AI-mallit ja alustat

Intel ja Accenture Keskustelut AI:n Käytöstä Koralliriuttojen Pelastamiseksi – Haastattelusarja

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Mekin istuimme (virtuaalisesti) Patrick Dorsey, Intelin tuotemarkkinoinnin varapresidentin, ohjelmoitavien ratkaisujen ryhmän, ja Jason Mitchellin, Accenturen viestintä-, media- ja teknologiaryhmän johtajan ja Intelin asiakasjohtajan, kanssa.

Keskustelimme siitä, miten Maan päivänä 2020 Accenture, Intel (INTC ) ja Sulubaaï Environmental Foundation päättivät tehdä yhteistyötä käyttääksesi tekoälyä (AI) voimaa ratkaisussa, jolla seurataan, luokitellaan ja analysoidaan koralliriuttojen kestävyyttä uudessa yhteistyöhankkeessa nimeltä CORail.

Maan päivänä 2020 ilmoitettiin CORail-hankkeen aloittamisesta, mikä tässä hankkeessa herätti huomion?

Jason Mitchell: Koralliriutat ovat maailman monimuotoisimpien ekosysteemien joukossa, joissa on yli 800 korallilajia, jotka rakentavat ja tarjoavat elinpaikkoja ja suojaa noin 25 %:lle maailman merielämästä. Riutat hyödyttävät myös ihmisiä – suojaavat rannikkoja trooppisilta myrskyiltä, tarjoavat ruokaa ja tuloa yli miljardille ihmiselle ja tuottavat 9,6 miljardia dollaria matkailusta ja virkistyskäytöstä vuosittain. Mutta riutat ovat vaarassa ja nopeasti heikentyneitä ylikalastuksen, pohjatroolauksen, lämpenemisen ja kestämättömän rannikkoalueen kehittämisen takia. Tämä hanke mahdollisti Accenturelle ja sen ekosysteemipartnerille soveltaa älykkyyttä tämän arvokkaan ekologian säilyttämiseen ja uudelleenrakentamiseen ja mitata menestystä häikäisemättömällä tavalla.

 

Voitko kuvailla jotain Intelin teknologiaa, jota käytetään vedenalaisissa videokameroissa?

Patrick Dorsey: Vedenalaiset kamerat on varustettu Accenturen Applied Intelligence Video Analytics Services Platform (VASP) -järjestelmällä, joka havaitsee ja valokuvaa kaloja, kun ne kulkevat ohi. VASP käyttää tekoälyä laskemaan ja luokittelemaan merielämää, ja tiedot lähetetään pinnan tason tauluun, jossa ne tarjoavat analytiikkaa ja trendejä tutkijoille reaaliajassa, mahdollistaen heidän tehdä tietopohjaisia päätöksiä koralliriutan suojeluun. Accenturen VASP-ratkaisu perustuu Intelin Xeon-suorittimiin, Intelin FPGA-ohjelmoitavien kiihdytyskortteihin, Intelin Movidius VPU:hen ja Intelin OpenVINO-työkalupakettiin.

 

Tällä hetkellä työskentelet seuraavan sukupolven CORail-prototyypin parissa. Mitkä kehittyneet ominaisuudet tämä prototyyppi sisältää verrattuna nykyiseen CORail-versioon?

Jason Mitchell: Laajennamme työtä Filippiineillä seuraavan sukupolven CORail-prototyypillä, joka sisältää optimoidun konvoluutionaalin verkon ja varavirtalähteen. Tutkimme myös infrapunakameroita, jotka mahdollistavat videon ottamisen yöllä ja antavat täydellisen kuvan koralliekosysteemistä. Nämä teknologisen edistysaskeleet mahdollistavat ratkaisumme skaalautumisen uusien käyttötapausten kuten trooppisten kalojen muuttoliiketutkimuksen ja suojeltujen tai rajoitettujen vedenalaisalueiden valvontaa varten.

 

Voitko jakaa joitain tietokoneen näön haasteita, jotka liittyvät eri kalapopulaatioiden seuraamiseen vedenalaisessa ympäristössä, jossa valaistusolosuhteet voivat muuttua merkittävästi?

Patrick Dorsey: Tärkeä osa CORail-hanketta on tunnistaa kalalajien määrä ja monimuotoisuus riutan ympärillä, mikä on tärkeä indikaattori koko riutan terveydestä. Perinteiset koralliriutan seurantatyöt vaativat, että ihmiset sukeltavat manuaalisesti ja ottavat valokuvia riutasta, mikä on vaarallista ja aikaa vievää ja voi häiritä merielämää, koska sukeltajat voivat tahattomasti ajaa kalat piiloon.

 

CORail seuraa koralliriuttojen terveyttä Filippiineillä, onko suunnitelmia laajentaa muihin alueisiin?

Jason Mitchell: Se on vielä varhainen vaihe tällä teknologialla, joten keskitymme tällä hetkellä Pangatalan saaren ympärillä olevaan riuttaan Filippiineillä.

 

Onko jotain muuta, mitä haluaisit jakaa CORailista?

Jason Mitchell: Tekoäly tulisi olla lisäarvo sille, miten ihmiset tekevät työtään, ei automaation takakeno. CORail-hankkeessa tekoäly mahdollistaa insinööreillemme saavuttaa enemmän ja oppia nopeammin koralliriutan kasvattamisessa. Se mahdollistaa ratkaisun kerätä tietoja häikäisemättömällä tavalla, jolloin tutkijat ja data-insinöörit voivat kerätä tietoja riutasta minimoiden tämän hauraan ekologian häirintää.

 

Mitkä ovat muita tapoja, joilla tekoälyä käytetään sosiaaliseen hyvään?

Patrick Dorsey: Intelissä työskentelemme kumppaneiden kanssa käyttääksemme tekoälyä estämään uhanalaisien eläinten salametsästystä, kartoittamaan haavoittuvia väestöjä, auttamaan tetraplegia-yhteisöä saavuttamaan liikuntakyvyn uudelleen ja paljon muuta. Olemme sitoutuneet edistämään tekoälyn käyttöä, joka vaikuttaa maailmaan myönteisesti.

Jason Mitchell: Accenturen Responsible AI -käytännön kautta autamme organisaatioita ottamaan käyttöön hallintorakenteita ja työkaluja, joiden avulla he voivat toteuttaa tekoälyä tavalla, joka on linjassa heidän yritysarvojensa kanssa ja vähentää tahattomia seurauksia.

Haluan kiittää teitä molempia siitä, että otitte aikaa selittääksenne, miksi Accenture ja Intel päättivät tehdä yhteistyötä tämän maailman yhden arvokkaimman luonnonvaraisen resurssin pelastamiseksi.

Antoine on visionäärisellä johtajalla ja Unite.AI:n perustajakumppani, joka on intohimoisesti omistautunut tulevaisuuden älyteknologian ja robotiikan muotoiluun ja edistämiseen. Sarjayrittäjänä hän uskoo, että älyteknologia tulee olemaan yhtä mullistava yhteiskunnalle kuin sähkö, ja hän on usein innostunut puhumaan älyteknologian ja AGI:n mahdollisuuksista.

Hän on tulevaisuudentutkija, joka on omistautunut tutkimiseen, miten nämä innovaatiot muotoilevat maailmaamme. Lisäksi hän on Securities.io:n perustaja, joka on keskittynyt sijoittamiseen älykkäisiin teknologioihin, jotka määrittelevät tulevaisuutta ja muokkaavat koko toimialoja.