Luke Kim, Linerin perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Luke Kim on Linerin perustaja ja toimitusjohtaja, joka on kehittänyt älykkään AI-pohjaisen tutkimustyökalun, joka tehostaa ja parantaa tutkimusprosessia, auttaen käyttäjiä suorittamaan tehtäviä 5,5 kertaa nopeammin. AI-hakukoneena Liner tarjoaa suodatetut hakutulokset tarkalleen ja luonnonkielisesti, ja se luo automaattisesti viitteet eri muodoissa, mikä tekee siitä arvokkaan resurssin tutkijoille, opiskelijoille ja ammattilaisille.

Voitko kertoa taustastasi ja siitä, mitä inspiroi sinua ryhtymään yrittäjäksi, erityisesti AI:n ja teknologian alalla?

Yrittäjäni alkoi halusta ratkaista todellisia ongelmia teknologian avulla. Opiskellessani yliopistossa olin hämmästynyt siitä, kuinka haastavaa oli navigoida ja luottaa runsaaseen verkkotietoon. Halusin luoda työkalun, joka helpottaa prosessia ja auttaa opiskelijoita erottamaan lähteet. Aluksi aloin kehittämällä korostustyökalua, joka siivotti saatavilla olevaa tietoa, ja se kehittyi ajan myötä siihen, mitä Liner on tänään: AI-haku, joka tarjoaa vain luotettavimmat tulokset. Olin kiinnostunut AI:sta sen potentiaalin vuoksi muuttaa, miten prosessoidaan ja vuorovaikutetaan tietojen kanssa. Mahdollisuus luoda merkityksellisiä ratkaisuja opiskelijoille, kuten itselleni nuorena, motivoi minua edelleen.

Miten kokemuksesi selainlaajennuksen kehittämisestä yliopistopäivilläsi muovasi näkemystäsi Lineristä?

Linerin korostuslaajennus oli ensimmäinen todellinen askel ongelman ratkaisemiseksi, joka liittyi tietoverkkoon. Se osoitti minulle, kuinka paljon ihmiset arvostavat työkaluja, jotka tekevät tärkeän tiedon löytämisen ja järjestämisen helpommaksi. Opetin, että yhden työnkulun vaiheen yksinkertaistaminen voi vaikuttaa suuresti, olipa se korostaminen, relevanttien lähteiden löytäminen tai tärkeän tiedon esiin tuominen. Tämä projekti muovasi Linerin sitoutumista luomaan käyttäjäystävällinen kokemus ja auttamaan opiskelijoita ja tutkijoita siivomaan verkon ylenpalttista melua.

Mikä oli Linerin alkuperäinen visio, ja miten se on kehittynyt sen luomisesta lähtien?

Liner alkoi yksinkertaisena työkaluna, joka auttoi käyttäjiä korostamaan ja tallentamaan verkkosisällön tärkeimmät osat. Tavoitteena oli tehdä käyttäjille helpommaksi keskittyä tärkeimpiin tietoihin ilman, että he joutuisivat tietoverkkoon. Ajan myötä tajusimme, että käyttäjille tarvitaan enemmän kuin vain tapa kerätä ja järjestellä tietoa – he tarvitsevat parempia keinoja löytää ja arvioida sen luotettavuutta. Tämä johti Linerin muuttumiseen AI-hakukoneeksi.

Mitkä olivat suurimmat haasteet, joita kohtasit siirtäessäsi Lineriä korostustyökalusta AI-vetoinen hakukone?

Yksi merkittävimmistä haasteista oli varmistaa, että AI voi jatkuvasti toimittaa luotettavia ja tarkkoja tuloksia. Akateemisessa tutkimuksessa luotettavuus on korkean tason vaatimus, ja sen täyttäminen oli kriittistä. Toinen haaste oli integroida vuosien ajan käyttäjien korostama data AI:n koulutusprosessiin samalla, kun pidettiin alusta helppokäyttöisenä. Teknologisen innovaation ja käyttäjäkokemuksen tasapainon löytäminen oli haastavaa, mutta myös erittäin palkitsevaa.

Luomalla Linerin määritelmän “agentista” alusta, pystyimme luomaan vankkan ja vakaa kehys rakenteen ymmärtämään, mitä agentti todella on. Sen jälkeen toteutimme hakuvälineen, joka painotti luotettavuutta ja uskottavuutta. Koska kohderyhmämme edustaa luotettavuuden odotuksia, tarvitsimme ratkaisun, joka pystyy ratkaisemaan monimutkaisimmat ongelmat. Vahvuutemme oli hyödyntää omia tietokantoja, teknisiä näkemyksiä, joita saimme agentin määrittelyprosessissa, ja asiantuntemuksemme. Nämä tekijät yhdessä muodostivat voimakkaimmat työkalumme menestykseen.

Voitko selittää, miten käyttäjien korostama data parantaa Linerin AI-hakutuloksien tarkkuutta ja luotettavuutta?

Käyttäjien korostama data toimii arvokkaana laadunvalvontakerroksena, joka auttaa meidän LLM:ämme ymmärtämään, mitä muut käyttäjät pitävät tärkeänä ja luotettavana. Käyttämällä tätä kuratoitua dataa, pystymme priorisoimaan relevantin ja luotettavan tiedon hakutuloksissamme. Tämä lähestymistapa varmistaa, että käyttäjät saavat tarkat ja toimintavalmiit näkemykset välttäen samalla epärelevanttia tai matalalaatuisia sisältöjä.

Miten Liner erottuu muista AI-hakutyökaluista, kuten ChatGPT tai Perplexity?

Liner erottuu painottamalla luotettavuutta ja avoimuutta. Jokainen hakutulos sisältää viitteen, ja käyttäjät voivat suodattaa epäluotettavat lähteet pois varmistaakseen tarkkuuden. Lisäksi opiskelijat voivat hakea lähteitä ja nähdä alkuperäisen lainatun tekstin näytöllään. Toisin kuin työkalut, jotka on suunniteltu vapaa-ajan kyselyihin, Liner on suunniteltu erityisesti opiskelijoille, akateemikoille ja tutkijoille, auttaen käyttäjiä keskittymään syvälliseen oppimiseen ja analyysiin sen sijaan, että heidän tarvitsee vahvistaa tosiasioita. Tämä sitoutuminen luotettavuuteen ja käytettävyyteen tekee Lineristä käyttäjien luotettavan työkalun yli 10 miljoonalle käyttäjälle, mukaan lukien yliopistojen opiskelijat, kuten UC Berkeley, USC, University of Michigan ja Texas A&M. Liner jatkaa erottumistaan myös yhteistyössä, kuten äskettäin solmitussa yhteistyössä Tako, joka integroi tietovisualisointityökalut esittämään monimutkaisia tietoja helpommin lähestyttävissä ja interaktiivisissa muodoissa, mahdollistaen käyttäjien syventää tutkimuksiaan.

Mitkä toimenpiteet Liner toteuttaa vähentääksesi “hallusinaatioita” sen AI-vastauksissa, ja miten tämä vaikuttaa käyttäjien luottamukseen?

Hallusinaatioiden vähentäminen edellyttää, että AI-generoituja vastauksia ankkuroidaan verifioiduissa lähteissä. Liner saavuttaa tämän ristiriitoimalla tuloksia akateemisten artikkeleiden, hallituksen tietokantojen ja muiden luotettavien tietolähteiden kanssa. Meidän Lähde-suodatusjärjestelmä sallii käyttäjien poistaa epäluotettavan sisällön, tarjoten lisäkerroksen laadunvarmistusta. Nämä toimenpiteet eivät ainoastaan vähennä virheitä, vaan myös rakentavat käyttäjien luottamusta.

Linerin järjestelmä perustuu relevanssiin (relevanssiarvo agentin generoimien väittämien ja viitekappaleiden välillä) ja faktualiteettiin (joka arvioi, kuinka hyvin agentin generoimat väittämät ovat tuettu viitekappaleilla). Mitä enemmän viitekappale tukee, sitä korkeampi faktualiteetin arvo on. Koska tuotteemme kannustaa voimakkaasti käyttäjiä vahvistamaan väittämät, jotta ne ovat vapaat hallusinaatioista, on tärkeää parantaa agenttijärjestelmän faktualiteettia. Lopulta havaitsemme positiivisen korrelaation faktualiteetin arvon ja käyttäjien pidättävyyden välillä.

Mitkä toimenpiteet Liner toteuttaa rakentaakseen luottamusta käyttäjien keskuudessa, erityisesti niiden, jotka ovat skeptisiä AI:n käytöstä kriittisten tietojen hakemisessa?

Luottamuksen rakentaminen alkaa avoimuudesta. Liner tarjoaa selkeät viitteet jokaiselle tulokselle, antaen käyttäjille mahdollisuuden vahvistaa tiedot itse. Lisäksi me rankkaamme lähteitä luotettavuuden perusteella ja sallimme käyttäjien vuorovaikuttaa suoraan alkuperäisen sisällön kanssa. Jatkuva käyttäjien koulutus ja avoin viestintä myös vaikuttavat osoittamalla, että AI, kun se suunnitellaan vastuullisesti, voi olla luotettava apuväline koulutuksessa.

Mitkä trendit mielestäsi muokkaavat AI:n tulevaisuutta akateemisessa tutkimuksessa ja ammattitiedon hakemisessa?

AI tulee yhä enemmän henkilökohtaistumaan, sopeutumaan jokaisen käyttäjän yksilöllisiin tarpeisiin ja tarjoamaan räätälöityjä näkemyksiä. Avoimuus on avainasemassa, kun käyttäjät etsivät suurempaa selkeyttä siitä, miten AI prosessoi tietoa ja toimittaa tuloksia. Edistysaskelit keskittyvät myös tietoverkkoon ja tutkimustyökalujen sujuvoittamiseen. Automatisoimalla toistuvia tehtäviä, kuten datan keräämisen ja synteesin, AI nopeuttaa tutkimuksen alkuvaiheita, mahdollistaen tutkijoille keskittyä enemmän kriittiseen ajatteluun, analyysiin ja innovaatioon. Tämä tasapaino tehokkuuden ja älyllisen sitoutumisen välillä muokkaa akateemisen ja ammatillisen tutkimuksen tulevaisuutta.

Liner on vastikään onnistuneesti kerännyt 29 miljoonan dollarin rahoituskierroksen. Miten tämä investointi auttaa Lineriä kasvamaan, ja mihin alueisiin sinä keskittyt laajentumisessa?

Tämä rahoitus mahdollistaa meidän edetä tehtäväämme parantamaan AI:ta koulutuksessa. Laajennamme maailmanlaajuista tiimiämme ja julkaisemme uusia ominaisuuksia, kuten Essay Mode, joka auttaa opiskelijoita kehittämään taitojaan esseen kirjoittamisessa, rakentelemisessa ja muotoilemisessa. Priorisoimme myös yhteistyötä yliopistojen ja ammattijärjestöjen kanssa saadaksemme laajemman käyttäjäkunnan ja osoittamaan AI-pohjaisen tutkimustyökalun vaikutusta. Äskettäin solmitut yhteistyöt, kuten yhteistyö Tako, ovat laajentaneet kykyjämme. Tämä investointi korostaa kasvavaa tarvetta luotettaville hakuratkaisuille, ja olemme innostuneita hyödyntämään tämän liikkeen voimaa.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Liner:ssa.