Kuinka tekoäly uudelleenmäärittää johtajuutta ja päätöksentekoa vuonna 2025

Tekoäly on joka paikassa, myös johtajuudessa. Monet johtajat käyttävät tekoälyä skaalaamaan itseään digitaalisilla klooneilla tai tekoälyvoimaisilla klooneilla. Zoomin toimitusjohtaja Eric Yuan, joka on kehittänyt sellaisen tekoälyversion, uskoo, että tekoälyedustajatvoivat korvata ihmiset virtuaalisissa kokouksissa.

Tekoäly ottaa haltuun laajemman valikoiman tehtäviä, jotka on tarkoitettu ihmisille, ja olemme jo todistamassa tekoälyvoiman vaikutusta työvoimaan. Yritykset korvaavat nuoret asiantuntijat tekoälyllä. Esimerkiksi Duolignon toimitusjohtaja Luis von Ahn on hiljattain todennut, että yhtiö ei enää luota alihankkijoita tehtäviin, joita tekoäly voi hoitaa, ja se laajentaa henkilöstöään vasta kun tiimit hyödyntävät täysimääräisesti automaatiota.

Vaikka tekoäly voi korvata perustason taitojen asiantuntijoita, se ei voi korvata johtajia, koska siltä puuttuu emotionaalinen älykkyys ja inhimillinen yhteys. Samalla teknologia muuttaa johtamistapaa. Muutos tapahtui, kun lopetin tekoälyn käytön hakukoneena tai digitaalisena avustajana ja aloin käyttää sitä oikeana ajattelukumppanina.

Haluaisin jakaa, miten tekoäly on parantanut johtamistani.

1. Päivittäiset tehtävät autopilootilla

Yksi tekoälyn eniten keskustelluista hyödyistä on sen kyky säästää aikaa. Tuoreessa raportissa Google ilmoitti , että generatiivinen tekoäly voi säästää henkilölle yli 122 tuntia vuodessa perushallinnollisissa tehtävissä, mikä vastaa noin kolmea täyttä työviikkoa.

Monet johtajat joutuvat ansaan, jossa he jäävät kiinni rutiinitehtävissä, jotka tyhjentävät fokuksen ja strategisen ajattelun. Se muuttui minulle, kun aloin sisällyttää tekoälytyökaluja päivittäiseen työskentelyrutiiniini.

Esimerkiksi omistan nyt aamut strategiaistuntoihin, kun taas hallinnollinen työ on aikataulutettu iltapäiväksi. Työkalut kuten Notion AI, Claude ja ChatGPT hoitavat taustatehtäviä, kuten suunnittelua, raporttien kirjoittamista ja taloudellista analyysiä. Samalla voin keskittyä siihen, mikä on tärkeää: strategiaan, tiimini mentorointiin ja markkinoiden seuraamiseen.

2. Muuttaminen datasta oivallukseksi

Olen jatkuvasti uppoamassa tietovirroissa. Mitä syvemmin perehdyn, sitä enemmän tajuan, kuinka helppo on hukkua dataan selkeyyden etsintässä. Se on enemmän kuin yksi ihminen voi järkevästi prosessoida ilman, että uhraa valtavan määrän aikaa ja mentaalista energiaa.

Esimerkiksi viimeisimmän tuotteen julkaisun aikana seurasin kaikkea aina myyntisuorituskyvystä ja asiakaspalautteista kilpailijoiden hintastrategioiden muutoksiin. Aiemmin kaiken tämän tiedon yhdistäminen olisi vaatinut maraton-työssession ja myöhäiset puhelut useiden tiimien kanssa.

Nyt tekoälyratkaisujen kanssa, kuten Power BI ja AlphaSense, pystyin saamaan reaaliaikaiset kojussa, jotka osoittivat myyntivaihteluita sosiaalisen mielipiteen kanssa, sekä kilpailijan julkaiseman ominaisuuden, joka oli samanlainen kuin meidän ominaisuutemme.

3. Skenaarioanalyysin ja riskienhallinnan parantaminen

Olen oppinut käyttämään tekoälyä ei vain analyyttisenä työkaluna, vaan myös strategisena älykkyyden kumppanina. Tekoälyalgoritmien avulla voin paremmin ennustaa mahdollisia tulevaisuuden tilanteita sekä historiallisten tietojen että reaaliaikaisen syötteen avulla. Se auttaa minua olemaan sopeutuvampi ja paremmin valmistautunut epävarmuuteen.

Esimerkiksi tekoälyllä voin simuloida poliittisia tai taloudellisia tapahtumia ja mallintaa niiden vaikutuksia maailmanlaajuisiin teknologiaosakkeisiin ja raaka-aineisiin. Optimoin myös sijoitusaloitusten jakoa strategioitten ja maantieteellisten alueiden välillä.

Tässä on joitakin yleisiä esimerkkejä siitä, miten tekoäly auttaa minua skenaarioanalyysissä ja riskienhallinnassa:

1. Skenaariosimulaatio: testata päätöksiä ennen pääoman sitoutumista.
2. Ennustavat makrotaloudelliset oivallukset: aikatauluta markkinoiden sisääntuloja ja ulosmenoja tarkemmin.
3. MIelipiteen seuranta: havaitse varhaiset trendit ja mielipiteen käännökset.
4. Riskien ennustaminen: paranna salkun kestävyyttä ja varmista vaatimustenmukaisuus.
5. Tekoälyavusteinen viestintä: luo luottamusta ja selkeää viestintää sidosryhmien kanssa.

4. Harjaisuuden vähentäminen ja reiluuden edistäminen

Minun on tehtävä päätöksiä, jotka vaikuttavat liiketoimintaan ja siihen osallistuviin ihmisiin. Ja toki, teen virheitä ja olen epäoikeudenmukainen puutteellisen tiedon, tilanteen väärän arvion ja niin edelleen vuoksi.

Kun tekoälytyökalut kehittyvät, niin myös niiden reiluudesta huolehditaan. Harjaantunut tekoäly lisää epätasa-arvoa ja aiheuttaa vakavia vahinkoja. Yksi tunnetuimmista tapauksista liittyi tekoälyvoimaiseen palkkaamisalgoritmiin, joka suosi miesehdokkaita naispuolisia ehdokkaita. Maailman talousfoorumin ja LinkedInin valkoinen kirja varoittaa, että tekoälyvoimaiset työpaikan muutokset voivat pahentaa sukupuolten välistä kuilua.

Estääksemme tekoälyn harjaantumista, testaamme algoritmeja reiluudesta ennen niiden käyttöönottoa. Kun niitä toteutetaan vastuullisesti ja koulutetaan puolueettomilla tiedoilla, tekoäly voi auttaa tunnistamaan ja oikaisemaan virheitä inhimillisessä päätöksenteossa.

5. Täydentäminen, ei korvaaminen

Yksi suurimmista kysymyksistä tekoälystä on, miten se vaikuttaa tiimiisi? Erityisesti kun ahdistus ja huolenaiheita, kuten valkoisen kauluksen resessio, lisääntyvät, on johtajien tärkeämpää kuin koskaan osoittaa inhimillistä läsnäoloa.

Monissa tapauksissa tiimin jäsenet eivät ole valmiit muutokseen, mutta tekoäly on poikkeus. McKinsey-raportin mukaan generatiivisen tekoälyn omaksuminen työntekijöiden keskuudessa on kolme kertaa odotettua. Johtajat voivat tukea tiimejään koulutuksella ja inspiroida niitä omaksumaan tekoälyä laajemmassa mittakaavassa. Se on ratkaiseva hetki, koska nämä ponnistelut kiihdyttävät yrityksen tekoäly-kypsyyttä.

JPMorgan Chase, esimerkiksi, kouluttaa uusia palkkaamisia tekoälyyn: kaikki tulijat saavat ohjelmointikoulutuksen. Minulle se on erinomainen esimerkki siitä, miten korvata ihmisiä teknologialla, mutta parantaa heidän tehokkuuttaan.

Näissä olosuhteissa johtajat voisivat keskittyä enemmän strategiaan ja innovaatioon, kun taas tiimiillä olisi mahdollisuus kehittää taitojaan.

Lopputajat

Johtajat ovat aina kiireisiä, jatkuvan paineen alla tehdä enemmän vähemmällä ja toimittaa tuloksia välittömästi. Ja tässä on tekoäly, joka hoitaa niin paljon heidän rutiinistaan.

Toisaalta tekoäly parantaa päätöksentekoa, tehostaa toimintaa ja antaa aikaa strategisille asioille. Toisaalta teknologia pakottaa meidät uudelleenarvioimaan vastuuta, eettisyyttä ja organisaatiokulttuuria, jonka rakennamme teknologiajohtoisessa maailmassa.

Uskon, että älykkäät johtajat eivät koskaan ole täysin korvattavissa tekoälyllä. Vaikka näemme tekoälyn ylittävän inhimilliset kyvyt monilla alueilla, on tärkeitä inhimillisiä ominaisuuksia, joita se yksinkertaisesti ei voi jäljitellä, kuten empatiaa ja myötätuntoa.

Tekoäly ei ole enää huomisen käsite, koska se on jo täällä. Nyt meidän on opittava käyttämään sitä parantamaan, ei korvaamaan, niitä inhimillisiä vahvuuksia, jotka määrittelevät älykkään johtamisen.