AI-mallit ja alustat

Kuinka AI-innovaatiot voivat murtaa esteitä lasten autisminkriisin myöhäisissä diagnooseissa

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Lääkärikunta on yksimielinen siinä, että lapsilla, joilla on kehitysviiveitä kuten autismi, aikaisuus on kaikkea. Varhainen diagnosi ja varhaiset interventiot ovat osoittaneet tekevän elämänmuuttavia eroja. Kun jopa 25 % lapsista Yhdysvalloissa on vaarassa kehitysviiveitä, on meidän velvollisuutemme kansakuntana tarjota varhainen, saavutettava ja oikeudenmukainen hoito kaikille lapsille ja heidän perheilleen.

Kuitenkin, kuten viimeaikaisessa raportissa osoitetaan, odotusajat lasten autismidiagnooseja varten ovat kriittisiä Yhdysvalloissa. Tutkimus – joka suunniteltiin ja toteutettiin Scott Badeschin, entisen Autismi-yhdistyksen puheenjohtajan, ja rahoitettiin Cognoa-yhtiöllä – paljastaa epätehokkuudet ja epäkohtuudet nykyisissä prosesseissa kehitysviiveiden ja autismidiagnoosien arvioinnissa ja diagnosoinnissa. Turhasta byrokratiasta ja pitkistä diagnoosiprosesseista aina riittämättömään korvaukseen ja saavutettavuuteen, raportin tulokset vahvistavat valitettavan tosiasian: me, kansakuntana, epäonnistumme lapsillamme.

Vaikka nykyinen tilanne näyttää synkältä, teknologiset innovaatiot voivat tarjota merkittävän ja välittömän helpotuksen monista näistä merkittävistä esteistä.

Terveydenhuollon yhteisön, mukaan lukien maksajat, päättäjät ja teknologit, on toimittava nopeasti varmistaakseen, että tällainen teknologia on saatavilla ja edullista, jotta voidaan puuttua näihin vakaviin ongelmiin ja varmistaa, ettei yksikään lapsi jää jälkeen.

Aikaisuus on kaikkea – Diagnoosivaiheiden elinikäiset vaikutukset

CDC arvioi, että autismi vaikuttaa 1 joka 36:sta lapsesta Yhdysvalloissa tänään.

Vaikka autismi voidaan luotettavasti diagnosoida 18 kuukauden iässä, keskimääräinen diagnosointi-ikä on edelleen yli 4 vuotta. Ei-valkoiset lapset, tytöt ja ne, jotka ovat kotoisin maaseudulta tai epäedullisista sosioekonomisista taustoista, usein diagnosoidaan myöhemmin tai jäävät huomaamatta.

Varhaiset interventiot kriittisellä varhaisella neurologisella kehitysvaiheella, ennen 3-vuoden ikää, ovat osoittaneet dramaattisesti parantavan elinikäisiä tuloksia lapsille. Tosiasiallisesti, tutkimukset ovat osoittaneet, että 4 joka 10:stä lapsesta, joilla on autismidiagnoosi 2-3-vuotiaana, ovat niin merkittäviä paranemisia varhaisen interventoinnin ansiosta, että diagnoosi menettää merkityksensä 6-vuoden iässä. Vastakohtaisesti, puuttuvat tai viivästyneet hoidot lisäävät elinikäisten, yhdistettyjen <a href="https://www.spectrumnews.org/news/autism-diagnosis-in-adulthood-tied-to-increased-burden-of-psychiatric-conditions/?utm_source=Spectrum+Newsletters&ut

Prosessiparalyysi

Kuten raportissa korostetaan, odotusajat autismidiagnooseja varten ovat hyväksymättömän yleisiä lasten erikoishoitolaitoksissa Yhdysvalloissa. Tutkimuksen mukaan 61 % erikoishoitolaitoksista ilmoitti odotusajoiksi yli 4 kuukautta alkuperäisen arviopyynnön ja itse arvioinnin välillä. Hämmästyttävästi 25 % ilmoitti odotuslistoja, jotka venyvät yli puoleen vuoteen, ja 21 % ilmoitti odotuslistoja, jotka venyvät yli vuoteen tai eivät voi enää ottaa uusia asiakkaita.

Yksi tärkeimmistä tekijöistä, jotka pahentavat tätä ongelmaa, on arviointiprosessien ja asiakirjojen hallinnan turhan pitkä kesto, jonka 77 % klinikkoja tutkimuksessa mainitsi. 69 % klinikkoja mainitsi myös henkilöstöongelmat, kuten lääkäri- ja hallinnonpuutteet, ja 43 % mainitsi korvauksen puutteen ja vakuutusyhtiöiden kieltäytyminen hyväksymästä Medicaidia ja yksityisvakuutuksia merkittävinä esteinä.

Diagnoosikeskuksiin pääsy on toinen rajoite, joka lisää ongelmaa. Yli 80 %:sta Yhdysvaltojen piirikunnista ei ole diagnoosikeskuksia autismille Commuting-etäisyydellä, mikä tekee perheille haasteelliseksi saada aikainen interventio.

Diagnoosiprosessin standardisoinnin puute aiheuttaa lisää haasteita. Yli 30 erilaista työkalua käytetään ympäri maata, ja arviointityypit ja tarvittavat palveluntarjoajat vaihtelevat osavaltioittain ja vakuutusyhtiöittäin. Lisäksi 83 % klinikkoja ilmoitti, että autismiarviot kestävät yli 3 tuntia, ja 25 % ilmoitti, että ne kestävät yli 8 tuntia. Tämä tehokkuuden ja standardisoinnin puute pitää lapsia ja heidän perheitään epätietoisuuden tilassa.

AI murtuu esteitä

American Academy of Pediatrics (AAP) on korostanut, että pediatrit voivat merkittävästi vaikuttaa lasten autismiongelmien tuloksiin tekemällä varhaisen diagnoosin ja antamalla ohjauksen näyttöön perustuvaan käyttäytymishoitoon perusterveydenhuollossa.

Teknologisen innovaation ja AI:n hyödyntäminen voi antaa pediatreille mahdollisuuden arvioida, diagnosoida ja hoitaa kehitysviiveitä ja autismia tarkin ja nopeasti. AI:lla on valtava potentiaali auttaa virtaviivaistamaan ja standardisoida autismiarviointi- ja diagnoosiprosessia, laajentamaan palveluntarjoajien joukkoa, jotka voivat arvioida ja diagnosoida lapsia, ja varmistamaan laajemman, oikeudenmukaisemman ja aikaisemman pääsyn hoitoon sekä perus- että erikoistuneissa hoitopaikoissa.

AI voi arvioida tuhansia ihmisen piirteitä ja ominaisuuksia, mukaan lukien monia verbaleja ja liikkeisiä osoittimia, jotta voidaan tunnistaa ennustavimmat piirteet, jotka osoittavat autismia. AI voi tehdä diagnoosimatkan tehokkaammaksi ja oikeudenmukaisemmaksi vähentämällä aikaa vieviä arviointeja, jotka usein eivät ole välttämättömiä monille lapsille, ja varmistaa yhdenmukaisemman lähestymistavan diagnoosiin kaikissa demografiaryhmissä.

AI voi tehdä terveydenhuollon helpommaksi, edullisemmaksi ja tehokkaammaksi, mutta vain jos se kehitetään vastuullisesti – AI-järjestelmät ovat vain yhtä hyviä kuin data, jolle ne perustuvat. Moninaisuus on tärkeää, jotta voidaan ottaa huomioon sukupuolen, rodun, etnisyyden ja sosioekonomisen taustan erot. Ohjelmoijien on jatkuvasti testattava ja korjattava algoritmeja, jotta voidaan varmistaa, että data on ajan tasalla ja edustaa kaikkia demografiaryhmiä.

Tie eteenpäin

Uudet innovaatiot paljastavat lupaavan tulevaisuuden autismidiagnoosien osalla, mutta vain jos ne optimoidaan ja käytetään oikein. On hyväksyttävä politiikat, jotka tukevat korvauksen saamista ja pääsyä AI-pohjaisiin ratkaisuihin, jotka on hyväksytty FDA:sta. Kun AI on koulutettu vastuullisesti ja otetaan huomioon väestön edustavuus, se voi antaa enemmän tarjoajille mahdollisuuden arvioida, diagnosoida ja hoitaa lapsia perusterveydenhuollossa.

Tavoitteemme on selvä – meidän on annettava jokaiselle lapselle mahdollisuus varhaiseen interventioon. Lääkärikunta on yksimielinen. Data on yksiselitteinen. Teknologia on olemassa. On aika haastaa nykyinen tilanne ja vaatia päättäjiämme, terveydenhuollon johtajiamme, vakuutusyhtiöitämme ja teknologeja priorisoimaan ja ratkaisemaan ongelmat, jotka liittyvät kehitysviiveiden ja autismidiagnoosien diagnoosiin lapsilla. Voimme toimia paremmin.

Tohtori Sharief Taraman on Cognoa:n toimitusjohtaja, joka on johtava lasten käyttäytymisen terveydenhuolto- ja data-alan yritys, joka kehittää tekoälypohjaisia teknologioita varhaisen ja oikeudenmukaisen diagnosoinnin ja hoidon mahdollistamiseksi lapsille, jotka elävät kehityksellisten ja käyttäytymisen terveydenhuollon olosuhteiden kanssa. Tohtori Taraman toimi aikaisemmin Cognoan lääketieteellisenä johtajana ja tuo lähes kaksi vuosikymmentä kliinistä erikoistumista neurokehityksellisissä olosuhteissa, kliinisessä informaatikassa ja terveydenhuollon innovaatioissa.