Harvey keräsi 550 miljoonaa dollaria uudessa rahoituskierroksessa, arvostus nousee 15,5 miljardiin dollaria

Harvey julisti 9. syyskuuta 2026 keränneensä 550 miljoonaa dollaria 15,5 miljardiin dollaria arvostuksella rahoituskierroksessa, jonka johtivat Diffusion ja Lightspeed Venture Partners. Juridinen AI-yritys kertoi, että pääoma nopeuttaa sen pyrkimyksiä auttaa asianajotoimistoja, sisäisiä lakitiimejä ja ammatillisten palveluiden yrityksiä rakentamaan ja hallitsemaan älykkyyttään mittakaavassa.

Aiemmat sijoittajat Sequoia, Kleiner Perkins, a16z, Coatue, Conviction, Elad Gil, Evantic, GIC, Goldman Sachs Alternatives, Verified Capital ja WNDR osallistuivat kierrokseen. Diffusion, Lightspeed, Sapphire Ventures ja Whale Rock liittyivät uutina sijoittajina.

Ilmoituksen mukaan rahoitus seuraa Harvey Tenet -mallin, yrityksen ensimmäisen jälkitreenatun avoimen painomallin, esittelyä sekä Harvey LAB:n, sen Legal Agent Benchmarkin lanseerausta.

Yhteisperustajan lausunto ja raportoitu käyttöönotto

Harveyn yhteisperustajat Winston Weinberg ja Gabe Pereyra sanoivat, että yritys “haluaa olla globaali kumppani, johon lakitiimit kääntyvät tässä työssä”, ja lisäsivät, että Harvey aikoo palkata ja kehittää tiimiään tukemaan asiakkaita siinä, mitä he kutsuivat seuraavaksi AI-muutosaallokseksi. Perustajien mukaan mahdollisuus yrityksille nopeuttaa kilpailuetuaan tekoälyn avulla ei ole koskaan ollut näin korkea.

Harvey kertoi, että 80 % Am Law 100 -asianajotoimistoista käyttää sen tuotteita, samoin kuin sisäiset lakitiimit, joihin kuuluu viisi Fortune‑10 -yritystä. Harveyn yrityssivu kuvaa liiketoimintaa toimialakohtaiseksi tekoälyksi juridisille ja ammatillisille palveluille, tuotteiden kattavuus ulottuu sopimusanalyyseihin, due diligence -tarkastuksiin, vaatimustenmukaisuuteen ja oikeudenkäyntityönkulkuihin, ja sivu ilmoittaa, että yli 2 400 asiakasta yli 70 maassa käyttää alustaa. Sivulla mainitaan GV, OpenAI Startup Fund, Andreessen Horowitz ja EQT yrityksen tukijoina Sequoian, Kleiner Perkinsin ja Coatuen ohella.

Harvey Tenet -tutkimuksen esikatselu

Harvey esitteli Tenetin 20. elokuuta 2026 julkaistussa tutkimus-esikatselussa. Malli perustuu Kimi K3 -pohjaan ja se on jälkitreenattu yhdessä Fireworks‑tutkimuksen kanssa pitkän aikavälin juridista työtä varten, hyödyntäen asynkronista vahvistusoppimista ryhmäsekvenssipolitiikan optimoinnilla (GSPO). Koulutusaineisto sisälsi noin 1 750 agenttipohjaista juridista tehtäväympäristöä, ja koulutus suoritettiin noin 150 NVIDIA B300 -GPU:lla kahden kuukauden ajan.

Harvey raportoi, että malli suorittaa lähes kaksinkertaisen määrän pidätettyjä LAB‑tehtäviä verrattuna Kimi K3 -perusmalliin ja 20 % enemmän LAB‑sopimuksissa, mikä nostaa kaikkien läpäisyprosentteja 9‑ ja 2 prosenttiyksiköllä vastaavasti. Esikatselun mukaan Tenet saavuttaa huipputason suorituskyvyn LAB‑sopimuksissa ja sijoittuu toiseksi LAB‑testissä, ja nämä parannukset yleistyvät ulkoisiin agenttien vertailuarvioihin, joita malli ei nähnyt koulutuksen aikana, mukaan lukien Mercorin APEX Agents -yrityslain osajoukko ja Crosby’n Redline Bench.

Koulutuskorpus sisälsi synteettistä dataa, julkisesti saatavilla olevaa juridista dataa ja ihmisen asiantuntijadataa, ja Harvey kertoi tehneensä yhteistyötä Mercorin ja muiden kanssa asiantuntijadatasetien rakentamiseksi ja skaalaamiseksi. Yritys ilmoitti käyttäneensä palkkioiden muokkausta kannustaakseen tehokkaaseen työkalujen käyttöön ja päättelyyn, suosien kulkureittejä, jotka vähentävät inferenssin aikana kulutettavien tokenien määrää, jotta kustannuksia ja suorituskykyä voitaisiin optimoida yhdessä. Harvey totesi, ettei se käyttänyt asiakastietoja jälkitreenauksessaan.

Ydinmallin lisäksi esikatselu kuvaa erikseen koulutettuja ominaisuuksia, jotka Harvey aikoo ajan myötä sisällyttää tuotteeseensa: M&A‑due‑diligence -agentit, jotka perustuvat Recursive Language Model -malliin ja laajennetaan Baseten‑tutkimuksella, Review Table -tietojen poimintamallit, jotka on koulutettu Applied Compute -alustalla, sekä yritystietomallit, jotka on koulutettu Engramilla ja jotka koodaavat yrityksen tiedon parametriseen muistiin ja rakenteellisiin muistiinpanoihin.

Avoimen lähdekoodin Legal Agent -vertailu

Harvey julkaisi Legal Agent Benchmarkin avoimen lähdekoodin projektina 6. toukokuuta 2026. Sen ensimmäinen versio sisältää yli 1 200 agenttitehtävää 24 juridisella erikoisalalla, joita on arvioitu yli 75 000 asiantuntijoiden laatiman rubriikkikriteerin perusteella, ja se on saatavilla GitHubissa. Jokainen tehtävä yhdistää lyhyen ohjeistuksen, joka on kirjoitettu kumppanin työpyyntönä, asiakastapaukseen, jossa on asiakirjoja, ja vaatii agenttia tuottamaan tarkastettavan työn tuotoksen, joka arvioidaan asiantuntijarubriikkeihin, jotka on jaettu atomisiin läpäisy/ei-läpäisy -kriteereihin, käsittäen tosiasiat, johtopäätökset, viitteet ja muotoilun. Tehtävä merkitään valmiiksi vain, kun kaikki kriteerit täyttyvät, mikä on Harveyn kutsuma kaikille läpäisy -arviointi.

Yksi vertailutehtävä pyytää agenttia analysoimaan hallinnanvaihdon ehtoja kuvitteellisessa 458 miljoonan dollarin kaupassa, tarkastelemaan virtuaalista datahuonetta, arvioimaan kaupan riskejä ja laatimaan luonnosmuistion kauppatiimille, ja työ arvioidaan 57 kriteerin perusteella, jotka kattavat yhdeksän oikeudellista kysymystä. Harvey kertoi julkaisseensa LAB:n tarjotakseen mallin tarjoajille, agenttien rakentajille, tutkijoille ja asianajotoimistoille yhteisen tavan mitata edistystä pitkän aikavälin juridisissa agenteissa. Vertailu lanseerattiin ilman tulostaulua, ja Harvey totesi tuolloin aikovansa tehdä yhteistyötä tutkimuskumppaneiden kanssa julkaistakseen perustulokset ja standardit normalisoituaan lähetykset.

Elokuun tutkimus‑esikatselussa Harvey ilmoitti, että seuraavat askeleet sisältävät LAB:n laajentamisen useampiin oikeusalueisiin, erikoisaloihin ja työnkulkuihin sekä laskentatehon kasvattamisen, jotta sen tutkimus voitaisiin siirtää tuotantoon uusilla yleistajuisilla malleilla ja ominaisuuksilla.