voivat käyttää, kun he tarvitsevat sitä. Se vaatii kuitenkin alustan, kuten Starmindin, joka kannustaa ja jakaa impliciittisiä tietoja.

Teckoäly voi mahdollisesti vastata kysymyksiin, joita kukaan ei ole aikaisemmin vastannut. Kuitenkin tekoälyn vastaus perustuu aina jonkun henkilön antamaan tietoon.

Yksi suuri, ratkaisematon ongelma on määrittää, onko tietty data edelleen relevanttia, vanhentunutta tai oikein. Kuten ihmiset, myös tekoäly kamppailee katsoessaan tietoa ja yrittäessään selvittää, onko se edelleen voimassa.

Siksi uskon, että ihmisen kokemus ja tietojen kontekstualisointi tulevat aina olemaan parempia kuin tekoäly.

Onko jotain muuta, mitä haluaisit jakaa Starmindista?

Tieto on olennainen asia organisaatioille. Kun se hyödynnetään tehokkaasti, se voi vaikuttaa positiivisesti työtapaan.

Kuvittele matkustavasi Pariisista, Ranskasta Stuttgartiin, Saksaan. Et tiedä tietä, ja GPS:ää ei ole vielä keksitty. Sinulla on yleinen idea siitä, mihin suuntaan mennä, mutta ei selkeää reittiä. Sinä lähdet ajamaan pohjoiseen Alankomaihin. Siellä kysyt jonkun suunnasta Saksaa. He sanovat, että sinun pitäisi mennä Berliiniin. Berliinissä etsit suunnasta Stuttgartiin. Sinua neuvotaan matkustamaan etelään Tšekin kautta ja lopulta Stuttgartiin.

Tietojen etsintä organisaatiosta oikealta henkilöltä voi olla yhtä epäsuoraa kuin matkustasi. Monet organisaatiot jatkavat riippuvaisuutta yleisestä ideasta tai epätarkoista ohjeista hyvän tahdon kollegalta, jättäen työntekijät tekemään tarpeettoman eurooppalaisen matkan. Kun, jos he olisivat tienneet, kuka oli oikea henkilö, jolta kysyä, paras reitti olisi ollut seitsemän tunnin automatka Pariisista suoraan Stuttgartiin.

Nykyinen etä- ja hybridityöpaikka complikoi ongelmaa ja luo lisää digitaalisia siloja. Etätyöntekijöillä on usein vielä vähemmän pääsyä dokumentteihin, jotka auttavat heitä tekemään työtään. Siksi Starmind keskittyy enemmän ihmisen kokemukseen ja esittää parhaat ratkaisut tai suunnat työntekijöille.

Kiitos haastattelusta ja jaetusta näkemyksestä älykkyyden luonteesta. Lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Starmindissa.