Ilit Raz, Joonkon perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Ilit Raz on Joonkon perustaja ja toimitusjohtaja, joka on kehittänyt alustan, joka auttaa yrityksiä soveltamaan tekoälyä monimuotoisuuden haussuunnitelmaansa. Tänään hänen yrityksensä työskentelee Adidasin, American Expressin, Crocsin ja PayPalin kanssa. Hän on kerännyt yli 38,5 miljoonaa dollaria ja yritys on kasvanut 500 % kahden peräkkäisen vuoden ajan.

Mikä aluksi veti sinut tietotekniikan pariin?

Teknologia on yksi suurimmista ja menestyneimmistä aloista Israelissa, joten olen aina ollut altis alan vaikutuksille jollain tavoin koko elämäni ajan. Kun liityin armeijaan, sain mahdollisuuden työskennellä teknologiaosastossa, jossa johtaminen kehitystyöstä turvallisuusohjelmistojen parissa ja opiskelin tietotekniikkaa. Siitä lähtien olen ollut kiinnostunut ja tiesin, että haluan jatkaa uraani siinä koulutuksen jälkeen.

Koska sinusta tuli tietoiseksi teollisuuden erilaisista aukkoja, kuten palkka- ja ylennysaukkoja?

Ensimmäisten vuosiensani yksityisissä ohjelmistoyrityksissä en ollut henkilökohtaisesti tietoinen naisten kohtaamista ennakkoluuloista. Sitten aloin verkostoitua teknologian parissa, joka sattui olemaan naisia. Nopeasti tajusin, kuinka suuri ongelma oli kuultuani heidän tarinoitaan siitä, miten heidät ohitettiin, miten heille ei annettu arvostusta heidän ideilleen.

Voitko kertoa Joonkon syntytarinaa?

Minulla on tietotekniikan tutkinto ja tausta ohjelmistosuunnittelussa ja NLP:ssä. Olen kokenut sekä tietoista että tiedostamatonta ennakkoluuloa ammattioloissani, ja ryhmä naisten tuotejohtajia, johon kuulun, on altistanut minua työpaikan ongelmille, jotka ovat enemmän kuin pelkästään palkka-aukkoja. Tämä näkyy esimerkiksi kokousten aikataulutuksessa, kun naiset tai vanhemmat joutuvat lähtemään töistä tai havainnoimalla, kuka pääsee puhumaan tai esittämään ideoitaan kokouksissa. Vaikka nämä tapaukset vaikuttavat vähäpätöisiltä, ne ovat merkittäviä ja vaikuttavat sinuun, kun olet se, jota vaikuttaa.

Ymmärsin, että tämä on laajempi ongelma, joten päättänyt käyttää teknistä taustaa – minulla on tutkinto tietotekniikasta ja tausta ohjelmistosuunnittelussa ja NLP:ssä – ja ratkaista sitä uuden teknologisen ratkaisun avulla, josta Joonko syntyi.

Kuinka Joonko hakee monimuotoista ja aliedustettujen taustojen hakijoiden lahjakkaita?

Meidän oma algoritmi käyttää ensin luonnollisen kielen käsittelyä ja tietokoneen näköä skannataksesi julkisia tietoja ehdokkailta, jotka on lähetetty meille. Etsimme tietoja, jotka vahvistavat, onko joku itse määritellyt itsensä aliedustetuksi. Esimerkiksi, jos henkilöllä on “hän/hänen” sukupuolittainen ilmaisu LinkedIn-profiilissaan, voimme päätellä, että hän saattaa määritellä itsensä naiseksi ja määritellä tämän tietopisteen. Jos henkilön profiili kerää tarpeeksi pisteitä, kutsuvamme hänet osallistumaan lahjakkaiden verkkoon, ja kun hän liittyy, hän vahvistaa oletuksiamme kertomalla, miten hän määrittelee itsensä.

Kuinka Joonko valitsee tämän lahjakkuuden?

Käytämme yhdistelmää ihmisen kosketusta ja teknologiaa sopivien ehdokkaiden ja avoimien paikkojen välille. Ensinnäkin jokainen ehdokas, joka liittyy verkkoomme, on lähetetty viimeksi haastattelevalta palkkausjoukkuelta, joka ei voinut palkata heitä. Palkkausjoukkueet lähettävät vain ehdokkaita, jotka pääsivät viimeiseen kierrokseen, joten he ovat korkealaatuisia ehdokkaita. Siitä lähtien käytämme luonnollisen kielen käsittelyä yhdistääksesi ehdokkaan yritykseen ja rooliin, joka on oikea sopimus. Keräämme avainsanoja heidän ansioluettelostaan ja roolista, johon he haastattelivat alun perin, ja vertaamme sitä töistä, jotka on markkinoitu alustallamme. Useimmat mallit käyttävät vain kahta tietojoukkoa, joten kolmen käyttäminen parantaa kykyämme tehdä oikea vastine.

Kuinka Joonko auttaa yrityksiä säilyttämään tämän lahjakkuuden?

Autamme yrityksiä säilyttämään lahjakkaita koko palkkausprosessin ajan integroimalla sovelluksen palkkausseurantajärjestelmään. Integrointimme mahdollistaa meidän kerätä tietoja Joonkon ehdokkaiden menestyksestä putken läpi. Missä tahansa näemme pudotuksen verrattuna muihin ehdokkaisiin, työskentelemme yritysten kanssa joko parantamaan yhdistämistä tai parantamaan heidän palkkausprosessiaan.

Mitkä ovat muita tapoja, joilla Joonko käyttää tekoälyä palkkaamis- tai paremmuusprosessissa?

Hyödyntämme tietokoneen näköä ja luonnollisen kielen käsittelyä määrittääksesi, onko ehdokas itse määritellyt itsensä aliedustetuksi. Käytämme luonnollisen kielen käsittelyä yhdistääksesi ehdokkaita rooleihin, ja käytämme koneoppimista parantamaan yhdistämisen prosessia, kun ehdokkaat valitsevat roolit, joista he ovat kiinnostuneita. Lopulta yhdistäminen ja viittaus on automaattinen loppuun asti. Palkkaajien ei tarvitse tehdä mitään, kunnes he päättävät haastatella Joonkon suosittelemia ehdokkaita.

Voitko keskustella monimuotoisen palkkausjoukon edusta, jotta voidaan välttää tekoälyn harhaa?

Näemme sen, että mitä enemmän aliedustettuja ehdokkaita voit houkutella ja haastatella, sitä enemmän tietoja voit tarkastella sekä ihmisen että teknologisen harhan osalta. Harha, sen ydin, tapahtuu, kun malli (tai henkilö) on tottunut näkemään samanlaisia tietoja toistuvasti. Kun panostat voimakkaasti ehdokkaiden monimuotoisuuteen, voit kouluttaa teknologiaasi ja palkkausjoukkuetta, joka käyttää sitä, osallistumaan monimuotoisuuden pyörään.

Mitkä ovat muita syitä, miksi monimuotoisuus tulisi olla yritysten tärkein asia?

Monet yritykset luottavat yleensä suositeltuihin henkilöihin täyttämään avoimia rooleja, mikä voi johtaa homogeeniseen työvoimaan. Uskon, että on tärkeää, että yritykset korostavat ylitettyjä lahjakkaita – mukaan lukien “hopeamitalistiehdokkaita”, jotka pääsivät loppukierroksiin huippuyrityksissä, mutta eivät lopulta saaneet työpaikkaa.

Ei vain se, että DE&I on objektiivisesti oikea ja reilu asia, ja tärkeä osa eteenpäin katsovaan, tasapuoliseen yhteiskuntaan, vaan se on yksinkertaisesti hyvä liiketoimintaa – yritykset, jotka priorisoivat nämä ponnistelut, ovat tuottavampia ja menestyneitä, kun taas työntekijät ovat onnellisempia ja pysyvät pidempään.

Onko sinulla lopullista neuvoa naisille, jotka haluavat hypätä tietotekniikkaan tai tekoälyyn?

Löydä yhteisöjä naisten kanssa, joihin voit nojata, kun asiat menevät vaikeaksi. Tekoälyteollisuuden tulevaisuus riippuu naisten osallistumisesta, mutta se on tällä hetkellä hallitseva mies. Mitä nopeammin voit rakentaa naisten verkoston, jotka jakavat kokemuksiasi, sitä todennäköisemmin sinä menestyt ja selviät alalla.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa vierailla Joonkon sivuilla.