AI-mallit ja alustat
Intel hankkii SigOptin tehostamaan tekoälytuottavuutta ja suorituskykyä

Intel (INTC ) ilmoitti tänään aikovansa hankkia SigOptin, joka on sanfranciscolainen johtava tekoälyohjelmistojen optimointialusta. SigOptin tekoälyohjelmistot tarjoavat tuottavuuden ja suorituskyvyn parannuksia laitteiston ja ohjelmiston parametreissä, käyttötarkoituksissa ja työkuormissa syvän oppimisen, koneoppimisen ja data-analytiikan osalta. Intel aikoo käyttää SigOptin ohjelmistoteknologioita Intelin tekoälytuotteissa tehostamaan, lisäämään ja laajentamaan Intelin tekoälyratkaisuja kehittäjille.
“Uudessa älymässä tekoäly ajaa tulevaisuuden laskentatarpeita. On tärkeämpää kuin koskaan, että ohjelmisto ottaa automaattisesti parhaan laskentasuorituskyvyn tekoälymallien skaalautuessa. SigOptin tekoälyohjelmistot ja data-tiedeosaaminen täydentävät Intelin ohjelmistoa, arkkitehtuureja, tuotevalikoimaa ja tiimejä, ja tarjoavat meille arvokkaita asiakastietoja. Tervetuloa SigOptin tiimi ja asiakkaat Intelin perheeseen.”
– Raja Koduri, Intelin johtaja, arkkitehti ja johtaja (IAGS)
Miksi se on tärkeää
SigOptin ohjelmistoteknologiat yhdistettynä Intelin laitteistoon tarjoavat kilpailuetua ja erottuvaa arvoa data-analyytikoille ja kehittäjille, ja ne täydentävät Intelin olemassa olevaa tekoälyohjelmistovalikoimaa.
SigOptin toimitusjohtaja ja perustaja Scott Clark (vasemmalla) ja tekninen johtaja ja perustaja Patrick Hayes liittyvät Intelin Machine Learning Performance -tiimiin. (Krediitti: SigOpt)“Olemme innoissamme liittyä Intelin joukkoon ja tehostamaan tehtäväämme kiihdyttää ja lisätä mallien vaikutusta”, sanoi Scott Clark, SigOptin toimitusjohtaja ja perustaja. “Yhdistämällä tekoälyoptimointiohjelmistomme Intelin vuosikymmenien johtajuuteen tekoälylaskennassa ja koneoppimisen suorituskyvyssä, pystymme lukitsemaan kokonaan uusia tekoälyominaisuuksia mallien luojille.”
Tiedot
Kaupan odotetaan toteutuvan tämän neljänneksen aikana. Kauppasopimuksen ehdot eivät ole julkinen. SigOptin tiimi – mukaan lukien Clark ja tekninen johtaja ja perustaja Patrick Hayes – liittyvät Machine Learning Performance -tiimiin IAGS:ään. He tuovat erittäin toivottua teknistä osaamista auttamaan ratkaisemaan joitakin Intelin asiakkaiden suurimpia haasteita.
SigOptin asiakaskunta käsittää Fortune 500 -yrityksiä eri aloilta, sekä johtavia tutkimuslaitoksia, yliopistoja ja konsortioita. SigOptin ohjelmistoteknologiat ovat edelleen saatavilla data-analyytikoille ja kehittäjille, jotta he voivat parantaa tuottavuutta ja suorituskykyä ratkaisemalla todellisia käyttötarkoituksia ja luomalla liiketoimintaa asiakkaille.
Intelin tekoälystrategia
Intelin tekoälystrategia perustuu uskoon tekoälyn voimaan parantamaan liiketoimintatuloksia. Se vaatii laajan valikoiman teknologioita – laitteistoa ja ohjelmistoa – sekä koko ekosysteemin tukea. Intel arvioi, että tekoälypiirien markkinan odotetaan olevan yli 25 miljardia dollaria vuoteen 2024 mennessä1. Tekoälyratkaisut tuottavat jo merkittäviä tuloksia yhtiölle, yli 3,8 miljardin dollarin tekoälyohjelmistoliikevaihdon kanssa vuonna 2019. SigOptin ohjelmistoteknologioiden ja Intelin laitteiston yhdistäminen odotetaan lisäävän tekoälysovellusten käyttöönottoa. Intelin tekoälyohjelmiststrategia on suunniteltu optimoimaan Intelin laitteiston suorituskykyä, tarjoamaan työkaluja tehostamaan tekoälytyönkulkua ja luomaan yhdenmukaisen kokemuksen kehittäjille yhden API:n avulla.
1Intel arvioi, että tekoälypiirien kohdennettavissa oleva markkina (TAM) vuoteen 2024 mennessä on yli 25 miljardia dollaria, ja siinä tekoälypiirit tietokeskuksissa odotetaan olevan yli 10 miljardia dollaria samassa aikajaksossa.












