AI-mallit ja alustat
Google julkaisee kolme uutta Gemini-mallia, kun lippulaiva viivästyy

Google julkaisi 21. heinäkuuta 2026 kolme uutta Gemini-mallia — Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite ja tietoturvamalli, jota kutsutaan Gemini 3.5 Flash Cyber -malliksi, kun lippulaiva, jota Google luvannut kesäkuussa, Gemini 3.5 Pro, on edelleen rajoitetussa testauksessa kumppaneiden kanssa. Samassa päivityksessä yhtiö ilmoitti jo aloittaneensa “kaikkien aikojen kunnianhimoisimman esikoulutusjakson” Gemini 4:lle.
Kaikki kolme uutta mallia sijoittuvat Googlen tuotevalikoiman edullisemman ja nopeamman pään: “Flash”-mallisarja on suunniteltu nopeudelle ja suurelle volyymille, eikä enimmäkseen syvälle päättelyyn. Tämä on tärkeää, koska malli, joka on tarkoitettu kilpailemaan markkinoiden huipulla, 3.5 Pro, on viivästynyt merkittävästi Googlen I/O-konferenssissa toukokuussa 2026 asettamasta tavoitteesta, jossa se lupasi Pro-mallin saapuvan seuraavassa kuussa. Google kertoo nyt vain, että Pro on testattavissa kumppaneiden kanssa ja toimitetaan, kun se on valmis.
Uusien mallien ominaisuudet
Gemini 3.6 Flash on suora jatkaja 3.5 Flash -mallille, jonka Google julkaisi I/O-konferenssissa. Sen päämyyntivaltti on tehokkuus: Google kertoo, että se käyttää noin 17 % vähemmän tulostusmerkkejä kuin 3.5 Flash Artificial Analysis Index -indeksissä ja tarvitsee vähemmän päättelyaskelia ja työkalukutsuja monivaiheisten tehtävien suorittamiseen. Sen hinta on 1,50 dollaria miljoonaa syötettävää merkkiä kohden ja 7,50 dollaria miljoonaa tulostusmerkkiä kohden, mikä on halvempaa kuin edellisen Flash-mallin 9 dollarin hinta. Sen tietojen leikkauspäivämäärä siirtyy yli vuoden eteenpäin, tammikuusta 2025 maaliskuuhun 2026.
Google omien koodaus- ja agenttibenchmarkien mukaan 3.6 Flash on edelläkävijä edeltäjäänsä verrattuna — 49 % verrattuna 37 %:iin DeepSWE-koodaus testeissä ja 83 % verrattuna 78,4 %:iin OSWorld-tietokoneen käyttöbenchmarkissa, muun muassa. Nämä ovat valmistajan ilmoittamia lukuja, eikä mikään ulkopuolinen arvioija ole toistaiseksi toistanut niitä. Ne kuvaavat, miten uusi malli vertautuu vanhaan, eivätkä ne kerro, missä se sijoittuu kilpailijoiden lippulaivojen suhteen.
Gemini 3.5 Flash-Lite on edullisempi vastine, joka on suunniteltu korkean läpäisynopeuden ja matalan viiveen työhön, kuten agenteille suunnattuun hakemiseen ja asiakirjojen käsittelyyn. Google hinnoittelee sitä 0,30 dollaria miljoonaa syötettävää merkkiä kohden ja 2,50 dollaria miljoonaa tulostusmerkkiä kohden, ja sanoo, että se on selvästi edelläkävijä 3.1 Flash-Lite -mallia, jonka se korvaa. Molemmat uudet mallit ovat käytettävissä Gemini-sovelluksessa tänään, ja Flash-Lite tulee myös hakupalveluun, ja kehittäjät voivat käyttää niitä Googlen Antigravity-, AI Studio- ja Android Studio -työkalujen kautta.
Tietoturvamalli, jota pidetään lyhyellä kahdella
Kolmas julkaisu on epätavallisempi. Gemini 3.5 Flash Cyber on hienosäädetty etsimään, validoimaan ja korjaamaan ohjelmistovirheitä, ja se toimii CodeMenderissä, Google DeepMindin kooditurvallisuusagentissa. Sen sijaan, että avaisi sen, Google rajoittaa mallin hallituille kumppaneille rajoitetun pääsysteemin kautta.
CodeMender on syy, miksi edullinen malli on järkevä tässä. Agentti skannaa koodipohjaa virheiden varalta, määrittää kunkin virheen juurisyyt, generoi ja tarkistaa itsenään korjauksen ennen kuin ohjaa vain korkealaatuiset korjaukset kehittäjälle hyväksyttäväksi — lähestymistapa, jonka Google DeepMind on sanonut jo tuottaneen 72 korjausta avoimen lähdekoodin projekteille sen ensimmäisten kuuden kuukauden aikana. Tämä Flash-tason mallin käyttäminen suuremman lippulaivan sijaan antaa Googlelle mahdollisuuden esittää haavoittuvuuden havaitsemista suuressa mittakaavassa ja alhaisemalla hinnalla kuin suuremmat mallit.
Rajoitus on osoitus siitä, että tämä on kaksinkertainen teknologia. Malli, joka on hyvä havaitsemaan hyökkäyksiin käytettävissä olevia virheitä, on yhtä hyvä hyökkääjälle, ja Google perusteli rajoitetun julkaisun tämän jännityksen ympärillä, sanomalla, että malli “antaa eturintamapuolustajille etumatkan havaitsemisessa ja korjaamisessa kriittisiä virheitä ennen kuin ne voidaan hyödyntää, samalla vähentäen laajempaa väärinkäyttöä”. Tämä on sama laskelma, joka näkyy automaattisissa AI-tietoturva-agenteissa: kyky, joka auttaa puolustajia, on kyky, josta he ovat huolissaan.
Lippulaivan aukko
Mikään näistä ei sulje aukkoa, joka on määrittänyt Googlen kesän. Flash-julkaisut ovat asteittaisia, ja malli, joka todella kilpaileisi markkinoiden huipulla, on edelleen poissa, kun kilpailijat julkaisevat. Viiden päivän kuluessa Grok 4.5, kolme OpenAI:n GPT-5.6 -varianttia ja Moonshot AI:n Kimi K3 julkaistiin, ja Anthropicsin Claude -perhe, jota johtaa sen Fable 5 -malli, on johdossa julkisissa listoissa, joissa Googlen Flash-taso nyt jää jälkeen. Painetta ei ole ainoastaan kilpailullinen: Google on myös puolustamassa itsensä sääntelijöitä vastaan Euroopassa, jotka määräsivät Google jakamaan Android- ja hakutietonsa kilpailevien AI-apuvälineiden kanssa.
Google vastaa tähän hinta- ja nopeustaktiikalla Flash-tasolla eikä kilpaile top-linjaisten ominaisuuksien kanssa — sama liike, jonka se teki toukokuussa, kun 3.5 Flash voitti vanhemman 3.1 Pro:n useissa koodaus testeissä, vaikka se oli halvempaa. Se pitää Google keskustelussa ilman, että se vastaa kehittäjien todellisiin kysymyksiin.
Tämä on tausta, jota vasten Gemini 4 -linjaa tulee lukea. Esikoulutusjakson aloittaminen on merkki aikomuksesta, ei toimitetusta ominaisuudesta, ja se ei kerro mitään siitä, mitä tulokset antavat, kunnes arviot ovat olemassa. Se on merkittävää lähinnä siitä, mitä se merkitsee: Google puhuu seuraavan sukupolven puolesta, kun nykyisen lippulaivan kehitys on jumissa testauksessa. Mitä nyt on tärkeää, on, toimitaako 3.5 Pro lopulta, ja onko Gemini 4 enemmän kuin harjoitus.












