Kuinka Agentic AI muuttaa yrityksiä – Näkemyksiä Forum Ventures -raportista

Forum Ventures, varhaisen vaiheen B2B SaaS -rahasto, kiihdyttäjä ja AI-venture-studio, julkaisi viimeisimmän kattavan raporttinsa, “2024: Agentic AI:n nousu yrityksissä.” Raportti tarjoaa yksityiskohtaisen analyysin agentic AI:n nykytilasta ja tulevasta kehityksestä, ja se antaa arvokkaita näkemyksiä yrityksille, sijoittajille ja startup-yrityksille. Raportti perustuu 100:n senior-IT-päättäjän kyselyyn Yhdysvalloissa ja johtavien AI-innovaattoreiden haastatteluihin, ja se korostaa haasteita, mahdollisuuksia ja strategisia prioriteetteja, jotka liittyvät AI-agenttien omaksumiseen yrityksissä.

Agentic AI:n nousu – autonomiset, AI-pohjaiset järjestelmät, jotka pystyvät tekemään monimutkaisia tehtäviä ilman ihmisen väliintuloa – merkitsee merkittävää muutosta yritysten teknologiassa. Nämä järjestelmät, usein rakennettu suurten kielen mallien (LLM) päälle, voivat muuttaa liiketoimintaa automatisoimalla työnkulkuja, vähentämällä manuaalista työtä ja lisäämällä tehokkuutta. Kuitenkin, vaikka potentiaali on suuri, AI-agenttien omaksuminen yritysten tasolla on edelleen alkuvaiheessa, ja monet yritykset ovat varovaisia, kunnes teknologia kypsyy.

Raportti paljastaa eroja valmiudessa AI:n omaksumiseen: kun vain 29% yritysten johdon tiimeistä on lähiaikainen visio (1-3 vuotta) saavuttaa yrityksen laajuinen AI-omaksuminen, määritelty AI:n ollessa kriittinen osa vähintään viidestä ydintoiminnasta, suurempi osa – 46% – odottaa saavuttavansa tämän tason omaksumista pidemmällä aikavälillä (3 tai useampi vuosi).

Forum Venturesin kysely osoitti myös, että 48%:lla yrityksistä on jo aloitettu AI-agenttijärjestelmien käyttöönotto, ja lisäksi 33%:lla on meneillään tutkimus näiden ratkaisujen parissa. Tämä kasvava kiinnostus heijastaa uskoa, että AI-agentit voivat tuoda merkittäviä toiminnallisia parannuksia, vaikka yritykset kamppailevat haasteiden kanssa, kuten suorituskyky, tietoturva ja luottamus.

Luottamus on keskeinen este AI-agenttien omaksumiselle

Yksi raportin keskeisistä löydöksistä on, että luottamus on edelleen suurin este AI-agenttien laajamittaiselle omaksumiselle yrityksissä. Tietosuojaa, AI-tulosten tarkkuutta ja näiden järjestelmien yleistä luotettavuutta koskevat huolet korostettiin suurina esteinä. 49%:lla vastaajista tunnistettiin huolenaiheita, jotka liittyvät suorituskykyyn (14%), tietosuojaa (10%), tarkkuuteen (8%), eettisiin kysymyksiin (5%) ja moniin tuntemattomiin (12%) heidän perustelee heidän epäröintiään omaksua AI-agentteja.

Jonah Midanik, toimitusjohtaja ja COO Forum Venturesissa, korostaa luottamuspäätä, joka on olemassa yritysten ja AI-järjestelmien välillä: “Luottamuspää on valtava. Vaikka AI-agentit voivat suorittaa tehtäviä hämmästyttävällä tehokkuudella, heidän tuloksensa perustuvat tilastollisiin todennäköisyyksiin eikä sisäisiin totuuksiin.”

Johtavat äänet AI-alalla, kuten Sharon Zhang, perustaja ja CTO Personal AI:ssa, ja Tim Guleri, toimitusjohtaja Sierra Ventures:ssa, korostavat, että avoinheitettävyys, tietoturva ja vaatimustenmukaisuus tulevat olemaan avainasemassa luottamuksen rakentamisessa. Zhangin työ AI-pohjaisen työntekijän “kaksoiskappaleen” kehittämisessä korostaa ensin tietosuojaa koskevien ratkaisujen tärkeyttä, erityisesti säänneltyjen alojen osalta. Zhang selittää, kuinka käyttäjätietojen eristäminen varmistaa, ettei niitä sekoiteta tai käytetä laajempiin koulutusohjelmiin, on ollut avainasemassa luottamuksen rakentamisessa yritysten kanssa.

Tim Guleri lisää, “Yritykset tarvitsevat varmuutta siitä, että heidän tietonsa pysyvät turvassa ja että AI-agentit ovat linjassa heidän arvojensa ja käytäntöjensä kanssa. Ilman näitä takeita yritykset epäröivät täysin käyttää AI-agentteja, erityisesti kun nämä järjestelmät tulevat yhä autonomisemmiksi.”

Raportti esittää kolme kriittistä lähestymistapaa luottamuksen rakentamiseksi yritysten asiakkaiden kanssa:

1. Priorisoi avoimuutta: Yritykset haluavat ymmärtää, miten AI-agentit tekevät päätöksiä. Selkeän dokumentaation ja selitettävän AI (XAI) -kehyksen tarjoaminen, joka hajottaa päätöksentekoprosessit, on olennaista. Säännöllisesti päivitettävät audit-merkit ja tietovirran avoimuuden varmistaminen lisäävät luottamusta.
2. Varmista vaatimustenmukaisuus ja tietoturva: Tietoturva on ylin asia, ja 31%:lla vastaajista se on tärkein tekijä AI-agenttien sijoittamisessa. Startup-yritykset on integroituja robusteja tietosuojatoimia ja noudatettava sääntöjä, kuten GDPR, CPRA ja HIPAA.
3. Rakenna ihmisten valvontaan perustuva kehys (HITL): Ihmisten valvonta käyttäen HITL -kehystä on edelleen kriittistä yritysten AI-omaksumisessa, erityisesti säänneltyjen alojen osalta. Raportti toteaa, että 23%:lla vastaajista korostettiin ihmisen valvonnan tarvetta AI-agenttien ylläpidossa korkean panoksen ympäristöissä. AI-ratkaisujen on tarjottava vaihtelevia määriä ihmisen valvontaa, täydellisestä automaatiosta “kaksinkäyttöisiin” tiloihin, riippuen tehtävien herkkyystasosta.

Mahdollisuuksia startup-yrityksille AI-agenttien omaksumisessa

Haasteiden ja luottamuksen ongelmien huolimatta startup-yrityksillä, jotka kehittävät AI-agentteja yrityksille, on merkittäviä mahdollisuuksia hyödyntää. 51%:lla päättäjillä on avoimuutta ottaa yhteyttä startup-yrityksiin, erityisesti niihin, jotka tarjoavat räätälöityjä, innovatiivisia ratkaisuja, joita suuremmat yritykset eivät välttämättä tarjoa.

Raportti esittää tiestön startup-yrityksille, jotka haluavat navigoida yritysten AI-maailmassa:

1. Kouluta yrityksiä: Yksi startup-yritysten haasteista on kouluttaa yritysten asiakkaita agentic AI:n täydellisestä potentiaalista. Monet yritykset sekoittavat edelleen AI-agentit yksinkertaisempiin työkaluihin, kuten chatbottiin. T
2. Demonstroi puolustettavuutta: Perustajien on osoitettava ratkaisujen puolustettavuutta korostamalla omistettuja tietoja, immateriaalioikeuksia tai syvää alan asiantuntemusta. Yritykset etsivät ratkaisuja, jotka eivät ole ainoastaan innovatiivisia, vaan myös pitkäaikaisesti puolustettavissa, ainutlaatuisella syvyydellä ja omilla tietokannoilla, jotka erottavat ne kilpailijoista.
3. Näytä syvä asiantuntemus: Startup-yritykset, jotka erikoistuvat pysty-ai-agentteihin – ratkaisuihin, jotka on suunniteltu tiettyihin aloihin, kuten rahoituspalveluihin, vakuutuksiin tai terveydenhuoltoon – ovat todennäköisemmin menestyviä. Sam Strickling, Senior Director Fortivessa, neuvoo startup-yrityksiä osoittamaan syvää asiantuntemusta yhdessä alalla, ja näyttämään, miten heidän ratkaisunsa ratkaisee alaan liittyviä haasteita.
4. Käytä synteettistä dataa osoittamaan potentiaalia: Yritysten tietojen saatavuus voi olla haasteellista startup-yrityksille varhaisessa myyntiprosessissa. Käyttämällä synteettistä dataa, joka jäljittelee yritysten antamia tietoja, startup-yritykset voivat osoittaa ratkaisujensa potentiaalia ja voittaa alkuun liittyvät tietojen jakamiseen ja vaatimustenmukaisuuteen liittyvät huolet.
5. Näytä nopea skaalautuvuus: Yritykset arvostavat ratkaisuja, jotka voidaan nopeasti skaalata yli osastojen. Tim Guleri korostaa modulaaristen arkkitehtuurien rakentamisen tärkeyttä, jotka voidaan helposti integroida olemassa oleviin järjestelmiin, tarjoamalla joustavat API:t ja varmistamalla yhteensopivuuden yleisten yritysten alustojen kanssa.

Ennusteita Agentic AI:n tulevaisuudesta

Kun agentic AI jatkaa kehittymistään, raportti ennustaa useita avainsuuntauksia, jotka muokkaavat liiketoiminnan tulevaisuutta ja teknologiaa:

• Erikoistuminen ja koodin generointijärjestelmät: David Magerman, Partner Differential Venturesissa, ennustaa, että AI-agentit kehittyvät erittäin erikoistuneiksi työkaluiksi, jotka pystyvät käsittelemään monimutkaisia tehtäviä, kuten koodin generointi, ja toimimaan asiantuntijoina tietyissä ympäristöissä.
• Synteettisen työvoiman synty: Sam Strickling ennustaa synteettisen työvoiman nousua, jossa AI-agentit suorittavat itsenäisesti tehtäviä, jotka tyypillisesti suoritetaan juniorityöntekijöiden toimesta. Nämä agentit voivat yhteistyössä suorittaa monimutkaisempia projekteja, ja jotkut agentit voivat jopa johtaa muita AI-agentteja.
• Moni-agenttiverkot ja orkestraatio: Sharon Zhang ja Taylor Black ennustavat moni-agenttiverkkojen kehittymistä, joissa AI-agentit työskentelevät yhdessä saavuttaakseen monimutkaisia tavoitteita, joita yksittäinen agentti ei voi saavuttaa yksin. Nämä verkot voivat vallankumousta liiketoiminnan lähestymistapaa yhteistyössä ongelmanratkaisuun.
• Tehtävän perusteisista järjestelmistä tulosperusteisiin: Jonah Midanik näkee siirtymisen tehtävän perusteisista järjestelmistä tulosperusteisiin, joissa AI-agentit toimittavat kattavia ratkaisuja eikä ainoastaan avustavat yksittäisissä tehtävissä. Tämä siirtymä edustaa perustavanomaista muutosta liiketoiminnassa.
• Todellinen erottautuminen tulee näkyviin: Kilpailun kiristyessä AI-agenttien markkinalla Tim Guleri uskoo, että todellinen erottautuminen tulee näkyviin seuraavien 12-18 kuukauden aikana, kun startup-yritykset alkavat osoittaa todellista arvoa onnistuneiden käyttöönottojen kautta. Tämä merkitsee nykyisen hype-syklin loppumista ja johtaa laajempaan yritysten omaksumiseen.

Johtopäätös: Lupaava polku edessä

Forum Venturesin raportin julkaisu, “2024: Agentic AI:n nousu yrityksissä“, korostaa agentic AI:n muuttavan potentiaalia yrityksille maailmanlaajuisesti. Vaikka haasteet luottamukseen, tietoturvaan ja skaalautuvuuteen ovat edelleen olemassa, tulevaisuuden polku on lupaava sekä yrityksille että startup-yrityksille.

Kun AI-agentit kehittyvät monimutkaisemmiksi, autonomisemmiksi järjestelmiksi, yritykset ovat valmiina hyödyntämään kasvavaa tehokkuutta, vähentämään operaatiokustannuksia ja suorittamaan monimutkaisia tehtäviä laajassa mittakaavassa. Kuitenkin omaksuminen riippuu voimakkaasti esteiden ylittämisestä ja todellisen arvon osoittamisesta pilotiohjelmien, synteettisen datan ja skaalautuvien ratkaisujen kautta.

Startup-yrityksille raportti tarjoaa toimintakelpoisia strategioita navigoida yritysten AI-maailmassa, luottamuksen rakentamisesta avoimuuden ja vaatimustenmukaisuuden kautta syvään asiantuntemukseen ja nopeaan skaalautuvuuteen. Oikean lähestymistavan kanssa startup-yritykset voivat ajaa agentic AI:n laajaa omaksumista ja muokata tulevaisuuden työnkuvaa.