LAION euroopan parlamentille avoimessa kirjeessä kehottaa suojelemaan avoimen lähdekoodin tekoälyä Euroopassa

LAION (The Large Scale Artificial Intelligence Open Network), ja muut tunnetut tutkimuslaitokset, ovat julkaisseet avoinen kirje osoitettu Euroopan parlamentille. Tämä kirje korostaa välttämättömiä negatiivisia seurauksia, joita luonnos tekoälylaista voi aiheuttaa avoimen lähdekoodin tutkimukselle ja kehitykselle (R&D) tekoälyalueella.

Kirje korostaa avoimen lähdekoodin R&D:n olennaisen roolin turvallisuuden, suojaamisen ja kilpailukyvyn taannuttamisessa tekoälyssä koko Euroopassa, varoittaen samalla tällaisen uraauurtavan työn estämisestä.

Kirje käsittelee seuraavia kohtia kuten LAION on esittänyt.

Avoimen lähdekoodin tekoälyn merkitys

Kirje esittää kolme pääsyytä, miksi avoimen lähdekoodin tekoäly on arvokasta:

1. Turvallisuus avoimuuden kautta: Avoimen lähdekoodin tekoäly edistää turvallisuutta mahdollistamalla tutkijoiden ja viranomaisten tarkastaa mallien suorituskykyä, tunnistaa riskit ja toteuttaa vastatoimia.
2. Kilpailu: Avoimen lähdekoodin tekoäly mahdollistaa pienille ja keskisuurille yrityksille rakentaa olemassa olevien mallien päälle ja edistää tuottavuutta, sen sijaan, että olisi riippuvainen muutamasta suuresta yrityksestä olennaisen teknologian osalta.
3. Suojaus: Julkiset ja yksityiset organisaatiot voivat sovittaa avoimen lähdekoodin malleja erityisiin sovelluksiin ilman, että joutuvat jakamaan arkaluontoista tietoa omistajayritysten kanssa.

Onnistumiset luonnoksessa tekoälylaista

Luonnos tekoälylaista voi esittää uusia vaatimuksia perusmallien osalta, mikä voi vaikuttaa negatiivisesti avoimen lähdekoodin R&D:hen tekoälyssä. Kirje väittää, että “yksi kokoa yhteen” -säännöt tukahduttavat avoimen lähdekoodin R&D:n ja voivat:

• Luoda omistajayrityksiä, usein suuria yrityksiä, avoimen lähdekoodin tutkijoiden ja kehittäjien kustannuksella
• Rajoittaa akateemista vapautta ja estää Euroopan tutkimusyhteisöä tutkimasta julkisen merkityksellisyyden malleja
• Vähentää kilpailua mallien tarjoajien välillä ja ajaa tekoälyyn sijoittamista ulkomaille

Suositukset Euroopan parlamentille

Avoimen kirjeen esittää kolme keskeistä suositusta:

1. Taata, että avoimen lähdekoodin R&D voi noudattaa tekoälylakia: Laki tulisi edistää avoimen lähdekoodin R&D:tä ja tunnustaa eroja suljetun lähdekoodin tekoälymallien ja avoimen lähdekoodin mallien välillä. Tarvittaessa laki tulisi vapauttaa avoimen lähdekoodin malleja säännöksistä, jotka on tarkoitettu suljetuille malleille.
2. Aseta vaatimukset, jotka ovat suhteessa riskiin: Laki tulisi asettaa säännökset perusmallien osalta, jotka ovat suhteessa niiden todelliseen riskiin. “Yksi kokoa yhteen” -raamit voivat tehdä mahdottomaksi avoimen lähdekoodin mallien käytön Euroopassa.
3. Perustaa julkisia tutkimuslaitoksia laskentaresursseja varten: EU tulisi perustaa suuria supertietokonekeskuksia tekoälytutkimukselle, mahdollistaen Euroopan tutkimusyhteisölle tutkia avoimen lähdekoodin perusmalleja kontrolloiduissa olosuhteissa julkisen valvonnan alaisena.

Tekoälyn tulevaisuus Euroopassa

Kirje päättyy kehotukseen Euroopan parlamentille, jotta se ottaisi huomioon esitetyt seikat ja luotaisi lainsäädäntöympäristön, joka tukee avoimen lähdekoodin R&D:tä. Tämä lähestymistapa edistää turvallisuutta avoimuuden kautta, ajaa innovaatioita ja kilpailua ja kiihdyttää suvereenin tekoälykyvyn kehittymistä Euroopassa.

Useiden arvostettujen tukijoiden, kuten Euroopan oppimisen ja älykkään järjestelmien laboratorion (ELLIS), paneurooppalaisen tekoälyverkoston ja Saksan tekoälyyhdistyksen (KI-Bundesverband) tuella, kirje toimii voimakkaana muistutuksena avoimen lähdekoodin tekoälyn suojelemisen tärkeydestä Euroopan tulevaisuuden kannalta.

Tukijat

• European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) – Paneurooppalainen tekoälyverkosto
• Saksan tekoälyyhdistys (KI-Bundesverband) – Yli 400 yrityksen kanssa, Saksan suurin tekoälyverkosto
• Prof. Jürgen Schmidhuber: Swiss AI Lab IDSIA (USI & SUPSI):n tieteellinen johtaja, NNAISENSE:n perustaja ja pääasiantuntija, LSTM-verkkojen keksijä
• Prof. Sepp Hochreiter: JKU Linz, LSTM-verkkojen keksijä
• Prof. Bernhard Schölkopf: Max Planck Institute for Intelligent Systemsin johtaja ja ELLIS-instituutin johtaja, Tübingen, Saksa
• Prof. Serge Belongie: Kööpenhaminan yliopisto; Pioneer Centre for AI:n johtaja
• Prof. Andreas Geiger: Tübingenin yliopisto ja Tübingen AI Center
• Prof. Irina Rish: Montréalin yliopiston täysivaltainen professori, Kanadan erinomaisuus tutkimusprofessori (CERC) autonomisessa tekoälyssä ja Kanadan CIFAR AI -tuolin esimies, Mila – Quebec AI Institute:n ydinjäsen.
• Prof. Antonio Krüger: Saksan tekoälytutkimuskeskuksen (DFKI) toimitusjohtaja ja Saarlandin yliopiston professori
• Prof. Kristian Kersting: Teknillisen yliopiston täysivaltainen professori Darmstadtissa ja Hessian Center for AI (hessian.AI):n johtaja
• Jörg Bienert: Saksan tekoälyyhdistyksen toimitusjohtaja, Alexander Thamm GmbH:n CPO
• Patrick Schramowski: Tutkija Saksan tekoälytutkimuskeskuksessa (DFKI) ja Hessian Center for AI (hessian.AI):ssa
• Dr. Jenia Jitsev: Johtaja Juelichin supertietokonekeskuksessa, Tutkimuskeskus Juelich, Helmholtz-yhteisö, ELLIS-jäsen
• Dr. Sampo Pyysalo: Tutkimusfellow Turun yliopistossa, Suomessa
• Robin Rombach: Stable Diffusionin kehittäjä, LMU Münchenin väitöskirjatutkija
• Prof. Michael Granitzer: Data Science -yliopiston puheenjohtaja Passaun yliopistossa, Saksa ja OpenWebSearch.eu:n koordinaattori
• Prof. Dr. Jens Meiler: Leipzig yliopisto, ScaDS.AI Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence
• Prof. Dr. Martin Potthast: Leipzig yliopisto, ScaDS.AI Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence, ja OpenWebSearch.EU
• Prof. Dr. Holger Hoos: Alexander von Humboldt -professori tekoälyssä Aachenin yliopistossa (Saksa) ja koneoppimisen professori Leidenin yliopistossa (Alankomaat)
• Prof. Dr. Henning Wachsmuth: Luonnonkielen prosessoinnin puheenjohtaja tekoälyinstituutissa, Leibnizin yliopisto Hannover
• Prof. Dr. Wil van der Aalst: Alexander von Humboldt -professori prosessi- ja datatieteessä Aachenin yliopistossa ja Celonisin pääasiantuntija
• Prof. Dr. Bastian Leibe: Tietokonegrafiikan puheenjohtaja Aachenin yliopistossa (Saksa)
• Prof. Dr. Martin Grohe: Logiikan ja diskreettisen järjestelmän teorian puheenjohtaja, RWTH-yliopisto
• Prof. Ludwig Schmidt: Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering, Washingtonin yliopisto
• Dr Morten Irgens: Vararehtori, Kristiania, CLAIRE:n (the Confederation of Laboratories of AI Research in Europe) perustaja ja hallituksen jäsen, Adra (the AI, Data and Robotics Association) ja NORA (the Norwegian AI Research Consortium):n perustaja
• Prof. Dr. Hector Geffner: Alexander von Humboldt -professori tekoälyssä Aachenin yliopistossa (Saksa) ja Wallenberg-vierailija tekoälyssä Linköpingin yliopistossa, Ruotsi
• Prof. Dr. Hilde Kuehne: Frankfurin yliopisto (Saksa), MIT-IBM Watson AI Lab (USA)
• Prof. Gerhard Lakemeyer, Ph.D.</