Voivatko GPT: n kaltaiset mallit jäljitellä ihmisen päätöksentekoa ja vaistoja?

Viime vuosina neuroverkkomallit, kuten GPT-3, ovat edenneet merkittävästi ja tuottavat tekstejä, jotka ovat lähes erottamattomia ihmisten kirjoittamista sisällöistä. Yllättäen GPT-3 on myös taitava ratkaisemaan haasteita, kuten matemaattisia ongelmia ja ohjelmointitehtäviä. Tämä merkittävä edistys askarruttaa: onko GPT-3:lla inhimillisiä kognitiivisia kykyjä?

Tästä kiinnostavasta kysymyksestä vastaamaan pyrkivät Max Planck -instituutin biologisen kybernetiikan tutkijat asettamalla GPT-3:lle sarjan psykologisia testeja, jotka arvioivat yleisen älykkyyden eri puolia.

Tutkimus julkaistiin PNAS.

Linda-ongelman purkaminen: vilkaisu kognitiiviseen psykologiaan

Max Planck -instituutin tutkijat Marcel Binz ja Eric Schulz tutkivat GPT-3:n kykyjä päätöksenteossa, tietojen etsimisessä, syysuhteen päättelyssä ja kyvyssä kyseenalaistaa alkuperäinen vaisto. He käyttivät klassisia kognitiivisia psykologian testeja, mukaan lukien tunnettu Linda-ongelma, jossa esitellään fiktiivinen nainen Linda, joka on intohimoinen sosiaalisen oikeudenmukaisuuden puolustaja ja vastustaa ydinvoimaa. Osallistujilta pyydettiin sitten päätöstä siitä, onko Linda pankkivirkailija, vai onko hän pankkivirkailija ja samalla mukana feministiliikkeessä.

GPT-3:n vastaus oli yllättävän samanlainen kuin ihmisten, koska se teki saman intuitiivisen virheen valitsemalla toisen vaihtoehdon, vaikka se on todennäköisyydellisesti vähemmän todennäköinen. Tämä tulos viittaa siihen, että GPT-3:n päätöksentekoprosessi saattaa olla vaikuttunut sen koulutuksesta ihmisten kielestä ja vastauksista ärsykkeisiin.

Aktiivinen vuorovaikutus: tie inhimillisen älymystön saavuttamiseen?

Poistamaan mahdollisuuden, että GPT-3 oli vain toistamassa muistettua ratkaisua, tutkijat loivat uusia tehtäviä, joissa oli samanlaisia haasteita. Heidän tuloksensa osoittivat, että GPT-3 suoritti lähes samalla tasolla kuin ihmiset päätöksenteossa, mutta jäljessä tietojen etsimisessä ja syysuhteen päättelyssä.

Tutkijat uskovat, että GPT-3:n passiivinen vastaanotto tietoa teksteistä saattaa olla tämän epäsymmetrian ensisijainen syy, koska aktiivinen vuorovaikutus maailman kanssa on olennainen saavuttaakseen inhimillisen kognition täydellisen monimuotoisuuden. He sanovat, että kun käyttäjät vuorovaikuttavat yhä enemmän mallien kanssa, kuten GPT-3, tulevat verkot voivat oppia näistä vuorovaikutuksista ja kehittää vähitellen enemmän inhimillistä älykkyyttä.

“Tämä ilmiö voidaan selittää sillä, että GPT-3 saattaa jo olla tuttu tähän tarkkaan tehtävään; se saattaa osata, mitä ihmiset yleensä vastaavat tähän kysymykseen”, Binz sanoo.

GPT-3:n kognitiivisten kykyjen tutkiminen tarjoaa arvokkaita näkemyksiä neuroverkkojen potentiaalista ja rajoituksista. Vaikka GPT-3 on osoittanut vaikuttavia inhimillisiä päätöksentekokykyjä, se kamppailee edelleen tiettyjen inhimillisen kognition osa-alueiden, kuten tietojen etsimisen ja syysuhteen päättelyn, kanssa. Kun tekoäly jatkaa kehittymistään ja oppimista käyttäjien vuorovaikutuksista, on mielenkiintoista seurata, voivatko tulevat verkot saavuttaa aitoa inhimillistä älykkyyttä.