Maciej Saganowski, Appfire:n AI-tuotteiden johtaja – Haastattelusarja

Maciej Saganowski on Appfire:n AI-tuotteiden johtaja.

Appfire on johtava yritys, joka tarjoaa yrityssovellusratkaisuja, jotka parantavat yhteistyötä, suorittavat työnkulut ja tehostavat tuottavuutta tiimien välillä. Erikoistuen sovelluksiin, jotka integroidaan alustoilla kuten Atlassian (TEAM ), Salesforce (CRM ) ja Microsoft , Appfire tarjoaa vahvan sovellusvalikoiman, joka on suunniteltu projektipohjaisuuteen, automaatioon, raportointiin ja IT-palvelun hallintaan. Globaalilla läsnäolollaan ja sitoutumisellaan innovaatioon yritys on tullut luotettavaksi kumppaniksi organisaatioille, jotka etsivät tapoja optimoida ohjelmistoympäristöjään, palvelee laajan valikoiman toimialoja ja mahdollistaa tiimien saavuttamaan tavoitteensa tehokkaasti.

Appfire on tunnettu yritys, joka tarjoaa yritysyhteistyöratkaisuja. Voitko esitellä Appfire:n lähestymistapaa AI-vetoihin tuotteisiin?

Viime vuoden aikana markkinat ovat tulvianeet AI-vetoisilla ratkaisuilla, kun yritykset pyrkivät pysymään merkittävinä ja kilpailukykyisinä. Vaikka jotkut näistä tuotteista ovat täyttäneet odotukset, on edelleen mahdollisuuksia toimittajille vastata asiakkaiden todellisiin tarpeisiin vaikuttaviin ratkaisuihin.

Appfire:ssa keskitymme pysymään AI-innovaatioiden eturintamassa, mikä mahdollistaa meille ennakoida ja ylittää yritysyhteistyön kehittyvät tarpeet. Lähestymistapaamme AI-integrointiin on tarkoitus tarjota todellista arvoa eikä vain väittää “AI-valmiudesta” erottautumisen vuoksi. AI-vetoisten tuotteiden kehittämisessä keskitymme luomaan vaivattomia ja vaikuttavia kokemuksia asiakkaillemme.

Halumme, että AI sulautuu käyttökokemukseen parantaen sitä ilman, että se varjostaa sitä tai, pahimmassa tapauksessa, luo ylimääräisen taakan vaatimalla käyttäjiltä oppia uusia ominaisuuksia.

“Arvon saavuttamiseen kuluvan ajan” periaate on yksi tärkeimmistä tavoitteistamme AI-vetoisissa ominaisuuksissa. Tämä periaate keskittyy siihen, kuinka nopeasti käyttäjä – erityisesti uusi käyttäjä – voi alkaa hyödyntää tuotteistamme.

Esimerkiksi Canned Responses -tuotteessa asiakastukeen vastaava edustaja ei tarvitse käydä läpi koko sähköpostiketjua; AI pystyy ehdottamaan sopivinta vastausmallia, mikä säästää aikaa ja parantaa tarkkuutta.

Appfire on yhteistyössä Atlassianin kanssa lanseerannut WorkFlow Pro:n Rovo-agenttina. Mikä tekee tämän AI-vetoisen tuotteen erityisen markkinassa, jossa on vastaavia tuotteita?

Tämä tuoteryhmä on suhteellisen harvinainen. Olemme yksi ensimmäisistä yrityksistä, jotka ovat toimittaneet Jira-luokan ohjelmistojen automaatio-avustajan – ja tämä on vasta alku.

WorkFlow Pro on AI-vetoinen automaatioavustaja Jiralle, joka muuttaa tapaa, jolla tiimit määrittävät ja hallinnoivat automaatiovirheitään. Atlassianin Rovo AI:ta hyödyntäen se avustaa käyttäjiä määrittämään uusia automaatioita tai vianmäärityksessä olemassa olevia.

Historiallisesti Jira-automatiikka on ollut monimutkaista ja vaatinut tietyn tason asiantuntemusta. WorkFlow Pro poistaa nämä määritykset ja mahdollistaa uusille tai vähemmän kokeneille Jira-hallinnoitsijoille suorittaa tehtäviä ilman, että heidän tarvitsee viettää aikaa tuotteen asiakirjoissa, foorumeilla tai riskin halpoja virheitä.

Uusi Jira-hallinnoitsija voi yksinkertaisesti kysyä agentilta, miten tehdä tehtävä, ja agentti antaa askelkohtaisen oppaan halutun lopputuloksen saavuttamiseksi. Se on kuin sinulla olisi Michelin-tähti -kokki keittiössäsi, valmis vastaamaan mihin tahansa kysymykseen tarkkaa ohjeistusta.

Appfire:ssa olemme sitoutuneita yksinkertaistamaan asiakkaidemme elämää. WorkFlow Pro:n seuraavassa versiossa käyttäjät voivat pyytää uusia automaatioita yksinkertaisella englannin kielellä ilman, että heidän tarvitsee navigoida konfiguraatio-UI:ssa tai tietää mitään ohjelmointikieltä. Palatessamme kokki-analogiaan, seuraava versio mahdollistaa käyttäjälle ei ainoastaan kysyä kokilta, miten ruokaa valmistetaan, vaan myös valmistaa sen heidän puolestaan, jotta he voivat keskittyä tärkeämpiin tehtäviin.

Miten otat käyttäjien palautteen huomioon kehittäessäsi AI-tuotteita, kuten WorkFlow Pro:a? Minkälaista roolia asiakaspalauteilla on muotoillessa näiden työkalujen kehitystä?

Appfire:ssa olemme hyvin lähellä käyttäjiämme. Ei ainoastaan suunnittelijamme ja tuotepäällikkömme osallistu säännöllisesti heidän kanssaan, vaan meillä on myös omat käyttäjätutkimusryhmät, jotka toteuttavat laajempia tutkimushankkeita, jotka ohjaavat visiotamme ja tuotekehityssuunnitelmiamme.

Analysoimme sekä määrällisiä tietoja että käyttäjien tarinoita, jotka keskittyvät haasteisiin, ja kysymme itseltämme, “Voiko AI auttaa tässä tilanteessa?” Jos ymmärrämme käyttäjän ongelman tarpeeksi hyvin ja uskomme, että AI voi tarjota ratkaisun, tiimimme alkaa kokeilla teknologiaa ongelman ratkaisemiseksi. Jokaisen ominaisuuden matka alkaa ei teknologiasta, vaan käyttäjän ongelmasta.

Esimerkiksi opimme käyttäjillemme, että uudet hallinnoitsijat kohtaavat merkittävän esteen monimutkaisten automaatioiden luomisessa. Monet niistä eivät ole kokeneita tai eivät ole aikaa opiskella asiakirjoja tai hallita monimutkaisia skriptausmekanismeja. WorkFlow Pro kehitettiin helpottamaan tätä ongelmakohtaa ja auttamaan käyttäjiä oppimaan ja määrittämään Jiran helpommin.

Appfire aikoo kehittää lisää AI-vetoisia sovelluksia. Miten nämä uudet tuotteet muuttavat tapaa, jolla käyttäjät asettavat tavoitteita, seuraavat työtä ja hyödyntävät tietoa tehokkaammin?

AI vaikuttaa olennaisesti siihen, mitä tulevaisuuden tietotyöntekijät voivat saavuttaa ja miten he vuorovaikuttavat ohjelmistojen kanssa. Organisaatiot kehittyvät, muuttuvat tasapainoisemmiksi, joustavammiksi ja tehokkaammiksi. Projekteihin vaaditaan vähemmän ihmisiä koordinoimaan ja toimittamaan. Vaikka tämä kuulostaa rohkealta ennustukselta, se on jo muotoutumassa kolmen tärkeän AI-vetoisen edistysaskeleen kautta:

1. Teknillisesti monimutkaisten tai arkisten tehtävien siirtäminen AI:lle
2. Ohjelmistojen käyttäminen luonnollisen kielen avulla
3. Agenteille perustuvat työnkulut

Olemme jo nähneet, miten AI vähentää arkisten tehtävien taakkaa ja helpottaa uusien käyttäjien pääsyä näihin tuotteisiin. Esimerkiksi AI-avustajat voivat ottaa kokousmuistiinpanoja tai luetella toimintakohteita. Appfire:n esimerkkitapauksessa, kun johtaja luo uuden avaintuloksen OKR-kehyksessä, AI ehdottaa avaintuloksen sanamuotoa perustuen alan parhaisiin käytäntöihin ja yrityksen yksilölliseen kontekstiin, helpottaen käyttäjien henkistä taakkaa heidän opetellessa määrittämään tehokkaita OKR:ia.

Luonnollisen kielen käyttöliittymät edustavat merkittävää paradigmamuutosta siinä, miten suunnittelemme ja käytämme ohjelmistoja. Ohjelmistojen 50 vuoden kehitys on luonut käytännössä rajattomat mahdollisuudet tietotyöntekijöille, mutta tämä kytketty voima on myös tuonut merkittävää monimutkaisuutta.

Aikaisemmin ei ollut helppoa tapaa navigoida tämän monimutkaisuuden kanssa. Nyt AI ja luonnollisen kielen käyttöliittymät tekevät siitä hallittavaa ja saatavilla. Esimerkiksi yksi Appfire:n suosituimmista sovellusluokista on Asiakirjahallinta. Monet Fortune 500 -yritykset vaativat asiakirjavirtauksia vaatimustenmukaisuuden tai sääntelyn vuoksi. Pian näiden virtausten luominen voi olla yhtä helppoa kuin puhuminen järjestelmälle. Johtaja voi sanoa: “Jotta politiikka voidaan hyväksyä ja jakaa kaikille työntekijöille, se tarvitsee ensin tarkastuksen ja hyväksynnän johtoryhmältä.” AI ymmärtää tämän ohjeen ja luo virtauksen. Jos yksityiskohtia puuttuu, AI pyytää tarkennusta ja tarjoaa vinkkejä sulavammille virroille.

Lisäksi “agenteille perustuvat työnkulut” ovat seuraava askel AI-vallankumouksessa, ja otamme sen Appfire:ssa vastaan agenttimme WorkFlow Pro:n kautta. Tulevaisuudessa AI-agenteista tulee enemmän kuin vain ihmisten kaltaisia yhteistyökumppaneita, jotka pystyvät suorittamaan monimutkaisia tehtäviä, kuten tutkimusta, tietojen keräämistä useista lähteistä ja koordinointia muiden agenttien ja ihmisten kanssa toimittamaan ehdotus muutamassa tunnissa tai päivissä. Tämä agenttien johtama lähestymistapa menee pidemmälle kuin yksinkertaiset vuorovaikutukset, kuten ne, jotka ovat ChatGPT:llä; agentit tulevat olemaan proaktiivisia, ehkä ehdottaen luonnos-esittelyä ennen kuin edeven tajuaa, että sellaista tarvitaan. Ääni-vuorovaikutukset agenttien kanssa tulevat yleistymään, jotta käyttäjät voivat työskennellä liikkuessaan.

Yhteenvetona, mihin olemme menossa AI:ssa tietotyössä, on samanlainen kuin miten toimimme ajoneuvojen kanssa: tiedämme, minne haluamme mennä, mutta yleensä emme tarvitse ymmärtää polttoainemoottorien yksityiskohtia tai säätää itse autoa.

Teillä on myös parannettu olemassa olevia Appfire-tuotteita AI:n avulla. Voitko antaa esimerkkejä siitä, miten AI on tehostanut nykyisiä Appfire-sovelluksia parantaen niiden toiminnallisuutta ja käyttökokemusta?

Jokainen sovelluksemme on ainutlaatuinen, ratkaisee erilaisia käyttäjien haasteita ja on suunniteltu eri käyttäjärooleja varten. Tämän seurauksena AI:n käyttö näissä sovelluksissa on räätälöity parantamaan tiettyjä toimintoja ja parantamaan käyttökokemusta merkityksellisillä tavoilla.

Canned Responses -sovelluksessa AI nopeuttaa asiakasviestintää auttamalla käyttäjiä muodostamaan nopeasti vastauksia pyynnön sisällön ja olemassa olevien mallien perusteella. Tämä AI-ominaisuus ei ainoastaan säästä aikaa, vaan myös parantaa asiakasvuorovaikutuksen laatua.

OKR for Jira -sovelluksessa esimerkiksi AI voisi auttaa käyttäjiä, jotka ovat uusia OKR-kehyksessä (Tavoite ja Avaintulokset). Yksinkertaistamalla ja selventämällä usein monimutkaista metodologiaa AI voisi tarjota ohjeistusta muodostamaan tehokkaita avaintuloksia, jotka on suunnattu tiettyihin tavoitteisiin, tehden OKR-prosessin helpommin lähestyttäväksi.

Lopulta WorkFlow Pro edustaa innovatiivista tapaa vuorovaikuttaa asiakirjojamme ja edustaa sitoutumistamme agenteille perustuviin työnkuluihin ja luonnollisen kielen automaatiovaatimuksiin. Tämä AI-vetoinen lähestymistapa vähentää kynnystä uusille Jira-hallinnoitsijoille ja suoristaa työnkulut kokeneille hallinnoitsijoille.

Jaettuja AI-palveluita, kuten yhteenvetofunktiota, kehitetään useiden Appfire-sovellusten yli. Miten nämä palvelut vaikuttavat käyttäjien tuottavuuteen ympäri alustaa?

Appfire:ssa meillä on laaja sovellusvalikoima useilla markkinoilla, mukaan lukien Atlassian, Microsoft, monday.com (MNDY ) ja Salesforce.

Tällaisen laajan sovellusvalikoiman ja AI:n moninaisten käyttötapausten vuoksi otimme askelen taakse suunnittelemaan ja rakentamaan jaettua sisäistä AI-palvelua, jota voidaan hyödyntää useissa sovelluksissa.

Kehitimme alustan, joka mahdollistaa sovellustiimien yhdistämisen useisiin LLM:ihin. Nyt kun palvelu on käytössä, jatkamme sen laajentamista ominaisuuksilla, kuten paikallisesti suoritettavilla malleilla ja esipaketoitujen kysymysten kanssa.

Miten varmistat, että Appfire:n lähestymistapa AI-kehitykseen jatkuu vastaamalla muuttuvia asiakkaiden tarpeita ja markkinoiden vaatimuksia?

Appfire:ssa tuotepäällikön ensisijainen tavoite on siltaa teknisen toteutettavuuden ja ratkaisemisen merkityksellisiä asiakasongelmia. Koska AI-kapasiteetit kehittyvät nopeasti, pysymme ajan tasalla markkinatrendeistä ja seuraamme aktiivisesti alan parhaita käytäntöjä. Asiakkaiden puolella jatkuvasti vuorovaikutamme heidän kanssaan ymmärtääksemme heidän haasteitaan, ei ainoastaan sovelluksissamme, vaan myös alustoissa, joita he käyttävät.

Kun tunnistamme yhteenvedon teknisen toteutettavuuden ja merkityksellisen asiakastarpeen välillä, keskitymme toimittamaan turvallisen ja vankkaan AI-ominaisuuden. Ennen julkaisemista kokeilemme ja testaamme nämä ratkaisut käyttäjien kanssa varmistaaksemme, että ne todella ratkaisevat heidän ongelmansa.

Appfire toimii erittäin kilpailukykyisellä AI-vetoisella SaaS-maastossa. Mitkä ovat askelten, joita otat, jotta Appfire:n AI-innovaatiot säilyvät ainutlaatuisina ja jatkavat tuottamasta arvoa käyttäjille?

Appfire:n lähestymistapa AI:hin keskittyy tarkoituksiin. Emme integroi AI:ta vain ruutuun, vaan tavoitteemme on, että AI toimii niin luonnollisesti tuotteissamme, että se tulee käyttäjille melkein näkymättömäksi. Haluamme, että AI ratkaisee todellisia haasteita, joita asiakkaamme kohtaavat – olipa kyse Jiran suorittamisesta, monimutkaisten asiakirjaprosessien hallinnasta tai strategisen suunnittelun suorittamisesta. Käyttäminen AI:ta tulisi tuntua yhtä luonnolliselta kuin kynän käyttäminen.

Monet SaaS-tuotteet ovat perinteisesti vaatineet erikoisosaamista, jotta niiden täysi potentiaali voidaan hyödyntää. Visiomme AI:sta on vähentää oppimiskäyrää ja tehdä sovelluksistamme helpommin saatavilla. WorkFlow Pro -laukaisun myötä otamme tärkeän askeleen tämän matkan varrella. Lopulta tavoitteemme on varmistaa, että AI sovelluksissamme mahdollistaa käyttäjille arvon saavuttamisen nopeammin.

Miltä näyttävät AI-kehityksen suuntaukset, jotka tulevat vaikuttamaan eniten SaaS-alalla tulevina vuosina?

Kaksi merkittävintä AI-suuntausta, jotka muokkaavat SaaS-alaa tulevina vuosina, ovat AI-vetoisten agenttien nousu ja turvallisuuden ja yksityisyyden kasvava huolenaihe.

Jotkut väittävät, että agenttiteknologia ei ole toistaiseksi täyttänyt lupauksiaan ja on edelleen suhteellisen kehittymätöntä. Näille skeptikoille sanon, että usein yliarvioimme, mitä teknologia saavuttaa vuoden tai kahden vuoden sisällä, mutta aliarvioimme, mitä se saavuttaa kymmenen vuoden sisällä. Vaikka nykyiset agenttisovellukset ovat todella rajoitettuja, todistamme massiivisia investointeja agenteille perustuvissa työnkuluissa koko ohjelmistojen arvoketjussa. Perusmallit yrityksiltä kuten OpenAI ja Anthropic, sekä alustat, joilla Appfire toimii tai aikoo toimia, tekevät laajoja investointeja agenttiteknologiaan. OpenAI on työskennellyt “System 2” -agenteilla, jotka pystyvät syyttämään, kun taas Anthropic on lanseerannut malleja, jotka pystyvät käyttämään säännöllisiä sovelluksia ja verkkosivuja, jäljitellen ihmisten toimintaa. Atlassian on esitellyt Rovo:n, ja Salesforce on lanseerannut Agentforce:n. Jokainen viikko tuo uusia ilmoituksia agenteista. Appfire:ssa olemme innoissamme näistä kehityksistä ja odotamme innostuneina niiden integroimista sovelluksiimme.

Samaan aikaan kun AI-kapasiteetit laajenevat, myös niihin liittyvät riskit tietoturvaan ja yksityisyyteen kasvavat. Yritysten on varmistettava, että mikä tahansa AI-integrointi kunnioittaa ja suojaa sekä heidän omaa omaisuuttaan että asiakkaidensa tietoja laajempien turvallisuustoimien kautta. Innovoinnin ja vankkaan turvallisuuden käytäntöjen tasapainottaminen on olennaisen tärkeää AI:n täydellisen arvon avaamiseksi SaaS:ssa ja vastuullisten, turvallisten edistysaskelten mahdollistamiseksi.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Appfire:ssa.