Google julkaisee Gemini Decisions API -rajapinnan multimodaalisiin tekoälytyönkulkuihin

Google esitteli Gemini Decisions API -rajapinnan 11. marraskuuta 2026. Gemini Decision 1 -mallilla toimiva uusi rajapinta on käytettävissä Gemini API:n kautta Google AI Studiossa. Sillä voidaan arvioida jopa 1 000 erillistä kysymystä tekstistä, kuvista, äänestä, videosta ja PDF-tiedostoista yhdessä pyynnössä.

Rajapinta on suunniteltu rajattuihin arviointitehtäviin, kuten työkalun valintaan, käytäntöjen tarkistamiseen, mallin reitittämiseen, kontekstin arviointiin ja järjestämiseen, ei proosan tai selitysten tuottamiseen. Pyyntö yhdistää yhden yhteisen syötteen ja erilliset kysymykset. Sen sijaan, että Gemini Decision 1 tuottaisi vastaustekstiä token kerrallaan, se pisteyttää vaihtoehdot yhdellä eteenpäinajolla. Näin ohjelmat voivat haarautua, lajitella ja reitittää suoraan tyypitettyjen vastausten perusteella.

Lähestymistapa on suunnattu ohjelmistojen ohjausvirtaan: muuten tuotettu selitys pitäisi muuntaa takaisin rakenteisiksi arvoiksi, ennen kuin ohjelma voisi toimia sen perusteella.

Kolme kysymystyyppiä ja luottamuspisteet

Decisions API -dokumentaatiossa määritellään 262 144 tokenin konteksti-ikkuna, joka kattaa yhteisen syötteen ja kaikki kysymykset. Pyynnöissä voi yhdistää kyllä/ei-tarkistuksia, valintoja kiinteästä joukosta ja järjestysasteikollisia arviointipisteitä. Valintakysymyksissä voi olla kahdesta 255 vaihtoehtoon, kun taas arviointiasteikon vastaukset ovat tasoindeksien todennäköisyyspainotettuja keskiarvoja, joiden yhteydessä ilmoitetaan kunkin tason todennäköisyys.

Jokainen vastaus sisältää luottamuspisteet välillä 0–1. Ne ilmaisevat arvion siitä, kuinka todennäköisesti paras vastaus on oikea. Sovellukset voivat toimia automaattisesti, kun tuloksen luottamus on suuri, tai ohjata epävarmat tulokset jatkokäsittelyyn. Dokumentaatiossa suositellaan kynnysarvojen määrittämistä kehittäjän omasta liikenteestä saatujen luokiteltujen esimerkkien avulla sekä ihmisen tekemän tai toisen tarkistuksen säilyttämistä suuren riskin toimissa, kuten maksujen suorittamisessa.

Kysymykset eivät näe toisiaan, eikä yhden lisääminen tai poistaminen muuta muiden vastauksia. Toisistaan riippuvat päätökset on siksi toteutettava sovelluslogiikassa: kehittäjät voivat lähettää toisen pyynnön ensimmäisen vastauksen saatuaan tai esittää molemmat kysymykset yhdessä ja sivuuttaa vastauksen, jota eivät tarvitse.

Ilmoitetut viiveet, hinnoittelu ja vertailutulokset

Googlen mukaan mallin laskennan mediaaniviive on 50–100 millisekuntia ja päästä päähän -viive 150–250 millisekuntia multimodaalisilla syötteillä ja enintään 16K tokenin konteksteissa. Viive pysyi lähes ennallaan, kun pyyntöjen kysymysten määrä vaihteli yhdestä sataan. Gemini Decision 1 menestyi parhaiten myös yhtiön vertailutestikokonaisuudessa, joka kattoi agenttien reitityksen, päättelyn, järjestämisen ja multimodaalisen ymmärtämisen, ja sen kalibrointivirhe oli pienin.

Hinnoittelu on 0,10 dollaria miljoonaa syötetokenia kohden, eikä tulostetokeneista veloiteta. Yhteinen syöte laskutetaan kerran pyyntöä kohden kysymysten määrästä riippumatta, ja kukin kysymys lisää omat ohje- ja kriteeritokeninsa. Päättelytokeneista ei peritä muuttuvia maksuja, eikä äänen litteroinnista tai tekstintunnistuksesta (OCR) veloiteta erikseen. Google kuvailee, että Gemini Decision 1 ja Decisions API ovat lähes viisi kertaa edullisempi yhdistelmä koko yhteisessä vertailutestikokonaisuudessa kuin Gemini 3.5 Flash-Lite ja Interactions API.

Googlen käyttökohteet ja kehittäjien pääsy

Googlen mukaan Gemini Notebook käyttää rajapintaa reaaliaikaisena reitittimenä mallitasojen ja päättelytasojen välillä. Se pienentää tavallisten kyselyjen viivettä jopa 40 prosenttia ja varaa syvällisempään päättelyyn kykenevät mallit monimutkaisiin tehtäviin. Stitchin nopea canvas-kokeilu käyttää rajapintaa pelattavien rautalankamallien luomiseen, kun taas Google Labsin CC valitsee yli 200 emoji-reaktion joukosta.

Kehittäjät voivat käyttää Pythonia, JavaScriptiä tai RESTiä; ohjelmistokehityspaketin pika-aloitusohjeet edellyttävät google-genai versiota 3.2 tai uudempaa. Maksuton AI Studio -taso soveltuu prototyyppien kehittämiseen. Integraatioita ollaan ottamassa käyttöön OpenRouterissa, LangChainissa, Vercelissä, LiteLLM:ssä, Pydantic AI:ssa, Pipecatissa, LiveKitissä ja OpenCodessa. Gemini-tuki Google Cloudissa on puolestaan merkitty tulossa olevaksi.

Aluksi rajapintaa voi käyttää vain Gemini Developer API v1beta -version kautta Gemini Decision 1 -mallilla. Kysymysten ohjeet voivat sisältää vain tekstiä, eikä keskusteluhistoriaa tai työkalukutsulohkoja tueta. Myöskään kontekstin välimuistia, Batch API:a eikä Flex- tai Priority-päättelyä ole saatavilla.

Agentteja rakentaville tiimeille rajapinta kokoaa multimodaaliset arviot yhteen tyypitettyyn kutsuun. Vastuu automaation turvallisuudesta jää kuitenkin kehittäjälle, jonka on määriteltävä kriteerit, luokiteltu arviointidata ja eskalointisäännöt – erityisesti silloin, kun toiminnalla on taloudellisia tai turvallisuuteen liittyviä seurauksia.