Jim McGowan, ElectrifAi:n tuotejohtaja – Haastattelusarja

Jim McGowan on ElectrifAi:n tuotejohtaja, joka on erikoistunut massiivisten erilaisiden tietojen talteen ottamiseen, kaaoksenkaltaisten rakenteisten ja rakenteettomien tietojen muuttamiseen toimintavetoisten liiketoimintanäkymien muodostamiseksi.

Mikä sinut veti koneoppimisen ja tekoälyn maailmaan?

Koin ensimmäisen kosketukseni koneoppimiseen väitöstutkimukseni aikana kognitiivisen tieteen alalla. Tekoälyjärjestelmät koostuivat pääasiassa asiantuntijan kokemusten tiivistämisestä virtapiirroskuvaan. Tämä vaikutti intuitiivisesti toimivalta, mutta järjestelmät kasvoivat nopeasti liian monimutkaisiksi eivätkä täyttäneet lupaustaan. Pieniä ongelmia voitiin ratkaista, mutta käytännön ratkaisuja todellisiin maailmanongelmiin ei ollut saatavilla. Voit sanoa, että käytännön järjestelmien rakentaminen itsessään oli epäkäytännöllistä. Sitten koneoppiminen tuli mukaan. Se muutti kaiken. Koneoppiminen avasi tekoälyn lupaaman. ElectrifAi toteuttaa tämän lupauman rakentamalla ratkaisuja, jotka auttavat asiakkaitamme johtamaan liiketoimintaansa paremmin.

ElectrifAi käyttää jotain, mitä kutsutaan käytännölliseksi tekoälyksi, jotta se ohjaa yrityksiä tekemään enemmän siitä, mitä he jo omistavat. Voitko selittää, miten ElectrifAi määrittelee käytännöllisen tekoälyn?

Käytämme asiakkaiden tietoja tarjoamaan selkeät, toimintavetovoimaiset näkymät todellisiin liiketoimintatarpeisiin. Autamme heitä tekemään parempia päätöksiä nopeammin. Käytännöllinen tekoäly on ratkaisemalla todellinen liiketoimintongelma ratkaisulla, joka toimii hyvin, perustuu selkeään ymmärrykseen tiedoista, on selkeä lopputulos, sopii olemassa oleviin prosesseihin ja työkaluihin, toimitetaan ajoissa ja tarjoaa valtavan liiketoimintaration. Emme vaadi yrityksiltä korvaamaan tietojärjestelmiään. Emme vaadi tiettyä liiketoimintamallia. Emme vie vuotta mahdollisesti toimittamaan jotain, mikä on kompromissi siitä, mitä asiakas oli alun perin aikeissa tehdä. Tarjoamme joustavan, laadukkaan ratkaisun, joka on helppo käyttää ja tekee sen, minkä se on tarkoitettu tekemään erittäin hyvin. Se on käytännöllinen tekoäly.

Varmistamme, että jokaisessa ratkaisussa saavutamme seuraavat:

• Paras aika-arvo
• Paras tietojen puhdistus
• Parhaat näkymät
• Parhaat ROIt

Voitko antaa joitain yksityiskohtia siitä, miten ElectrifAi mahdollistaa yritysten käytön käytännöllistä tekoälyä?

Poimimme tietoja kaikista järjestelmistä – olivatpa ne mukautettuja tietokantoja, suurten toimittajien mukautettuja ratkaisuja tai jopa tietojen dumppeja joltain perintäsovelluksesta. Puhdistamme ja ymmärrämme tiedot ja löydämme selkeät, merkitykselliset signaalit kaaoksesta. Käytämme sitten koneoppimista arvokkaiden näkymien löytämiseksi näistä signaaleista, ja lopulta osoitamme, miten toimia näiden näkymien mukaan. SpendAi on erinomainen esimerkki. Käytämme koneoppimista puhdistamaan tietoja ja edelleen koneoppimista luokitella 98-99% tietoja kaikista asiakkaan hankintajärjestelmistä. Annaamme jopa asiakkaan valvonnan tälle luokittelulle hienojakoisella tasolla vain muutamassa sekunnissa, raahaus-ja-pudotusliittymän kautta. Se on ainutlaatuista ja erittäin voimakasta. Sitten sovelletaan toista ryhmää koneoppimisalgoritmeja antamaan selkeä, yksinkertainen näkymä siihen, mihin rahoitus menee. Käytämme koneoppimista sopimusten käsittelyyn ja avainkohtauksien poistamiseen. Sitten sovelletaan edelleen koneoppimista tekemään tarkkaa suositusta. Esimerkiksi asiakas voi olla oikeutettu alennukseen sopimuksen ehtojen mukaisesti. Tai he voivat olla liian riippuvaisia toimittajasta, joka on itsessään taloudellisessa vaarassa. Asiakas voi olla alihyödyntämättä asemansa toimittajalla, koska toimittaja toimii useiden nimien ja useiden yhtiön osastojen alla. Pinnamme ja puhdistamme kaiken tämän, jotta asiakas voi vähentää kulua, lisätä käyttöpääomaa ja vähentää riskiä.

Voitko keskustella PulmoAi CT:stä ja siitä, miten se voi lisätä tehokkuutta radiologeille ja parantaa radiologisia tuloksia?

PulmoAi CT on edistynyt kuva-analyysi, joka on suunniteltu erityisesti keuhkojen CT-tutkimuksille. Yhdistämällä käytännöllisen tekoälyn, koneoppimisen (ML) ja kuvauskäsittelytekniikan, PulmoAi CT segmentoi automaattisesti keuhkojen tutkimukset pikseli pikseliltä, ilman sumennusta tai vääristymää, jota havaitaan vastaavissa teknologioissa. Tuloksena on terävät 3D-kuvat, jotka mahdollistavat välittömän tunnistamisen kasvaimille, solmukkeille, COVID-19:lle ja muille poikkeamille. PulmoAi CT:llä radiologit voivat helposti zoomata keuhkojen yksityiskohtiin, tarkastellen niitä rinnakkain sekä kliinisten analyysien että alkuperäisten kuvien kanssa. PulmoAi CT mittaa jokaisen keuhkon ominaispiirteitä tarkoilla mittauksilla, mukaan lukien ominaispiirteiden koko, morfologinen ja tilavuuslaajuus. Tämä mahdollistaa tarkkaa seurantaa poikkeamien etenemisestä, jopa useiden sairauksien läsnä ollessa.

PulmoAi CT on erilainen teknologia kuin mikään muu tuote markkinoilla tai jopa tutkimuslaboratoriossa. Tulokset ovat pelastus. Ei ole mitään muuta vastaavaa. Se ei ole raaka voimaa, joka vaatii kymmeniä tuhansia näytteitä toimimaan. PulmoAi CT tuottaa tuloksia, kun muut tekoälyratkaisut ovat edelleen etsimässä koulutusdataa. Se on voimakasta, ja se muuttaa sitä, mitä radiologit voivat tehdä.

Toinen ElectrifAi:n tuote on PulmoAi X-ray, joka kohdistuu suoraan röntgenkuviin kriisialueilla. Voitko keskustella tästä teknologiasta?

PulmoAi X-ray kohdistuu suoraan röntgenkuviin kriisialueilla tänään. Soveltamalla haasteisiin, joita pandemia aiheuttaa, PulmoAi X-ray menee askelen pidemmälle kuin terveiden keuhkojen ja COVID-19-infektoituneiden keuhkojen erottaminen. Pilvipohjainen ratkaisu tunnistaa kriittiset eroavaisuudet koronaviruspositiivisilla potilailla, jotka lähetetään kotiin ja toipuvat turvallisesti, ja niillä, jotka lähetetään kotiin ja jotka palautuvat hengityskoneen tarpeessa. Esikoulutettu keuhkokuvin sairaaloista kriisialueilla, PulmoAi X-ray hyödyntää syvää oppimista neuroverkkoja hyödyntävää teknologiaa tunnistamaan kriittisiä poikkeamia, jotka liittyvät COVID-19:ään. PulmoAi X-ray on ainutlaatuinen, koska se on kohdistettu ratkaisemaan ongelmaa, jonka kriisialueiden sairaalat yrittävät ratkaista: toimiikö itsekaranteeni, vai tarvitaanko potilaalle sairaalahoito?

Toinen tuote on ContractAi, joka käyttää käytännöllistä tekoälyä, koneoppimista ja luonnollisen kielen prosessointia (NLP) lukemaan, analysoimaan ja vertailemaan sopimuksia koko yrityksessä. Voitko keskustella tästä tuotteesta ja parhaista käyttötarkoituksista sille?

ContractAi on suunniteltu käyttäjille, jotka vuorovaikuttavat sopimuksien kanssa päivittäin operatiivisessa roolissa. Esimerkiksi ContractAi auttaa henkilöstöä hankintaryhmässä, jotka analysoivat kulua toimittajien sopimuksia vastaan. Viimeaikaisesti taloudellisen shokin vuoksi COVID-19:n vuoksi, ohjelmisto auttaa yrityksiä ymmärtämään, onko heillä mahdollisuuksia irtautua toimittajien sopimuksista. Kun tämä kyky yhdistetään SpendAi-tuotteeseen, voidaan välittömästi ymmärtää tämän mahdollisuuden taloudellinen vaikutus. Yksi teknologian suurimmista etuoista on, että se toimii sopimustiedoissa millä tahansa formaatilla – ei ole manuaalista syöttämistä ja ei ole vaadittavaa tiettyä muotoa. Toinen etu on, että teknologia on suunniteltu käyttäjille, jotka käyttävät sopimuksia operatiivisessa roolissa. Monet olemassa olevista sopimusten käsittelytekniikoista on suunniteltu lakimiehille, joilla on erilainen joukko huolenaiheita.

Onko mitään muuta, mitä haluaisit jakaa ElectrifAi:sta?

Globaalina koneoppimisyrityksenä meillä on ainutlaatuinen näkemys siihen, miten eri markkinat kehittävät ja käyttävät koneoppimista. Yksi tämän näkymän etu on kykymme ymmärtää, miten koneoppimisen (ML) ominaisuuksia voidaan kääntää yhdestä maantieteellisestä alueesta tai pystysuorasta markkinasta toiseen auttamaan ratkaisemaan merkittäviä ongelmia.

Esimerkiksi olemme viettänyt vuosia ympäri maailmaa auttaen liiketoimia asiakkaiden sitouttamisessa tietojen avulla. Olemme nyt hyödyntäneet tämän asiantuntemuksen auttamaan Yhdysvaltojen terveydenhuoltoalaa potilaiden sitouttamisessa, auttaen terveydenhuollon uudelleenkäynnistymistä ja potilaiden pääsyä sairaaloihin kriittisiin valinnaisiin leikkauksiin.