Warp Sciences tulee julkisuuteen 215 miljoonan dollarin rahoituksen turvin rakentaakseen tekoälypohjaisia kemian laboratorioita

Lupaavan molekyylin suunnittelu on vasta lääketutkimuksen alkua. Jonkun on vielä valmistettava se, testattava se ja hyödynnettävä tuloksia seuraavan kokeen parantamisessa. Warp Sciences uskoo, että juuri tämä käytännön pullonkaula tarjoaa tekoälylle mahdollisuuden saavuttaa seuraava merkittävä etulyöntiasema.

Warp Sciences on tullut julkisuuteen kerättyään 215 miljoonaa dollaria rahoitusta yhdysvaltalaisen kemian alan sopimustutkimusorganisaation eli CRO:n rakentamiseen. Organisaatio yhdistää kokeneet kemistit, tekoälyn ja robotiikan. OpenAI:n entisen tuotejohtajan Kevin Weilin johtama yhtiö aikoo toimittaa tutkimusyhdisteitä biotekniikka- ja lääkealan asiakkaille sekä rakentaa laboratorioita, jotka oppivat tekemistään kokeista.

Lightspeed johti rahoituskierrosta, johon osallistuivat muun muassa IVP, Mayfield, Lux, Premji Invest ja Menlo Ventures. Enkelisijoittajiin kuuluvat Brian Armstrong, Mike Krieger, Dylan Field sekä OpenAI:n Mark Chen ja Sarah Friar.

Tekoälyn ympärille rakennettu kemian palveluliiketoiminta

Warpin toiminta alkaa johtoyhdisteiden optimointiin liittyvästä analogisynteesistä: yhtiö valmistaa molekyylien muunnelmia, jotta tutkijat voivat vertailla niitä lääkeaihion kehitystyössä. Kyseessä on konkreettinen palvelu, jonka tuloksena syntyy valmis tuote – ei lupaus siitä, että tekoälymalli keksisi lääkkeen itsenäisesti.

Asiakkaille suunnattujen palvelujen sivun mukaan Warp keskittyy prekliinisiin pienimolekyylisiin ohjelmiin ja tuottaa yhdisteitä milligrammojen ja useiden grammojen mittakaavassa. Yritys kuvailee tyypilliseksi työkseen pidemmälle kehitettyjen molekyylien valmistamisen, joka vaatii viidestä viiteentoista synteesivaihetta. Tällainen työ sijoittuu yhdisteiden toistuvaan valmistuksen ja arvioinnin sykliin, jota tutkimusryhmät tarvitsevat ohjelmansa kehittämiseen.

Warp tekee myös selväksi, kenelle tutkimuksen suuntaa koskeva päätösvalta kuuluu. Asiakkaat valitsevat, mitä molekyylejä kehitetään, ja säilyttävät lääkeohjelmiensa hallinnan. Warpilla ei ole omaa lääkeaihioiden kehitysputkea. Sen liiketoiminta perustuu kemian ja kokeellisen tutkimuksen infrastruktuurin tarjoamiseen tiimien käyttöön.

Tällä on kaupallista merkitystä. Sopimustutkimusorganisaation on toimitettava käyttökelpoisia yhdisteitä, ylläpidettävä laatua ja tehtävä tehokasta yhteistyötä asiakkaiden tutkijoiden kanssa. Nämä vaatimukset tarjoavat Warpin automaatiolle välittömän käytännön testin: parantaako se palvelun tuottavuutta ja luotettavuutta.

Laboratoriotuloksista parempiin malleihin

Teknologian pitkän aikavälin ajatuksena on kokeilujen ja koneoppimisen välinen palautesilmukka. Fyysiset kokeet tuottavat näyttöä siitä, mikä toimii. Tekoälyjärjestelmät oppivat tästä näytöstä, auttavat ohjaamaan seuraavia kokeita ja tukevat laboratoriotyön yhä laajempaa automatisointia. Näin entistä kyvykkäämmät laboratoriot voivat tuottaa entistä hyödyllisempää näyttöä.

Perustajien manifestissa Warp kertoo aikovansa tallentaa sekä onnistuneet kokeet että epäonnistumiset. Asiakastöiden rinnalla se aikoo järjestää erillisiä kokeellisia tutkimuskampanjoita tuottaakseen dataa mallejaan varten. Kokeneet kemistit johtavat laboratorioita sitä mukaa, kun yhä suurempi osa työnkulusta automatisoidaan.

Epäonnistumisten sisällyttäminen on tärkeä osa lähestymistapaa. Tieto siitä, ettei kokeella saavutettu toivottua tulosta, voi auttaa määrittämään menetelmän rajat ja ohjata sitä, mitä kannattaa kokeilla seuraavaksi. Jotta tieto voisi parantaa mallia, se on kirjattava riittävän yksityiskohtaisessa kokeellisessa kontekstissa, jotta tuloksettomaksi osoittautunut idea voidaan erottaa toteutusongelmasta.

Robotiikka hoitaa palautesilmukan fyysisen puolen, kun taas ohjelmistot yhdistävät suunnittelun, toteutuksen ja kirjattavat tulokset. Kun Warp rakentaa näitä järjestelmiä laboratorion rinnalla, se voi suunnitella automaation kemistien todellisuudessa tekemän työn ympärille. Mahdollinen etu syntyy koko kokeellisen prosessin tehostamisesta sen sijaan, että molekyylien suunnittelua nopeutettaisiin laboratorion työjonon pysyessä ennallaan.

Warpin laajempi tavoite on kehittää tieteellistä tekoälyä, joka auttaa tutkijoita päättelemään fyysisestä maailmasta ja suunnittelemaan informatiivisia kokeita. Yhtiön julkistama kaupallinen lähtökohta on silti rajatumpi: tutkimusyhdisteiden toimittaminen ja niiden valmistukseen tarvittavan työn asteittainen automatisointi.

Neljä perustajaa yhdistää kemian, tekoälyn ja operatiivisen toiminnan

Kevin Weil, perustaja ja toimitusjohtaja, toimi viimeksi OpenAI:n tuotejohtajana ja tieteen varajohtajana. Hän tuo tehtävään kokemusta tekoälyn kehitysaskelten muuntamisesta tuotteiksi ja niitä tukeviksi toimintajärjestelmiksi.

Perustaja ja operatiivinen johtaja DJ Patil oli Yhdysvaltain ensimmäinen päätietotutkija ja Devoted Healthin perustajajohtaja. Perustaja ja tieteellinen johtaja Sol Reisberg on aiemmin toiminut lääkekemian johtotehtävissä Terremoto Biosciencesissa. Perustaja ja teknologiajohtaja Mano Paluri oli Meta Superintelligence Labsin varajohtaja ja FAIRin perustajajäsen.

Yhdistelmä vastaa edessä olevaa työtä: tekoälyjärjestelmien rakentamista, tieteellisen toiminnan pyörittämistä ja asiakkaiden käyttöön soveltuvan kemian toimittamista. Warpin mukaan sen varhaiseen tiimiin kuuluu myös robotiikkaosaajia Genesisiltä, Skild AI:lta ja 1X:ltä sekä tieteellistä asiantuntemusta Genentechiltä ja Lawrence Livermore National Labsista.

Maksu toimitetuista yhdisteistä

Warpin hinnoittelumalli tuo rahoitustarinaan uuden ulottuvuuden. Yhtiön verkkosivujen mukaan se veloittaa jokaisesta toimittamastaan yhdisteestä, ja hinta sovitaan asiakkaan kanssa. Jos yhdistettä ei valmisteta, asiakkaan ei tarvitse maksaa siitä. Warp vertaa tätä järjestelyä CRO-sopimuksiin, jotka perustuvat kokoaikavastaavaan henkilöstömitoitukseen.

Tässä mallissa liikevaihto kytkeytyy tehtyyn työhön. Jos automaatio vähentää yhdisteen luotettavaan valmistamiseen tarvittavaa työtä, Warp voi parantaa omaa taloudellista tehokkuuttaan ja samalla tarjota asiakkaille suoremman yhteyden menojen ja tuotoksen välille. Yhtiö asemoi palvelunsa kotimaisen yhteistyön ja hallinnan varaan ulkoistamisen hintatasolla, vaikka se ei ole julkaissut yleistä hinnastoa tai vertailutietoja kustannuksista.

Warp kertoo työskentelevänsä tällä hetkellä pienen joukon suunnittelukumppaneita kanssa. Yhteistyöhön kuuluu asiakkaiden kemistien ja Warpin tiimin viikoittaisia tapaamisia, joiden avulla startup voi kehittää palveluaan ja järjestelmiään vastaamaan käynnissä olevan tutkimuksen tarpeita.

215 miljoonan dollarin taustalla oleva toteutushaaste

Rahoitus antaa Warpille huomattavat resurssit liiketoimintaan, jossa on rakennettava sekä fyysistä kapasiteettia että ohjelmistoja. Yhtiön mahdollisuutena on muuttaa kemian palvelut oppivaksi järjestelmäksi: toimittaa yhdisteitä, kerätä kokeellista näyttöä, kehittää malleja ja hyödyntää parannuksia seuraavien töiden tehostamiseen.

Tiedotteessa ei esitetä mitattuja parannuksia läpimenoaikoihin, mallien vertailutuloksia eikä näyttöä siitä, että täysin autonominen laboratorio olisi jo toiminnassa. Nämä ovat eri virstanpylväitä kuin tiimin kokoaminen ja pääoman hankkiminen. Käytännössä ratkaisevaa on, pystyykö Warp toimittamaan asiakkailleen toistuvasti lupaamaansa laatua, nopeutta ja kustannustehokkuutta.

Toistaiseksi yhtiön merkittävin valinta koskee sitä, mistä se aloittaa. Aloittamalla asiakkaiden johdolla toteutettavista kemian tutkimusohjelmista Warp kytkee tekoälytavoitteensa jatkuvaan tieteelliseen tarpeeseen. Jokainen toimitettu yhdiste tarjoaa mahdollisuuden ansaita liikevaihtoa ja parantaa laboratoriota, jossa seuraava yhdiste valmistetaan.