Ihmiset suosittelevat ihmismäisiä roboteja, tutkimus osoittaa

Tokion teknillisen korkeakoulun ja Rikenin tutkijat Japanissa ovat saaneet uuden näkökulman siihen, miten me havaitsemme ja vuorovaikutamme erilaisten laitteiden äänien kanssa. Tutkijaryhmä suoritti meta-analyysin, ja heidän tuloksensa antavat uutta tietoa ihmisten mieltymyksistä, joita insinöörit ja suunnittelijat voivat käyttää tulevien ääniTeknologioiden kehittämisessä.

Ihmiset viestivät ensisijaisesti äänen ja kuulon kautta, välittäen kaikkea lingvistisestä tiedosta tunteisiin ja persoonallisuuteen. Äänen havaitseminen riippuu suurelta osin sävystä, rytmiikasta ja korkeudesta.

Yhdistämällä eri aloja luodaan kehys

Välitämme nyt yhä enemmän tietokoneohjelmien, liittymien ja ympäristöjen kanssa tekoälytekniikoiden edetessä. Tutkimus tapahtuu usein ihmisen ja agentin vuorovaikutuksen (HAI), ihmisen ja robotin vuorovaikutuksen (HRI), ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutuksen (HCI) ja ihmisen ja koneen viestinnän (HMC) aloilla.

Tutkijaryhmä halusi vertailla useiden tutkimusten tuloksia eri aloilla ja luoda kehys, joka ohjaa tulevaa ääniTeknologian suunnittelua ja tutkimusta.

Tokion teknillisen korkeakoulun apulaisprofessori Katie Seaborn oli tutkimuksen johtaja.

“Älykkäät avustajat, älykkäät puhelimet, ajoneuvot, jotka voivat puhua meille, ja sosiaaliset robotit ovat jo täällä”, Prof. Seaborn sanoo. ”Meidän on tiedettävä, miten suunnitella nämä teknologiat parhaiten toimimaan meidän kanssamme, elämään meidän kanssamme ja täyttämään meidän tarpeita ja toiveita. Meidän on myös tiedettävä, miten ne ovat vaikuttaneet meidän asenteisiimme ja käyttäytymiseen, erityisesti hienovaraisilla ja näkymättömillä tavoilla.”

Tutkijaryhmän kysely tarkasteli vertaisarvioituja lehtiartikkeleita ja konferenssijulkaisuja, joissa keskityttiin agentin äänen käyttäjän havaintoihin. Lähdemateriaaleihin kuului erilaisia agentti-, liittymä- ja ympäristötyyppejä ja -tekniikoita, ja useimmat olivat “ruumiittomia” tietokoneääniä, tietokoneagentteja ja sosiaalisia roboteja.

Useimmat käyttäjät olivat yliopiston opiskelijoita ja aikuisia, ja tutkijat pystyivät havainnoimaan ja kartoittamaan kuvioita ennen johtopäätösten tekemistä agentin äänen havainnoista erilaisissa vuorovaikutuskonteksteissa.

Tutkijaryhmän löydökset

Tutkimuksen tulokset osoittivat, että käyttäjät antropomorfisoivat agenteja, joilla he vuorovaikuttivat, ja he suosivat vuorovaikutusta niiden kanssa, jotka olivat samanlaisia heidän persoonallisuudestaan ja puhetyylistään. Tutkimus osoitti myös, että ihmisäänet olivat suositumpia kuin synteettiset äänet, ja vuorovaikutus parani lisäämällä äänen täytteitä.

Kyselyyn vastaajat suosivat enemmän ihmismäisiä, iloisia, empaattisia ääniä, joilla oli korkeampi sävy. Kuitenkin joitakin käyttäjien mieltymyksiä muuttui ajan myötä. Esimerkiksi äänen sukupuolen suosinta muuttui maskuliinisista äänistä feminiinisiin ääniin.

Tutkijat ottivat nämä tulokset ja loivat korkean tason kehyksen erilaisten vuorovaikutusten luokitteluun tietokonepohjaisissa teknologioissa.

Toinen löydös oli, että käyttäjät usein kokivat agenteja paremmin, kun agenteilla oli keho, joka “maalasi” agentin äänen.

Tutkijaryhmän kysely voisi olla hyödyllinen uusien ja olemassa olevien teknologioiden kehittämisessä äänipohjaisessa ihmisen ja agentin vuorovaikutuksessa (vHAI).

“Tutkimusohjelma, joka syntyi tästä työstä, on odotettavissa ohjaavan, miten ääniin perustuvia agenteja, liittymiä, järjestelmiä, tiloja ja kokemuksia kehitetään ja tutkitaan tulevina vuosina”, Prof. Seaborn sanoo.