LAION avoimessa kirjeessä Euroopan parlamentille vaatii avoimen lähdekoodin AI:n suojelua Euroopassa

LAION (The Large Scale Artificial Intelligence Open Network), ja muut tunnetut tutkimuslaitokset, ovat julkaisseet avoimen kirjeen Euroopan parlamentille. Tämä kirje korostaa välttämättömiä negatiivisia seurauksia, joita luonnos AI-laki aiheuttaa avoimen lähdekoodin tutkimukselle ja kehitykselle (R&D) tekoälyalalla (AI).

Kirje korostaa avoimen lähdekoodin R&D:n olennaista roolia, joka takaa tekoälyn turvallisuuden, turvallisuuden ja kilpailukyvyn Euroopassa, ja varoittaa estämästä tämän uraauurtavan työn.

Kirje käsittelee seuraavia LAIONin määrittelemiä seikkoja.

Avoimen lähdekoodin AI:n merkitys

Kirje esittää kolme pääsyytä, miksi avoimen lähdekoodin AI on arvokasta:

1. Turvallisuus avoimuuden kautta: Avoimen lähdekoodin AI edistää turvallisuutta sallimalla tutkijoille ja viranomaisille tarkastaa mallien suorituskykyä, tunnistaa riskit ja toteuttaa vastatoimia.
2. Kilpailu: Avoimen lähdekoodin AI sallii pienille ja keskisuurille yrityksille rakentaa olemassa olevien mallien päälle ja lisätä tuottavuutta, sen sijaan, että riippuisivat joistakin suurista yrityksistä olennaisista teknologioista.
3. Turvallisuus: Julkiset ja yksityiset organisaatiot voivat sovittaa avoimen lähdekoodin malleja erityisiin sovelluksiin ilman, että joutuvat jakamaan arkaluontoista tietoa omistajiin kuuluville yrityksille.

Luonnos AI-lain huolenaiheita

Luonnos AI-laki saattaa esittää uusia vaatimuksia perusmalleille, mikä voisi vaikuttaa negatiivisesti avoimen lähdekoodin R&D:hen AI-alalla. Kirje väittää, että “yksi kokoa sopiva kaikille” -säännöt tukahduttavat avoimen lähdekoodin R&D:n ja voivat:

• Lukita omistajia olevat portinvartijat, usein suuret yritykset, avoimen lähdekoodin tutkijoita ja kehittäjiä vastaan
• Rajoittaa akateemista vapautta ja estää Euroopan tutkimusyhteisöä tutkimasta julkisesti merkittäviä malleja
• Vähentää kilpailua mallien tarjoajien välillä ja ohjata sijoituksia AI:hin ulkomaille

Europarlamentille osoitetut suositukset

Avoimessa kirjeessä esitetään kolme avainsuositusta:

1. Taata, että avoimen lähdekoodin R&D voi noudattaa AI-lakia: Laki tulisi edistää avoimen lähdekoodin R&D:tä ja tunnustaa eroja suljetun lähdekoodin AI-mallien ja avoimen lähdekoodin mallien välillä. Tarvittaessa laki tulisi vapauttaa avoimen lähdekoodin malleja säännöksistä, jotka on tarkoitettu suljetuille malleille.
2. Asettaa vaatimukset riskin mukaisesti: Laki tulisi asettaa perusmalleille säännökset, jotka ovat suhteessa niiden todelliseen riskiin. “Yksi kokoa sopiva kaikille” -raamit voivat tehdä siitä mahdotonta käyttää matalan riskin ja avoimen lähdekoodin malleja Euroopassa.
3. Perustaa julkisia tutkimuslaitteita laskentaresursseja varten: EU tulisi perustaa suurimittakaavaisia supertietokoneita AI-tutkimukseen, jotta Euroopan tutkimusyhteisö voisi tutkia avoimen lähdekoodin perusmalleja kontrolloiduissa olosuhteissa julkisen valvonnan alaisena.

AI:n tulevaisuus Euroopassa

Kirje päättyy toimintakutsuun Euroopan parlamentille, jotta se ottaisi huomioon esitetyt seikat ja luotaisi lainsäädäntöympäristön, joka tukee avoimen lähdekoodin R&D:tä. Tämä lähestymistapa edistää turvallisuutta avoimuuden kautta, lisää innovaatioita ja kilpailua ja kiihdyttää suvereenin AI-kapasiteetin kehittymistä Euroopassa.

Useiden arvostettujen tukijoiden, kuten Euroopan oppimisen ja älykkäiden järjestelmien laboratorion (ELLIS), paneurooppalaisen AI-verkoston ja Saksan AI-liiton (KI-Bundesverband) tuella, kirje toimii voimakkaana muistutuksena avoimen lähdekoodin AI:n merkityksestä Euroopan tulevaisuuden kannalta.

Tukijat

• European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) – paneurooppalainen AI-verkosto
• Saksan AI-liitto (KI-Bundesverband) – yli 400 yrityksen suurin AI-verkosto Saksassa
• Prof. Jürgen Schmidhuber: Swiss AI Lab IDSIA:n (USI & SUPSI) tieteellinen johtaja, NNAISENSE:n perustaja ja pääjohtaja, LSTM-verkkojen keksijä
• Prof. Sepp Hochreiter: JKU Linz, LSTM-verkkojen keksijä
• Prof. Bernhard Schölkopf: Max Planck -instituutin johtaja älykkäille järjestelmille ja ELLIS-instituutti, Tübingen, Saksa
• Prof. Serge Belongie: Kööpenhaminan yliopisto; Pioneer Centre for AI:n johtaja
• Prof. Andreas Geiger: Tübingenin yliopisto ja Tübingenin AI-keskus
• Prof. Irina Rish: Montréalin yliopiston täysi professori, Kanadan erinomaisuus tutkimuspuheenjohtaja (CERC) autonomisessa AI:ssa ja Kanadan CIFAR AI -puheenjohtaja, Mila – Quebec AI -instituutin ydinjäsen.
• Prof. Antonio Krüger: Saksan AI-tutkimuskeskuksen (DFKI) toimitusjohtaja ja Saarlandin yliopiston professori
• Prof. Kristian Kersting: Täysi professori Teknillisen yliopiston Darmstadtissa ja Hessian AI-keskuksen (hessian.AI) johtaja
• Jörg Bienert: Saksan AI-liiton toimitusjohtaja, Alexander Thamm GmbH:n CPO
• Patrick Schramowski: Tutkija Saksan AI-keskuksessa (DFKI) ja Hessian AI-keskuksessa (hessian.AI)
• Dr. Jenia Jitsev: Laboratoriojohtaja Jülichin supertietokonekeskuksessa, Tutkimuskeskus Jülich, Helmholtz-yhteisö, ELLIS-jäsen
• Dr. Sampo Pyysalo: Tutkimusapulainen Turun yliopistossa, Suomi
• Robin Rombach: Stable Diffusionin kehittäjä, LMU Münchenin väitöskirjatutkija
• Prof. Michael Granitzer: Data Science -tuolin johtaja Passaun yliopistossa, Saksa ja OpenWebSearch.eu:n koordinaattori
• Prof. Dr. Jens Meiler: Leipzig yliopisto, ScaDS.AI -keskus skaalautuville data-analytiikalle ja tekoälylle
• Prof. Dr. Martin Potthast: Leipzig yliopisto, ScaDS.AI -keskus skaalautuville data-analytiikalle ja tekoälylle, ja OpenWebSearch.EU
• Prof. Dr. Holger Hoos: Alexander von Humboldt -professori tekoälyssä RWTH Aachen yliopistossa (Saksa) ja koneoppimisen professori Leiden yliopistossa (Alankomaat)
• Prof. Dr. Henning Wachsmuth: Luonnonkielen prosessoinnin tuolin johtaja tekoälyinstituutissa, Leibnizin yliopisto Hannover
• Prof. Dr. Wil van der Aalst: Alexander von Humboldt -professori prosessi- ja datatieteessä RWTH Aachen yliopistossa ja Celonis -yhtiön pääjohtaja
• Prof. Dr. Bastian Leibe: Tietokonegrafiikan tuolin johtaja RWTH Aachen yliopistossa (Saksa)
• Prof. Dr. Martin Grohe: Logiikan ja diskreettisen järjestelmän teorian tuoli, RWTH-yliopisto
• Prof. Ludwig Schmidt: Paul G. Allenin tietokone- ja sähkötekniikan koulu, Washingtonin yliopisto
• Dr Morten Irgens: Vararehtori, Kristiania, CLAIRE:n (Euroopan AI-tutkimuslaboratorioiden konfederaatio) perustaja ja hallituksen jäsen, Adran (AI-, data- ja robotiikkayhdistys) ja NORA:n (Norjan AI-tutkimuskonsortio) perustaja ja hallituksen jäsen
• Prof. Dr. Hector Geffner: Alexander von Humboldt -professori tekoälyssä RWTH Aachen yliopistossa (Saksa) ja Wallenberg-vierailijaprofessori tekoälyssä Linköpingin yliopistossa, Ruotsi
• Prof. Dr. Hilde Kuehne: Frankfurin yliopisto (Saksa), MIT-IBM Watson AI Lab (USA)
• Prof. Gerhard Lakemeyer, Ph.D.: Tietämyksen perustuvien järjestelmien ryhmän johtaja ja tietojenkäsittelytieteen laitoksen puheenjohtaja, RWTH Aachen yliopisto, Saksa
• Sebastian Nagel: Crawl-insinööri, Common Crawl, Konstanz, Saksa

Vaikka Unite.AI ei ole virallisesti tukijoiden listalla, se tukee tätä avoimessa kirjeessä.