Jeff Seibert, Digitsin CEO ja Co-Perustaja – Haastattelusarja

Digitsin, rahoitusjohtamisalustan, CEO ja Co-Perustaja, joka tarjoaa seuraavan sukupolven työkaluja, jotka antavat operaattoreille täydellisen ymmärryksen liiketoiminnastaan reaaliajassa. Käyttämällä viimeisintä machine learning – ja edistyneitä tilastollisia analyysejä, Digits muuttaa miljoonat datapisteet eläväksi liiketoimintamalliksi.

Opetit itsellesi ohjelmointia 12-vuotiaana, mitä sinä kiinnostui tietokoneista ja ohjelmoinnista niin nuorena, ja mitä ohjelmoit?

Kuten useimmat 90-luvun lapset, vietin tunteja pelaamalla tietokonepelejä ja vanhempieni mielestä se ei ollut paras tapa käyttää aikaa. Kun olin 12, he antoivat minulle kirjan joululahjaksi – Mac-ohjelmointi aloittelijoille – ja rehellisesti sanottuna, en ymmärtänyt sitä. Muutamia kuukausia myöhemmin otin sen uudelleen ja yritin “Hello World” -esimerkkiä, ja huviksi muutin sen tulostamaan tekstin kirkkaan oranssina. Hetkenä, jolloin teksti muuttui oranssiksi, valaisi valo päässäni ja ymmärsin, että voin tehdä tämän tietokoneen tekemään mitä tahansa haluan. Olin välittömästi koukussa. Vietin lähes jokaisen illan koodaamalla, ja keski- ja lukioluokilla rakensin ja julkaisin sarjan Mac-käyttöliittymän shareware-ohjelmia, mukaan lukien histogrammi-grafiikkasovellus ja lisäosien editori Escape Velocity -peliin.

Olet perustanut kaksi yritystä ennen Digitsiä, mitkä yritykset nämä olivat?

Vuonna 2007 perustin yhdessä Increon, reaaliaikaisen asiakirjayhteistyöalustan, joka salli kommentoida, piirtää ja merkitä asiakirjoja selaimessa. Box hankki meidät vuonna 2009. Kaksi vuotta myöhemmin, vuonna 2011, perustin yhdessä Crashlyticsin, mobiilikrahhiraportointityökalun, jonka Twitter hankki vuonna 2013 ja sitten uudelleen Google (GOOGL ) vuonna 2017. Nykyään Crashlytics on de facto -krahhiraportointityökalu iOS:lle ja Androidille ja toimii yli 6 miljardilla kuukausittaisella aktiivisella käyttäjällä, käytännössä jokaisella aktiivisella älypuhelimen maailmassa.

Voitko kertoa Digitsin syntytarinan ja miten se sai alkunsa kokemuksistasi Crashlyticsissä?

Crashlyticsissä olin todella hämmästynyt laadun ja helppokäyttöisyyden erosta tuotealueen (Google Analytics, reaaliaikainen suorituskykyseuranta, A/B-testaus jne.) ja liiketoiminta/rahoitusalueen (QuickBooks, Excel-mallit, PDF-raportit) välillä. Se oli hullua minulle, että mikä tahansa kysymys vaikutti niin vaivalloiselta ja manuaaliselta vastata, ja niin hitaalta – odotimme 2-3 viikkoa jokaisen kuukauden jälkeen saadaksemme rahoitusraporttimme. Aloin Digitsin yhdellä tavoitteella: tehdä pienyritysten rahoitus reaaliaikaiseksi, interaktiiviseksi ja helppokäyttöiseksi.

Mikä on Digitsin reaaliaikaisen rahoitustiedon perusta?

Crashlytics-kokemukseni vahvistui siitä, mitä näin Twitterissä. Tuotejohtajana yksi vastuualueistani oli työskennellä rahoitusjoukkueen kanssa valvomaan organisaation taloutta. Muistan kysyneeni heiltä budjettikysymyksen, jonka vastaus oli käytännössä “Emme ole suorittaneet näitä kirjanpitoa. Anna meille muutama viikko.” Olin kuin, muutama viikko?! Meillä on yli 100 henkilöä rahoitusjoukoissa, ja tämä on ydin tuote- ja insinöörijoukkue yrityksessä! Se osoitti minulle, että se, mitä kokemukseni Crashlyticsissä oli, ei ollut outoa, vaan se oli hyväksytty status quo monissa yrityksissä kaikissa koossa.

Miksi perinteiset ohjelmistoyritykset ovat kamppailleet reaaliaikaisen rahoitustiedon tarjoamisessa?

Perinteinen on avain sana tässä. Nykyiset rahoitusjärjestelmät ovat jäänteitä 70-80-luvun digitalisoinnin aikakaudelta. Useimmat pankit ovat edelleen käynnissä COBOL-pääteohjelmilla. Suurimmat kirjanpitohjelmistopaketit ovat 20-30 vuoden vanhat koodipohjat. Digitsissä ja Digits AI:n lanseerauksessa olemme ratkaisemassa tämän perustasolla, uudelleenmuokkaamalla rahoituskirjanpidon perustaa viimeisimmän koneoppimisen teknologian ja modernin ohjelmistojen arkkitehtuurin kautta.

Voitko keskustella koneoppimisalgoritmien tyypeistä, joita käytetään?

Olemme niin innoissamme Digits AI:sta, koska se yhdistää näppärästi molempien pääalueiden vahvuudet koneoppimisessa: generatiiviset kielen mallit ja ennustavat samankaltaisuusmallit. Olemme hienosäätäneet generatiivisia kielimalleja avustamaan asiakkaita vaativissa tehtävissä, kuten rahoituskysymysten ymmärtämisessä ja kirjanpidon termejä selittämisessä, ja olemme kouluttaneet omia ennustavia malleja yli 300 miljardin dollarin small business -transaktiovolyymillä, jotta ne ymmärtävät kirjanpidon peruskäsitteitä. Yhdistettynä mukautetulla rahoitusmallinnusmoottorillamme Digits AI edustaa teknologista läpimurtoa koneoppimismallien soveltamisessa liiketoimintaraahoitukseen.

Generatiiviset AI-mallit ovat usein huonoja matematiikassa, miten Digits ratkaisee tämän ongelman?

Olet täysin oikeassa – generatiiviset AI-mallit ovat loistavia luovissa pyrkimyksissä, mutta mainioita tosiasiallisissa harjoitteissa ja matematiikassa erityisesti. Olet ehkä nähnyt joitakin esimerkkejä ChatGPT:stä, jotka ovat aika hauskoja. Tämän ratkaiseminen oli valtava ponnistus ja absoluuttinen läpimurto meidän insinöörijoukkueelle: Digits AI yhdistää suurten kielen mallien voiman ja uuden, omistaman rahoitusmallinnusmoottorin ja mukautetun kyselykielen, joka on helpompi kääntää ja ilmaista kuin perinteiset SQL-pohjaiset lähestymistavat. Tämä mahdollistaa Digits AI:lle ymmärtää käyttäjän aikomus ja pyynnöt laskelmista tietojen yli ilman tietojen perustavan schemaan tai salausavaimiin tutustumista. Yhdistettynä voimme toimittaa 100% tarkat vastaukset jokaiseen pyyntöön.

Digits on kehittänyt kolmitasoisia arkkitehtuureja suojelemaan asiakastietoja ja tuomaan pankkitason turvallisuuden suurten kielen malleihin, voitko keskustella tästä teknologiasta ja miten se pitää tiedot turvassa?

Digitsin uuden, omistaman rahoitusmallinnusmoottorin pohjalla. Asiakastiedot salataan levossa AES-256:lla, ja objektisalausavaimet suojataan edistyneillä tekniikoilla, kuten per-salaisuus-kirjekuorilla, ja ne on eristetty liiketoiminta kerrallaan, eikä ne koskaan jää Digitsin turvallisten Yhdysvaltain infrastruktuurien ulkopuolelle. Digits AI hyödyntää toisella tasolla mukautettuja, omia syväoppimismalleja ymmärtämään small business -rahoituksen ja kirjanpidon yksilöllisiä ominaisuuksia. Kolmannella tasolla Digits AI vuorovaikuttaa julkisten LLM-rajapintojen kanssa vain anonyymien ja peitetyjen asiakastunnisteiden kanssa. Millään vaiheessa ei koskaan paljasteta raakaa asiakastietoa kolmansille osapuolille tai järjestelmille.

Olet melko myönteinen tulevaisuuden näkymistä AI:lle, miksi luulet, että AI-buumi on vasta alkamassa?

ChatGPT on kokenut nopeimman omaksumiskaarion mitä tahansa teknologiaa ihmiskunnan historiassa, ja siihen on hyvä syy: toisin kuin internet-aalto 25 vuotta sitten, sinun ei tarvitse hankkia tietokonetta ja allekirjoittaa sopimusta ISP:n kanssa. Toisin kuin mobiiliaalto 15 vuotta sitten, sinun ei tarvitse ostaa kallista älypuhelinta. Ja toisin kuin crypto-aalto 5 vuotta sitten, AI on helppokäyttöistä, ja se on todella hyödyllistä.

Mikä on visiosi Digitsin tulevaisuudelle?

Digits AI on vain ensimmäinen askel rakentamaan tulevaisuutta reaaliajassa, helppokäyttöisessä ja automaattisessa small business -rahoituksessa, ja olemme jo työskentelemässä laajentamaan sen ominaisuuksia. Lähitulevaisuudessa Digits nopeuttaa kirjanpidon, antaa sinulle samanaikaisen käteis- ja kerrytysnäkymän liiketoiminnastasi, generoi automaattisesti kuukausittaiset rahoitusraporttisi ja auttaa sinua budjetoinnissa ja ennustamisessa ilman mallien virheenkorjaus- ja ylläpitotyön tuskastutta. Seuraavat viisi vuotta ovat muodonmuutos liiketoimintaraahoituksessa ja kirjanpidossa, ja tavoitteemme on uranuurtava ohjelmisto, joka tekee kaiken tästä miellyttävää. Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Digits-sivustolla.