Tekoälynhinnan lasku: Kuinka hyödyntää, haasteet ja avainhuomioon otettavat seikat

Teckoäly on kerännyt organisaatioiden huomion maailmanlaajuisesti kykynsä vuoksi automatisoida toistuvat tehtävät ja parantaa päätöksentekoa. Aikaisemmin tekoäly oli vain suurten yritysten ja yliopistojen saatavilla akateemista tutkimusta varten tai kalliiden omistusohjelmistojen kehittämiseksi. Viime vuosina yritykset kuitenkin kokevat merkittävän tekoälynhinnan laskun.

Teckoälynhinnan lasku tarkoittaa tekoälyyn liittyvän laitteiston, ohjelmiston ja palvelujen kustannusten laskua. Tämän laskun pääasiallinen ajurina on laskuvat laskentaresurssit. Esimerkiksi 1950-luvulla laskentatehon hinta oli $200 000/kk, mikä on laskenut merkittävästi viime vuosina modernien edistysten kuten pilvilaskennan ansiosta.

Siksi liikkeenjohtajat voivat tehokkaasti hyödyntää tekoälynhinnan laskua arvokkaiden tuotteiden kehittämiseksi. Tekoälyalueella on kuitenkin joitakin suuria haasteita, joita liikkeenjohtajien on huomioitava ennen tekoälyyn investoimista. Tarkastellaan tätä ajatusta tarkemmin alla.

Teckoälyyn investoimisen haasteet

Liikkeenjohtajat kohtaavat pääasiallisesti kaksi suurta haastetta tekoälyohjelmien toteuttamisessa, eli saada käsiinsä relevantteja tietoja ja pitää tekoälyn laskennalliset kustannukset budjetissa. Tarkastellaan näitä yksityiskohtaisemmin.

1. Tiedon laatu

Teckoäly vaatii korkealaatuista tietoa. Paljon siitä. Mutta korkean arvon tietojen kerääminen ei ole helppoa, koska yli 80 % yritysten tiedoista on rakenteetonta.

Teckoälyn elinkaaren ensimmäinen vaihe on tunnistaa ja kerätä raakatiestolähteet, muuttaa ne vaadittuun korkealaatuiseen muotoon, suorittaa analytiikkaa ja kehittää vankkoja malleja.

Siksi liikkeenjohtajien on tarpeen olla kattava tietostrategia, joka voi hyödyntää tietoa tekoälyn liittämiseksi liiketoimintaan. Jos relevantteja tietoja ei ole saatavilla, tekoälyhankkeeseen investoiminen ei ole hyvä idea.

2. Laskennallisesti kallista

Teckoälyn suorittamiseen vaadittava laskentakapasiteetti voi olla este pienille organisaatioille. Tekoäly vaatii merkittävää laskentaa riippuen mallien monimutkaisuudesta, mikä johtaa korkeisiin kustannuksiin. Esimerkiksi OpenAI:n ChatGPT:n pyörittäminen maksaa 3 miljoonaa dollaria/kk.

Jotta laskennalliset tarpeet voidaan täyttää, erityisiä ja kalliita laitteita, kuten grafiikkaprosessoreita (GPU) ja tensoriprosessoreita (TPU), tarvitaan tekoälytoimintojen optimoimiseksi.

Ohjelmistopuolella tutkijat työskentelevät tekoälymallien koon ja muistijäljen vähentämiseksi, mikä vähentäisi koulutusajan ja lopulta säästäisi laskennallisia kustannuksia.

Hyödyntäminen tekoälynhinnan laskusta

Viime vuosina tekoälyalue on edennyt merkittävästi kaikilla tasoilla, eli ohjelmistossa, laitteistossa, tutkimuksessa ja investoinneissa. Tämän seurauksena tekoälyliikkeenjohtajat ovat voittaneet ja vähentäneet useita tekoälyyn liittyviä haasteita.

Teckoälysovellusten nopea kehitys

Nykyään useimmat tekoälytyökalut tarjoavat ilmaisia versioita. Niiden maksulliset tilausmallit ovat myös kohtuullisia. Yritykset ja yksityishenkilöt käyttävät näitä sovelluksia tehokkuuden parantamiseen, päätöksenteon parantamiseen, toistuvien tehtävien automatisointiin ja asiakaskokemuksen parantamiseen.

Esimerkiksi generatiiviset tekoälytyökalut kuten Bard, ChatGPT tai GPT-4 voivat auttaa käyttäjiä luomaan uusia ideoita ja kirjoittamaan erilaisia sisältöjä, kuten tuoteselosteita, markkinointitekstejä, blogikirjoituksia jne. Yli 300 sovellusta on kehitetty GPT-3 API:lle.

On olemassa useita esimerkkejä muilla aloilla. Esimerkiksi siirtymällä oppimismenetelmät käytetään lääketieteellisen kuvien luokittelussa sovelluksen tarkkuuden parantamiseksi. Salesforce Einstein on generatiivinen tekoäly CRM (asiakkuudenhallinta), joka voi analysoida tietoja, ennustaa asiakkaan käyttäytymistä ja tarjota räätälöityjä kokemuksia.

Teckoälyyn investoiminen

Teckoälynhinnan lasku on johtanut massiiviseen teknologian omaksumiseen, mikä tekee tekoälystä houkuttelevan investointimahdollisuuden. Esimerkiksi vuonna 2022 tekoälymarkkinan koko oli 387,5 miljardia dollaria. Se odotetaan kasvavan 1395 miljardiin dollariin vuoteen 2029 mennessä, kasvua 20,1 %.

Teckoälytuotteita käytetään uusien edistysten tekemiseen suurilla aloilla, kuten terveydenhuollossa, koulutuksessa, rahoituksessa jne. Kaikki suuret teknologiajätit ja startup-yritykset investoivat voimakkaasti tekoälyntutkimukseen ja -kehitykseen.

Avainhuomioon otettavat seikat liikkeenjohtajille ennen tekoälynhinnan laskun hyödyntämistä

Ymmärrä liiketoimintatavoitteet ja arvioi, miten tekoäly sopii niihin

Ennen tekoälynhinnan laskun hyödyntämistä on tärkeää tunnistaa liiketoimintastrategia ja -tavoitteet. Epärealistiset odotukset ovat yksi tekoälyprojektien epäonnistumisen johtavista syistä. Tutkimuksen mukaan 87 % tekoälyaloitteista ei pääse tuotantoon. Siksi on tärkeää arvioida tietostrategiaa ja sitä, miten tekoäly voidaan liittää liiketoimintaan kokonaisuuden tehokkuuden parantamiseksi ennen tekoälyyn investoimista.

Rakenna laadukas tekoälytiimi ja varusta heidät oikeilla työkaluilla

Ennen tekoälyyn investoimista on olennaista tunnistaa vaadittavat laitteiston ja ohjelmiston resurssit tekoälytiimille. Varusta heidät tarvittavilla tietojoukoilla, joita he voivat hyödyntää parempien tuotteiden kehittämiseksi. Tarjoa heille tarvittava koulutus tekoälyaloitteiden onnistumisen varmistamiseksi. Tutkimuksen mukaan sekä tekoälyosaamisen puute työntekijöillä että korkealaatuisten tietojen puute ovat tärkeitä syitä tekoälyhankkeiden epäonnistumiselle.

Arvioi tekoälyn kustannukset ja tuoton

Monet tekoälyprojektit epäonnistuvat, koska ne eivät pysty toimittamaan lupaamaa tulosta tai tuottoa. Vuonna 2012 IBM:n tekoälyohjelmalle Watson for Oncology myönnettiin 62 miljoonan dollarin rahoitus. Se oli suunniteltu syöpäpotilaiden diagnosointiin ja hoitosuunnitelman laatimiseen potilaan henkilökohtaisten tietojen, lääketieteellisen historian ja lääketieteellisen kirjallisuuden perusteella.

Tämä projekti kritisoitiin sen tarkkuuden ja luotettavuuden vuoksi. Lisäksi sen asentaminen sairaaloissa oli kallista. Lopulta vuonna 2021 IBM lopetti Watson for Oncologyn myynnin. Siksi on olennaista arvioida tekoälyteknologioiden hankintakustannuksia ennen niiden ostamista.

Arvioi tekoälysäädökset

Liikkeenjohtajien on varmistettava, että heidän tekoälyaloitteensa noudattavat asiaankuuluvia sääntöjä. Viime aikoina tekoälysäädökset ovat olleet maailmanlaajuisten valvojien fokuksessa. Nämä tekoälysäädökset pyrkivät osoittamaan tekoälydatan vinouman, selittämisen, tietosuojan ja turvallisuuden aiheuttamat huolet.

Esimerkiksi GDPR (yleinen tietosuoja-asetus) on yksi tällainen EU-säädös, joka tuli voimaan vuonna 2018. Se sääntelee organisaatioiden tietojen keräämistä, käyttämistä ja käsittelyä tekoälyjärjestelmissä.

Lisäksi marraskuussa 2021 kaikki 193 YK:n jäsenmaata UNESCO:ssa sopivat yhteisten tekoälyeettisten arvojen ja periaatteiden omaksumisesta riskittömän tekoälykehityksen varmistamiseksi.

On oikea aika investoida tekoälyyn nyt!

Maailmanlaajuiset teknologiajätit investoivat voimakkaasti tekoälyyn, mikä kertoo, että tekoälyllä on kirkkaat tulevaisuudet. Esimerkiksi Microsoft (MSFT ) on investoinut 10 miljardia dollaria tekoälyyn, kun taas Google (GOOGL ) on investoinut 400 miljoonaa dollaria tekoälystartupeiheensa vuoden 2023 alussa.

Yritysten on tärkeää hyödyntää tekoälyn laskuvia hintoja pysyäkseen kilpailukykyisinä. Samalla on tärkeää, että he ratkaisevat ja voittavat haasteet, joita tekoäly esittää vankkojen järjestelmien luomiseksi.

Lisää mielenkiintoista tekoälyyn liittyvää sisältöä löytyy unite.ai:sta.