Hyödyntämällä tekoälyä ja tietokantagraafeja liiketoimintapäätöksentekoon

Nykyinen liiketoimintakenttä on mahdollisesti kilpailukykyisempi ja monimutkaisempi kuin koskaan aiemmin: Asiakastarpeet ovat kaikkien aikojen korkeimmalla tasolla, ja yritysten on tehtävä (tai ylitettävä) nämä tarpeet samalla, kun ne luovat uusia tuotteita ja kokemuksia, jotka tarjoavat kuluttajille entistä enemmän arvoa. Samalla monet yritykset kamppailevat resurssien kanssa, taistelevat budjettirajoituksia vastaan ja kohtaavat jatkuvasti liiketoiminnan haasteita, kuten toimitusketjun viivästysten.

Yritykset ja niiden menestys määritellään päätösten summana, jotka ne tekevät joka päivä. Nämä päätökset (huonot tai hyvät) vaikuttavat toisiinsa ja ovat usein enemmän keskenään liittyviä kuin mitä ne näyttävät olevan tai miten niitä kohdellaan. Jotta yritykset pystyisivät pitämään kävelyvauhtia tässä vaativassa ja jatkuvasti muuttuvassa ympäristössä, niiden on oltava kyky tehdä päätöksiä nopeasti, ja monet ovat kääntyneet tekoälypohjaisiin ratkaisuihin. Tämä joustavuus on kriittinen tekijä operatiivisen tehokkuuden ylläpitämiseksi, resurssien jakamiseksi, riskien hallitsemiseksi ja jatkuvan innovaation tukemiseksi. Samalla tekoälyn lisääntyneen käytön on korostanut ihmisten päätöksentekoon liittyviä haasteita.

Ongelmia syntyy, kun yritykset tekevät päätöksiä (tekoälyä käyttäen tai muuten) ilman vankkaa ymmärrystä asiayhteydestä ja siitä, miten ne vaikuttavat liiketoiminnan muihin osa-alueisiin. Vaikka nopeus on tärkeä tekijä päätöksenteossa, asiayhteys on olennainen, vaikka se on helpommin sanottu kuin tehty. Tämä herättää kysymyksen: Miten yritykset voivat tehdä sekä nopeita että perusteltuja päätöksiä?

Kaikki alkaa tiedosta. Yritykset ovat tietoisia tiedon roolista menestyksessään, mutta monet kamppailevat edelleen sen kääntämisessä liiketoimintaa palvelevaksi arvoksi tehokkaan päätöksenteon kautta. Tämä johtuu siitä, että hyvät päätökset vaativat asiayhteyttä, ja valitettavasti tieto ei sisällä itsessään ymmärrystä ja kokonaista asiayhteyttä. Siksi päätöksiä, jotka perustuvat pelkästään jaettuun tietoon (ilman asiayhteyttä), on epätarkkaa ja virheellistä.

Alempana tarkastelemme, mitkä tekijät estävät organisaatioita saavuttamasta arvoa tässä suhteessa, ja miten he voivat päästä parempien ja nopeampien liiketoimintapäätösten tielle.

Saamassa kokonaiskuvaa

Entinen Siemensin CEO Heinrich von Pierer sanoi kuuluisasti, ”Jos Siemens tietäisi, mitä Siemens tietää, niin meidän luvut olisivat paremmat,” korostamalla organisaation kyvyn hyödyntää yhteistä tietämystä ja osaamista. Tieto on valtaa, ja hyvien päätösten tekeminen riippuu kattavasta ymmärryksestä liiketoiminnan jokaisesta osasta, mukaan lukien siitä, miten eri osa-alueet toimivat yhdessä ja vaikuttavat toisiinsa. Mutta niin paljon dataa olemassa olevan monista järjestelmistä, sovelluksista, ihmisistä ja prosesseista, saavuttaminen on haasteellista.

Tämä jaettujen tietojen puute johtaa usein epätoivottuihin tilanteisiin: Organisaatiot tekevät päätöksiä liian hitaasti, jolloin mahdollisuuksia menetetään; päätöksiä tehdään eristyneesti ilman huomioon ottamista vaikutuksia, mikä johtaa huonoihin liiketoimintatuloksiin; tai päätöksiä tehdään epätarkasti ja niitä ei voida toistaa.

Jossain tapauksissa tekoäly voi lisätä näitä haasteita, kun yritykset soveltavat teknologiaa eri käyttötapauksiin odottaen, että se ratkaisee automaattisesti liiketoimintahaasteensa. Tämä on todennäköistä, kun tekoälypohjaiset chatbotit ja agentit kehitetään eristyneisyydessä ilman asiayhteyttä ja näkyvyyttä, jotka ovat välttämättömiä järkeviksi päätöksiksi.

Mahdollistamalla nopeita ja perusteltuja liiketoimintapäätöksiä

Riippumatta siitä, onko yrityksen tavoitteena lisätä asiakastyytyväisyyttä, kasvattaa liikevaihtoa tai vähentää kustannuksia, ei ole yhtä ainoaa ajuria, joka mahdollistaisi nämä tulokset. Sen sijaan on kyse päätösten kuten kulminaisvaikutuksesta, joka tuottaa positiivisia liiketoimintatuloksia.

Kaikki alkaa lähestymistavasta, jossa käytetään helppokäyttöistä ja skaalautuvaa alustaa, joka mahdollistaa yrityksen keräämisen yhteisen tiedon, jotta sekä ihmiset että tekoälyjärjestelmät voivat päätellä ja tehdä parempia päätöksiä. Tietokantagraafit ovat yhä enenevissä määrin perustavanlaatuisia työkaluja organisaatioille, jotka paljastavat asiayhteyden omassa tiedossaan.

Miltä tämä näyttää käytännössä? Kuvitellaan myyjää, joka haluaa tietää, kuinka monta t-paitaa heidän pitäisi tilata kesäksi. Monia erittäin monimutkaisia tekijöitä on otettava huomioon, jotta voidaan tehdä paras päätös: kustannukset, ajoitus, aiempi kysyntä, ennustettu kysyntä, toimitusketjun varautumismitat, miten markkinointi ja mainonta voivat vaikuttaa kysyntään, fyysiset tilat rajoitukset vähittäiskauppojen myymälöissä jne. Voimme päätellä kaikkia näitä tekijöitä ja niiden välisiä suhteita jaottuvan yhteisen asiayhteyden kautta, jonka tietokantagraafi tarjoaa.

Tämä jaettu asiayhteys mahdollistaa ihmisten ja tekoälyn yhteistyön monimutkaisten päätösten ratkaisemiseksi. Tietokantagraafit voivat nopeasti analysoida kaikkia näitä tekijöitä, käytännössä muuttaen tietoa eri lähteistä liiketoiminnan kokonaisuuden käsiteltäviksi käsitteiksi ja logiikaksi. Ja koska tieto ei tarvitse liikkua eri järjestelmien välillä, jotta tietokantagraafi voi kerätä tätä tietoa, yritykset voivat tehdä päätöksiä merkittävästi nopeammin.

Nykyisessä kilpailukykyisessä maisemassa organisaatiot eivät voi affordoida tehdä tietämättömiä liiketoimintapäätöksiä – ja nopeus on pelin nimi. Tietokantagraafit ovat kriittinen puuttuva ainesosa, joka avaa tekoälyn voiman, jotta voidaan tehdä parempia ja perusteltumpia liiketoimintapäätöksiä.

Tänään kilpailukykyisessä maisemassa organisaatiot eivät voi affordoida tehdä tietämättömiä liiketoimintapäätöksiä – ja nopeus on pelin nimi. Tietokantagraafit ovat kriittinen puuttuva ainesosa, joka avaa tekoälyn voiman, jotta voidaan tehdä parempia ja perusteltumpia liiketoimintapäätöksiä.