Kuinka tekoäly uudelleenmäärittää johtajuutta ja päätöksentekoa vuonna 2025

Tekoäly on joka paikassa, myös johtajiston parissa. Monet johtajat käyttävät tekoälyä skaalaamaan itseään digitaalisilla klooneilla tai tekoälyvoimaisilla klooneilla. Zoomin toimitusjohtaja Eric Yuan, joka on kehittänyt tällaisen tekoälyversion, uskoo, että tekoälyedustajat voivat korvata ihmiset virtuaalikokouksissa.

Tekoäly ottaa haltuun laajemman valikoiman tehtäviä, jotka on tarkoitettu ihmisille, ja olemme jo todistamassa tekoälyvoiman vaikutusta työvoimaan. Yritykset korvaavat nuorempia asiantuntijoita tekoälyllä. Esimerkiksi Duolington toimitusjohtaja Luis von Ahn totesi hiljattain, että yritys ei enää riipu ulkopuolisista urakoitsijoista tehtävissä, joita tekoäly pystyy hoitamaan, ja se laajentaa henkilöstöään vasta silloin, kun tiimit hyödyntävät täysimääräisesti automaatiota.

Vaikka tekoäly voi korvata perustason taitojen asiantuntijoita, se ei voi korvata johtajia, koska siltä puuttuu tunteellinen älykkyys ja inhimillinen yhteys. Samalla teknologia muuttaa johtamistapaa. Muutos tapahtui, kun lopetin tekoälyn käytön pelkästään hakukoneena tai digitaalisena avustajana ja aloin käyttää sitä oikeana ajattelukumppanina.

Haluaisin jakaa, miten tekoäly paransi lähestymistapaa johtamiseen.

1. Päivittäiset tehtävät autopilotilla

Yksi tekoälyn eniten keskustelluista hyödyistä on sen kyky säästää aikaa. Tuoreessa raportissa Google totesi, että generatiivinen tekoäly voi säästää yli 122 tuntia vuodessa perustason hallinnollisissa tehtävissä, mikä vastaa noin kolmea täyttä työviikkoa.

Monet johtajat joutuvat ansaan, jossa he jäävät kiinni rutiiniseen työhön, joka tyhjentää fokuksen ja strategisen ajattelun. Se muuttui minulle, kun aloin sisällyttää tekoälytyökaluja päivittäiseen työskentelyyni.

Esimerkiksi omistan nyt aamut strategiatyöskentelyyn, kun taas hallinnollinen työ on aikataulutettu iltapäiväksi. Työkalut kuten Notion AI, Claude ja ChatGPT hoitavat taustatehtäviä, kuten suunnittelua, raportin kirjoittamista ja taloudellista analyysiä. Samalla voin keskittyä siihen, mikä on tärkeää: strategiaan, tiimin valmennukseen ja markkinoiden seuraamiseen.

2. Muuttaminen tietoa oivallukseksi

Olen jatkuvasti uppoamassa tietovirtoihin. Mitä syvemmälle menen, sitä enemmän toteutan, kuinka helppoa on hukkua tietoon selkeyden etsintässä. Se on enemmän, kuin yksi ihminen voi järkevästi prosessoida ilman, että uhraa valtavan määrän aikaa ja henkistä energiaa.

Esimerkiksi viimeisimmän tuotteen julkaisun aikana seurasin kaikkea aina myyntisuorituskyvystä ja asiakaspalautteista kilpailijoiden hintastrategioiden muutoksiin. Aikaisemmin kaiken tämän tiedon yhdistäminen olisi vaatinut maraton-työssession ja myöhäiset puhelut useiden tiimien kanssa.

Nyt tekoälyratkaisujen kanssa, kuten Power BI ja AlphaSense, pystyin saamaan reaaliaikaiset kojussaan, jotka osoittivat myyntivaihteluita sosiaalisen mielipiteen kanssa, sekä kilpailijan valppausilmoituksen, jossa kilpailija oli hiljaisesti julkaissut ominaisuuden, joka oli samanlainen kuin meidän.

3. Skenaariosuunnittelun ja riskienhallinnan parantaminen

Olen oppinut käyttämään tekoälyä ei vain analyyttisenä työkaluna, vaan myös strategisena älykkyyden kumppanina. Tekoälyalgoritmien avulla voin paremmin ennustaa potentiaalisia tulevaisuuden tapahtumia sekä historiallisten tietojen että reaaliaikaisen syötteen avulla. Se auttaa minua olemaan sopeutuvampi ja paremmin valmistautunut epävarmuuteen.

Esimerkiksi tekoälyn avulla simuloisin poliittisia tai taloudellisia tapahtumia ja mallin teen niiden vaikutuksia globaaleille teknologiaosakkeille ja raaka-aineille. Myös optimoin sijoituspäätöksiä strategioiden ja maantieteellisten sijaintien yli.

Tässä on joitakin yleisiä esimerkkejä siitä, miten tekoäly auttaa minua skenaariosuunnittelussa ja riskienhallinnassa:

1. Skenaariosimulaatio: testata päätöksiä ennen pääoman sitouttamista.
2. Ennustavat makrotaloudelliset oivallukset: aikatauluta markkinoiden sisään- ja ulosmenot tarkemmin.
3. MIelipidevalvonta: havaitse aikaiset trendit ja mielipiteen käännökset.
4. Riskienennustaminen: paranna salkun kestävyyttä ja varmista noudattaminen.
5. Tekoälyavusteinen viestintä: luo luottamusta ja selkeyttä sidosryhmien kanssa.

4. Harhaisten vähentäminen ja reiluuden edistäminen

Minun on tehtävä päätöksiä, jotka vaikuttavat liiketoimintaan ja siihen osallistuviin ihmisiin. Ja toki teen virheitä ja olen epäoikeudenmukainen puutteellisen tiedon, tilanteen väärän arvion vuoksi jne.

Kun tekoälytyökalut kehittyvät, niin myös niiden reiluuden suhteen olevat huolet. Harhaistunut tekoäly lisää epätasa-arvoa ja aiheuttaa vakavia vahinkoja. Yksi tunnetuimmista tapauksista liittyi tekoälyvoimaiseen palkkaamisalgoritmiin, joka suosi miesehdokkaita naisehdokkaita. Maailman talousfoorumin ja LinkedInin valkoinen kirja varoittaa, että tekoälyvoimaiset työpaikan muutokset voivat pahentaa sukupuolieroja.

Estääkseni tekoälyn harhaa, testaamme algoritmeja perusteellisesti reiluudesta ennen niiden käyttöönottoa. Kun niitä toteutetaan vastuullisesti ja koulutetaan puolueettomilla tiedoilla, tekoäly voi auttaa tunnistamaan ja korjaamaan epätarkkuuksia inhimillisen päätöksenteon prosessissa.

5. Täydentäminen, ei korvaaminen

Yksi suurimmista kysymyksistä tekoälystä on miten se vaikuttaa tiimiisi? Erityisesti kun ahdistus ja huolenaiheita, kuten valkokaiken talouslama, ovat nousussa, on johtajien tärkeämpää kuin koskaan osoittaa olevansa oikeasti läsnä inhimillisenä.

Monissa tapauksissa tiimin jäsenet eivät ole valmiit muutokseen, mutta tekoäly on poikkeus. McKinsey-raportin mukaan generatiivisen tekoälyn käyttöönotto työntekijöiden keskuudessa on kolme kertaa suurempi kuin mitä johtajat odottavat. Johtajat voivat tukea tiimejään koulutuksella ja inspiroida ottamaan tekoälyn laajemmin käyttöön. Se on ratkaiseva hetki, koska nämä ponnistelut kiihdyttävät yrityksen tekoälykypsyyttä.

JPMorgan Chase kouluttaa uusia palkkaamisia tekoälyyn: kaikki uudet työntekijät saavat ohjelmointikoulutusta. Minulle se on loistava esimerkki siitä, miten korvata ihmisiä teknologialla, mutta parantaa heidän tehokkuuttaan.

Tällaisissa olosuhteissa johtajilla olisi enemmän aikaa keskittyä strategiaan ja innovaatioon, kun taas tiimillä olisi mahdollisuus kehittää taitojaan.

Lopputajat

Johtajat ovat aina kiireisiä, jatkuvan paineen alla tehdä enemmän vähemmällä ja toimittaa tuloksia välittömästi. Ja tässä on tekoäly, joka hoitaa paljon heidän rutiinistaan.

Toisaalta tekoäly parantaa päätöksentekoa, tehostaa toimintaa ja antaa aikaa strategisille asioille. Toisaalta teknologia pakottaa meidät miettimään uudelleen vastuuta, eettisyyttä ja organisaatiokulttuuria, jonka rakennamme teknologiajohtaisessa maailmassa.

Uskon, että älykkäät johtajat eivät koskaan ole täysin korvattavissa tekoälyllä. Vaikka näemme tekoälyn ylittävän inhimilliset kyvyt monilla alueilla, on tärkeitä inhimillisiä ominaisuuksia, joita se yksinkertaisesti ei voi jäljitellä, kuten empatiaa ja myötätuntoa.

Tekoäly ei ole enää huomisen konsepti, koska se on jo täällä. Nyt meidän on opittava käyttämään sitä parantamaan, ei korvaamaan, niitä inhimillisiä vahvuuksia, jotka määrittävät älykkään johtajuuden.