Opply kerää 7,5 miljoonaa dollaria tuodakseen agenttipohjaisen tekoälyn kulutustavara-alan toimintoihin

Elintarvike- tai juomabrändi voi päästä uutena tuotteena vähittäiskaupan valikoimiin ja silti kamppailla saadakseen tuotetta riittävästi toimitettua. Raaka-aineiden on saavuttava, pakkausten on vastattava vaatimuksia, tuotannolle on löydyttävä paikka ja toimittajille on usein maksettava ennen kuin valmiit tuotteet alkavat tuottaa kassavirtaa. Opply on kerännyt 7,5 miljoonaa dollaria ottaakseen tekoälyagentit käyttöön näissä toisiinsa liittyvissä toiminnoissa. Yhtiön mukaan sen bruttoliikevaihto on kasvanut 15-kertaiseksi 12 kuukauden aikana.

Chalfen Ventures johti rahoituskierrosta, johon osallistuivat myös Index Ventures, Anthemis, Entrepreneurs First, In This Together ja Ventures Together. Pääoman avulla Opply voi tuoda toimintamallinsa yhä useampien kuluttajapakkaustuotteita valmistavien eli CPG-alan yritysten käyttöön aina kasvuvaiheen brändeistä suurempiin yrityksiin.

Vuonna 2021 toimitusjohtaja Helen Murphyn ja teknologiajohtaja Martin Postelin perustama Opply keskittyy aluksi elintarvike- ja juoma-alaan ja toimii Isossa-Britanniassa, Euroopassa ja Pohjois-Amerikassa. Yhtiön mukaan sen liiketoiminta Yhdysvalloissa on kasvanut 30-kertaiseksi vuoden aikana siitä, kun se aloitti toimintansa Chicagossa vuonna 2025.

Hankinnan muuttaminen toteutettavaksi työnkuluksi

Opply kutsuu alustaansa agenttipohjaiseksi käyttöjärjestelmäksi. Sen keskeinen tuote, Opply Brain, yhdistää erikoistuneet agentit, yhtiön oman operatiivisen datan ja toimittajaverkoston hankinnan, ostotilausten, toimittajamaksujen ja vaatimustenmukaisuuden hallintaan. Laajempi tavoite kattaa myös varastonhallinnan, ennustamisen, tuotannon, logistiikan ja liiketoiminnan laajentamisen.

Toiminnallinen haaste on siinä, että nämä tehtävät riippuvat toisistaan. Edullisempi raaka-aine ei välttämättä ole parempi hankinta, jos sen vähimmäistilausmäärä sitoo liikaa pääomaa tai toimituspäivä ei osu tuotantoajoon. Toimittajan todistusasiakirjat on ehkä myös tarkistettava juuri tilattavan materiaalin osalta. Näiden tietojen yhdistäminen muuttaa suosituksen käyttökelpoiseksi hankintapäätökseksi.

”Tekoälyteknologiamme ei vain kerro brändeille, mitä niiden pitäisi tehdä. Se tekee työn ja hallinnoi kaikkea hankinnasta ja ostotoiminnasta maksuihin ja toimitusketjuihin”, Murphy sanoi tiedotteessa.

Opplyn ostotilaustuotesivu konkretisoi tätä ajatusta. Tilaus voi alkaa sopimuksesta, ladatusta ostotilauksesta, toimittajapyynnöstä tai chat-viestistä. Alusta seuraa tilauksen tekemistä, vahvistamista, toimitusta ja maksua ja liittää päivitykset tilaukseen. Näin syntyvä pysyvä tietue voi vähentää sähköpostien ja taulukkolaskentatiedostojen toistuvaan täsmäyttämiseen kuluvaa työtä.

Miksi toimittajaverkosto on tärkeä tekoälylle

Opplyn mukaan hyödyllinen älykkyys syntyy työnkulun hallinnasta, ei pelkästään sujuvien vastausten tuottamisesta. Postel kuvaa datansa strategiaa käsittelevässä teknisessä esseessä, miten tilaukset, toimittajaviestintä, toimitustiedot ja täsmäytetyt laskut tuottavat tietoa, jonka kokoaminen yksin olisi yhdelle brändille vaikeaa.

Nämä historiatiedot voivat auttaa erottamaan toimittajan, joka antaa houkuttelevan tarjouksen, toimittajasta, joka toimittaa oikeat materiaalit luotettavasti ajallaan. Niistä voi myös havaita hintojen tai maksukäytäntöjen muutoksia laajemmassa verkostossa. Opply pitää näitä kertyneitä tietoja kilpailuetuna yleiskäyttöisiin agentteihin verrattuna, sillä ne toimivat vain asiakkaan toimittamien tietojen pohjalta.

Keskeinen tekninen kysymys on, miten hyvin nämä tiedot tukevat päätöksentekoa ajan mittaan. Tuotetietojen, sovittujen hintojen, todistusten voimassaolon päättymispäivien ja toteutuneiden toimitusten on pysyttävä linkitettyinä samaan liiketoimeen. Muuten agentti voi toimia itsevarmasti vanhentuneen tarjouksen tai eri tuotteeseen liittyvän asiakirjan perusteella. Taustalla olevien operatiivisten tietojen laatu on tärkeä tekoälymallin suorituskyvyn rinnalla.

Opplyn julkisissa aineistoissa kuvataan järjestelmän työnkulkua ja datalähestymistapaa, mutta niissä ei kerrota taustalla olevien mallien tarjoajia eikä esitetä yksityiskohtaisia arviointituloksia. Siksi väitteet verkostossa oppimisesta selittävät tuotteen strategiaa, mutta eivät osoita mitattua parannusta mallin tarkkuudessa.

Toteutus hyväksynnän jälkeen – ja lisäksi rahoitusta

Brainin verkkosivuilla kuvataan sykli, jossa järjestelmä havainnoi operatiivisia tietoja, suosittelee päätöstä, toteuttaa sen hyväksynnän jälkeen ja oppii tuloksesta. Sivuston mukaan merkittävät valinnat, kuten toimittajan vaihtaminen, uuden hinnan hyväksyminen tai maksuehdollisen tilauksen tekeminen, palautuvat asiakkaalle päätettäväksi.

Tämä on tärkeä ero ohjelmistossa, joka toimii hankinnan ja maksujen parissa. Agentti voi kerätä tarjouksia ja pyytää vahvistuksia samalla, kun brändi säilyttää päätösvallan kaupallisista sitoumuksista. Tehokas automaatio edellyttää molempia: kykyä hoitaa rutiinityöt loppuun ja selkeää kohtaa, jossa joku hyväksyy muutoksen.

Rahoitus on toinen osa Opplyn tarjontaa. Yhtiön verkkosivuston mukaan se voi maksaa toimittajille näiden ehtojen mukaisesti, kun taas kelpoisuusehdot täyttävät brändit maksavat Opplylle takaisin enintään 90 päivän kuluessa luottorajansa puitteissa. Tämä voi auttaa kasvavaa brändiä hallitsemaan aikaa, joka kuluu panosten ostamisesta myyntitulojen saamiseen. Tarjonta yhdistää siis ohjelmistopohjaisen toteutuksen, toimittajasuhteet ja käyttöpääoman saatavuuden.

Nykyisessä tuotekuvauksessa erotetaan käytettävissä olevat työkalut tulevasta kehitystyöstä. Opply tarjoaa sopimusvalmistajien etsimistä, kun taas tuotannonsuunnittelun kerrotaan olevan tulossa pian. Rahoitusuutisen laajempaa visiota ei pidä tulkita vahvistukseksi siitä, että kaikki suunnitellut operatiiviset valmiudet olisi jo otettu käyttöön.

Kasvuväitteet ja kaupallinen mahdollisuus

Opply mainitsee asiakkaikseen brittiläisen juomavalmistajan Agua de Madren ja yhdysvaltalaisen kombuchabrändin RMBR:n. Tiedotteessa mainitaan muun muassa 40 prosentin kustannussäästöt ja 12-kertainen sijoitetun pääoman tuotto vuoden aikana. Kyse on yrityksen ilmoittamista asiakastuloksista, ei osoitetusta keskiarvosta kaikilla alustan brändeillä.

Myös kasvuluvut on syytä esittää alkuperäisin nimityksin. Opply kertoo bruttoliikevaihdon kasvaneen 15-kertaiseksi, ei vuosittaisen toistuvan liikevaihdon, eikä se ilmoita lähtötilanteen liikevaihtoa tai selitä tarkasti, miten Yhdysvaltojen 30-kertainen kasvuluku on laskettu. Tiedote viestii nopeasta kasvusta, mutta siinä ei anneta riittävästi tietoa yhtiön absoluuttisen koon tai kannattavuuden arvioimiseksi.

Opplyn rahoituskierros sopii laajempaan sijoitustrendiin, joka näkyy jo hankinnan ja teollisen toiminnan tekoälyagenteissa: ohjelmistot eivät enää vain analysoi liiketoimintaprosesseja, vaan myös toteuttavat niitä. Opply keskittyy kuluttajabrändien toimintaprosesseihin, joissa toimittajien saatavuus, tuotannon ajoitus ja kassavirta liittyvät tiiviisti toisiinsa.

Startupille mahdollisuus piilee siinä, että näiden yhteyksien hallinnasta tehdään helpompaa asiakkaiden kasvaessa. Brändien ja liiketoimien määrän kasvu voisi vahvistaa sen operatiivista dataa, mutta tämän edun säilyttäminen riippuu täsmällisestä toteutuksesta ja toimittajilta saatavien tulosten luotettavuudesta. 7,5 miljoonan dollarin rahoitus antaa Opplylle lisää mahdollisuuksia kehittää tätä mallia ja osoittaa, että toiminnan nopeuttaminen parantaa sitä käyttävien brändien taloudellista tulosta.