Näkymättömät työntekijät ovat suurelta osin vastuussa tekoälymenestyksestä, mutta heillä on vain vähän urakehitysmahdollisuuksia

MIT:n Technology Review -julkaisussa julkaistussa artikkelissa Länsi-Virginian yliopiston ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutuslaboratorion johtaja, Sapih Savage, puhui “näkymättömien työntekijöiden” ongelmasta tekoälyalalla. Monet suuret, yrityskohtaiset syvän oppimisen sovellukset vaativat valtavan määrän koulutusdataa, jotta ne olisivat luotettavia, ja datan merkintä tehdään tyypillisesti monilla alipalkatuilla työntekijöillä ympäri maailmaa.

Suurimmat ja menestyneimmät koneoppimismallit koulutetaan usein datalla, joka on merkitty gig-työntekijöiden toimesta, usein Amazonin Mechanical Turk -alustalla. Mechanical Turk -työntekijät tekevät mikrotehtäviä, jotka liittyvät datan merkintään. Esimerkiksi työntekijät voivat merkitä objekteja kuvissa, jotta tietokoneen näköjärjestelmä voi tunnistaa objekteja, tai transkriboida dialogia, jotta äänentunnistusjärjestelmää voidaan käyttää digitaalisessa avustajassa.

Jotkut arviot asettavat Mechanical Turk -työntekijöiden määrän Yhdysvalloissa yli puolen miljoonan henkilön, ja yli puolella heistä ansaitsee kolme neljäsosaa tai enemmän tuloistaan alustan kautta. Gig-työntekijöiden määrä alustoilla kuten Mechanical Turk on kasvanut viime kuukausina Covid-19-pandemian vuoksi, joka on aiheuttanut monille työttömyyttä.

Savage puhui siitä, kuinka joukkotyö ei itsessään ole pahasta, mutta se voi olla hyväksikäyttävää. Useimmat näistä työntekijöistä ansaitsevat alle minimipalkan. Nämä asemat ovat myös usein tylsät, koska ne eivät salli työntekijöiden kehittää uusia taitoja tai tehdä työtä, jonka he voivat helposti mainita ansioluettelossaan. Muut teknologiayritykset, kuten Microsoft tai Google, voivat olla omia alustoja, joilla he palkkaavat työntekijöitä, mutta prosessi on usein sama.

Savage uskoo, että suuret teknologiayritykset, jotka työllistävät hajasijoitettuja työntekijöitä, eivät tietoisesti alipalkkaa työntekijöitä. Savage väittää, että on todennäköisempää, että teknologiayritykset eivät ymmärrä, kuinka monimutkaisia ja taitavia tehtäviä he pyytävät työntekijöiltään, ja odottavat, että ne eivät kestä niin kauan kuin ne todella kestävät.

Savage väittää, että useita muutoksia voidaan tehdä parantamaan työolosuhteita ja urakehitystä näkymättömille työntekijöille, jotka mahdollistavat tekoälymallien luomisen. On mahdollista luoda järjestelmiä, jotka auttavat työntekijöitä arvioimaan, kuinka kauan tehtävän suorittaminen kestää, jotta he voivat päättää, onko tehtävän ottaminen heidän aikansa arvoista. Itse asiassa Savage yrittää luoda tekoälymallin, joka auttaa työntekijöitä paremmin ennustamaan, mitkä tehtävät ovat heidän aikansa arvoisia ja mitkä tehtävät auttavat heitä kehittämään haluamiaan taitoja. Ehdotettu tekoälymalli oppii, mikä tyyppi neuvoa on tehokkainta käyttäjälle, ottaa vastaan palautetta ja parantaa ajan myötä. Jos työntekijä haluaa lisätä ansaittuaan rahaa, hän voi käyttää tekoälytyökalua määrittämään, mihin tehtäviin hän tulisi keskittyä.

Näkymättömien työntekijöiden urakehitysmahdollisuuksien parantamiseksi työntekijöitä voidaan ohjata tehtäviin, jotka auttavat heitä kehittämään uusia taitoja. Yritykset, jotka julkaisevat tehtäviä näillä mikrotehtävien alustoilla, voivat myös tarjota harjoittelupaikkoja ja kursseja koulutussessioiden lisäksi. Lopulta Savage väittää, että gig-työntekijöiden teknologiasektorilla on annettava toimivalta ja kunnioitettava, samoin kuin työntekijöillä muiden teknologiasektorin osa-alueilla. Kun Savagea haastateltiin MIT Technology Reviewin kautta:

“Se on myös narratiivin muuttamista. Tapasin äskettäin kaksi joukkotyöntekijää, joille olen puhunut, ja he kutsuvat itseään teknologiatyöntekijöiksi, mikä – tarkoitan, he ovat teknologiatyöntekijöitä tietyllä tavalla, koska he voimauttavat teknologiaamme. Kun puhumme joukkotyöntekijöistä, heidät esitetään usein epämiellyttävinä työntekijöinä. Mutta se voi olla hyödyllistä muuttaa tapaamme ajatella, keitä nämä ihmiset ovat. Se on vain toinen teknologiatyö.”

Savagen haastattelu tulee aikana, jolloin teknologiasektorin gig-työntekijöiden oikeuksia koskevaan keskusteluun kiinnitetään enemmän huomiota. Äskettäin Saksan liittotyötuomioistuin tunnusti joukkotyöntekijän oikeudelliseksi työntekijäksi, mikä saattaa vaikuttaa joukkotyöntekijöiden tulevaan kohteluun Saksassa.