Guideless keräsi €1 milj. pre‑seed-rahoituksen muuttaakseen ohjelmistotyönkulut AI‑koulutusoppaisiksi

Liettualainen AI‑startup Guideless on kerännyt €1 miljoonaa pre‑seed-rahoituksena pyrkiessään uudistamaan yhden vähemmän kiiltävästä mutta jatkuvasta ongelmasta ohjelmistovetoisissa organisaatioissa: työn todellisen toteutustavan dokumentointi.

Rahoituskierrosta johti Superhero Capital, mukana olivat FIRSTPICK VC sekä enkelisijoittajat Thomas Plantenga, Vintedin konsernin toimitusjohtaja; Vytautas Atkočaitis, Vinted Go:n toimitusjohtaja; ja Vintedin perustaja Mantas Mikuckas.

Evaldas Bieliūnasin ja Dovydas Remeikan perustama Guideless rakentaa tekoälypohjaista alustaa, joka muuttaa ohjelmistotyönkulut kerronnallisiksi koulutusoppaisiksi ja jäsennellyksi dokumentaatioksi. Yritys kertoo, että sillä on nyt yli 3 000 käyttäjää ja maksavia asiakkaita 15 markkinassa, ja sen teknologiaa käyttävät tiimit Vintedissä, Masan Consumer Holdingsissa sekä Nevada Hospital Associationissa.

Uusi pääoma käytetään tuotekehitykseen, rekrytointiin ja laajentumiseen Yhdysvalloissa, Yhdistyneessä kuningaskunnassa ja Euroopassa.

Ohjelmistotoiminnan muuttaminen jäsennellyksi koulutukseksi

Perinteinen ohjelmistokoulutus alkaa usein siitä, että joku tallentaa näytön, selittää prosessin, leikkaa videon, lisää tekstitykset ja joutuu sitten toistamaan suuren osan työtä, kun taustalla oleva ohjelmisto muuttuu.

Guideless käyttää erilaista lähestymistapaa. Sen sijaan, että työnkulku nähtäisiin yhtenä videona, sen Chrome-laajennus tallentaa käyttäjän selaimessa tekemät toiminnot ja muuntaa tärkeimmät toiminnot erillisiksi muokattaviksi vaiheiksi. Tuloksena oleva opas voidaan hioa ilman, että koko työnkulkua täytyy toistaa.

Kun työnkulku on tallennettu, tekoäly luo kirjalliset ohjeet ja kerronnan yksittäisille vaiheille. Käyttäjät voivat järjestellä vaiheet uudelleen tai poistaa niitä, vaihtaa kuvakaappauksia, muokata transkriptiota, säätää zoomia ja kursori‑korostuksia sekä luoda äänikerronnat uudelleen prosessin muuttuessa.

Tämä ero on merkittävä, koska perinteiset koulutusvideot vanhenevat heti, kun käyttöliittymä tai työnkulku muuttuu. Jakamalla prosessin muokattaviin osiin Guideless pyrkii saamaan ohjelmistodokumentaation käyttäytymään enemmän elävänä tietovarastona kuin valmiina mediatiedostona.

Alusta tukee tällä hetkellä tekoälyn tuottamaa tekstiä ja äänivalintoja 43 kielellä. Oppaita voidaan jakaa linkkien tai upotusten kautta tai viedä tiedostoina, kuten MP4, PDF ja Markdown. Guidelessiin sisältyy myös analytiikkaa, jonka avulla seurataan katselukertoja, suorituksia ja kohtia, joissa katsojat hylkäävät oppaan.

Suuremmille organisaatioille yritys on lisännyt myös jaetut työtilat ja SAML 2.0 -yksittäisen kirjautumisen, mikä osoittaa pyrkimyksen siirtyä yksittäisten opetusohjeiden luomisesta kohti yritystason tiedonhallintaa.

Kokemuksesta Vintedissä

Guideless syntyi osittain Bieliūnasin kokemuksesta Vinted Go:ssa, jossa hän vietti vuosia mukana rakentaen ja skaaloiden Euroopan käytettyjen tavaroiden markkinapaikan Vintedin logistiikkakenttää.

Bieliūnas totesi, että toistuva vaikeus kouluttaa työntekijöitä eri maissa paljasti, kuinka paljon organisaation aikaa voi kulua ohjelmistotyönkulkujen selittämiseen ja dokumentaation uudelleenrakentamiseen.

”Johtanut kaupallisia tiimejä ja perehdyttänyt työntekijöitä useissa maissa yli kymmenen vuoden ajan, myös Vinted Go:ssa, olen nähnyt omakohtaisesti, kuinka paljon aikaa ja rahaa tuhlaa tehottomaan työnkulkukoulutukseen,” hän sanoi.

Tämä historia näkyy rahoitusta tukevissa sijoittajissa. Kolme Guidelessin enkelisijoittajaa ovat peräisin Vintedistä, ja itse markkinapaikka oli varhainen käyttäjä ohjelmistolle.

Vintedin konsernin toimitusjohtaja Thomas Plantenga kertoi, että yritys oli aiemmin käyttänyt viikkoja oppaiden uudelleenrakentamiseen käyttöliittymämuutosten jälkeen, kun taas Guideless mahdollisti päivitykset merkittävästi vähemmän manuaalista työtä vaativina.

Startup lanseerasi tuotteen pehmeästi loppuvuodesta 2025 ennen kuin se rekisteröityi virallisesti Liettuassa kesäkuussa 2026.

Ylittäen AI‑luodut koulutusvideot

Guidelessin strategian merkittävämpi osa on pyrkimys mennä pidemmälle kuin pelkkä opetusmateriaalien luominen.

Yritykset haluavat yhä enemmän AI‑agenttien suorittavan tehtäviä asiakkuudenhallintajärjestelmissä, ERP‑alustoilla, tukityökaluissa ja muissa sisäisissä sovelluksissa. Agentille näiden järjestelmien antaminen ei kuitenkaan automaattisesti takaa tarkkaa ymmärrystä siitä, miten organisaatio odottaa työn toteutettavan.

Yrityksen todelliset toimintamenettelyt löytyvät usein työntekijäkokemuksesta, epävirallisista ohjeista, vanhentuneesta dokumentaatiosta ja pienen joukon ihmisten hallussa olevasta tiedosta.

Guideless panostaa siihen, että työnkulkujen tallentaminen suoraan työntekijöiden suorittaessa ne voi luoda jäsennellymmän esityksen tästä operatiivisesta tiedosta.

Koska jokainen työnkulku tallennetaan sarjana erillisiä vaiheita kiinteän tallenteen sijaan, nämä prosessit voisivat lopulta tarjota kontekstia paitsi ihmiskoulutukselle myös AI‑järjestelmille, jotka yrittävät ymmärtää, miten tehtävät tulisi suorittaa tietyssä organisaatiossa.

Tämä siirtää teknologian mahdollisen arvon kysymyksestä “Kuinka käytän tätä ohjelmistoa?” monimutkaisempaan kysymykseen: “Kuinka tämä yritys käyttää tätä ohjelmistoa suorittaakseen juuri tämän tehtävän?”

Miksi operatiivinen konteksti voi olla arvokkaampi agenttipohjaisessa AI‑aikakaudessa

Autonomisen AI:n nousu voi tehdä tästä erosta yhä tärkeämmän.

Suuret kielimallit tarjoavat jo laajaa tietoa yleisesti käytetyistä liiketoimintasovelluksista, mutta yritysprosessit harvoin ovat geneerisiä. Yritykset räätälöivät ohjelmistoja, luovat sisäisiä hyväksyntäprosesseja, määrittelevät poikkeuksia ja yhdistävät useita sovelluksia menettelytavoiksi, joita ei välttämättä ole missään muualla organisaation ulkopuolella.

Jotta AI‑agentit voisivat olla luotettavia osallistujia näissä prosesseissa, niiden täytyy saada pääsy ajantasaiseen operatiiviseen kontekstiin eikä pelkästään yleiseen mallitietoon.

Guidelessin lähestymistapa voi mahdollisesti luoda yhden tavan tuottaa tätä kontekstia jatkuvasti: havainnoida todellista työnkulkua, jakaa se jäsennellyiksi vaiheiksi ja pitää ne muokattavina prosessin kehittyessä.

Edessä on edelleen merkittäviä haasteita. Työnkulun tallentaminen ei automaattisesti takaa, että se on oikea työnkulku, ja organisaatioiden täytyy kehittää mekanismeja hyväksyntöihin, versiointiin, oikeuksiin ja siihen, mitkä menettelytavat AI‑järjestelmien tulee sallia seurata. Tarkkojen operatiivisten tietojen ylläpitäminen yritysasteella on myös paljon laajempi haaste kuin pelkkien koulutusmateriaalien luominen.

Mutta €1 miljoonan rahoituskierros antaa Guidelessille mahdollisuuden testata, voiko tuote, joka alkaa melko suoraviivaisesta käyttötapauksesta – nopeuttaa ohjelmistodokumentaation luomista ja ylläpitoa – kehittyä infrastruktuuriksi siitä, miten sekä työntekijät että AI‑agentit oppivat organisaation toimintatavat.

Jos siirtymä onnistuu, pitkän aikavälin mahdollisuus saattaa liittyä vähemmän näytön tallennusohjelmiston korvaamiseen ja enemmän jatkuvasti päivittyvän muistin rakentamiseen siitä, miten työ tehdään.