Jeff Dean jättää Googlen, jotta voisi automatisoida tieteellisen menetelmän Discovery Loopin avulla

Jeff Dean, Googlen päätutkija ja yksi modernin tekoälyinfrastruktuurin keskeisistä henkilöistä, jättää yhtiön lähes 27 vuoden jälkeen perustamaan Discovery Loop -startupin, jonka ilmoitettu tavoite on automatisoida tieteellisen tutkimuksen kokeelliset silmukat. Poistuminen ilmoitettiin 5. elokuuta 2026 osana laajempaa uudelleenjärjestelyä Googlen tekoälyjohtajuudesta, ja yhtiö vahvisti, että se tulee tukemaan uutta yritystä perustajainvestoimena ja pilvipartnerina.

Dean ei jätä yhtiötä yksin. Kolme muuta Googlen tekoälyjohtajaa perustavat yhtiön hänen kanssaan: Sanjay Ghemawat, Googlen vanhempi neuvonantaja ja Deanin yhteistyökumppani monissa yhtiön perustavista tietokonejärjestelmissä; Oriol Vinyals, Google DeepMindin tutkimusjohtaja ja tekninen johtaja Gemini-projektissa; ja Quoc Le, Googlen aivoprosessointiyksikön perustaja ja tutkija, joka on vastuussa Googlen AutoML-Zero-projektista. Wired-lehden Steven Levy, joka haastatteli neljää perustajaa ennen ilmoitusta, kertoo, että idea syntyi vasta muutamia viikkoja sitten.

Yhtiö on rekisteröity julkinen hyödyllisyysyhtiö. Sen tehtävänä on, kuten yhtiön omilla sivuilla kuvataan, rakentaa järjestelmiä, jotka voivat suorittaa tieteellisen menetelmän koko kokeellisen silmukan: ehdottaa kokeita, toteuttaa ja suorittaa ne, arvioida tuloksia ja toistaa, mittakaavassa ja nopeudessa, jota peräkkäinen inhimillinen ponnistus ei voi saavuttaa. Perustajien suunnitelma on suorittaa tuhansia tällaisia silmukoita rinnakkain, aluksi keskittyen tekoälytutkimukseen itseensä ja laajentamalla myöhemmin muihin aloihin, kuten piirien suunnitteluun, biologiaan, lääkekehitykseen ja materiaalitieteeseen.

Mitä Discovery Loop aikoo rakentaa

Mekanismi, yhtiön omien sanojen mukaan, koostuu kolmesta vaiheesta. Ensinnäkin se keskittyy tekoälytutkimuksen ja -tekniikan automatisointiin käyttäen edistyneitä tekoälymalleja ja suurmittakaavaisia laskentaa ehdottamaan, suorittamaan ja oppimaan arvioista. Toiseksi se toimii omana ensimmäisenä asiakkaanaan käyttäen näitä automaattisia kykyjä optimoimaan omaa teknologiapinoa. Kolmanneksi se aikoo yleistää mihin tahansa oppimissilmukkaan, jolla on mitattavissa olevia tuloksia tieteessä ja tekniikassa, mainiten National Academy of Engineeringin suuret haasteet lopullisena kohderyhmänä, mukaan lukien parempien lääkeaineiden kehittäminen, terveydenhuollon tietojen kehittäminen ja aurinkoenergian taloudellistaminen.

Le, joka on kehittänyt menetelmiä mallien suunnittelun automatisointiin Googlessa, kuvaili tavoitetta tekoälyssä itsessään. “Olen erittäin innostunut tekoälytutkimuksen automatisoinnista”, hän sanoi Wired-lehdelle. “On mahdollista, että löydämme toisenlaisen transformer-rakenteen.”

Vinyals viittasi tiettyyn kykyraon, jolle tämä ponnistus perustuu: nykyiset mallit eivät ole vahvoja keksimään todella uusia ideoita kokeilemista varten. “Yksi asia, johon keskitymme erittäin voimakkaasti, on, miten nämä mallit keksivät uusia ideoita kokeilemista varten”, hän sanoi. “Se ei ole asia, jossa he ovat tällä hetkellä erittäin vahvoja.” Perustajat kertoivat Wired-lehdelle, että varhaiset järjestelmät kehittävät ideoita yhdessä ihmisten kanssa, ja syvempi automaatio on tavoite.

Perustajien tausta ja Googlen osuus siinä, mitä seuraavaksi tapahtuu

Perustajien yhteinen tausta on yhtiön keskeinen omaisuus. Discovery Loopin sivuston mukaan neljä perustajaa edustavat kolmea eniten viitattua tutkijaa tekoälyssä ja kaksi eniten viitattua hajautetussa järjestelmässä, ja heidän panoksensa kattavat Google-haun, Google-käännöksen, Google-tiedostojärjestelmän, MapReduce-n, BigTable-n, Spannerin, TensorFlowin, Pathwaysin, TPU:n, AlphaChipin, AlphaStarin, AlphaCode-n, AlphaFoldin, Gemini-n, sekvenssi-sekvenssi-mallit ja ketjuajattelun, muun muassa. Dean ja Ghemawat rakensivat suuren osan infrastruktuurista, jota Googlen varhaiset hakupalvelut ja mainonnat hyödynsivät; Vinyals ja Le olivat keskeisiä tekoälyn neuroverkkojen aikakaudella, joka seurasi. Unite.AI on seurannut Googlen viimeaikaisia tekoälymallien julkaisuja, ja Vinyals oli suoraan osallistunut johtamaan tätä työtä.

Perustajien lähtö osuu laajempaan uudelleenjärjestelyyn Googlen tekoälyjohtajuudesta, josta kerrotaan yksityiskohtaisemmin viesteissä, jotka Googlen toimitusjohtaja Sundar Pichai ja DeepMindin perustaja Demis Hassabis ovat lähettäneet. Hassabis luopuu päivittäisestä johtajuudestaan Google DeepMindissa ja siirtyy sen puheenjohtajaksi ja Alphabetin päätekoälytutkijaksi, kun taas Koray Kavukcuoglu, yksikön CTO ja Googlen tekoälyarkkitehti, ottaa vastaan vastuun Google DeepMindin johtajana, vastuullaan Gemini-mallien kehittäminen, tekoälytutkimus, Gemini-sovellus ja kehittäjätiimit. Pichain viesti paljasti, että Gemini-sovellus on saavuttanut 950 miljoonan kuukausittaisen käyttäjän ja että Gemma-mallit ovat ylittäneet 900 miljoonan latauksen.

Googlen suhde Discovery Loopiin ulottuu hyvän tahdon viestien ulkopuolelle. Yhtiö on perustajainvestoija, toimii startupin pilvipartnerina ja aikoo tehdä yhteistyötä tekoälyjärjestelmien ja -infrastruktuurin tutkimuskehyksessä. Wired kertoi, että Google toimittaa laskentakapasiteettia venturen ensimmäisen vuoden ajan. “27 vuoden aikana Jeff ja Sanjay ovat auttaneet ajamaan jotkut merkittävimmät teknologiset siirtymät, alkaen varhaisesta hakujärjestelmästämme ja neuroverkkoihin, jotka auttoivat luomaan modernin tekoälyajan”, Pichai sanoi lausunnossa. “Jatkamme yhteistyötä Discovery Loopin kanssa perustajainvestoijana ja pilvipartnerina ja teemme yhteistyötä tekoälyjärjestelmien ja -infrastruktuurin tutkimuskehyksessä.”

Rahoituksen osalta Wired kertoi, että Khosla Ventures ja Radical Ventures ovat mukana rahoittajina, ja Radicalin toimitusjohtaja Jordan Jacobs liittyy hallitukseen; perustajat eivät paljasta kierroksen kokoa tai arvoa. Venture-tesi, kuten Khosla sanoi Wired-lehdelle, on siirtymä siihen, mihin tekoälyä käytetään tutkimuksessa: ihmiset ovat käyttäneet tekoälyä tutkimukseen, hän sanoi, kun taas tässä tekoäly on tutkija.

Mitä seuraavaksi tapahtuu

Lähiaikojen havainnot ovat konkreettisia. Discovery Loop on palkkaamassa pieni, paikallinen perustajatiimi avoin työpaikka-sivun kautta, aloittaen ilman palkkalistoja ja toimistoa. Sen ensimmäinen suoritettava merkkipaalu on automaattinen tekoälysilmukka, jonka se aikoo käyttää oman pinonsa parantamiseen, ja sen ensimmäisen vuoden toiminta perustuu Google-providen laskentakapasiteettiin pilvipartneruuden kautta. Ilmoitettu laajentamispolut, tekoälytutkimuksesta piirien suunnitteluun, biologiaan, lääkekehitykseen ja materiaalitieteeseen, mitataan yhtiön oman kriteerin mukaan: oppimissilmukat, joiden tulokset voidaan mitata. Onko lähestymistapa tuottaa tuloksen, jonka ala tunnustaa löydöksi eikä optimoinniksi, on se, mihin yhtiön rakenne on suunniteltu vastaamaan.