Connect with us

Lego löytää kekseliään tavan yhdistää tekoäly ja liikkeen seuranta

Tekoäly

Lego löytää kekseliään tavan yhdistää tekoäly ja liikkeen seuranta

mm

Lego-lelut ovat olleet olemassa sukupolvien ajan ja monet ovat katsoneet niiden olevan tapa stimuloida mielikuvitusta. Monet käyttäjät ovat jossain vaiheessa kuvitelleet, mitä olisi, jos heillä olisi Lego-hahmo, joka muistuttaa heitä itseään, jonka he voivat käyttää omilla settien kanssa.

Tajutessaan tämän, Lego on päättänyt yrittää tehdä tämän unelman todeksi. Kuten Gizmodo raportoi, Lego yrittää toteuttaa tämän unelman kenelle tahansa, joka vierailee heidän teemapuistossaan, joka avataan New Yorkissa vuonna 2020. Tämän toteuttamiseksi yhtiö käyttää edistynyttä liikkeen seurantaa ja neuroverkkojen kasvojen tunnistusta.

Teemapuisto, joka on nimeltään Legoland New York Resort sijaitsee Goshenissa, New Yorkissa, joka on noin 60 mailia luoteeseen New Yorkin kaupungista, ja se avataan 4. heinäkuuta 2020.

Kuten Mobile ID World kertoo, tämä mahdollisuus esitellään Lego Factory Adventure Ride -nimisessä ajeluksessa, joka vie puiston vierailijat tehtaan kierrokselle, jossa he näkevät, miten kuuluisat pienet muoviset palikat valmistetaan.”

Käyttäen Holovisin Holotrack-tekniikkaa, Lego Factory Adventure Ride -ajelu sisältää osion, jossa puiston vierailijat muutetaan yhdeksi Legon ikonisten miniatyyrihahmoista. Holotrack hyödyntää samaa tekoälyä ja syvää oppimista, joka on mahdollistanut deepfake -videoiden, ottamalla yksilön kuvan ja kääntämällä sen näytölle. Vierailijan mini-hahmot jäljittelevät heidän liikkeitään ja ulkonäköään, kopioiden heidän hiuksensa, silmälasinsa, vaatetuksensa ja kasvoilmeensä. Aika, joka kuluu vierailijan muuttamiseen Lego-hahmoksi, on noin puoli sekuntia.”

Tämä ei kuitenkaan ole ainoa uusi tekoälykehitys, jossa Lego on mukana. Vuonna 2013 Lego Engineering käytti tekoälyä liikkeen tutkimiseen käyttäen Lego-palikoita. Vuonna 2014 tutkijat ja ohjelmoijat alkoivat käyttää Lego Mindstorms EV3 -robottia tekoälyllä yhdistämällä madon aivot robotin antureihin ja moottoreihin tietokoneohjelman avulla. Tekoälykehityksen ystävät ovat käyttäneet Mindstorms EV3:aa jo jonkin aikaa pyrkien erityisesti kehittämään robotti-liikettä.

Vuonna 2004 ja 2016 julkaistiin kaksi tutkimushanketta, jotka tutkivat, miten Lego voidaan käyttää tekoälyn opettamiseen. Ensimmäinen käytti Lego Mindstormsia, kun taas jälkimmäinen, jota Western Washington University julkaisi, käsitteli 12 vuoden opetuskokemusta tekoälystä käyttäen Lego-järjestelmiä, mukaan lukien EV3:n.

Yhtiön suurin edistysaskel tekoälyalalla tapahtui tämän vuoden elokuussa, kun se ilmoitti, että se ”aloittaa kokeilut uuden järjestelmän parissa, joka auttaa näkövammaisia seuraamaan Lego-ohjeita.”

Järjestelmä on nimeltään Ääni- ja Braille-rakennusohjeet, ja se käyttää ”tekoälyä yhdistämään digitaaliset perinteiset visuaaliset ohjeet verbaalisiin tai taktilisiin Braille-ohjeisiin, ja se kehitettiin yhteistyössä elinikäisen Lego-fanin Matthew Shifrinin kanssa, joka on sokea.”

Järjestelmä on kehitysvaiheessa ja tukee tällä hetkellä ”muutamia settiä, kunnes kehitystiimi hakee palautetta käyttäjiltä.” Palautetta käytetään toteuttamaan palautetta, joka lisää enemmän settejä ”vuoden 2020 ensimmäisellä puoliskolla, ja lopullinen tavoite on tukea kaikkia uusia Lego-tuotteiden julkaisuja. Viralliset ohjeet, jotka uusi tekoälyohjelma luo, ovat saatavilla ilmaiseksi osoitteesta legoaudioinstructions.com.

n kääntäjä, tällä hetkellä freelancer-toimittaja/kirjailija/tutkija, joka keskittyy moderniin teknologiaan, tekoälyyn ja moderniin kulttuuriin.