Intel ostaa AI-startup-yritys Habanan

Intel Corp (INTC ) on sopinut ostavansa Israelilaisen tekoälystart-up-yritys Habana Labsin 2 miljardilla dollarilla. Uutinen julkaistiin maanantaina Intelin toimesta, ja kauppa vie yhtiön eteenpäin tekoälyteollisuudessa.

Habana Labs perustettiin vuonna 2015 Israelissa, ja se keskittyy tekoälypiireihin. He ovat keränneet yhteensä 75 miljoonaa dollaria, ja yksi niistä sijoittajista oli Intel Capital.

“Tämä hankinta edistää meidän tekoälystrategiaamme, joka on tarjota asiakkaille ratkaisuja, jotka sopivat jokaiseen suorituskykytarpeeseen – älykkäästä reunasta datakeskukseen”, sanoi Navin Shenoy, Intelin johtaja ja Data Platforms Groupin johtaja tiedotteessa. “Tarkemmin sanottuna Habana antaa meidän tekoälytarjontoihimme datakeskuksessa korkean suorituskyvyn koulutusprosessoriperheen ja standardipohjaisen ohjelmointiympäristön, joka vastaa kehittyvien tekoälytyökuormien tarpeita.”

Intel ennustaa, että tekoälypiirien markkinan arvo tulee olemaan yli 25 miljardia dollaria vuoteen 2024 mennessä. Markkinan hinta ei kasva vain, vaan itse teknologia tulee olemaan erittäin tärkeä taloudessa ja yhteiskunnassa. Tämän vuoksi suuret yhtiöt kuten Intel hyppäävät mukaan. Heidän tekoälyohjattujen tulojensa kasvu on ollut 20 % vuodesta 2018, ja ne ovat nyt yli 3,5 miljardia dollaria.

Intelin kasvava kiinnostus tässä alueessa johtuu myös siitä, että tietokoneiden myynti on pysähtynyt, ja yhtiö riippuu nyt voimakkaasti datakeskuksiin myymistä tuotteista.

Intel on ollut mukana useissa muissa tekoälyyn liittyvissä yritysostojen vuosien aikana. He hankkivat Movidiusin, Nervanan, Alteran ja Mobileyen.

Vaikka suurin osa tekoälyteollisuuden huomion keskittyy ohjelmistoihin, piirit ovat yhtä tärkeitä. Intel ja muut yhtiöt tietävät tämän, ja siksi on ollut viimeaikaisia kehityksiä piiriteknologiassa.

Mike Leone on vanhempi analyytikko ESG:ssä.

“Tekoälytyökuormien vaatimusten täyttäminen on kasvava haaste monille organisaatioille”, hän sanoi. “Perinteinen laskenta ei pysty pitämään pacea, jota organisaatiot etsivät laskentainfrastruktuurissaan. Ja se on häviävän peli heittää vain enemmän ja enemmän prosessointikykyä ongelmaan. Se on liian kallista. Se on liian suuri jalanjälki. Ja se on liian energianhintainen. Näemme kasvavan tarpeen erikoistuneelle laskennalle tekoälytyökuormien käsittelyyn, pääasiassa koulutukseen ja päätöksentekoon. Koulutus kohdistuu algoritmien luomisprosessiin, jossa malli syötetään dataa, jotta se voi oppia. Päätöksenteko viittaa vaiheeseen, jossa koulutettu malli hyödyntää uutta tulevaa dataa ennusteiden tekemiseen. Näistä kahdesta, koulutus on paljon resursseja vaativampi. Ja vaikka GPU:t, esimerkiksi, voivat käsittää molempia työkuormia, erikoistuneen laskennan nousu tekoälytyökuormien mukaan – eli koulutus vs. päätöksenteko – on saanut aikaan yllättävän määrän startup-yrityksiä, jotka pyrkivät lisäämään IP-osoitteita ja lähestymistapoja sekaan.”

Mukesh Khare, IBM:n tekoälyteknologian tutkimuskeskuksen varapresidentti, uskoo myös tekoälypiirien tärkeyteen.

“Tänään tekoälysovellukset suoritetaan järjestelmissä, jotka on suunniteltu muihin, ei-tekoälytarkoituksiin. Tekoälysovellusten nopea kasvu kuormittaa näiden järjestelmien kykyjä, ja yleisten tietokonejärjestelmien odotetut parannukset eivät pysty pitämään pacea tähän kasvuun. Esimerkiksi tekoälykoulutuksen laskenta on kaksinkertaistunut joka 3,5 kuukaudessa. Tästä syystä heterogeeniset järjestelmät ja tekoälykiihdytinpiirit, jotka on suunniteltu nimenomaan tekoälylle ja alusta alkaen, ovat tarpeen.”

Habana tulee olemaan suuri pelaaja tässä markkinassa hankinnan myötä. Hankinta seuraa myös tekoälypiirien markkinan kasvavan konsolidoinnin mallia. Tämä käynnistää suuren kilpailun näiden laskentapiirien kehittämisessä tekoälyteknologian avuksi.