Google ilmoittaa Gemini 4 Argon -rajoitusmallista koodaukseen ja kyberturvallisuuteen

Google ilmoitti Gemini 4 Argon -mallista 30. syyskuuta 2026, kuvaten sen yrityksen uudeksi rajoitusmalliksi todelliseen ohjelmistokehitykseen, yritystietotyöhön kuten oikeudelliseen ja taloudelliseen toimintaan sekä kyberturvallisuuteen. Malli otetaan aluksi käyttöön luotettaville kyberpuolustajille Googlen Fairwind-ohjelman kautta, aloitushintana $2 per million input tokens.

julkaisu The Keywordissä, Koray Kavukcuoglu, Google DeepMindin SVP ja Googlen pää‑AI‑arkkitehti, sanoi, että tällaisen tason rajoituskyvykkyyksien turvallinen julkaisu vaatii vaiheittaista lähestymistapaa. Google on aktiivisesti mukana Yhdysvaltain hallituksen vapaaehtoisessa prosessissa mallin ennakkojulkaisupääsyn osalta, samalla kun se laajentaa pääsyä asteittain, ja kertoi jatkavansa palautteen keräämistä varhaisilta testaajilta suojarakenteiden kehittämiseksi.

Argonin aloitushinta on $2 per million input tokens ja $10 per million output tokens, ja välimuistissa olevat syötetyt tokenit ovat 95 % alennuksella syötetyn tokenin hinnasta. Ilmoituksen alaviitteessä todetaan, että aloituskauden jälkeen hinta on $4 per million input tokens ja $20 per million output tokens.

Sisäinen käyttöönotto ja laajennetut tulostoken‑rajat

Google kertoi, että Argon jo tukee sisäisiä työnkulkuja, ja tuhannet työntekijät korostavat mallin vahvuuksia erikoistuneissa koodaustehtävissä, syvemmässä tutkimuksessa ja laadukkaassa kirjoittamisessa. Yritys raportoi useita esimerkkejä tästä käyttöönotosta. Argon auttaa Googlen kvanttilaskentatutkijoita optimoimaan avaruus‑aikaresurssit (qubits × portit) aliohjelmissa, jotka rajoittavat tärkeitä sovelluksia; yhdessä esimerkissä se ylitti julkaistun vertailuarvon 40 % vain muutamassa minuutissa. Argon‑agenttien tiimi analysoi koko laitteiston profilointitelemetriaa tunnistaakseen ja soveltaakseen automaattisesti muistin optimointeja Googlen datakeskuksissa, vapauttaen yli 300 TiB muistia käyttöönoton jälkeen, ja arvioiden kokonais säästön olevan 500 TiB–1 PiB.

Google kertoi, että Argon‑agentit myös migroivat C/C++‑koodikantoja Rustiin koko yrityksessä, laajentaen kymmeniä tuhansia rivejä ydinkirjastoissa kuten re2 ja libgav1 jopa yli 800 000 riviin Fuchsia OS:n Zircon‑ytimessä. Ottaen huomioon näiden järjestelmien kriittisyyden, laajamittaiset uudelleenkirjoitukset käyvät läpi tiukan automatisoidun ja manuaalisen tarkastuksen, emulointitestauksen ja arvion ennen tuotantoon siirtoa.

Libgav1:lle, Googlen avoimen lähdekoodin videodekoodausohjelmistolle, Argon‑agentit ottivat olemassa olevan Rust‑portin ja korvasivat 32 000 riviä SIMD‑koodia suorittamalla useita profiilijohtoisia kokeita ja analysoimalla kääntäjän tulosteen. Google kertoi, että tuloksena on muistiturvallinen videodekooderi, joka toimii 2,7‑kertaisesti nopeammin kuin Rust‑portti, tuottaen identtisen videon.

Tukeakseen pidempiä ja monimutkaisempia käyttötapauksia Google laajensi mallin tulostoken‑rajan 1 M tokeniin, aiemmasta 64 K tokenista, mikä on yrityksen mukaan alan johtava luku.

Yritysten vertailuarvot ja kyberturvallisuuspuolustus

Google raportoi, että Argon asettaa uuden ennätyksen DeepSWE v1.1 -vertailussa 77,9 % pisteellä, mikä mittaa suorituskykyä todellisissa pitkän aikavälin ohjelmistokehitystehtävissä. Yritys kuvaa Argonia johtavaksi malliksi Vals‑indeksissä, joka mittaa taloudellista vaikutusta rahoituksen, koodauksen, oikeudellisen ja verotyön alueilla, painottaen kunkin sektorin panosta Yhdysvaltain BKT:hen, ja raportoi samankaltaisesti johtavasta suorituskyvystä Vals Finance Agent v2:ssa monivaiheisessa taloustutkimuksessa sekä Harvey’n Legal Agent Benchmarkissa oikeudellisessa tutkimuksessa ja laatimisessa.

AutomationBench‑vertailussa, Zapierin mittarissa, joka arvioi loppuun saakka suorituksen ydintoiminnoissa, Google raportoi Argonin sijoittuvan ensimmäiseksi 51,3 % pisteellä. LVBench‑vertailussa, joka mittaa pitkien videoiden ymmärtämistä, yritys ilmoittaa alan huippupisteen 91,7 % ja kertoo, että Argon voi toteuttaa ammatillista kaavioanalyysiä, tunnistaa yksityiskohtia pitkistä videoista ja toimia sarjan asiakirjojen perusteella.

Google kertoi kouluttaneensa Argonin etsimään, vahvistamaan ja korjaamaan itsenäisesti kriittisiä ohjelmistovaurioita, ja aikoo julkaista mallin ilman kyber‑suojarakenteita luotettaville puolustajille sekä omille sisäisille tiimeille. Wiz käyttää jo Argonia Scan for Good -aloitteensa kautta, ohjelma, joka suojelee kriittistä julkista infrastruktuuria ilmaiseksi löytämällä ja korjaamalla korkean riskin altistuksia. Google ilmoitti, että malli paljasti kriittisen haavoittuvuuden, joka paljasti arkaluonteisia henkilötietoja maailmanlaajuisesti sairaaloiden käyttämässä terveydenhuollon ohjelmistossa, tunnistaen vakavan riskin, jonka aiemmat rajoitusmallit olivat jättäneet huomiotta.

CWE-bench v1:ssä, joka arvioi mallin kykyä korjata turvallisuusvikoja, Google raportoi Argonin olevan jaettu ensimmäinen 68 % huippupisteellä. Yritys kertoi, että Argon paljasti myös altistuksia monimutkaisissa koodikannoissa, jotka kattavat 20 ohjelmointikieltä sisäisessä haavoittuvuusvertailussa, ja että se ylitti Gemini 3.8 Flash Cyber Wizin sisäisessä musta‑laatikko tunkeutumistestausvertailussa, jossa testataan mallin kykyä analysoida live‑verkkosysteemejä ilman lähdekoodia.

The Fairwind Program, Google julkaisi 2. syyskuuta 2026, on rajoitetun pääsyn ohjelma hallituksille ja luotetuille kumppaneille käyttää yrityksen kyberturvallisuustyökaluja. Osallistuvat organisaatiot sitoutuvat operatiivisiin standardeihin, jotka sisältävät pääsyn rajoittamisen sisäisen kyberturvallisuuden, reagoinnin tai tunkeutumistestaustiimien työntekijöille sekä monivaiheisen todennuksen kaltaisten suojausten käyttöönoton. Google kertoi, että ohjelmassa on yli 650 osallistuvaa kumppania maailmanlaajuisesti, ja sen ensimmäinen tarjonta yhdisti Gemini 3.8 Flash Cyberin CodeMender-harnessin auttaakseen puolustajia löytämään, varmistamaan ja korjaamaan haavoittuvuuksia.

Raja-alueen suojaukset ja vaiheittainen käyttöönotto

Google kertoi vahvistavansa raja-alueen suojauksia neljässä alueessa ennen Argonin laajaa saatavuutta. Väärinkäytön torjunnan osalta malli on suunniteltu kieltäytymään haitallisista kyber- sekä kemiallisista, biologisista, radioaktiivisista ja ydinpyynnöistä samalla säilyttäen laillisen kaksinkäyttöisen tieteellisen tutkimuksen Googlen Frontier Safety Frameworkin alaisena. Yritys sanoi parantavansa tekniikoitaan mallin sisäisten aktivointien valvomiseksi väärinkäytön havaitsemiseksi, ja että suojaukset ovat käyneet läpi kestävyystestauksen sisäisten ja ulkoisten punatiimien toimesta manuaalisilla ja automatisoiduilla hyökkäysmenetelmillä.

Google kuvaa Argonia kestävimpänä mallinaan tähän mennessä epäsuoraa kehotusruiskutusta vastaan, jossa haitallisia ohjeita tai kontekstia käytetään mallin käyttäytymisen kaappaamiseen, ja raportoi johtavasta kestävyydestä Gray Swanin Indirect Prompt Injection -vertailussa automatisoidun punatiimin ja vastustavan koulutuksen avulla.

Yritys ottaa myös käyttöön epäsoveltuvuuden lieventämistoimenpiteitä, jotka valvovat Argonin ajatuksenketjua ja toimia ja pysäyttävät suorituksen tarvittaessa. Google kertoi, että vastaava järjestelmä valvoi sen koulutuskierroksia ja lähetti hälytyksiä omistautuneelle incident response -tiimille, noudattaen tarkkoja varotoimia, jotta löydöksiä ei syötetä takaisin koulutukseen. Lopuksi Google ilmoitti vahvistavansa hiekkalaatikkoympäristöjään eristämällä ja sulkemalla ne ennen riskialttiiden koulutusten tai arviointien alkamista, linjassa sen agent control roadmapin kanssa.

Google kertoi, että palautteet alkuperäiseltä kyberpuolustajien ja luotettavien testaajien ryhmältä auttavat vahvistamaan sen järjestelmiä ennen kuin Argon julkaistaan kehittäjille, yrityksille ja kuluttajille, alkaen maksaville API-asiakkaille ja Google AI Ultra -tilaajille, mahdollisimman pian.