AI-hinnan lasku: miten hyödyntää, haasteet ja tärkeät huomioon otettavat seikat

AI on kerännyt organisaatioiden huomion maailmanlaajuisesti sen kyvyn vuoksi automatisoida toistuvat tehtävät ja parantaa päätöksentekokykyä. Aikaisemmin AI oli vain suurten yritysten ja yliopistojen saatavilla akateemista tutkimusta varten tai kalliiden omistusohjelmistojen kehittämiseksi. Viime vuosina yritykset kokevat kuitenkin merkittävän AI-hinnan laskun.

AI-hinnan lasku tarkoittaa laskua AI:hen liittyvien laitteiden, ohjelmistojen ja palvelujen kustannuksissa. Tämän laskun pääasiallinen ajurina on lasku laskevan laskentaresurssien kustannuksissa. Esimerkiksi 1950-luvulla laskentavoiman kustannus oli 200 000 dollaria kuukaudessa, mikä on laskenut merkittävästi viime vuosina modernien edistysten kuten pilvilaskennan myötä.

Johtajat voivat siis hyödyntää AI-kustannusten laskua tehokkaasti arvokkaiden tuotteiden kehittämiseen. AI-alalla on kuitenkin joitakin suuria haasteita, joita johtajien on huomioitava ennen AI:n käyttöönottoa. Tarkastellaan tätä ajatusta tarkemmin alla.

Haasteet AI:n käyttöönotossa

Johtajat kohtaavat pääasiallisesti kaksi suurta haastetta AI-aloitteiden toteuttamisessa: saada käsiinsä relevantteja tietoja ja pitää AI:n laskentakustannukset budjetin puitteissa. Tarkastellaan näitä yksityiskohtaisemmin.

1. Tietojen laatu

AI tarvitsee korkealaatuisia tietoja. Paljon niitä. Mutta se ei ole helppoa kerätä arvokkaita tietoja, koska yli 80 % yritysten tiedoista on rakenteettomia.

AI-elmänkyln ensimmäinen vaihe on tunnistaa ja kerätä raakatietyöt, muuttaa ne vaadittuun korkealaatuiseen muotoon, suorittaa analytiikkaa ja luoda vahvoja malleja.

Johtajien on siis olennaista kehittää kattava tietostrategia, joka voi hyödyntää tietoja AI:n integroimiseksi liiketoimintaan. Jos relevantteja tietoja ei ole saatavilla, AI-ventuuriin sijoittaminen ei ole hyvä idea.

2. Laskennallisesti kalliit

AI:n suorittamiseen vaadittava laskentakapasiteetti voi olla este pienille organisaatioille. AI vaatii merkittävää laskentaa mallien monimutkaisuuden mukaan, mikä johtaa korkeisiin kustannuksiin. Esimerkiksi OpenAI:n kerrotaan maksavan noin 3 miljoonaa dollaria kuukaudessa ChatGPT:n pyörittämiseen.

Laskennallisten tarpeiden täyttämiseksi vaaditaan erikoistuneita ja kalliita laitteita, kuten grafiikkaprosessoreita (GPU) ja tensoriprosessoreita (TPU), jotka optimoivat AI-toimintoja.

Ohjelmistopuolella tutkijat työskentelevät AI-mallien koon ja muistijäljen vähentämiseksi, mikä vähentäisi merkittävästi koulutusaikaa ja lopulta säästäisi laskennallisia kustannuksia.

Hyödyntäminen AI-hinnan laskusta

Viime vuosina AI-alalla on tapahtunut merkittäviä edistysaskelia kaikilla osa-alueilla, kuten ohjelmistoissa, laitteistoissa, tutkimuksessa ja sijoittamisessa. Tämän seurauksena AI-liiketoimintajohtajat ovat voittaneet ja minimoineet monia AI-liittyviä haasteita.

Nopeutettu kehitys AI-sovelluksissa

Nykyään useimmat AI-työkalut tarjoavat ilmaisia versioita. Niiden maksulliset tilaajamallit ovat myös kohtuullisia. Yritykset ja yksityishenkilöt käyttävät näitä sovelluksia tehokkuuden parantamiseen, päätöksenteon parantamiseen, toistuvien tehtävien automatisointiin ja asiakaskokemuksen parantamiseen.

Esimerkiksi generatiiviset AI-työkalut kuten Bard, ChatGPT tai GPT-4 voivat auttaa käyttäjiä luomaan uusia ideoita ja kirjoittamaan erilaisia sisältöjä, kuten tuotesummia, markkinointitekstejä, blogikirjoituksia jne. Yli 300 sovellusta on kehitetty GPT-3 API:n pohjalta.

On olemassa monia esimerkkejä myös muilla aloilla. Esimerkiksi siirtymällä oppimismenetelmiä käytetään lääketieteellisen kuvan luokitteluun sovelluksen tarkkuuden parantamiseksi. Salesforce Einstein on generatiivinen AI-asiakkuudenhallintajärjestelmä, joka voi analysoida tietoja, ennustaa asiakkaiden käyttäytymistä ja tarjota henkilökohtaisia kokemuksia.

Suuremmat sijoitukset AI:hin

AI-hinnan lasku on johtanut massiiviseen teknologian omaksumiseen, mikä tekee AI:sta houkuttelevan sijoitusmahdollisuuden. Esimerkiksi vuonna 2022 AI-markkinan koko oli 387,5 miljardia dollaria. Se odotetaan kasvavan 1395 miljardiin dollariin vuoteen 2029 mennessä, kasvua ollessa 20,1 % vuodessa.

AI-tuotteita käytetään uusien edistysten tekemiseen suurilla aloilla, kuten terveydenhuollossa, koulutuksessa, rahoituksessa jne. Kaikki suuret teknologiayritykset ja startupit sijoittavat voimakkaasti AI-tutkimukseen ja kehitykseen.

Tärkeät huomioon otettavat seikat liiketoimintajohtajille ennen AI-hinnan laskun hyödyntämistä

Ymmärrä liiketoimintatavoitteet ja arvioi, miten AI sopii niihin

Ennen AI-hinnan laskun hyödyntämistä on olennaista tunnistaa liiketoimintastrategia ja tavoitteet. Epärealistiset odotukset ovat yksi johtava syy AI-projektien epäonnistumiselle. Tutkimus osoittaa, että 87 % AI-aloitteista ei pääse tuotantoon. On siis tärkeää arvioida tietostrategiaa ja miten AI voidaan integroida liiketoimintaan kokonaisuuden tehokkuuden parantamiseksi ennen AI:hen sijoittamista.

Rakenna korkealaatuinen AI-tiimi ja varusta heidät oikeilla työkaluilla

Ennen AI:hen sijoittamista on olennaista tunnistaa vaadittavat laitteisto- ja ohjelmistoresurssit AI-tiimille. Varusta heidät oikeilla tietojoukoilla, joita he voivat hyödyntää parempien tuotteiden kehittämiseen. Tarjoa heille tarvittava koulutus AI-aloitteiden onnistumisen varmistamiseksi. Tutkimus osoittaa, että sekä AI-asiantuntijuuden puute työntekijöillä että korkealaatuisten tietojen puute ovat merkittäviä syitä AI-ventuureiden epäonnistumiselle.

Arvioi AI-kustannukset ja sijoituksen tuotto

Monet AI-projektet epäonnistuvat, koska ne eivät pysty toimittamaan luvattua tulosta tai tuottoa. Vuonna 2012 IBM:n AI-ohjelmisto Watson for Oncology sai 62 miljoonan dollarin rahoituksen. Se oli suunniteltu diagnostiikkaan ja hoidon suunnitteluun syöpäpotilaiden henkilökohtaisten tietojen, lääketieteellisen historian ja lääketieteellisen kirjallisuuden perusteella.

Tämä projekti kuitenkin kritisoitiin sen tarkkuuden ja luotettavuuden vuoksi. Lisäksi sen asentaminen sairaaloissa oli kallista. Lopulta IBM lopetti Watson for Oncology -myyntinsä vuonna 2021. On siis olennaista arvioida AI-teknologioiden hankintakustannukset ennen sijoittamista niihin.

Arvioi AI-sääntelyä

Liiketoimintajohtajien on varmistettava, että heidän AI-aloitteensa noudattavat asiaankuuluvia sääntöjä. Viime aikoina AI-sääntely on ollut globaalien valvontaviranomaisten fokuksessa. Nämä AI-sääntelyt pyrkivät osoittamaan huolenaiheita AI-tietojen vinoumaan, selittävyyteen, tietosuojaa ja turvallisuutta koskien.

Esimerkiksi GDPR (General Data Protection Regulation) on EU-sääntely, joka tuli voimaan vuonna 2018. Se sääntelee organisaatioiden tietopolitiikkoja henkilötietojen keräämisestä, prosessoinnista ja käytöstä AI-järjestelmissä.

Lisäksi marraskuussa 2021 kaikki 193 UNESCO:n jäsenmaata sopivat yhteisten arvojen ja AI-eettisten periaatteiden omaksumisesta riskittömän AI-kehityksen varmistamiseksi.

Paras aika sijoittaa AI:hin on NYT!

Globaalit teknologiayritykset sijoittavat voimakkaasti AI:hin, mikä kertoo meille, että AI:lla on kirkkaat tulevaisuudennäkymät. Esimerkiksi Microsoft on sijoittanut 10 miljardia dollaria AI:hin, kun taas Google on sijoittanut 400 miljoonaa dollaria AI-startupiin Anthropicissa vuoden 2023 alussa.

Yritysten on tärkeää hyödyntää AI:n laskuvia hintoja pysyäkseen kilpailukykyisinä. Samalla on tärkeää, että he kohtaavat ja voittavat AI:n haasteet, jotta voivat rakentaa vahvoja järjestelmiä.

Lisää mielenkiintoista AI-aiheista sisältöä löytyy Unite.AI -sivustolta.