Grigori Melnik, Chief Product Officer, Amperity – Haastattelusarja

Tohtori Grigori Melnik on kokenut teknologiajohtaja, jolla on yli 25 vuoden kokemus tuoteinnovaatioiden ja kasvun ajamisesta yrityksissä kuten Microsoft, Splunk, MongoDB, Tricentis ja Cribl. Hän on johtanut alustamuutoksia, lanseerannut kategoriamaittavia tuotteita ja skaalannut tiimejä jokaisessa kasvuvaiheessa. Tohtori Melnikilla on tietojenkäsittelytieteen tohtorin tutkinto Calgaryn yliopistosta, ja hän tuo Amperityyn intohimoa insinöörien erinomaisuudesta, AI-innovaatioista ja korkean vaikutuksen tuoteyritysten rakentamisesta.

Amperity on teknologiayritys, joka tarjoaa AI-pohjaisen Customer Data Cloud -alustan, joka on suunniteltu yhdistämään fragmentoituja asiakastietoja luotettaviin profiileihin, tunnistamaan arvokkaita mahdollisuuksia ja aktivoimaan kampanjoita kaikilla kanavilla. Sen ratkaisut keskittyvät identiteetin ratkaisuun, tietojen imaisuun ja reaaliaikaiseen aktivoimiseen, jolloin brändit voivat yhdistää erilaisia tietolähteitä, suorittaa AI-pohjaisia analyysejä ja lähettää kohdennettuja yleisöjä alijärjestelmiin. Yritys korostaa joustavuutta tukeakseen suoria yhteyksiä suurten tietovarastojen kanssa ja ylläpitää tärkeiden turvallisuusstandardien, kuten SOC 2, GDPR ja HIPAA, mukaisuutta.

Olet johtanut tuote- ja teknologian strategiaa yrityksissä kuten Tricentis, MongoDB ja Codility ennen liittymistäsi Amperityyn. Miten nämä kokemukset ovat muovanneet lähestymistapaasi AI-pohjaisien alustojen, kuten Real-Time Profiles, rakentamiseen ja skaalaukseen?

Luonnostaan olen intohimoinen ratkaisemattomien ongelmien suhteen. Amperityssä teemme juuri sitä. Aikaisemmat kokemukseni aiemmista organisaatioista ovat muokkaneet ajatteluani alustojen skaalauksesta käyttäjien tarpeiden täyttämiseksi. Nämä oppitunnit sisältävät joustavuuden, kitkattoman integraation ekosysteemien yli ja vankkaa tietohallintaa.

Nämä oppitunnit ovat suoraan muokkaneet lähestymistapaamme Real-Time Profilesiin. Rakensimme tarkoituksenmukaisesti kyvyn lopettaa alan vanhin kompromissi – nopeus vs. tarkkuus – yhdistämällä historiallisen identiteetin alle sekunnin suoratoistoon yhteen hallitussa arkkitehtuurissa. Varmistimme, että alusta yksinkertaistaa asiakkaiden toimintamalleja sen sijaan, että se monimutkaistaisi niitä. Laajensimme AI-pohjaista identiteettiperustaa yhdistääksesi reaaliaikaisen ja historiallisen tiedon yhteen arkkitehtuuriin, käyttäen yhtä identiteettikaaviota, yhtä pääsykerrosta ja johdonmukaista jäljitystä ja tarkastelua.

Mikä tarkka aukko tai markkinakysyntä motivoi Amperityä kehittämään Real-Time Profiles, ja miten se määrittelee uudelleen tasapainon tiedon nopeuden ja tarkkuuden välillä?

Useimmat Asiakasdatan hallinta -alustat (CDP) pakottavat tiimit valitsemaan nopean toiminnan pinnallisilla, vain tapahtumaperusteisilla tiedoilla tai tarkoilla profiileilla, jotka ovat vanhentuneita tunteja tai päiviä. Amperityn Real-Time Profiles poistavat tämän kompromissin yhdistämällä jatkuvasti elävät signaalit koko asiakkaan historiaan, jotta brändit voivat tunnistaa yksilön täsmällisesti vuorovaikutuksen hetkellä ja reagoida asiayhteydessä. Tuloksena on tieto, joka on täydellinen ja ajantasainen, valmis voimaan istunnon mukauttamiseen ja tapahtumalähtöisiin matkoihin, joilla on todellinen liiketoimintavaikutus.

Yhdistämällä batch- ja suoratoiston yhteen profiiliin, siirrymme “nopea mutta osittainen” tai “täydellinen mutta myöhässä” -tilasta. Se on yksittäinen, jatkuvasti päivitettävä asiakkaan näkymä, joka sallii markkinoijien ja palvelutiimien orkesteroida seuraavat parhaat toimet haluamisen nopeudella ilman tarkkuuden uhraamista.

Voihsin esittää tekniset perusteet historiallisen ja suoratoistotiedon yhdistämiseksi yhteen jatkuvasti päivitettävään asiakasprofiiliin?

Rakensimme yhdistetyn tietovirran, jossa on kolme koordinoitua kerrosta: raakojen JSON-tapahtumien imaisu mistä tahansa lähteestä, jatkuva prosessi jakautuneessa tietovirta-moottorissa ja live-profiilivarasto, joka tukee millisekuntien hakua Profile API: n kautta. Jokainen uusi napsautus, varaus tai uskollisuuden muutos on sovittu samaan AI-pohjaiseen identiteettikaavioon, joka hallitsee batch-pipelinesamme, mikä tarkoittaa, että ei ole erillistä identiteettimallia, ei kaksinkertaista ylläpitoa, ei skeeman muutosta.

Kriittisesti “identiteetti liikkeessä” sitoo jokaisen tapahtuman kestävään, ompeleeseen profiiliin, kun se saapuu. Tämä mahdollistaa ominaisuuksien rikastamisen, jatkuvaan segmentointiin ja tapahtumalähtöiseen aktivoimiseen matkojen tai API: n avulla, säilyttäen johdonmukaisuuden, pääsykontrollin ja tarkastelun sekä analyyttisissä että operatiivisissa työkuormissa.

Monet yritykset kamppailevat reaaliaikaisen mukauttamisen toiminnallistamisessa. Mitkä ovat suurimmat haasteet, joita brändit kohtaavat, ja miten Amperity ratkaisee ne?

Kuluttajat odottavat nyt, että jokainen brändikosketus heijastaa reaaliaikaisen ymmärryksen heidän aikomuksistaan, mieltymyksistään ja historiastaan, välittömästi. Kuitenkin useimmat organisaatiot ovat rajoittuneita fragmentoituneiden tietojärjestelmien ja viivästettyjen oivallusten vuoksi, mikä tekee heille vaikeaksi reagoida hetkellä. Tuloksena on usein mukauttaminen, joka tuntuu geneeriseltä tai asiakkaan tarpeiden kanssa epäaikaiselta.

Tämän aukon ylittäminen vaatii enemmän kuin nopeampaa teknologiaa; se vaatii yhtenäisen lähestymistavan tietoon ja päätöksentekoon. Amperityssä olemme keskittyneet ratkaisemaan tätä järjestelmällistä ongelmaa mahdollistamalla brändeille yhdistää historiallinen tietämys ja live-konteksti, jotta jokainen vuorovaikutus voi olla ajankohtainen, relevantti ja liitetty asiakkaan koko matkaan. Real-Time Profilesin avulla brändit voivat voimittaa istunnon mukauttamista ja tapahtumalähtöisiä matkoja samasta hallitusta totuuden lähteestä, muuttaen hetket, kuten ostoskorin hylkäämisen, uskollisuusluokan muutokset tai hotellin sisäänkirjautumisen, ajankohtaisiksi ja relevantiksi toimiksi.

Miten AI:n ja koneoppimisen yhdistäminen parantaa Real-Time Profilesin tarkkuutta tai ennustevälineitä?

AI on identiteettiratkaisumme runko, mikä tarkoittaa, että live-tapahtumat liitetään oikeaan henkilöön oikeassa asiayhteydessä, kuten elinikäinen arvo, suostumus ja uskollisuus, millisekunneissa. Tämä tarkka ompeleinen korostaa jokaisen alijärjestelmän päätöksentekoa: segmentit lasketaan uudelleen, kun tiedot muuttuvat, profiiliominaisuudet rikastuvat välittömästi, ja matkat laukaisevat koko asiakkaan perusteella, ei eristetyistä tapahtumista.

Eteenpäin katsoen Real-Time Profiles luo perustan AI-virkailijoiden toimimiseen live-kontekstissa päätellessä kehittyvistä profiileista, pintaan oivalluksia ja autonomisesti laukaisevista seuraavista toimista pinon yli. AI-ratkaistun identiteetin ja suoratoistokontekstin yhdistäminen on se, mikä lukitsee todellisen yksilöllisen mukauttamisen mittakaavassa.

Miten yksityisyysmääräykset ja tietohallinta vaikuttavat reaaliaikaisen mukauttamisen järjestelmien rakentamiseen?

Laajentamalla olemassa olevaa Customer Data Cloudia suoratoistoon säilytämme yhden hallitun profiilivaraston sekä analyyttisille että operatiivisille käyttötarkoituksille. Tämä yhdenmukaisuus auttaa varmistamaan mukautuvuuden ja tarkastelun, samalla kun se mahdollistaa alle sekunnin aktivaatiot.

Yhtä tärkeää on, että Real-Time Profiles antavat brändeille mahdollisuuden luottaa omiin ensimmäisen osapuolen tietoihinsa mukauttamisen luotettavana perustana. Jokainen reaaliaikainen signaali on liitetty vahvistettuihin, suostumusperusteisiin asiakastietoihin, joten brändit voivat toimia luottavaisesti, että heidän oivalluksensa ja aktivaatiot ovat linjassa yksityisyyden odotuksien ja sääntelystandardien kanssa. Samat käytännöt ja valvontamekanismit, jotka hallitsevat historiallisia profiileja, hallitsevat live-päivityksiä, antaen brändeille välittömän toiminnan säilyttäen luottamuksen ja vahvan turvallisuusasenteen, joka vaaditaan merkitykselliselle ja mukautuvalle mukauttamiselle.

Miten Amperity valmistautuu tulevaisuuteen, jossa mukautettu sisältö voidaan luoda ja toimittaa autonomisesti reaaliajassa generatiivisen AI:n avulla?

Generatiivinen AI on yhtä hyvä kuin se data, joka sitä ruokkii. Real-Time Profiles tarjoavat tarvittavan live-, identiteetti-ratkaistun kontekstin, jotta generatiiviset järjestelmät voivat räätälöidä sisältöä asiakkaan, joka on juuri nyt. Meidän arkkitehtuurimme asettaa AI-virkailijat päättelemään jatkuvasti kehittyvistä profiileista ja laukaisemaan seuraavat parhaat toimet automaattisesti.

Kun sisällön luominen tulee autonomisemmaksi, esteeksi muuttuu “voimmeko luoda sen?” – ” Pitäisikö meidän luoda sen nyt tälle asiakkaalle, ottaen huomioon heidän historian ja nykyisen aikomuksensa?” Meidän reaaliaikaiset, identiteettiä koskevat profiilit vastaavat siihen tarkkuudella ja hallinnalla, mahdollistaen turvalliset, relevantit ja mitattavissa olevat kokemukset.

Mitä aloja tai pystyjä näette hyötyvän eniten tästä teknologiasta lähitulevaisuudessa, ja miksi?

Vaikka kaikki kuluttaja-brändit hyötyvät reaaliaikaisesta mukauttamisesta, matkailu, lentoyhtiöt, vähittäiskauppa ja rahoituspalvelut näkevät välittömän hyödyn, koska aikomuksen ikkunat ovat lyhyitä ja konteksti on tärkeää. Ajatkaa esimerkiksi päivityksiä sisäänkirjautumisessa, hylättyjen varauksien uudelleenhinnat, mukautettu järjestys ja paketit tai kortin tarjoukset, jotka ovat linjassa verkkokäyttäytymisen kanssa.

Nämä pystyt näkevät välittömän hyödyn, koska ne toimivat useiden kanavien matkoilla korkeilla panoksilla ajoitukselle, relevanttiudelle ja palvelun nopeudelle ja tarkkuudelle. Yhdistämällä historiallisen identiteetin ja live-signaalit, ne muuttavat lyhytaikaiset hetket myyntiin ja uskollisuudeksi reaaliajassa.

Chief Product Officer -roolissa miten mitätte julkaisun, kuten Real-Time Profiles, onnistumista teknisen suorituskyvyn ulottuvuudessa – käyttäjähyväksynnän tai liiketoimintavaikutuksen osalta?

Mittaan menestystä asiakastuloksien ja käyttöönoton kautta, mukaan lukien nopeampi arvon saavuttaminen istunnon mukauttamisessa, korkeammat muunnos- ja käyttäjäkäyntien määrät sekä parannetut palvelumittarit kaikilla kosketuspisteillä. Meidän asiakkaiden on saavutettu tuloksia, kuten 2-kertaisesti korkeammat muunnokset mukautetuista matkoista, miljoonat uudet arvokkaat prospektit tunnistettu ulkopuolella uskollisuusohjelmia ja nopeammat, henkilökohtaisemmat palvelukokemukset.

Toiminnallisesti etsin myös yksinkertaisuussignaaleja, kuten vähemmän työkaluja ylläpitää tiukemman markkinoinnin, tiedon ja palvelutiimien välisen linjauksen. Kun sama profiili voimittaa sekä analyysejä että aktivaatiota ilman, että vaaditaan kaksoiskopioita integraatioita tai tietoputkia, näet kestävän käyttöönoton ja kasvavan paluun asiakastiedoista.

Lopulta, miten näette Chief Product Officerin roolin kehittyvän, kun AI: sta tulee keskeinen asiakaskosketuksen ja yrityksen kasvustrategioiden osa?

Moderni Chief Product Officer on oltava tuotteen, tiedon ja markkinointituloksien yhdistäjä – omistaa tuotteen “mitä” ja “miksi”, joka muuttaa signaaleja arvoksi. AI-maailmassa Chief Product Officer on myös omistaa “miten” – miten älykkyys upotetaan jokaiseen työvirtaan, vuorovaikutukseen ja päätöksentekoon. Se vaatii myös arkkitehtuurin identiteetin, hallinnan ja reaaliaikaisen toiminnan yhdistämiseksi yhteen yhtenäiseen ratkaisuun, jotta tiimit voivat toimittaa kokemuksia asiakkaan nopeudella.

Se tarkoittaa tuotannon hallinnan yhdistämistä data-tieteeseen, infrastruktuuriin, markkinointiin, asiakaspalveluun ja eettiseen AI-hallintaan varmistaaksesi, että yrityksen erottuvuus ei tule ainoastaan ominaisuuksista, vaan oppimisjärjestelmistä, jotka sopeutuvat jatkuvasti käyttäjiin ja markkinoihin. Siirrymme tiestä vahvistuskuviin – menestyksemme ei ole enää julkaisujen toimittamisesta, vaan kokeilun, oppimisen ja hienosäätöön kiihdyttämisen syklien nopeuttamisesta, jotka vahvistavat sekä tuotetta että asiakassuhdetta.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, kannattaa vierailla Amperity: ssä.