Grigori Melnik, Chief Product Officer, Amperity – Haastattelusarja

Tohtori Grigori Melnik on kokenut teknologiajohtaja, jolla on yli 25 vuoden kokemus tuoteinnovaatiosta ja kasvusta yrityksissä kuten Microsoft (MSFT ), Splunk, MongoDB (MDB ), Tricentis ja Cribl. Hän on johtanut alustamuutoksia, lanseerannut kategoriamaailman määrittäviä tuotteita ja laajentanut tiimejä jokaisessa kasvuvaiheessa. Tohtori Melnikilla on tietojenkäsittelytieteen tohtorin tutkinto Calgaryn yliopistosta, ja hän tuo Amperityyn intohimoa insinöörien erinomaisuudesta, AI-innovaatioista ja korkean vaikutuksen tuoteorganisaatioiden rakentamisesta.

Amperity on teknologiayritys, joka tarjoaa AI-pohjaisen Customer Data Cloud -alustan, joka on suunniteltu yhdistämään fragmentoitunut asiakasdata luotettaviin profiileihin, tunnistamaan arvokkaita mahdollisuuksia ja aktivoimaan kampanjoita kaikilla kanavilla. Sen ratkaisut keskittyvät identiteetin määritykseen, data-ingestioon ja reaaliaikaiseen aktivoimiseen, jolloin brändit voivat yhdistää moninaiset data-lähteet, suorittaa AI-pohjaisia analyysejä ja lähettää kohdennettuja koharyhmiä alasvirtaan oleviin järjestelmiin. Yritys korostaa joustavuutta tukeakseen suoria yhteyksiä suurten data-warehouse-alustojen kanssa ja ylläpitää tärkeiden turvallisuusstandardien, kuten SOC 2, GDPR ja HIPAA, mukaisuutta.

Olet johtanut tuote- ja teknologiakonseptia yrityksissä kuten Tricentis, MongoDB ja Codility ennen liittymistäsi Amperityyn. Miten nämä kokemukset ovat vaikuttaneet lähestymistapaasi AI-pohjaisen Real-Time Profiles -alustan rakentamiseen ja skaalaamiseen?

Luonnostaan olen intohimoinen ratkaisemattomien ongelmien suhteen. Amperityssä teemme juuri sitä. Aikaisemmat kokemukseni ovat vaikuttaneet siihen, miten ajattelen skaalaamista käyttäjien tarpeita vastaavasti. Nämä opit sisältävät joustavuuden, kitkatonta integraatiota eri ekosysteemeissä ja vahvaa data-hallintaa.

Nämä opit ovat suoraan vaikuttaneet lähestymistapaamme Real-Time Profilesiin. Rakensimme tarkoituksenmukaisesti kyvyn lopettaa alan vanhin kompromissi – nopeus vs. tarkkuus – yhdistämällä historiallisen identiteetin alle sekunnin suoratoiminnan yhteen, hallitussa arkkitehtuurissa. Varmistimme, että alusta yksinkertaistaa asiakkaiden toimintamalleja, sen sijaan, että se monimutkaistaisi niitä. Laajensimme AI-pohjaisen identiteettiperustamme yhdistämään reaaliaikaisen ja historiallisen datan yhteen arkkitehtuuriin, käyttäen yhtä identiteettikaaviota, yhtä pääsykontrollikerrosta ja johdonmukaista jäljitystä ja auditointia.

Mikä tarkka aukko tai markkinakysyntä motivoi Amperityä kehittämään Real-Time Profiles, ja miten se määrittelee uudelleen tasapainon datan nopeuden ja tarkkuuden välillä?

Useimmat Asiakas Data -alustat (CDP) pakottavat tiimit valitsemaan nopean toiminnan pinnallisella, vain tapahtumakohtaisella datalla tai tarkoilla profiileilla, jotka ovat useita tunteja tai päiviä vanhat. Amperityn Real-Time Profiles poistavat tämän kompromissin yhdistämällä jatkuvasti live-signaaleja koko asiakas-historiaan, jotta brändit voivat tunnistaa yksilön täsmällisesti hetkellä, jolloin asiakas on mukana, ja reagoida asiayhteydessä. Tuloksena on data, joka on täydellinen ja ajantasainen, valmis voimaan istuntojen mukauttamiseen ja tapahtuma-laukaistuihin matkoihin, joilla on todellinen liiketoimintavaikutus.

Batch- ja suoratoiminnan yhdistäminen yhteen profiiliin siirtää meidät “nopea mutta osittainen” tai “täydellinen mutta myöhässä” -tilasta. Se on yksittäinen, jatkuvasti päivitettävä asiakas-näkymä, joka sallii markkinoijien ja palvelutiimien orkesteroida seuraavat parhaat toimet asiakkaan aikataulun mukaan ilman tarkkuuden uhraamista.

Voitko käydä läpi teknisiä perusteita historiallisen ja suoratoimisen datan yhdistämiseksi yhteen, jatkuvasti päivitettävään asiakas-profiiliin?

Rakensimme yhdenmukaisen data-virran, jossa on kolme koordinoitua kerrosta: raakojen JSON-tapahtumien imurointi mistä tahansa lähteestä, jatkuva prosessointi jakautuneessa data-virta-moottorissa ja live-profiili-kauppa, joka tukee millisekuntien hakua Profile API: n kautta. Jokainen uusi napsautus, varaus tai uskollisuuden muutos on sovittu samaan AI-pohjaiseen identiteettikaavioon, joka hallitsee batch-putkistoa, mikä tarkoittaa, että ei ole erillistä identiteettimallia, ei kaksinkertaista ylläpitoa, ei skeeman siirtymää.

Kriittisesti “identiteetti liikkeessä” sitoo jokaisen tapahtuman kestävään, ompeleeseen profiiliin, kun se saapuu. Tämä mahdollistaa ominaisuuksien välittömän rikastamisen, jatkuvaan segmentointiin ja tapahtuma-laukaistuun aktivoimiseen matkojen tai API: n avulla, säilyttäen johdonmukaisuuden, pääsykontrollit ja auditoinnin sekä analyyttisissa että operatiivisissa työkuormissa.

Monet suuret yritykset kamppailevat reaaliaikaisen mukauttamisen operatiivisella toteutuksella. Mitkä ovat suurimmat haasteet, joita brändit kohtaavat, ja miten Amperity ratkaisee ne?

Kuluttajat odottavat nyt, että jokainen brändikosketus heijastaa reaaliaikaisen ymmärryksen heidän aikomuksistaan, mieltymyksistään ja historiastaan, välittömästi. Kuitenkin useimmat organisaatiot ovat rajoitettuja fragmentoiduilla data-järjestelmillä ja viivästyneillä oivalluksilla, mikä tekee heille vaikeaksi reagoida hetkellä. Tuloksena on usein mukauttaminen, joka tuntuu geneeriseltä tai asiakkaan tarpeista irralliselta.

Tämän kuilun ylittäminen vaatii enemmän kuin nopeampaa teknologiaa; se vaatii yhdenmukaisen lähestymistavan dataan ja päätöksentekoon. Amperityssä olemme keskittyneet ratkaisemaan tämän järjestelmällisen ongelman sallimalla brändeille yhdistää historiallinen tietämys ja live-konteksti, jotta jokainen vuorovaikutus voi olla ajankohtainen, relevantti ja kytketty asiakkaan koko matkaan. Real-Time Profilesin avulla brändit voivat voimistaa istunnon mukauttamista ja tapahtuma-laukaistuja matkoja samasta hallitusta totuuden lähteestä, muuttaen hetket, kuten ostoskorin hylkääminen, uskollisuusluokan muutokset tai hotellin sisäänkirjautuminen, ajankohtaisiksi ja relevantti toimiksi reaaliajassa.

Miten AI:n ja koneoppimisen integrointi parantaa Real-Time Profilesin tarkkuutta tai ennustavaa kykyä?

AI on identiteetin määrityskapasiteettiemme selkäranka, mikä tarkoittaa, että live-tapahtumat on kytketty oikeaan henkilöön oikeassa kontekstissa, kuten elinikäinen arvo, suostumus ja uskollisuus, millisekunneissa. Tämä tarkka ompeleinen korostaa jokaisen alempaan päätöksen: segmentit lasketaan uudelleen, kun data muuttuu, profiili-attribuutit rikastuvat välittömästi, ja matkat laukaistaan koko asiakkaan perusteella, ei eristetyistä tapahtumista.

Eteenpäin katsoen Real-Time Profiles muodostavat perustan AI-agenttien toimimiseksi live-kontekstissa, järkeilemällä kehittyvistä profiileista, paljastamalla oivalluksia ja laukaistessa autonomisesti seuraavat parhaat toimet pinon yli. AI-ratkaistun identiteetin ja suoratoimisen kontekstin yhdistäminen on se, mikä lukitsee todellisen yksilöllisen mukauttamisen skaalalla.

Miten yksityisyys-säädökset ja data-hallinta vaikuttavat reaaliaikaisen mukauttamisen järjestelmien rakentamiseen?

Laajentamalla olemassa olevaa Customer Data Cloudia suoratoimiseen, ylläpidämme yhtä hallittua profiilivarastoa sekä analyyttisille että operatiivisille käyttötarkoituksille. Tämä yhdenmukaisuus auttaa varmistamaan vaatimustenmukaisuuden ja auditoinnin mahdollistaen alle sekunnin aktivoimista.

Yhtä tärkeää on, että Real-Time Profiles antavat brändeille mahdollisuuden luottaa omiin ensimmäisiin puolustusdataan mukauttamisen luotettavana perustana. Jokainen reaaliaikainen signaali on kytketty vahvistettuun, suostumusperusteiseen asiakasdataan, joten brändit voivat toimia luottavaisesti, että heidän oivalluksensa ja aktivoimisensa ovat linjassa yksityisyysodotuksien ja säädösten kanssa. Samat käytännöt ja valvontamekanismit, jotka hallitsevat historiallisia profiileja, hallitsevat live-päivityksiä, antaen brändeille välittömän toiminnan säilyttäen luottamuksen ja vahvan turvallisuusasenteen, jota tarvitaan merkitykselliselle, vaatimustenmukaiselle mukauttamiselle.

Miten Amperity valmistautuu tulevaisuuteen, jossa henkilökohtainen sisältö voidaan generoida autonomisesti ja toimittaa reaaliajassa?

Generatiivinen AI on yhtä hyvä kuin data, joka sitä ruokkii. Real-Time Profiles tarjoavat tarvittavan live-identiteetin määrityksen, jotta generatiiviset järjestelmät voivat räätälöidä sisältöä asiakkaan tarpeisiin ja toimintaa reaaliajassa. Arkkitehtuurimme asemaa AI-agentit toimimaan kehittyvien profiilien yli ja laukaista seuraavat parhaat toimet automaattisesti, yhdistäen oivallukset toimintaan.

Kun sisällön generointi tulee autonomisemmaksi, esteeksi muuttuu “voimmeko luoda sen” “pitäisikö meidän luoda sen nyt tälle asiakkaalle, ottaen huomioon heidän historian ja nykyisen aikomuksensa?” Meidän reaaliaikaiset, identiteetin mukaiset profiilit vastaavat siihen tarkkuudella ja hallinnalla, mahdollistaen turvalliset, relevantit ja mitattavissa olevat kokemukset.

Mitä aloja tai pystyjä näet hyötyvän eniten tästä teknologiasta lähitulevaisuudessa, ja miksi?

Vaikka kaikki kuluttaja-brändit hyötyvät reaaliaikaisesta mukauttamisesta, matkailu, lentoyhtiöt, vähittäiskauppa ja rahoituspalvelut näkevät välittömän hyödyn, koska aikomuksen ikkunat ovat lyhyet ja konteksti on tärkeää. Ajattele ylennystä sisäänkirjautumisessa, hylättyjen varauksien uudelleen hinnoittelu, mukautettuja järjestyksiä ja paketteja tai kortin tarjouksia, jotka on suunnattu sivuston käyttäytymiseen.

Nämä pystyt toimivat jo monikanavaisten matkojen kanssa korkeilla panoksilla ajoitukselle, relevanttille ja palvelun nopeudelle ja tarkkuudelle. Yhdistämällä historiallisen identiteetin ja live-signaaleja, ne muuttavat hetket tuloksiin ja uskollisuudeksi reaaliajassa.

Chief Product Officer -roolissa, miten mität tuotteen julkaisun, kuten Real-Time Profiles, onnistumista teknisen suorituskyvyn lisäksi – käyttäjähyväksyntää tai liiketoimintavaikutusta?

Mitärimme menestystä asiakas-tuloksien ja käyttöönoton kautta, mukaan lukien nopeampi aika-arvo istuntojen mukauttamiseen, korkeammat muunnos- ja käyttäjäkokemusluvut sekä parannetut palvelumittarit kaikilla kosketuspisteillä. Asiakkaidemme ovat saavuttaneet tuloksia, kuten 2-kertaisesti korkeammat muunnokset mukautetuista matkoista, miljoonat uudet arvokkaat prospektit, jotka on tunnistettu ulkopuolelta uskollisuusohjelmista, ja nopeammat, henkilökohtaisemmat palvelukokemukset.

Toiminnallisesti katson myös yksinkertaisuuden merkkejä, kuten vähemmän työkaluja ylläpitää tiukempaa linjaa markkinointi-, data- ja palvelutiimien välillä. Kun sama profiili voimistaa sekä analytiikkaa että aktivoimista ilman, että tarvitaan kaksoiskopioita integraatioita tai data-putkistoa, näet kestävän käyttöönoton ja kasvavan paluun asiakasdatan hyödyntämisestä.

Lopulta, miten näet Chief Product Officer -roolin kehittyvän, kun AI: sta tulee keskeinen asiakas-kosketuksen ja yrityksen kasvustrategioiden osa?

Moderni Chief Product Officer on tuotteen, datan ja markkinointituloksien yhdistäjä – omistaa tuotteen “mitä” ja “miksi”, joka muuttaa signaaleja arvoksi. AI-maailmassa Chief Product Officer on myös omistaa “miten” – miten älykkyys upotetaan jokaiseen työvirtaan, vuorovaikutukseen ja päätöksentekoon. Se vaatii myös arkkitehtuurin identiteetin, hallinnan ja reaaliaikaisen toiminnan yhdistämiseksi yhteen koherenttiin ratkaisuun, jotta tiimit voivat toimittaa kokemuksia asiakkaan nopeudella.

Se tarkoittaa tuotannon hallinnan yhdistämistä data-tieteeseen, infrastruktuuriin, markkinointiin, asiakaspalveluun ja eettiseen AI-hallintaan, varmistaakseen, että yrityksen erottuvuus ei tule ainoastaan ominaisuuksista, vaan järjestelmistä, jotka sopeutuvat jatkuvasti käyttäjiin ja markkinoihin. Siirrymme tiestä vahvistus-silmukoihin – menestymme ei ole julkaistujen julkaisujen, vaan kiihdyttämisen kokeilun, oppimisen ja hienosäätöjen syklien, jotka vahvistavat sekä tuotetta että asiakassuhdetta.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Amperity-sivustolla.