Luke Kim, Linerin perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Luke Kim on Linerin perustaja ja toimitusjohtaja, huipputekninen tekoälypohjainen tutkimustyökalu, jonka tarkoituksena on tehostaa ja parantaa tutkimusprosessia, auttaen käyttäjiä suorittamaan tehtävänsä 5.5 kertaa nopeammin. Tekoälyhakukoneena Liner tarjoaa suodatettuja hakutuloksia tarkkaa tietoa varten ja luo automaattisesti viitteitä eri formaateissa, tehden siitä korvaamattoman resurssin tutkijoille, opiskelijoille ja ammattilaisille.

Voisitko kertoa taustastasi ja siitä, mikä inspiroi sinua ryhtymään yrittäjäksi, erityisesti tekoälyn ja teknologian alalla?

Yrittäjämatkani alkoi halusta ratkaista todellisia ongelmia teknologian avulla. Opiskellessani huomasin, kuinka vaikeaa oli navigoida ja luottaa verkossa olevaan valtavaan tietomäärään. Tämä motivoi minua luomaan työkalun, joka tehostaa prosessia ja auttaa opiskelijoita erottamaan lähteet toisistaan. Siitä, mikä aluksi oli vain korostustyökalu, tiedon seulonta, kehittyi ajan myötä se, mitä Liner tänään: tekoälyhaku, joka tarjoaa vain luotettavimmat tulokset. Minua vetosi tekoäly sen potentiaalin vuoksi muuttaa tapaa, jolla käsittelemme ja vuorovaikutamme datan kanssa. Mahdollisuus luoda merkityksellisiä ratkaisuja opiskelijoille, kuten itselleni nuorempana, inspiroi minua edelleen.

Kuinka yliopistoaikoina rakentamasi selainlaajennuksen kokemus muokkasi Linerin visiota?

Linerin korostus‑selainlaajennus oli ensimmäinen todellinen sukellukseni informaatiotulvan ongelman ratkaisemiseen. Se osoitti, kuinka paljon ihmiset arvostavat työkaluja, jotka helpottavat keskeisen tiedon löytämistä ja järjestämistä. Opin, että yhdenkin työnkulun vaiheen yksinkertaistaminen voi vaikuttaa merkittävästi, olipa kyseessä tärkeiden kohtien korostaminen tai relevanttien lähteiden esiin tuominen. Tämä projekti muokkasi Linerin sitoutumista luomaan saumattoman käyttökokemuksen ja auttamaan opiskelijoita sekä tutkijoita suodattamaan internetin ylimääräistä kohinaa.

Mikä oli Linerin alkuperäinen visio, ja miten se on kehittynyt sen perustamisesta lähtien?

Liner alkoi yksinkertaisena työkaluna, jonka avulla käyttäjät voivat korostaa ja tallentaa verkossa olevan sisällön keskeisiä osia. Tavoitteena oli tehdä käyttäjille helpommaksi keskittyä olennaiseen tietoon ilman ylirasitusta. Ajan myötä huomasimme, että käyttäjät tarvitsevat muutakin kuin tavan kerätä ja järjestää tietoa – he tarvitsevat parempia keinoja löytää se ja arvioida sen luotettavuutta. Tämä oivallus ohjasi Linerin muutoksen tekoälyhakukoneeksi.

Mitkä olivat merkittävimmät haasteet siirryttäessä Linerin korostustyökalusta tekoälypohjaiseen hakukoneeseen?

Yksi merkittävimmistä haasteista oli varmistaa, että tekoäly pystyy johdonmukaisesti tuottamaan luotettavia ja tarkkoja tuloksia. Akateeminen tutkimus vaatii korkeaa luottamusta, ja näiden odotusten täyttäminen oli kriittistä. Toinen haaste oli integroida vuosien käyttäjien korostama data tekoälyn koulutusprosessiin samalla kun alusta pysyi intuitiivisena. Oikean tasapainon löytäminen teknologisen innovaation ja saumattoman käyttökokemuksen välillä oli välttämätöntä, mutta myös uskomattoman palkitsevaa.

Rakentamalla Linerin “agentti”-määritelmä alusta alkaen pystyimme luomaan vankan ja vakaan kehyksen agentin todellisen merkityksen ymmärtämiseksi. Toteutimme sen jälkeen hakuaineiston, joka asetti luotettavuuden ja uskottavuuden etusijalle. Koska kohdeyleisömme edustaa uskottavuuteen keskittyvän odotuksen huippua, tarvitsimme erottuvan ratkaisun, joka pystyy käsittelemään monimutkaisimpia ongelmia. Vahvuutemme piili omien aineistojemme hyödyntämisessä, agenttimäärittelyn aikana saadussa teknisessä tiedossa ja toteutusosaamisessa. Nämä elementit muodostivat yhdessä tehokkaimmat työkalumme menestykseen.

Voisitko tarkentaa, miten käyttäjien korostaman datan integrointi parantaa Linerin tekoälyhakutulosten tarkkuutta ja luotettavuutta?

Käyttäjien korostama data toimii arvokkaana laadunvalvontakerroksena, auttaen LLM‑malliamme erottamaan, mitä muut käyttäjät pitävät tärkeänä ja uskottavana. Hyödyntämällä tätä kuratoitua dataa pystymme priorisoimaan relevanttia ja luotettavaa tietoa hakutuloksissamme. Tämä lähestymistapa varmistaa, että käyttäjät saavat täsmällisiä ja käyttökelpoisia oivalluksia samalla kun vältetään epäolennaista tai heikkolaatuista sisältöä.

Miten Liner erottuu muista tekoälyhakutyökaluista, kuten ChatGPT:stä tai Perplexity‑stä?

Liner erottuu keskittymällä luotettavuuteen ja läpinäkyvyyteen. Jokainen hakutulos sisältää viitteen, ja käyttäjät voivat suodattaa vähemmän luotettavia lähteitä tarkkuuden varmistamiseksi. Lisätoimenpiteenä opiskelijat voivat hakea lähteitä ja tarkastella alkuperäistä lainattua tekstiä näytöllään. Toisin kuin satunnaisiin kysymyksiin suunnitellut työkalut, Liner on tarkoitettu nimenomaan opiskelijoille, akateemisille ja tutkijoille, auttaen käyttäjiä keskittymään syvälliseen oppimiseen ja analyysiin sen sijaan, että heidän täytyisi tarkistaa faktat. Tämä sitoutuminen luottamukseen ja käytettävyyteen tekee Lineristä suosituimman työkalun yli 10 miljonnalle käyttäjälle, mukaan lukien opiskelijat yliopistoissa kuten UC Berkeley, USC, University of Michigan ja Texas A&M. Liner jatkaa erottumistaan kumppanuuksien, kuten äskettäisen yhteistyön Tako:n kanssa, jonka avulla integroidaan tiedon visualisointityökaluja monimutkaisen datan esittämiseksi helpommin lähestyttävällä ja interaktiivisella tavalla, mahdollistaen käyttäjien syvemmän sukeltamisen tutkimuksiinsa.

Mitkä toimenpiteet Liner toteuttaa vähentääkseen “hallusinaatioita” tekoälyn vastauksissa, ja miten tämä vaikuttaa käyttäjien luottamukseen?

Hallusinaatioiden vähentäminen edellyttää tekoälyn tuottamien vastausten ankkurointia tarkistettavissa oleviin lähteisiin. Liner toteuttaa tämän ristiintarkistamalla tuloksensa akateemisten artikkeleiden, hallituksen tietokantojen ja muiden luotettavien rekistereiden kanssa. Source Filtering System -järjestelmämme antaa käyttäjille mahdollisuuden poistaa epäluotettavan sisällön, tarjoten lisäkerroksen laadunvarmistusta. Nämä toimenpiteet eivät ainoastaan minimoi virheitä, vaan myös vahvistavat käyttäjän luottamusta.

Linerin järjestelmä perustuu relevanssiin (relevanssipisteet agentin tuottamien väitteiden ja referenssikappaleiden välillä) ja faktuaalisuuteen (joka arvioi, kuinka hyvin agentin väitteet tukevat referenssikappaleita). Mitä tukevampi kappale on, sitä korkeampi faktuaalisuuspiste. Koska tuotteemme kannustaa vahvasti käyttäjiä tarkistamaan väitteet varmistaakseen, että ne ovat hallusinaatioista vapaita, agenttijärjestelmän faktuaalisuuden parantaminen on olennaista. Lopulta havaitsemme positiivisen korrelaation faktuaalisuuspisteen ja käyttäjien pysyvyyden välillä.

Mitkä askeleet Liner ottaa rakentaakseen luottamusta käyttäjien keskuudessa, erityisesti niille, jotka suhtautuvat varauksella tekoälyyn kriittisen tiedon lähteenä?

Luottamuksen rakentaminen alkaa läpinäkyvyydestä. Liner tarjoaa selkeät viitteet jokaiselle tulokselle, jolloin käyttäjät voivat itse tarkistaa tiedon. Lisäksi luokittelemme lähteet luotettavuuden perusteella ja annamme käyttäjien olla suoraan vuorovaikutuksessa alkuperäisen sisällön kanssa. Jatkuva käyttäjien koulutus ja avoin viestintä auttavat osoittamaan, että vastuullisesti suunniteltu tekoäly voi olla luotettava kumppani koulutuksessa.

Mitkä trendit mielestäsi muokkaavat tekoälyn tulevaisuutta akateemisessa tutkimuksessa ja ammatillisessa tiedonhankinnassa?

Tekoälystä tulee yhä henkilökohtaisempaa, mukautuen jokaisen käyttäjän yksilöllisiin tarpeisiin ja tarjoten räätälöityjä oivalluksia. Läpinäkyvyys on avainasemassa, kun käyttäjät kaipaavat selkeyttä siitä, miten tekoäly käsittelee tietoa ja tuottaa tuloksia. Kehitys keskittyy myös informaatiotulvan hallintaan ja tutkimustyökalujen virtaviivaistamiseen. Automatisoimalla toistuvia tehtäviä, kuten tiedonkeruuta ja -synteesiä, tekoäly nopeuttaa tutkimuksen alkuvaiheita, jolloin tutkijat voivat keskittyä enemmän kriittiseen ajatteluun, analyysiin ja innovointiin. Tämä tasapaino tehokkuuden ja älyllisen sitoutumisen välillä muokkaa akateemisen ja ammatillisen tutkimuksen tulevaisuutta.

Liner on äskettäin onnistuneesti kerännyt 29 miljoonan dollarin rahoituskierroksen. Miten tämä sijoitus auttaa Lineria kasvamaan, ja mihin alueisiin keskitytte laajentumisessa?

Tämä rahoitus mahdollistaa tehtävämme edistämisen tekoälyn parantamiseksi koulutuksessa. Kasvatamme globaalia tiimiämme ja otamme käyttöön uusia ominaisuuksia, kuten Essay Mode -tilan, jonka tarkoituksena on auttaa opiskelijoita hiomaan kirjoitustaitojaan, jäsentämään ja muotoilemaan esseitä. Priorisoimme myös kumppanuuksia yliopistojen ja ammatillisten organisaatioiden kanssa, jotta voimme tavoittaa enemmän käyttäjiä ja osoittaa tekoälypohjaisten tutkimustyökalujen vaikutuksen. Äskettäiset yhteistyöt yritysten, kuten ThetaLabsin ja Tako:n, kanssa ovat laajentaneet kyvykkyyksiämme. Tämä sijoitus korostaa luotettavien hakuratkaisujen kasvavaa tarvetta, ja olemme innokkaita jatkamaan tätä vauhtia.

Kiitos erinomaisesta haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa vierailla Liner.