Google Cloud esittelee Gemini‑agentin, universaalin työagenttinsa.

Google Cloud ilmoitti Gemini‑agentista 8. lokakuuta 2026 Gemini at Work 2026 -tapahtumassa, kuvaten sen yhtenäiseksi, universaaliksi työagentiksi, joka hoitaa tiedollista työtä, kysymysten vastaamista, sisällöntuotantoa ja koodausta yhdestä kehotusruudusta.

In julkaisu The Keyword -sivustolla, Google sanoi, että agentti pitää organisaation liiketoimintakontekstin, suunnittelee työn, käyttää taitoja ja työkaluja, yhdistää Cloud-asiakkaiden liiketoimintajärjestelmiin ja palauttaa valmiin työn asiakirjoihin, sähköpostilaatikoihin ja kehittäjäympäristöihin, joita ihmiset jo käyttävät. Yritys kertoi, että agentti valitsee parhaan mallin jokaiselle tehtävälle, sisältää sisäänrakennetut kustannusten hallintamekanismit ja toteuttaa yritysasiakkaiden vaatimaan turvallisuuden, hallinnon ja hallintamallin. yksityiskohtainen artikkeli Google Cloud Blogissa, joka on sovitettu Google Cloudin toimitusjohtaja Thomas Kurianin avainpuheesta tapahtumassa, esittelee agentin arkkitehtuurin, käyttöpinnat ja yritysvalvonnat.

Kurianin artikkeli raportoi, että lähes 500 Google Cloud -asiakasta käsitteli kukin yli yksi biljoona tokenia edellisen vuoden aikana, että lähes 80 % kaikista Google Cloud -asiakkaista käyttää sen AI-tuotteita, ja että lähes 90 % Fortune 100 -yrityksistä käyttää Gemini Enterprise.

Artikkeli mainitsee varhaiset testaajat ja asiakkaat, joiden mukaan he käyttävät jo uusia ominaisuuksia. Artikkelin mukaan urheiluvaatemerkki On testasi agentin dynaamista mallinvalintakykyä, Shopify yhdistää edistyksellisiä malleja miljoonille kauppiaille, ja PayPal ohjaa 10 miljoonaa monimallipyyntöä viikossa. Se myös raportoitu, että brasilialainen pankki Bradesco lyhensi asiakirjojen tarkistusaikaa yhdestä tunnista viiteen minuuttiin, ja että teleoperaattori Orange Spain on ottanut käyttöön yli 1 000 räätälöityä Gemini Enterprise -agenttia.

Agentin arkkitehtuuri

Artikkeli kuvaa agenttia, joka on rakennettu joukon arkkitehtonisia periaatteita ympärille. Yhtenäisenä agenttina Gemini vastaa kysymyksiin chatissa, työskentelee itsenäisesti käyttäjien asettamissa tavoitteissa ja tuottaa koodia, kaikki yhdestä käyttöliittymästä ja yhdestä API:sta; käyttäjät voivat määrittää tehtäviä, aikatauluttaa työtehtäviä tai saada agentin reagoimaan tapahtumiin. Pääsy ulottuu verkkoon, iOS- ja Android-laitteisiin, Windows- ja Mac-työpöytiin, komentoriville, Google Workspaceen, Microsoft 365:een ja Slackiin, ja agentti voi myös toimia ilman käyttöliittymää kolmannen osapuolen sovelluksissa. Koska se toimii jatkuvasti pilvessä, agentti ylläpitää yhtä muistijoukkoa, kontekstia ja yhtä personointigraafia laitteiden välillä, ja työt, jotka kestävät tunteja tai päiviä, jatkuvat, vaikka käyttäjä sulkisi kannettavan tietokoneen.

Monivaiheisissa tehtävissä Gemini voi dynaamisesti luoda tilapäisiä alieagentteja, joilla jokaisella on oma identiteettinsä, ja koordinoida rinnakkaisia ja peräkkäisiä vaiheita, jotka voivat kestää tunteja tai päiviä. Työkaveritila antaa agentille pysyvän, määritellyn roolin: työkaveriagentit saavat oman @agents.company.com -sähköpostiosoitteensa ja pysyvän tallennustilan, ja niillä on pääsy vain siihen kontekstiin, jonka käyttäjät tai tiimin jäsenet tarjoavat. Google kertoo, että agentti on erillinen sen alla olevan mallin kanssa, ja että Gemini orkestroi tällä hetkellä Gemini-malliperheensä sekä Anthropicin Claude-mallien välillä, ja että muita yksityisiä ja avoimia malleja on suunnitteilla, sovittaen mallin kuhunkin tehtävään laadun ja kustannusten optimoimiseksi.

Työkalut, taidot ja muisti

Artikkelin mukaan kolme ominaisuutta antavat agentille sen liiketoimintakontekstin. Työkalukerros yhdistää Gemini:n yhteistyöohjelmistoihin, kuten Confluence, Microsoft Office, Teams, Slack ja Workspace; kehitystyökaluihin, kuten Git ja Jira; yritysalustoihin, kuten Salesforce ja ServiceNow; tietokantoihin, kuten BigQuery, Databricks, Postgres ja Snowflake; käyttäjän omalle työpöydälle tallennettuihin tiedostoihin; sekä mihin tahansa Model Context Protocol -palvelimeen yritysverkon sisällä tai ulkopuolella. Yritystyökalurekisteri mahdollistaa tiimien rakentaa ja julkaista työkaluja koko organisaatiolle.

Taidoilla tarkoitetaan uudelleenkäytettäviä ohjeiden, tiedon tai työnkulkujen joukkoja, jotka on tallennettu modulaarisina kehoituksina; Gemini toimitetaan globaalin taitokirjaston kanssa, tiimit voivat julkaista mukautettuja taitoja jaettuun yritysrekisteriin, ja yksilöt voivat rakentaa henkilökohtaisia taitoja. Artikkelin mukaan agentti säilyttää neljää muistityyppiä — istuntomuistia, semanttista muistia, proseduraalista muistia ja episodista muistia — ja se perehdyttää itsensä samalla tavalla kuin uusi työntekijä, oppien käyttäjän, työkalut ja tiimin ennen työn aloittamista.

Gemini Google Workspacessa

Gemini toimii myös suoraan Gmailissa, Drivessa, Docsissa, Slidesissa, Sheetsissä, Chatissa ja Kalenterissa, säilyttäen saman muistin, taidot ja hallinnan kuin muualla. Artikkeli kuvaa kolme Workspace-tilaa. Henkilökohtaisessa avustajatilassa agentti saapuu jo valmiiksi perehtyneenä käyttäjän kalenteriin, tiimiin ja projekteihin. Proaktiivisessa delegointitilassa Workspace Intelligence tunnistaa delegoitavat tehtävät ja tarjoaa yhden napsautuksen siirron. Työkaveritilassa agentti saa oman Workspace-tilin, sähköpostiosoitteen, kalenterin, Drivun ja läsnäolon yrityshakemistossa. Työkaveriagentti toimii oman identiteettinsä alla käyttäjän sijaan, näkee vain sen kanssa jaetun sisällön ja noudattaa tiimin jo käyttämää jakamis- ja jäsenyysasetuksia.

Data-taidot ja toimialakohtaiset erikoistumiset

Uudet data-taidot antavat insinööreille mahdollisuuden kuvata tulos tavallisella kielellä, kun Gemini luo PySpark‑koodia, toimittaa muokattavia ja testattavia muistikirjoja, kouluttaa malleja ja ratkaisee putkistojen ongelmia, postauksen mukaan. Liiketoimintakäyttäjät voivat luoda reaaliaikaisia operatiivisia raportteja kysymällä, käyttämällä BigQueryn ja Knowledge Catalogin kanssa integroituneita taitoja, ja tallennetut raportit voidaan käynnistää uudelleen tarpeen mukaan ilman token‑kustannuksia.

Postaus mainitsee kolme ominaisuutta, jotka pitävät vastaukset perusteltuina: Knowledge Catalog, joka kartoittaa liiketoiminnan määritelmät kerran, jotta kaikki agentit käyttävät niitä, ja lukee mittareita niiden sijainnista Databricksissä, dbt:ssä, LookML:ssä tai SAP:ssa; Smart Storage, joka rikastuttaa jäsentämättömiä kohteita paikan päällä; sekä Borderless Lakehouse, joka kyselyt Amazon S3:ään ja Azure Data Lakeiin ilman muuttuvia siirtohintoja ja lukee Salesforce Data 360:n, SAP:n, ServiceNow:n ja Workday:n tietoja kopioimatta dataa.

Toimialakohtaiset erikoistumiset ovat esikatselutilassa Financial Services- ja Legal-alueilla, ja versioita Governmentille, Healthcareille ja Retailille on ilmoitettu tulevan pian. Google kertoi, että Financial Services -versio hyödyntää FactSetin, LSEG:n, SEC‑tiedonantojen ja asiakkaan omien proprietaaristen tietovarastojen dataa, sisältää yli 50 perustavaa taitoa, ja sitä käytetään jo CME Groupissa ja Deutsche Bankissa. Legal‑versio perii asia‑tasoiset käyttöoikeudet ja eettiset suojaukset NetDocuments- ja iManage-dokumentinhallintaplatformeista; Google nimeää Harveyn ja Onitin kumppaneiksi ja kertoo, että Cooley rakentaa luottamuksellisten tietojen poistoon keskittyvän agentin Legal‑versioon.

Turvallisuus, hallinnointi ja kustannusten hallinta

Hallintomallin alla jokainen agentti saa oman kryptografisesti vahvistetun, vähiten oikeuksia vaativan identiteetin, joka leimataan lokiin, joka tallentaa sen työn, sekä tarkat roolipohjaiset käyttöoikeudet, jotka organisaation turvallisuusvalvojat ovat hyväksyneet; kun agentti yhdistyy ulkoiseen järjestelmään, sen identiteetti välitetään OAuthin kautta. Kaikki agentin tekemä toimenpide kirjataan auditointijälkeen, joka liitetään agenttiin eikä henkilöön. Kaikki Gemini-agentit suoritetaan Agent Sandboxissa, jolla on oma verkkorajapinta, ja kaikki liikenne kulkee Agent Gatewayn kautta, jonka postaus kuvaa AI-verkko‑palomuuriksi, joka toteuttaa organisaation laajuiset käytännöt reaaliajassa.

Kustannusten hallintaan sisältyy monimallinen orkestrointi; Smart Routing -työkalu, joka automaattisesti priorisoi yritystyökuormat niin, että kukin suoritetaan mallilla, joka tarjoaa maksimaalisen suorituskyvyn mahdollisimman alhaisilla kustannuksilla; sekä reaaliaikaiset kulutuskattoasetukset per projekti Cloud Billing Console -hallintapaneelissa, jotka pysäyttävät projektin agentin, kun katto ylittyy. Google kertoi, että sen uusin TPU 8i -järjestelmä tarjoaa 80 % paremman hinta‑suorituskyvyn kuin edellinen sukupolvi, ja se on nimennyt mallisarjansa Argoniksi raja‑ajatteluun, Flashiksi nopeuteen ja volyymiin, Omniksi generatiiviseen mediaan sekä Gemmaksi kevyisiin, avoimen painon reunalaskentatyökuormiin.