Kuinka kaupungit käyttävät johtavia teknologioita hyödyntäen puolueettomia tekoälyalgoritmeja

Tänään lähes jokainen elämän osa-alue koskettaa jossain määrin verkkoverkkoa. Vaikka tämä on varmasti parantanut monia elämän osa-alueita, kuten sitä, miten käymme käsissämme laitteilla, jotka voivat toimittaa meille tietoa milloin tahansa, se myös aiheuttaa tiettyjä riskejä.

Nämä riskit ulottuvat perinteisen hakkeroinnin ja tietojen louhinnan tietokonejärjestelmiimme, esimerkiksi pankkitileihimme. Enemmän kuin mitä tarkoitan tässä on, että nykyään on niin monta elämän osa-aluetta, jotka vaikuttavat tekoälyyn (AI) käyttämiin algoritmeihin. Oletamme, että tämä tekoäly käyttää aluksi algoritmeja, jotka ovat edullisia meidän parhaaksi. Mutta mitä tapahtuu, kun vääränlainen harha syötetään näihin algoritmeihin? Miten se voi vaikuttaa tiettyihin tuloksiin?

Mitä tapahtuu, kun harhat sisältyvät tekoälyjärjestelmiin?

Tarjoan toisen esimerkin, YouTubessa tekoälyalgoritmi suosittelee lähes 70 %:ia kaikista videoista, ja sosiaalisen median alustoilla kuten Instagramissa ja TikTokissa prosentti on vielä korkeampi. Vaikka nämä tekoälyalgoritmit voivat auttaa käyttäjiä löytämään heidän kiinnostuksensa mukaisia sisältöjä, ne herättävät vakavia yksityisyyden suojelun ongelmia, ja on kasvava näyttö siitä, että osa suositelluista sisällöistä, joita ihmiset kuluttavat verkossa, on jopa vaarallista virheellisen tiedon tai ehkä sisältää tietyn näkökulman, joka on suunniteltu vaikuttamaan salaa henkilön poliittiseen ajatteluun tai uskomuksiin.

Hyvin kehitetyn, sopeutuvan tekoälyn luominen on haasteellinen tekninen ja sosiaalinen tehtävä, mutta yksi tärkeimmistä merkityksistä.

On ymmärrettävää, miten tekoäly voi vaikuttaa kielteisesti sosiaalisiin normeihin ja verkkokäyttäytymismalleihin samalla keskittyen teknologian myönteisiin vaikutuksiin. Verkkolähteillä on merkittävä vaikutus yhteiskuntaamme, ja algoritmien harhat verkkopalveluissa voivat tahattomasti edistää epäoikeudenmukaisuutta, muokata ihmisten uskomuksia, levittää virheellistä tietoa ja lisätä konflikteja eri ryhmien välillä.

Tässä “huonon tekoälyn” voi olla todella merkittäviä seuraamuksia, jotka liittyvät ei-toivottuihin ja/tai epäoikeudenmukaisiin harhoihin.

Miten harhat tekoälyssä voivat haitata liikenneväyläliittymiä

Ota liikenneväyläliittymät esimerkiksi. Pitkät odotusajat liikennevaloissa ovat muodostumassa menneisyyden asiaksi kiitos uusien tekoälytekniikoiden käyttöönoton markkinoilla ympäri maata. Nämä Transit Priority -ratkaisut hyödyntävät reaaliaikaisia liikennetietoja ja mukauttavat valoja muuttuvien liikennemallien mukaisesti, pitäen liikenteen virtaavana ja vähentäen ruuhkia.

Järjestelmät käyttävät syväoppimista, jossa ohjelma ymmärtää, kun se ei tee hyvin, ja yrittää toista toimintatapaa – tai jatkaa parantamista, kun se tekee edistystä.

Kuulostaa hyvältä idealta, eikö? Mitä tapahtuu, jos tekoälyalgoritmit liikennesensoriteknologiassa alkavat priorisoida kalliimpia ajoneuvoja muiden kustannuksella, perustuen harhaisiin algoritmeihin, jotka on suunniteltu tunnistamaan, että tietyntyyppisiä ajoneuvoja ajava henkilö ansaitsee etusijan muiden kustannuksella?

Tässä “huonon tekoälyn” voi haitata erittäin tärkeää elämän osa-aluetta.

Otan esimerkiksi, että nämä tekoälyvoimaiset Transit Priority -järjestelmät ovat osa laajempaa älykkästä liikennejärjestelmää (ITS), joka hyödyntää liitettynä ajoneuvoteknologian voimaa. ITS-järjestelmät ovat yhtä hyviä kuin ne puolueettomat, pilvipohjaiset tietojen jakamisalustat, joilla ne toimivat, eikä kaikki ole luotu yhtä hyvin.

Harhaisuuden poistaminen tekoälyalgoritmeista

Nämä tietojen jakamisalustat ovat osoittautuneet erittäin tehokkaiksi, mutta vain silloin, kun kaupungit ja kunnat, jotka valvovat liikennejärjestelmiä, avaavat ne oikean tietojen jakamisen mahdollistaviksi, eikä harhaisia algoritmeja sallita osallistua. Valitettavasti monet kunnat ovat edelleen lukittuina sopimuksiin laitteiden ja laitteistojen toimittajien kanssa, jotka väittävät toimivansa “avoinen arkkitehtuuri” -periaatteella, mutta eivät ole halukkaita toimimaan avoimen tietojen jakamisalustalla, ja nämä kaupungit rajoittavat itseään vakavasti siitä, mitä mahdollisuuksia pilvipohjainen alusta voi tarjota.

Pilvipohjaiset liikenneetujärjestelmät ottavat huomioon koko järjestelmän ja käyttävät puolueettomia, tietokeskeisiä koneoppimismenetelmiä ennustamaan optimaalisen ajan antaa vihreää valoa liikennevälineille oikeaan aikaan. Se minimoi häiriöt risteyksissä ja samalla maksimoi ajon jatkuvuuden todennäköisyyden. Ennen kaikkea puolueeton pilvipohjainen alusta varmistaa, että kaupungit hyödyntävät jatkuvasti päivitettyä järjestelmää liikenteen maksimoimiseksi ilman puolueettomuuden vaatimusta epätoivotuista lähteistä.

Koska tämä teknologia on nyt helposti saatavilla, kaupungit, kehittäjät ja kunnat ovat saaneet tarvittavan teknologian kiihdyttää älykkäiden liikenneverkkojen rakentamista alueen hyväksi, reilusti ja oikeudenmukaisesti.

Alueet, kuten San Josén kaupunki, hyödyntävät nyt tekoälyn hyödyjä palvelujen toimittamisen parantamiseksi asukkailleen. Koska kaupunki käyttää yhä enemmän tekoälytyökaluja, on entistä tärkeämpää varmistaa, että nämä tekoälyjärjestelmät ovat tehokkaita ja luotettavia. Tarkastamalla tekoälytyökalujen algoritmeja Digitaalisen yksityisyyden toimisto (DPO) varmistaa, että kaupungin tekoälytekniikka hankinnat suoritetaan oikein, minimoidaan harhat ja ovat luotettavia. Kun kaupungin osasto haluaa hankkia tekoälytyökalun, DPO seuraa tiettyjä tarkastusprosesseja arvioidakseen tekoälyjärjestelmän hyötyjä ja riskejä.

Tässä alueessa olemme ylpeitä voidessamme liittyä yhtiöiden, kuten Google, joukkoon yhtenä harvoista hyväksytyistä tekoälytoimittajista osallistumaan kaupungin laajuisten teknologiaratkaisujen käyttöönottoon puolueettomien algoritmien ansiosta. Koska yhä enemmän tekoälytekniikoita kehitetään, on erittäin tärkeää varmistaa, että ne kehitetään ilman puolueettomia algoritmeja oikeudenmukkaan ja oikeudenmukaiseen käyttöön paikallisten kunnallispalvelujen hyväksi.