Kaupungit ottavat käyttöön johtavat teknologiat hyödyntäen puolueettomia tekoälyalgoritmeja

Tänään lähes jokainen elämän osa-alue liittyy jollain tavoin verkkoon. Vaikka tämä on parantanut monia elämän osa-alueita, kuten sitä, miten käymme käsissämme laitteilla, jotka voivat toimittaa meille tietoa milloin tahansa, se myös asettaa tiettyjä riskejä.

Nämä riskit ulottuvat perinteisen hakkeroinnin ja tietojen louhinnan tietojärjestelmiimme, esimerkiksi pankkitileihimme. Enemmän kuin mitä olen tarkoittamassa tässä, on se, että elämämme monissa osa-alueissa vaikuttavat algoritmit, joita tekoäly (AI) käyttää. Oletamme, että tämä tekoäly hyödyntää algoritmeja, jotka ovat edullisia meidän parhaaksi. Mutta mitä tapahtuu, kun vääränlainen harha syötetään näihin algoritmeihin? Miten se voi vaikuttaa tiettyihin tuloksiin?

Mitä tapahtuu, kun harhat sisältyvät tekoälyjärjestelmiin?

Esimerkiksi YouTubessa tekoälyalgoritmi suosittelee lähes 70 %:ia kaikista videoista, ja sosiaalisen median alustoilla, kuten Instagramissa ja TikTokissa, prosentti on vielä korkeampi. Vaikka nämä tekoälyalgoritmit voivat auttaa käyttäjiä löytämään heille mielenkiintoista sisältöä, ne herättävät vakavia tietosuojakysymyksiä, ja on kasvava näyttö siitä, että osa suositellusta verkkosisällöstä on jopa vaarallista virheellisen tiedon tai mahdollisen näkökulman vuoksi, joka on suunniteltu vaikuttamaan salaa henkilön poliittiseen ajatteluun tai uskomuksiin.

Hyvin kehitetyn, sopeutuvan tekoälyn luominen on haastava tekninen ja sosiaalinen tehtävä, mutta yksi tärkeimmistä.

On ymmärrettävää, miten tekoäly voi vaikuttaa kielteisesti sosiaalisiin normeihin ja verkkokäyttäytymismalleihin samalla, kun se keskittyy teknologian myönteisiin vaikutuksiin. Verkkolähteillä on merkittävä vaikutus yhteiskuntaamme, ja algoritmien harhat verkkosisällössä voivat tahattomasti edistää epäoikeudenmukaisuutta, muokata ihmisten uskomuksia, levittää virheellistä tietoa ja lisätä konflikteja eri ryhmien välillä.

Tässä “huonon tekoälyn” voi olla todella merkittäviä seurauksia, jotka liittyvät ei-toivottuihin ja/tai epäoikeudenmukaisiin harhoihin.

Miten harhainen tekoäly voi haitata liikennevälieristeitä?

Ota liikennevälieristeitä esimerkiksi. Pitkät odotusajat liikennevaloissa ovat menneisyyden asioiden ansiosta uusia tekoälytekniikoita, jotka otetaan käyttöön eri puolilla maata. Nämä joukkoliikenteen etusija -ratkaisut hyödyntävät reaaliaikaisia liikennetietoja ja sovittavat valoja muuttuvien liikennemallien mukaisesti, jotta liikenne virtaa ja ruuhkat vähenevät.

Järjestelmät käyttävät syvää oppimista, jossa ohjelma ymmärtää, kun se ei tee hyvin, ja yrittää toisenlaista toimintaa – tai jatkaa parantamista, kun se edistyy.

Kuulostaa hyvältä idealta, eikö? Mitä tapahtuu, jos tekoälyalgoritmit, jotka on upotettu liikenneanturiteknologiaan, alkavat priorisoida kalliimpia ajoneuvoja muiden kustannuksella, harhaisia algoritmeja, jotka on suunniteltu tunnistamaan, että tietyntyyppisiä ajoneuvoja ajava henkilö ansaitsee etusijan muiden kustannuksella?

Tässä “huonon tekoälyn” voi vaikuttaa erittäin tärkeään elämän osa-alueeseen.

Otamme esimerkiksi nämä tekoälyvoimaiset joukkoliikenteen etusija -järjestelmät, jotka ovat osa laajempaa älykkästä liikennejärjestelmää (ITS), joka hyödyntää yhdistettyjen ajoneuvojen teknologian voimaa. ITS-järjestelmät ovat yhtä hyviä kuin ne puolueettomat pilvipohjaiset tietojen jakamisalustat, joilla ne toimivat, eivätkä kaikki ole samanarvoisia.

Harhaisuuden poistaminen tekoälyalgoritmeista

Nämä tietojen jakamisalustat ovat osoittautuneet erittäin tehokkaiksi, mutta vain silloin, kun kaupungit ja kunnat, jotka valvovat liikennejärjestelmiä, avaavat ne oikean tietojen jakamiseen, jossa harhaiset algoritmit eivät saa osallistua. Valitettavasti monet kunnat ovat edelleen lukittuina sopimuksiin laitteiden ja laitteistojen toimittajien kanssa, jotka väittävät toimivansa “avoinen arkkitehtuuri” -periaatteella, mutta eivät ole halukkaita toimimaan avoimella tietojen jakamisalustalla, ja nämä kaupungit rajoittavat itseään merkittävästi siitä, mitä mahdollisuuksia pilvipohjainen alusta voi tarjota.

Pilvipohjaiset joukkoliikenteen etusija -järjestelmät ottaa huomioon koko järjestelmän kokonaiskuvan ja käyttää puolueetonta, tietokeskeistä koneoppimista ennustamaan optimaalista aikaa antaa vihreää valoa joukkoliikenneajoneuvoille oikeaan aikaan. Se minimoi häiriöt risteyksissä olevien reittien kanssa ja samalla maksimoi mahdollisuuden jatkuvaan ajoon. Ennen kaikkea puolueeton pilvipohjainen alusta varmistaa, että kaupungit hyödyntävät jatkuvasti päivitettävää järjestelmää maksimoimaan joukkoliikenteen potentiaalia ilman tahallista harhaa.

Nyt, kun tämä teknologia on valmiina, kaupungit, kehittäjät ja kunnat ovat saaneet tarvitsemansa teknologian oikean joukkoliikenneverkkojen rakentamisen nopeuttamiseen alueen hyväksi, reilusti ja tasapuolisesti.

Alueet, kuten San José, hyödyntävät nyt tekoälyn hyödyjä palvelujen toimittamisen parantamiseen asukkailleen. Koska kaupunki käyttää yhä enemmän tekoälytyökaluja, on tärkeämpää kuin koskaan varmistaa, että nämä tekoälyjärjestelmät ovat tehokkaita ja luotettavia. Tarkistamalla algoritmeja, joita sen työkaluissa käytetään, Digitaalisen yksityisyyden toimisto (DPO) varmistaa, että kaupungin tekoälyvoimaiset teknologiahankinnat toimivat tarkasti, minimoidaan harhaa ja ovat luotettavia. Kun kaupungin osasto haluaa hankkia tekoälytyökalun, DPO noudattaa tiettyjä tarkastusprosesseja arvioidakseen minkä tahansa tekoälyjärjestelmän hyötyjä ja riskejä.

Tässä alueessa olemme ylpeitä voidessamme liittyä yhtiöiden, kuten Google, joukkoon, jotka ovat harvoja hyväksyttyjä tekoälytoimittajia, jotka osallistuvat kaupungin laajuisten teknologiahankkeiden toteuttamiseen puolueettomien algoritmien ansiosta. Kun kehitetään yhä enemmän tekoälytekniikoita, on erittäin tärkeää varmistaa, että ne kehitetään ilman puolueettomia algoritmeja paikallisten kunnallispalvelujen todella reilun ja tasapuolisen käytön hyväksi.