NVIDIA julkistaa Hyperion-alustaan perustuvia eurooppalaisia autonomisen ajamisen ja robotaksien ohjelmia

NVIDIA ilmoitti GTC Berlinissä 21. lokakuuta 2026, että eurooppalaiset autonvalmistajat ja liikkumispalvelujen tarjoajat, kuten Bolt yhdessä Lucidin kanssa, Mercedes-Benz, Volkswagen Commercial Vehicles ja Einride, esittelevät NVIDIA Hyperion -laskenta-alustalla toteutettavia autonomisen liikkumisen käyttötapauksia. Ne havainnollistavat alustan mahdollisia sovelluksia tason 3 ja 4 ajoneuvoissa sekä tulevissa robotaksilaivastoissa. Volvo Cars ottaa käyttöön Hyperionin ja NVIDIA Alpamayo Stack -ohjelmiston turvalliseen automatisoituun ajamiseen, ja NVIDIA esitteli uusia tekoäly- ja turvallisuusteknologioita, joiden avulla kehittäjät voivat rakentaa, validoida ja ottaa käyttöön autonomisia ajoneuvoja laajassa mittakaavassa.

NVIDIA kuvaili autonomista liikennettä useiden biljoonien dollarien mahdollisuudeksi ja totesi robotaksien johtavan siirtymää kaupalliseen tason 4 käyttöönottoon. ”Robotaksit ovat robotiikan ja fyysisen tekoälyn ensimmäinen massamarkkinasovellus, joka mullistaa ihmisten ja tavaroiden liikkumisen”, sanoi NVIDIAn perustaja ja toimitusjohtaja Jensen Huang yhtiön GTC Berlin -julkistuksessa. Huangin mukaan Hyperion ja Halos-turvakäyttöjärjestelmä tarjoavat kumppaneille kokonaisvaltaisen robotaksialustan, joka on suunniteltu mahdollistamaan täysi autonomia ja mahdollisimman korkea turvallisuustaso.

Boltilta robotaksiohjelma Lucidin kanssa

Bolt on valinnut NVIDIA Alpamayo Stackin, NVIDIAn kokonaisvaltaisen autonomisen ajamisen ohjelmiston, ohjaamaan ajoneuvoja eurooppalaisessa autonomisessa kyydinvälitysohjelmassaan, joka alkaa Lucid-ajoneuvoilla. Boltin mukaan ohjelma käynnistyy Madridissa vuonna 2027. Aluksi kerätään todellista ajodataa autonomisen ajamisen teknologian kehittämisen ja validoinnin tueksi, viranomaishyväksynnän edellyttämällä tavalla. Bolt nimesi Saksan ja Ranskan tulevan käyttöönoton keskeisiksi markkinoiksi.

Ohjelma luo perustan vähintään 25 000 NVIDIA Hyperionilla varustetun, tason 4 autonomiseen ajoon valmiin Lucid-ajoneuvon käyttöönotolle, ja se on merkittävä osa Boltin laajempaa suunnitelmaa ottaa vuoteen 2035 mennessä käyttöön 100 000 autonomista ajoneuvoa kaikkialla Euroopassa ja laajemmalla UNECE-alueella, yhtiö kertoi. Bolt ja NVIDIA tekevät yhteistyötä mukauttaakseen ajo-ohjelmiston Euroopan teille ja integroidakseen sen useiden valmistajien ajoneuvoihin, alkaen Lucidista. Boltin mukaan Hyperionilla toimiva Alpamayo Stack yhdistää päättelyyn kykenevän tekoälyn perinteiseen havainnointiin ja suunnitteluun, ja sen tukena ovat NVIDIA Halosin turvallisuusominaisuudet.

”Haluamme tehdä autonomisesta kyydinvälityksestä laajasti saatavilla olevaa kaikkialla Euroopassa ja saada alustallemme 100 000 ajoneuvoa vuoteen 2035 mennessä”, sanoi Boltin toimitusjohtaja ja autonomisen ajamisen johtaja Jevgeni Kabanov yhtiön tiedotteessa. Kabanovin mukaan Madridin alue on uranuurtaja kaupallisen autonomisen liikkumisen jäsennellyn toimintamallin luomisessa yhteistyössä kansallisten viranomaisten kanssa. Hän lisäsi, että myös Saksa on etusijalla ja että maan kaupungit ovat jo ilmaisseet tavoitteensa autonomisen liikkumisen suhteen. NVIDIAn ja Lucidin ohjelma seuraa Boltin ensimmäistä autonomisen liikkumisen lanseerausta Luxemburgissa, ja se täydentää Boltin yhteistyötä Pony.ai:n ja Stellantiksen kanssa.

Bolt Autonomous Driving Solutions johtaa autonomisen kyydinvälityspalvelun kehittämistä ja kaupallistamista Euroopassa. Se tuo hankkeeseen kalustonhallinnan infrastruktuurin, sääntelyosaamisen ja paikallistuntemuksen liikkumisalustalta, jolla on yli 200 miljoonaa asiakasta. NVIDIAn autoteollisuuden liiketoiminnan varatoimitusjohtaja Rishi Dhall sanoi, että Hyperion yhdenmukaistaa laskenta- ja anturiarkkitehtuurin eri ajoneuvoalustoilla, kun taas Alpamayo Stack ja Halos tarjoavat ajamiseen tarvittavan älykkyyden ja turvallisuuden perustan. Hän lisäsi, että robotaksit yleistyvät laajassa mittakaavassa, kun jokainen ajoneuvo rakennetaan yhteisen, turvallisuutta varten suunnitellun perustan varaan. Lucid Technologiesin toimitusjohtaja ja Lucidin digitaalijohtaja Kay Stepper sanoi, että tähänastinen yhteistyö ja datankeruun suunniteltu aloitus vuonna 2027 ovat ensimmäisiä askeleita kohti laajassa mittakaavassa toteutettavaa, ohjelmistopohjaista autonomista liikkumista Euroopassa.

Henkilöautoista rahtiliikenteeseen ja joukkoliikenteeseen

Volkswagen Commercial Vehicles esittelee GTC Berlinissä autonomiseen ajoon tarkoitetun ID. Buzz AD -ajoneuvoalustansa Hyperionilla varustettuna tukemaan useita autonomisen ajamisen järjestelmiä. NVIDIAn mukaan Hyperion tarjoaa yhteisen laskenta- ja anturiarkkitehtuurin, jonka tarkoituksena on yksinkertaistaa integrointia ja validointia. Näin kehittäjät ja liikkumispalvelujen tarjoajat voivat tuoda robotaksi- ja kaupallisen liikenteen palveluja markkinoille.

Volvo Cars yhdistää ajoneuvojensa turvajärjestelmät ja suunnitteluosaamisen Hyperioniin, Halos OS:ään ja Alpamayo Stackiin, jotta tulevat Volvo-autot voivat navigoida turvallisesti monimutkaisissa tosielämän ympäristöissä ovelta ovelle, NVIDIA kertoi. Mercedes-Benz laajentaa yhteistyötään NVIDIAn kanssa Hyperionin ja Alpamayo Stackin parissa tukeakseen autonvalmistajan tason 3 ja 4 ominaisuuksien kehittämistä. Yhtiö ilmoitti myös, että NVIDIAn kanssa kehitetty MB.DRIVE ASSIST PRO saa pian hyväksynnän kaupunkialueilla käytettävään pisteestä pisteeseen -kuljettaja-avustukseen Saksassa.

Henkilöautojen ja robotaksien lisäksi Einride kehittää seuraavan sukupolven Einride Driver -järjestelmäänsä Hyperionilla autonomisia kuorma-autoja varten. Se hyödyntää Halosia, Alpamayoa ja NVIDIA Cosmos -avoimen maailman malleja ajojärjestelmän kehittämiseen ja validointiin. TIER IV ja Münchenin teknillinen yliopisto aikovat integroida Hyperionin Saksassa käytettävien autonomisen joukkoliikenteen järjestelmien kehittämiseen ja validointiin. Teknologia- ja valmistuskumppanit Aptiv, Valeo ja Schaeffler rakentavat Hyperioniin perustuvia laskenta-alustoja, jotka ajoneuvovalmistajat voivat integroida tason 4 autonomisiin ajoneuvoihin ja robotakseihin.

Halos SAFE -arviointikehys

NVIDIA esitteli Halos-turvallisuusjärjestelmänsä osana Halos SAFE -ratkaisun, jonka koko nimi on Safety Assurance Framework for Evaluation (arvioinnin turvallisuusvarmistuskehys). dSPACE, IVEX ja TÜV Rheinland tekevät yhteistyötä sen arviointityönkulkujen parissa. NVIDIA:n mukaan Halos SAFE yhdistää simuloinnin, ohjelmisto- ja laitteistosilmukassa tehtävän arvioinnin, liikennetestauksen ja ajoneuvokannan seurannan ennalta määriteltyjen skenaarioiden, testien ja mitattavien suorituskykykriteerien avulla. Näin syntyy jäljitettävää turvallisuusnäyttöä, joka tukee käyttöönottoa. Halos SAFE -ekosysteemiin kuuluvat myös JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix ja Synopsys.

Uusia kehittäjämalleja ja datatyökaluja

NVIDIA esitteli uusia malleja, työkaluja ja suunnitelmia ajodatan valmisteluun, mallien kehittämiseen ja suorituskyvyn arviointiin. Yhtiön mukaan Alpamayo 2 Edge on 2 miljardin parametrin päättelymalli, joka perustuu Cosmos 3 Edgen Nemotron-pohjaiseen perustaan. Se on optimoitu NVIDIA DRIVE AGX Thor -alustalle ja suunniteltu toimimaan 10 Hz:n taajuudella ajoneuvon sisäistä näkymän ymmärtämistä ja liikkeen suunnittelua varten. AlpaJudge on ihmisten arviointiin kalibroitu arviointi- ja palkkiomalli, joka pisteyttää ajoa koskevia selityksiä päättelyn laadun arvioimiseksi, heikkolaatuisten annotaatioiden suodattamiseksi ja koulutusdatan manuaalisen tarkistustyön vähentämiseksi. Foundation4D merkitsee monikameravideota ilman lidar-syötettä ja tukee havainnointimallien koulutusta sekä Omniverse NuRec -ympäristössä tehtävää kohtausten rekonstruktiota. Uudet Cosmos 3 Nano -malliversiot laajentavat synteettisen datan tuottamista ja suljetun silmukan simulointia tuottamalla synkronoituja moninäkymä-, monikamera- ja lidar-aineistoja erilaisissa ajoskenaarioissa.

Cosmos Data Factoryn autonomisen ajamisen aineistojen luontisuunnitelma muuntaa ajoaineistovideot ja ajoneuvojen signaalit kuratoiduksi, haettavaksi ja merkityksi dataksi sekä laajentaa skenaarioiden kattavuutta synteettisen datan avulla. Alpamayo Agentic Factory on avoin suunnitelma, jonka NVIDIA odottaa tulevan saataville vuoden 2027 alkupuolella. Se yhdistää tekoälyagenttien avulla datan valmistelun, mallien jälkikoulutuksen ja simuloinnin arvioinnin. Yhtiön mukaan NVIDIA NIM -mikropalvelut Alpamayo 1.5- ja NuRec Harmonizer -malleille toimittavat molemmat mallit optimoituina päättelysäiliöinä ja tarjoavat yksinkertaistetun käyttöönottotavan autonomisen ajamisen päättelylle ja kohtausten harmonisoinnille.

Uber ja NVIDIA kehittävät Cosmos-pohjaista datatehdasta, joka kuratoi ja käsittelee autonomisen ajamisen kehityksessä tarvittavaa dataa. Hanke on osa laajempaa kumppanuutta, johon kuuluvat tekoälyn kehitysinfrastruktuuri, Hyperion-pohjaiset ajoneuvot ja Uberin maailmanlaajuinen kyytipalveluverkosto. Porsche johtaa Volkswagen Groupin tuotemerkkien yhteisen datan kiertokulkuprosessin kehittämistä Voxel51:n kautta. Siinä Cosmos Data Factorya ja Omniverse NuRec -ratkaisua käytetään Microsoft Azuressa ajoneuvokantadatan muuntamiseen aineistoiksi ja simulaatioiksi, joiden avulla arvioidaan autonomisen ajamisen malleja. NVIDIA kertoi, että työnkulun odotetaan vähentävän toistuvia fyysisiä koeajoja jopa 90 prosenttia ja lyhentävän kehityssyklin kestoa jopa 85 prosenttia.