Kumppanuudet

Kakao Mobility solmi NVIDIA:n kanssa yhteisymmärryspöytäkirjan tason 4 autonomisesta ajamisesta

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Kakao Mobility ilmoitti 9. marraskuuta 2026 allekirjoittaneensa NVIDIA:n kanssa yhteisymmärryspöytäkirjan tason 4 autonomisen ajamisen teknologian kehittämisestä. Aluksi yhtiöt yhdistävät järjestelmänsä Kian tarkoitukseen suunnitelluissa ajoneuvoissa (PBV).

Suunnitellussa yhteistyössä yhdistyvät Kakao Mobilityn autonomisen ajamisen tekoäly ja liikkumisalusta sekä NVIDIA:n laskenta-, tunnistus- ja turvallisuusteknologia. Tavoitteena on maailmanlaajuisten standardien mukainen tason 4 järjestelmä, jonka pohjana on kaupunkiajaminen. Kakao Mobilityn mukaan sen teknologiaa on validoitu Soulin Gangnamin alueella.

Kahden Thor-sirun laskentateho ja turvallisuusarkkitehtuuri

Kakao Mobility kehittää vaiheittain päästä päähän -mallia autonomiseen ajamiseen. Malli kattaa kaikki vaiheet havainnoinnista päätöksentekoon. Yhtiö aikoo ottaa käyttöön autonomisen ajamisen laskentayksikön, jossa on kaksi NVIDIA DRIVE AGX Thor -sirua ja jonka on tarkoitus käsitellä laajamittaista tekoälylaskentaa reaaliajassa. Laitesuunnitelma yhdistää mallin kehityksen suoraan laskentakapasiteettiin, jota tarvitaan sen käyttämiseen ajoneuvossa.

NVIDIA kuvailee Hyperionia standardoiduksi viitearkkitehtuuriksi, joka yhdistää laskennan, anturit, verkkoyhteydet ja turvallisuusjärjestelmät; DRIVE AGX Thor on osa alustaa. Kakao Mobility aikoo hyödyntää arkkitehtuuria ajoneuvon, antureiden ja laskentayksikön välisten yhteyksien optimointiin sekä järjestelmän vakauden ja yhteensopivuuden varmistamiseen.

Turvallisuustyö ulottuu myös ohjelmistokehitykseen ja validointiin NVIDIA Halosin kautta. NVIDIA kuvailee Halos OS:ää kolmikerroksiseksi turvallisuusarkkitehtuuriksi, joka perustuu ASIL D -sertifioituun DriveOS-perustaan ja yhdistää turvallisuuden väliohjelmiston sekä käyttöönotettavat turvallisuussovellukset. Yhdessä Hyperion ja Halos muodostavat järjestelmäarkkitehtuurin ja turvallisuuskehyksen Kakao Mobilityn oman ajo-ohjelmiston ympärille.

Kian PBV-ajoneuvot tarjoavat lähtökohdan ajoneuvojen käyttöönotolle

Yhtiöt asettavat etusijalle integroidun kehitystyön Kian PBV-ajoneuvoissa. Työ perustuu Kakao Mobilityn ja Kian heinäkuussa 2026 solmimaan kumppanuuteen, jonka tavoitteena on kehittää PBV-ajoneuvoja autonomisen ajamisen palveluihin. Yhtiöt nimeävät Kia PV5:n yhdistetyn teknologian ensimmäiseksi malliksi. Tavoitteena on kehittää ja toimittaa ajoneuvoja tason 4 palveluihin hyödyntäen Kakao Mobilityn ohjelmistoa sekä NVIDIA:n tekoälylaskentaa ja turvallisuusjärjestelmiä.

Sopimuksessa määritellään näin konkreettinen integraatiopolku: Kakao Mobility tuo yhteistyöhön ajo-ohjelmiston ja liikkumisalustan, NVIDIA laskenta- ja turvallisuusteknologian, ja ensimmäiseksi ajoneuvoksi valitaan Kian PBV. Kaupallistaminen on edelleen yksi kehitystyön tavoitteista.

Kakao Mobilityn toimitusjohtaja Ryu Gung-seon sanoi yhteistyön tarkoituksena olevan päästä päähän -kehityksen vauhdittaminen ja tason 4 teknologian kaupallistamiseen valmistautuminen ohjelmistot, komponentit ja valmiit ajoneuvot kattavan ekosysteemin avulla. NVIDIA:n autoteollisuuden varatoimitusjohtaja Rishi Dhall kuvasi lähitulevaisuuden tavoitteeksi turvallisten ja skaalautuvien autonomisen ajamisen palvelujen kehittämisen vauhdittamisen Etelä-Koreassa.

Yhtiöt eivät myöskään sulje pois laajentumista maailmanlaajuisille markkinoille keskipitkällä tai pitkällä aikavälillä Etelä-Koreassa validoidun teknologian pohjalta. Välitön koetinkivi on integraatio PV5-ajoneuvoon: erillisten ohjelmisto-, laskenta-, turvallisuus- ja ajoneuvoratkaisujen yhdistäminen validoiduksi tason 4 järjestelmäksi on seuraava askel kohti tiedotteessa kuvattua kaupallista kuljettajatonta palvelua.

Theo Nash on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka kattaa AI‑infrastruktuurin, laskennan ja laitteistojärjestelmät, jotka mahdollistavat modernin tekoälyn. Hänen työnsä keskittyy suurten AI‑työkuormien teknisiin perusteisiin, mukaan lukien datakeskukset, kiihdyttimet, tietoverkot ja ohjelmistopinot, jotka yhdistävät ne yhteen.

Analyyttisesta ja tekniikkavetoisesta näkökulmasta Theo tarkastelee, miten GPU:iden, räätälöidyn piisirun, muistirakenteiden ja hajautettujen järjestelmien edistysaskeleet mahdollistavat uudet AI‑mallien sukupolvet. Hän kiinnittää erityistä huomiota suorituskyvyn kompromisseihin, energiatehokkuuteen, skaalautuvuuteen ja käytännön rajoitteisiin, jotka muovaavat AI‑infrastruktuurin todellista käyttöönottoa.

Theo Nashin kirjoittamat artikkelit ovat AI‑luotuja ja Unite.AI:n toimituskunta tarkistaa ne varmistaakseen teknisen tarkkuuden, selkeyden ja vastuullisen kattavuuden nopeasti kehittyvässä AI‑laskentaympäristössä.