Steve Salvin, Aiimin perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Steve Salvin on yrityksen perustaja ja toimitusjohtaja Aiimi, tekoälyalusta, joka on skaalautunut hiljaa vuodesta 2013 lähtien. Yrityksen käynnistämisen jälkeen Steve on kasvattanut Aiimin 8-numeroiseksi, ja sen tekniikkaa käyttävät muun muassa FCA, PwC ja Yhdistyneen kuningaskunnan hallitus.

Steve on työskennellyt tekniikan parissa 80-luvulta lähtien (jopa opiskellut tekoälyä yliopistossa) ja on sarjayrittäjä. Hän uskoo valtavasti tekoälyn rakentamiseen ja teknologiaan, joka antaa käyttäjille mahdollisuuden ja antaa heille enemmän hallintaa.

Aiimin tekniikan avulla yritykset voivat löytää ja järkeillä tietojaan – kokoamalla yhteen valtavan määrän dataa, asiakirjoja ja digitaalista tietoa – auttaen tiimejä pääsemään tietoihin välittömästi.

Alun perin opiskelet tekoälyä yli 30 vuotta sitten, mitä opiskelit ja mikä houkutteli sinut alalle?

Opiskelin laskelmia kandidaatin tutkinnon aikana Manchesterin yliopistossa vuonna 1987. Se oli luonnollinen valinta; seurasin tietokonekiihotusta, joka alkoi, kun olin vasta lapsi. Muistan päivän, jolloin sain yhden omani 12-vuotiaana – vietin tuntikausia opettaessani itseäni koodaamaan huoneessani. Koska koulussani ei opetettu tietojenkäsittelyä, vakuuttelin opettajani järjestämään aikataulut tehokkaasti uudelleen, jotta voisin mahtua läheisen korkeakoulun tunneille. Tämä tasoitti minulle tietä opiskella laskentaa yliopistossa, jossa opiskelin jopa tekoälymoduulia kaikki ne vuodet sitten. Siitä lähtien urani on ollut tällä alalla. Loppujen lopuksi intohimoni tietokoneisiin johti minut tänne ja on pitänyt minut täällä.

Voisitko kertoa matkasta ensimmäisen käynnistyksesi takana, jossa otettiin käyttöön seuraavan sukupolven dokumenttien hallinta- ja työnkulkutekniikka, ja mitkä olivat tärkeimmät poimimasi tästä kokemuksesta?

Perustin ensimmäisen startup-yritykseni vuonna 1996 inspiroituneena projektista, jonka parissa työskentelin edellisessä roolissani PwC:llä. Projekti avasi silmäni haasteisiin, jotka odottavat ratkaisuaan yrityksen sisällönhallinnan ja innovatiivisemman työnkulkuteknologian avulla. Ja niin asensin APS:n. Rakensimme seuraavan sukupolven sisällönhallintatyökaluja ja työskentelimme muun muassa HBOS:n ja Bupan kanssa. Kasvoimme nopeasti ja olimme 20 hengen joukkue vain kahdessa vuodessa. Opin näinä alkuaikoina paljon uutta perustajana, mutta tärkeintä oli, että älä pelkää tehdä päätöksiä – jos se osoittautuu huonoksi päätökseksi, voit tehdä uuden. Sinun on jatkettava liikkumista nopeasti muuttuvassa käynnistysympäristössä.

Voisitko jakaa Aiimin syntyhistorian? 

Kun myin APS:n, työskentelin OpenTextissä muutaman vuoden. Mutta huomasin kaipaavani olla kuljettajan paikalla ja tehdä tiivistä yhteistyötä asiakkaiden kanssa. Lisäksi tähän asti alalla työskennellyt aikani oli avannut silmäni ongelmalle, joka ei hävinnyt: valtavalle erolle tapahtumien strukturoidun datan ja organisaatioiden jäsentämättömän sisällön välillä.

Minua hämmästytti, kuinka monelta yritykseltä puuttui käsitys siitä, mitä dataa luotiin, jaettiin ja käytettiin heidän tiimiensä kesken ja miten. Mitä enemmän tietoa yritykset keräsivät ja varastoivat eri järjestelmiin, sitä pahemmaksi ongelmat muuttuivat. Ja koska he eivät löytäneet työhönsä tarvitsemiaan tietoja, henkilökuntaa hidastettiin, työ kaksinkertaistui ja he tekivät virheellisiä päätöksiä. Tämä oli ongelma, jonka päädyin ratkaisemaan, kun perustin Aiimin maaliskuussa 2007. Missiomme on auttaa yrityksiä löytämään ja ymmärtämään datansa, antamaan heille tietoa, jota he tarvitsevat tehokkuuden avaamiseksi, mahdollisuuksien havaitsemiseksi ja toiminnan riskien vähentämiseksi. . Yksinkertaisesti sanottuna yhdistämme ihmiset oivalluksiin.

Teknologiaasi käyttävät merkittävät asiakkaat, kuten FCA, PwC ja Yhdistyneen kuningaskunnan hallitus. Mikä tekee Aiimin tekoälyalusta erottuvan näin korkean profiilin asiakkaista?

Olemme erittäin ylpeitä siitä, että asiakkaamme päättävät työskennellä kanssamme kotimaisena brittiläisenä tekoälyyrityksenä. Lähestymistapamme auttaa erottamaan meidät muista. Emme ole vain ohjelmistotoimittaja; Olemme kokenut data-, digitaali- ja tekoälyasiantuntijoiden tiimi, joka viihtyy ymmärtäessään asiakkaidemme kohtaamien haasteiden tarkat yksityiskohdat. Uskomme vakaasti, että tekoälyn kaltaisia ​​teknologioita tulee käyttää eettisellä tavalla, joka antaa käyttäjille enemmän, ei vähemmän, hallita tietojaan. Uskomme myös vahvasti, ettei tiedonhallintaan ole "yksi koko sopii kaikille".

Panostamme valtavasti aikaa asiakkaidemme tuntemiseen, jotta voimme ottaa käyttöön oikeat teknologiaratkaisut ja räätälöidä palvelumme yksittäisten organisaatioiden tarpeiden mukaan. Ja koska ymmärrämme, että nämä tarpeet muuttuvat ajan myötä, jatkamme tiivistä yhteistyötä asiakkaidemme kanssa kehittääksemme tarjontaamme koko suhteemme ajan.

Alan johtavien konsultointipalveluidemme lisäksi toinen asia, joka erottaa meidät muista, on huipputeknologia, jota voimme tarjota asiakkaillemme. Jatkuva investoinnit Aiimin IP:hen, Aiimi Insight Engineen, sekä generatiivisen tekoälyn ja uusien teknologioiden ohella varmistavat, että pystymme palvelemaan uusimpia käyttötapauksia ympärillämme ja ratkaisemaan vaikeimmatkin liiketoiminnan haasteet.

Kannatat tekoälyn rakentamista, joka antaa käyttäjille mahdollisuuden ja antaa heille enemmän hallintaa. Voitko kertoa tarkemmin, miten Aiimin tekniikka saavuttaa tämän ja miten se vaikuttaa asiakkaidesi toimintaan?

Aiimillä uskomme, että tekoälyn pitäisi antaa käyttäjille enemmän, ei vähemmän, hallita tietojaan. Tekoälyn pitäisi olla tiedon laadun ja upouusien oivallusten edistäjä, jotka aidosti auttavat yrityksiä tekemään tärkeimmät päätöksensä luottavaisin mielin. Siksi rakennamme tekoälytyökaluja, joiden avulla organisaatiot näkevät koko datakuvansa, automatisoivat tietojen hallinnan ja auttavat niitä löytämään tarvitsemansa vastaukset. Koska turvallisen ja onnistuneen tekoälysovelluksen taustalla on hyvin hallittu data, työkalumme antavat myös vallan organisaatioiden käsiin omaksua malleja laajemmin turvallisesti ja kontrolloidusti – kun saamme organisaation vaikeimman, monimutkaisimman jäsentämättömän tiedon Oikeassa muodossa ja laadulla, jota tekoälymallit voivat käyttää, jolloin ne voivat vapauttaa todellista liiketoiminta-arvoa.

Alustamme antaa myös valtuutetuille käyttäjille täyden näkyvyyden tekoälypohjaisiin vastauksiin. Käytämme tekoälyyn täysin selitettäviä lähestymistapoja, jotta käyttäjät, joilla on siihen lupa, voivat käyttää alustan interaktiivisia kojetauluja katsoakseen "konepellin alle" ja nähdäkseen tarkalleen, minkä tietomallien kanssa ne toimivat, mitä oivalluksia he ovat keränneet ja miten ne saapuivat. heille. Tämä antaa asiakkaillemme kattavan käsityksen ja kirjausketjun siitä, kuinka heidän tietojaan on käytetty päätöksentekoon; erittäin tärkeä askel tekoälypohjaisten vastausten tekemisessä käytettäviksi ja turvallisiksi yrityksille.

Aiimi Insight Enginen avulla pyrit ratkaisemaan yritysten vajaakäyttöisen datan ongelman. Voisitko selittää, kuinka moottori toimii ja millaisia ​​oivalluksia se on löytänyt yrityksille?

Tyypillinen yritys käyttää satoja erilaisia ​​järjestelmiä tietojen tallentamiseen. Ongelmana on, että nämä järjestelmät vanhentuvat nopeasti eivätkä usein puhu samaa kieltä. Tämän seurauksena niissä oleva tieto katoaa tai unohtuu, eikä sitä löydy, kun työntekijät sitä tarvitsevat. Tuore Gartner-tutkimus osoittaa tämän 47 % digitaalisista työntekijöistä heillä on vaikeuksia löytää tietoja, joita tarvitaan työnsä tehokkaaseen suorittamiseen. Aiimi Insight Engine korjaa tämän katkaisun luomalla tietoverkkokerroksen organisaation päälle, joka yhdistää nämä erilaiset lähteet.

Aiimi Insight Engine löytää, rikastaa ja yhdistää tiedot, jotta niitä tarvitsevat voivat käyttää niitä välittömästi – ja upouudet oivallukset avautuvat yhdistämällä aiemmin irrotettuja tietojoukkoja, kuten strukturoituja telemetriatietoja ja jäsentelemättömiä asiakaspuhelujen transkriptioita. Tämä auttaa tiimejä ymmärtämään tehokkuutta ja keräämään oivalluksia, joita tarvitaan liiketoiminnan haasteiden ratkaisemiseen ja mahdollisuuksien havaitsemiseen. Samalla työkalu paikantaa ja suojaa arkaluontoiset tiedot, mikä auttaa organisaatioita vähentämään toimintansa riskejä. Luonnollisesti datan näkemykset ja mahdolliset käyttötapaukset vaihtelevat suuresti organisaatiosta toiseen. Siksi teemme tiivistä yhteistyötä asiakkaidemme kanssa auttaaksemme jokaista saamaan parhaan hyödyn Aiimi Insight Enginestä.

Viimeaikainen työmme ministeriön kanssa on hyvä esimerkki. Heidän analyytikkoryhmänsä piti saada tarkat tiedot yhteenvedot tiedoista useista lähteistä toimittaakseen oikea-aikaisia ​​ja tarkkoja tiedotteita hallitukselle ja yleisölle. He käyttivät yleensä avoimen lähdekoodin tietoja, kuten luotettavia uutispisteitä ja verkkosivustoja. Mutta tämän jatkuvasti kasvavan datamäärän myötä kaiken tämän tiedon löytäminen, hakeminen ja kokoaminen oli muuttunut yhä vaikeammaksi. He tarvitsivat tekoälypohjaisen ratkaisun virtaviivaistaakseen tätä prosessia ja mahdollistaakseen näiden tiedotustilaisuuksien luomisen tehokkaammin ja tehokkaammin. He valitsivat Aiimi Insight Enginen, koska se pystyy käsittelemään älykkäästi suuria tietojoukkoja – tässä tapauksessa kyseisiä uutislähteitä ja verkkosivustoja – löytääkseen asiaankuuluvaa tietoa, ennen kuin muuttivat nämä tiedot kulutettaviksi oivalluksiksi turvallisten Generative AI- ja Extractive AI -mallien avulla. Teknologiamme avulla he pystyivät lisäämään tehokkuuttaan ja mahdollistamaan tehokkaamman päätöksenteon.

Varjo-AI:n riskit voivat olla huomattavia yrityksille. Voitko määritellä, mikä varjo-AI on ja keskustella siihen liittyvistä riskeistä?

"Shadow AI" tarkoittaa sitä, kun työntekijät kiinnittävät tekoälytyökaluja (kuten ChatGPT) työjärjestelmiinsä helpotuksen ja tehokkuuden vuoksi ilman, että työnantaja tietää tai suostuu teknologiaan. Työntekijöillä voi olla hyvät aikeet. Mutta varjo-AI voi aiheuttaa vakavia tietoturvariskejä.

Ensinnäkin työntekijät saattavat syöttää tekoälymalleille arkaluonteisia tietoja huomaamattaan – eikä ole mitään takeita siitä, että nämä tiedot eivät pääse tiensä julkisuuteen. Generatiiviset tekoälytyökalut, joita IT-johtajat eivät ole tarkastaneet, voivat myös olla epäluotettavia ja tuottaa epätarkkoja tuloksia, varsinkin jos niitä käytetään sopimattomissa käyttötapauksissa. Epätarkat tulokset, jotka vaikuttavat käyttäjille uskomattoman vakuuttavilta, eli hallusinaatioiksi, jäävät usein huomaamatta. Ja seuraavien huonojen päätösten seuraukset voivat olla yrityksille erittäin kalliita.

Varjotekoisen tekoälyn välttämiseksi on tärkeää kouluttaa tiimejä siitä, miltä turvallinen ja eettinen tekoälykäytäntö näyttää, ja antaa selkeät ohjeet siitä, mitä tekoälytyökaluja voidaan ja mitä ei voida käyttää turvallisesti työssä. Suosittelen välttämään julkisia suuria kielimalleja kokonaan yritystietojen suhteen. Sen sijaan investoi turvallisiin, luotettaviin ja kestäviin tekoälytyökaluihin, joiden avulla työntekijät voivat tehdä työnsä tehokkaasti ja tehokkaasti. Tällä tavalla henkilöstön ei tarvitse turvautua luvattomiin, mahdollisesti turvattomiin työkaluihin.

Yrityksen tekoälyn turvallinen käyttöönotto on erittäin tärkeää. Mihin toimiin Aiimi ryhtyy varmistaakseen tekoälyratkaisujensa turvallisuuden ja eheyden?

Turvallisuus on upotettu Aiimi Insight Engineen ja kaikkeen tekniikkaamme. Sisäänrakennettu AI & Data Governance -työkalupakettimme antaa asiakkaillemme täydellisen hallinnan, joten he tietävät tarkalleen, missä heidän henkilökohtaiset tai arkaluontoiset tietonsa elävät (ja voivat korjata mahdolliset ongelmat) ja kuinka tekoälyalustamme toimii heidän liiketoiminnassaan. He voivat myös "seurata ja jäljittää" jokaisen käyttäjän vuorovaikutuksen tekoälyjärjestelmänsä kanssa ja tarkistaa automaattisesti tekoälyn luomien vastausten lähteet täydellä jäljitettävyydellä ja datalinjalla. Koska käytämme erilaisia ​​tekoälymalleja, jotka yrityksen tekoälyalustamme valitsee automaattisesti niiden luotettavuuden, turvallisuuden ja kustannusten perusteella tietyn tehtävän suorittamiseksi, voimme hallita tarkasti tekijöitä, kuten turvallisuutta, nopeutta ja kustannuksia asiakkaan yksilöllisten vaatimusten perusteella. Esimerkiksi varmistaa, että valittuja tekoälymalleja käytetään ISO 8000:n mukaisesti tai että niissä otetaan huomioon NCSC-opastus, GDS- ja/tai DevSecOps-periaatteet.

Mitä tulevaisuutta ajatellen olet eniten innoissasi tekoälyn ja tiedonhallinnan tulevaisuudesta, ja miten Aiimi valmistautuu integroimaan nämä edistysaskeleet tarjontaansa?

Mahdollisuudet tekoälyyn perustuviin tietoihin ovat loputtomat – erityisesti organisaatioille, jotka hallitsevat tiedonhallinnan, tiedon laadun ja tiedonhaun perusteet. Tällä hetkellä keskitymme GenAI:n parhaiden käyttötapausten selvittämiseen liiketoiminnassa ja tuotesuunnitelmamme kehittämiseen niiden mukaisesti. Autamme asiakkaita esimerkiksi tunnistamaan, missä tekoälystä voidaan saada eniten lisäarvoa, kuten muuntamalla strukturoimatonta dataa strukturoituihin muotoihin, jotka voidaan sitten syöttää BI-raportointiin tukemaan loppupään päätöksentekoa. Tämä on loistava ensikäyttötapaus yrityksille, jotka ovat vasta aloittamassa tekoälyn käyttöä. Se tarjoaa konkreettisia etuja, ja sillä on nopea, selkeä ROI. Autamme myös nykyisiä asiakkaitamme ottamaan seuraavat askeleet tekoälyn avulla ja varmistamaan, että he saavat kaiken irti jatkuvasti kehittyvästä tekniikasta.

Suunnittelemme henkilöstömäärän laajentamista myös ensi vuoden aikana. Odotamme innolla uusia jäseniä monimuotoiseen ja osallistavaan Aiimi-yhteisöömme. Vahvistetun tiimin ansiosta voimme jatkaa kasvua, innovoida ja parantaa tarjontaamme asiakkaidemme muuttuvien tarpeiden mukaisesti.

Kiitos upeasta haastattelusta, lukijoiden, jotka haluavat tietää lisää, kannattaa käydä Aiimi.