Kong julkaisee AI Gateway 2.2 MCP-työkalujen hallinnalla ja identiteettipolitiikoilla

Kong Inc. ilmoitti Kong AI Gateway 2.2:n yleisen saatavuuden 30. syyskuuta 2026, lisäten hallitun pääsyn MCP-työkaluihin, identiteettitietoisiin AI-politiikkoihin, modaliteettitietoiseen kustannusten hallintaan sekä laajemman mallien ja tarjoajien tuen. Julkaisu on saatavilla Kong Konnect -alustassa, yrityksen AI-yhteysalustassa, eikä beta-aktivointia vaadita.

Kong sanoi, että julkaisu on rakennettu yhä monimuotoisempaa AI-ekosysteemiä varten, jossa uudet mallirakenteet, uudet tarjoajien API:t, itseisännöidyt mallit ja erikoistuneet AI-palvelut tekevät yritysten AI:ta yhdistävistä käyttöliittymistä entistä monipuolisempia eikä vähemmän. Yritys kuvaa AI Gateway -alustan antavan AI:lle oman alustan ja julkaisurytmin, jotta yritykset voivat omaksua AI:n seuraavan kehityksen vaarantamatta turvallisuutta, vaatimustenmukaisuutta, kustannusten hallintaa, resilienssiä tai näkyvyyttä. Kong asettaa 2.2‑päivityksen tavoitteeksi, jonka se kutsuu strategiseksi siirrettävyydelle: kehittäjien tulisi voida valita oikea AI-teknologia tehtävään luomatta uutta infrastruktuuri- ja hallintapinoa jokaisen mallin, tarjoajan tai käyttöliittymän muutoksen yhteydessä.

Työkalujen ja identiteetin hallinta

MCP Server Bundling yhdistää useat MCP-palvelimet yhdeksi Kong-reitiksi, paljastaen vain ne työkalut, joihin kukin kutsuja on valtuutettu näkemään ja suorittamaan. Identiteettitietoiset AI-politiikat, joita tukee Kong Identity, mahdollistavat nopeusrajoituksen, analytiikan, kustannusten kohdistamisen ja pääsynvalvonnan perustamisen todennettuun toimijaan sen sijaan, että ne perustuivat reitittimen paikalliseen kuluttajaan, mikä Kongin mukaan antaa yrityksille johdonmukaisen tavan tietää, kuka tai mikä agentti on jokaisen kutsun takana.

Julkaisu lisää natiivin AWS IAM -todennuksen Amazon Bedrock AgentCore:lle, jonka Kong kuvaa deklaratiiviseksi, alustan hallinnoimaksi SigV4-todennukseksi, joka korvaa käsin toteutetut kiertoratkaisut AWS-native-tiimeille, jotka ajavat agentteja ja MCP-palvelimia AgentCore:ssa. Erillisenä ominaisuutena AI Rate Limiting Advanced -lisäosa saa käyttöön tunnistetietopohjaisen vastaavuuden, jolloin politiikat voivat käyttää tunnistetta vastaavuusdimensiönä; Kongin mukaan tämä tarjoaa organisaatioille tarkemman tavan hallita AI:n kulutusta, kun useat tunnisteet käyttävät samoja malleja tai AI-palveluita.

Laajennettu mallien ja rajapintojen tuki

AI Gateway 2.2 lisää natiivin tuen TypeSafe JEV:lle tarjoajana ja formaattina, mukaan lukien sen päätöskyvyn. Kong kuvaa JEV:n palauttavan tyypitettyjä, todennäköisyyspohjaisia päätöksiä, joihin ohjelmisto voi toimia suoraan sen sijaan, että se tuottaisi tekstiä, ja toteaa, että JEV voi toimia yhdessä gatewayn kanssa älykkään LLM-reitityksen tukemiseksi, päättäen, mikä malli käsittelee pyynnön, kun Kong AI Gateway suorittaa reitityksen valittuun malliin. Julkaisu lisää myös tuen Skills API:ille, jolloin Kong kääntää yhteisen esityksensä ja tarjoajakohtaiset formaatit, jotta tiimit voivat työskennellä uudelleenkäytettävien, versioitujen Skillsien kanssa eri tarjoajien välillä ilman, että sovelluksia kytketään kiinteästi yhteen toteutukseen. Natiivi tuki Kimi‑lle, Microsoft Foundrylle ja Amazon SageMakerille lisättiin myös.

Uusi läpivientitila kattaa AI-työkuormat, jotka käyttävät mukautettuja tai epäsääntöisiä rajapintoja, mukaan lukien itseisännöidyt mallipalvelimet, kuten vLLM, Ollama ja NVIDIA NIM, tarjoajien esiversiot API:ista, joiden skeemat kehittyvät, sekä erikoistuneet ei‑LLM AI -päätepisteet. Läpivientitilassa Kong välittää pyynnöt ja vastaukset muuttamatta runkoa, säilyttäen samalla ominaisuudet, kuten ylävirran tarjoajan todennuksen, Kong‑todennuksen, nopeusrajoituksen ja lokituksen.

Kustannusten hallinta ja laajennettavuus

Dynaaminen, modaliteettitietoinen hinnoittelu seuraa tekstiä, ääntä, kuvaa ja videota erikseen, sekä välimuistin lukuja ja kirjoituksia; Kongin mukaan tämä antaa alusta- ja taloustiimeille tarkan kustannusten kohdistuksen tasaisen, token-pohjaisen arvion sijaan. Tech Preview -integraatio Headroomin kanssa soveltaa kehotuspakkausta vähentääkseen ulostulotokenien kulutusta käyttämällä ulostulon muotoilua ja adaptiivista laajuutta, samalla kun Kong säilyy ensisijaisena LLM‑lähtöpisteenä. Integraatio kerää mittareita, kuten säästetyt tokenit, pakkaussuhde ja sovelletut muunnokset, ja jos Headroom ei ole saatavilla tai aikakatkaisee, Kong voi välittää alkuperäisen sisällön sen sijaan, että AI-pyyntö keskeytyisi.

AI Gateway 2.2 lisää myös tuen mukautetuille liitännäisille AI Gateway -ohjaustasossa, mukaan lukien mukautettujen liitännäisten suoratoisto ohjaustasolta datatasoihin sekä liitännäiset, jotka asennetaan suoraan datatasolle. Kongin mukaan tämä tuo API‑infrastruktuuriltaan odotetun laajennettavuuden AI Gatewayen, jolloin alusta‑tiimit voivat lisätä organisaatio‑kohtaisia logiikkaa ja politiikkoja, jotka sopivat omaan arkkitehtuuriin, turvallisuuteen ja hallintavaatimuksiin.

Johtoryhmän lausunto

“Agenttien AI:n lupaus ei koske vain sitä, mitä agentti voi tehdä, vaan sitä, voiko yritys luottavaisin mielin ottaa sen käyttöön,” Reza Shafii, Kongin Senior Vice President of Product, sanoi yrityksen julkaisussa. Tämä AI‑hallinnon perusta, hänen mukaansa, edellyttää näkyvyyttä tapahtumiin, hallintaa siitä, mihin agentit voivat päästä ja mitä ne voivat suorittaa, sekä kykyä hallita siihen liittyviä riskejä ja taloudellisia näkökohtia, jotka hänen mukaansa tekevät agenttien AI:sta käyttökelpoista yrityksissä.

Kong kuvaa itseään AI-yhteyksien yritykseksi, joka rakentaa AI:n yhteyskerrosta yhtenäisellä API- ja AI-alustalla, joka turvaa, hallinnoi, nopeuttaa, säätelee ja ansaitsee API- ja AI-liikenteestä. Yrityksen julkaisupostauksen, jonka on kirjoittanut Alex Drag, Tuotemarkkinoinnin johtaja, julkaistiin 30. syyskuuta 2026.