Kumppanuudet

Volvo Cars laajentaa NVIDIA-yhteistyötään automatisoidun ovelta ovelle -ajamisen edistämiseksi

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Volvo Cars ilmoitti 15. lokakuuta 2026 laajentavansa yhteistyötään NVIDIAn kanssa automatisoidun ajamisen turvallisuuden edistämiseksi tulevissa Volvo-autoissa. Yhteistyössä yhdistyvät Volvon ajoneuvojen turvajärjestelmät sekä NVIDIA Hyperion -anturi- ja laskenta-arkkitehtuuri, Halos OS -käyttöjärjestelmä ja Alpamayo Stack -ajamisohjelmisto.

Ilmoitetut turvallisuustavoitteet ja ovelta ovelle ulottuva ajaminen

Ilmoituksen mukaan teknologia perustuu Volvo Carsin turvallisuusosaamiseen ja hyödyntää NVIDIA Hyperion -arkkitehtuuria. Sen tavoitteena on mahdollistaa tulevien Volvo-autojen turvallinen navigointi monimutkaisissa todellisissa ympäristöissä ovelta ovelle, moottoriteillä, vilkkailla kaupunkikaduilla ja pysäköintitilanteissa. Volvo Cars kertoi tuovansa hankkeeseen lähes vuosisadan kokemuksen todellisissa olosuhteissa tehdystä turvallisuustutkimuksesta sekä ihmiskeskeisen lähestymistavan. Yhtiöt kuvasivat tavoitteekseen luoda uuden mittapuun automatisoidulle ajamiselle, joka on turvallista ja vaivatonta ja ansaitsee asiakkaiden luottamuksen.

”Volvo on ollut autojen turvallisuuden synonyymi lähes 100 vuoden ajan”, sanoi Volvo Carsin toimitusjohtaja ja pääjohtaja Håkan Samuelsson. ”Yhteistyössä NVIDIAn kanssa yhdistämme kaksi ainutlaatuista vahvuutta: alan johtavan turvallisuusosaamisen ja maailmanluokan tekoälyteknologian. Tämä yhdistelmä tarjoaa meille ainutlaatuisen mahdollisuuden luoda asiakkaillemme turvallisempia ja houkuttelevampia autoja.”

Hyperion, Halos OS ja Alpamayo Stack

NVIDIAn autonomisten ajoneuvojen alustadokumentaatiossa Hyperion kuvataan tuotantokäyttöön valmiiksi anturi- ja laskenta-alustaksi robottitakseille ja tason 4 autonomiseen ajoon kykeneville ajoneuvoille. Sen perustana on standardoitu anturijärjestelmä, johon kuuluvat kamerat, tutkat, lidar, ultraäänianturit ja matkustamon anturit. Anturijärjestelmä on validoitu etukäteen toimimaan NVIDIA DRIVE AGX -laskentajärjestelmän kanssa, mukaan lukien kahden DRIVE AGX Thor -järjestelmäpiirin kanssa. NVIDIA kertoo, että alustan varmennetut laskenta- ja anturijärjestelmät sekä toiminnallisen turvallisuuden mekanismit täyttävät ISO 26262 -standardin ASIL-D-vaatimukset. Yhtiön mukaan sama arkkitehtuuri skaalautuu tason 2++ kuljettajaa avustavista järjestelmistä tason 4 autonomiseen ajoon ohjelmistojen ja langattomien päivitysten avulla ilman uutta laitteistoa.

NVIDIA kuvaa Halosia turvallisuusjärjestelmäksi, joka kattaa ajoneuvoarkkitehtuurin, järjestelmäohjelmistot, ajoalgoritmit ja kumppaniekosysteemin sekä sisältää integroidut suojatoimet, arviointityökalut ja järjestelmätarkastukset. Alustaa käsittelevässä 16. maaliskuuta 2026 julkaistussa NVIDIAn tiedotteessa yhtiö kertoi Halos OS:n perustuvan ASIL D -sertifioituihin DriveOS-perustoihin ja käyttävän yhtenäistä, kolmikerroksista turvallisuusarkkitehtuuria. Se yhdistää turvallisuusväliohjelmistot käyttöönotettaviin turvallisuussovelluksiin, joihin kuuluu NCAP:n viiden tähden aktiivisen turvallisuuden ohjelmistokokonaisuus. Tiedotteeseen lisätyssä toimituksen huomautuksessa kerrotaan, että NVIDIA DRIVE Hyperion nimettiin uudelleen NVIDIA Hyperioniksi syyskuussa 2026.

Alpamayo on NVIDIAn dokumentaation mukaan autonomisiin ajoneuvoihin tarkoitettu päättelyyn kykenevien tekoälymallien ja ohjelmistojen tuoteperhe. Sen näkö-kieli-toimintamallit käsittelevät usean kameran videokuvaa ja ajotilanteen kontekstia tuottaakseen sekä ajouran että syy-seuraussuhteita kuvaavan päättelyketjun. NVIDIAn mukaan päättelyketju tekee jokaisesta ajopäätöksestä läpinäkyvän ja mahdollistaa sen auditoinnin turvallisuuden validointia varten. Maaliskuun 2026 tiedotteessa kerrottiin, että Alpamayo 1.5 -mallin syötteitä ovat ajovideo, ajoneuvon oman liikkeen historia, navigointiohjeet ja luonnollisella kielellä annetut kehotteet. Malli tuottaa tulosteena ajouria ja päättelyketjuja. Tiedotteessa kerrottiin myös, että yli 100 000 autoalan kehittäjää eri puolilla maailmaa oli ladannut Alpamayon.

”Laskentateho on muuttanut auton älykkääksi koneeksi, joka pystyy ymmärtämään ympäröivää maailmaa”, sanoi NVIDIAn perustaja ja toimitusjohtaja Jensen Huang. ”Volvo on suojellut ihmisiä teillä lähes vuosisadan ajan. Yhdistämme nyt Volvon poikkeukselliset ajoneuvojen turvajärjestelmät NVIDIA Hyperioniin ja Halosiin ja rakennamme uuden sukupolven autoja, jotka tekevät ajamisesta turvallisempaa ja vaivattomampaa.”

Yhteistyö alkoi vuonna 2017

15. lokakuuta 2026 julkaistussa ilmoituksessa yhteistyön laajentamista kuvataan uudeksi virstanpylvääksi vuonna 2017 alkaneessa kumppanuudessa. Ilmoituksen mukaan Volvo Cars tuo edistyneitä laskentaominaisuuksia sähköautojensa seuraavaan sukupolveen. Tiedotteessa tämän kerrotaan vahvistavan autonvalmistajan asemaa ohjelmistomääriteltyjen autojen edelläkävijänä.

Syyskuussa 2024 julkaistussa NVIDIA-blogikirjoituksessa kerrottiin, että täyssähköinen Volvo EX90 oli tuolloin siirtymässä autonvalmistajan kokoonpanolinjalta Charlestonissa Etelä-Carolinassa Yhdysvaltain jälleenmyyjille. Auto perustui NVIDIA DRIVE Orin -järjestelmäpiiriin, jossa käytettiin DriveOS-käyttöjärjestelmää. NVIDIAn mukaan järjestelmäpiirin suorituskyky oli yli 250 biljoonaa operaatiota sekunnissa, ja auton anturijärjestelmään kuuluivat tutka, lidar, kamerat ja ultraäänianturit. Samassa kirjoituksessa kerrottiin, että Volvo Cars aikoi siirtyä tulevissa autoissaan NVIDIA DRIVE Thor -tietokoneeseen, jossa käytetään DriveOS-käyttöjärjestelmää, ennen vuosikymmenen loppua.

NVIDIA kertoi myös vuonna 2024, että Volvo Cars ja sen ohjelmistotytäryhtiö Zenseact investoivat NVIDIA DGX -järjestelmiin pilvessä tapahtuvaa tekoälymallien koulutusta varten. Pohjoismaihin sijoittuvan tekoälyn koulutuskeskuksen oli tarkoitus tukea kuljettajaa avustavien järjestelmien ja autonomisen ajamisen ohjelmistojen kehitystä.

Volvo Cars kertoi laajennetun yhteistyön puitteissa kehitetyn teknologian tulevan käyttöön seuraavan sukupolven Volvo-autossa. Auto kuuluu yhtiön äskettäin ilmoittamaan kaikkien aikojen laajimpaan tuotelanseeraukseen. Käyttöönoton yhteydessä on tarkoitus tuoda vaiheittain markkinoille ajotoimintoja, joissa kuljettajan ei tarvitse pitää katsettaan tiessä eikä keskittyä ajamiseen.

Elara Nix on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka kattaa tekoälyä liikenteessä, liikkumisjärjestelmissä ja autonomisissa teknologioissa. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten tekoäly muokkaa itseohjautuvia ajoneuvoja, ilmailujärjestelmiä, rautatieliikennettä ja julkista liikennettä - missä luotettavuus, turvallisuus ja todellinen käyttöönotto ovat yhtä tärkeitä kuin innovaatio.
Teknisen ja tulevaisuuteen suunnatun näkökulman kautta Elara tutkii edistystä havaintojärjestelmissä, autonomisten järjestelmien ohjelmistopinoissa, simulaatiossa ja turvallisuuden validoinnissa maa-, ilma- ja kaupunkiliikenteessä. Hän kiinnittää erityistä huomiota siihen, miten tekoälyohjattu automaatio testataan, säännellään ja integroidaan olemassa olevaan infrastruktuuriin, ja miten nämä järjestelmät tasapainottavat tehokkuuden hyödyt julkisen luottamuksen ja riskienhallinnan kanssa.
Elara Nixin kirjoittamat artikkelit ovat tekoälygeneroituja ja Unite.AI:n toimittajatiimin tarkastamia, jotta voidaan varmistaa tarkkuus, selkeys ja vastuullinen kattavuus tekoälyn kehittyvästä roolista liikenteessä ja autonomisissa järjestelmissä.