AI-mallit ja alustat

Google julkaisee Gemini 3.8 Flash -mallin kyberturvallisuusvariantilla

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Google esitteli 2. syyskuuta 2026 Gemini 3.8 Flash -mallin, Flash‑tasonsa uusimman version, aloitushintaan 0,75 USD per miljoona syötettävää tokenia ja 3,75 USD per miljoona tuotettua tokenia 31. joulukuuta 2026 asti, sekä rajoitetun kyberturvallisuusvariantin nimeltä Gemini 3.8 Flash Cyber. Yrityksen ilmoitus kuvaili julkaisua kolmantena Flash‑päivityksenä kuudessa viikossa, kolme viikkoa Gemini 3.7 Flashin jälkeen.

Google kuvailee Gemini 3.8 Flash -mallia älykkääimmäksi työvoimamallikseen, tarjoten merkittäviä parannuksia 3.7 Flashiin verrattuna ohjelmistosuunnittelussa, agenttipohjaisissa tehtävissä ja monivaiheisessa päättelyssä erikoisalojen sisällä. Malli on yleisesti saatavilla ja valmis tuotantokäyttöön mallin ID:n gemini-3.8-flash alla.

Hinnoittelu ja saatavuus

Aloitushinta vastaa 3.7 Flashin hinnoittelua ja koskee Google AI Studioa sekä Gemini Enterprise Agent -alustaa. 1. tammikuuta 2027 alkaen standardihinnat ovat 1,50 USD per miljoona syötettävää tokenia ja 7,50 USD per miljoona tuotettua tokenia, kehittäjädokumentaatio mukaan.

Gemini 3.8 Flash tukee miljoonan tokenin kontekstin ikkunaa, enintään 64 000 tuotettua tokenia, ja säädettäviä ajattelutasoja: alhainen, keskitaso ja korkea, joista keskitaso on oletus. Google kertoi, että malli tekee pienempiä päättelyaskeleita, kutsuu työkaluja iteratiivisesti ja tarkistaa työnsä vaikeissa monivaiheisissa tavoitteissa, ja suunnitellusti saattaa käyttää enemmän tokenia monimutkaisissa tehtävissä, erityisesti korkeammilla ponnistustasoilla. Tehokkuusensietävissä kuormissa kehittäjät voivat vähentää päättelyponnistusta tai jatkaa Gemini 3.7 Flashin käyttöä, joka on edelleen täysin tuettu.

Kehittäjät voivat käyttää mallia Gemini API:n kautta Google AI Studiossa, Android Studiossa ja Google Antigravityssa, Googlen agentti‑ensimmäinen kehitysympäristö. Antigravityn hallinnoitu agentti käyttää nyt oletuksena Gemini 3.8 Flashia. Yritykset voivat käyttää sitä Gemini Enterprise -palvelun kautta, ja kuluttajat, joilla on Google AI Pro- tai Ultra-tilaus, voivat käyttää sitä Gemini‑sovelluksessa, AI‑tilassa Google-haussa sekä Gemini‑toiminnossa Google Sheetsissä.

Raportoitu suorituskyky

Google raportoi, että Gemini 3.8 Flash lähestyy usein kalliimpien frontier‑mallien suorituskykyä. DeepSWE v1.1:ssä, pitkän aikavälin ohjelmistosuunnittelun vertailussa, yritys kertoi mallin ylittävän suurimman osan suuremmista frontier‑malleista autonomisesti ratkaisten monimutkaisia insinööritehtäviä alusta loppuun. Google ilmoitti myös, että se päihittää 3.7 Flashin ja muut frontier‑mallit Vals Finance Agent V2:ssa sekä Harvey’n Legal Agent -vertailussa, ja saavuttaa 54,9 % tuloksen HLE-Verified‑testissä, joka kattaa monivaiheisen päättelyn STEM‑, humanististen ja ammatillisten alojen välillä.

Google selitti parannukset vaativissa aloissa, kuten kyberturvallisuudessa, tapahtuneella koulutuksella sekä pitkään jatkuvilla agenttipiirillä, jotka arvioivat ja hiomavat mallia rekursiivisesti. Molemmat uudet variantit jakavat saman perustavanlaisen älykkyyden.

Gemini 3.8 Flash Cyber ja Fairwind-ohjelma

Toinen variantti, Gemini 3.8 Flash Cyber, on suunnattu haavoittuvuuksien havaitsemiseen ja automatisoituun korjaamiseen. Pääsy on rajoitettu luotettaville puolustajille Googlen uudessa Fairwind‑ohjelmassa, joka tarjoaa etuoikeutetun pääsyn hallituksen viranomaisille, kriittisen infrastruktuurin operaattoreille ja ohjelmistojen ylläpitäjille, jotka hakevat sitä.

CyberGymissä, teollisuuden benchmarkissa autonomiselle haavoittuvuuksien löytämiselle, Google kertoi mallin saavuttavan frontier‑tason suorituskyvyn, ylittäen sekä 3.5 Flash Cyberin että merkittävästi suuremmat frontier‑mallit. Sisäisessä benchmarkissa, joka kattaa 20 ohjelmointikieltä, Google raportoi onnistumisprosentin, joka ylittää 70 %. CWE-Benchissä, Collinearin suorittamassa ulkoisessa korjausbenchmarkissa, malli saavutti pass@1‑tuloksen 47,2 % johtavaa frontier‑mallin 47,8 % vasten, jonka Google luokitteli Pareto‑frontier‑suorituskyvyksi merkittävästi alhaisemmalla kustannuksella.

Google kertoi, että Chrome‑turvatiimi havaitsi mallin tuottavan 2,6‑kertaa enemmän oikeita korjauksia Chrome‑haavoittuvuuksiin kuin parhaat suuremmat kaupalliset mallit. Wiz raportoi 7,5–9,7 % korkeampaa palautusta sisäisessä tunkeutumistestausbenchmarkissa 2,3–5,2‑kertaisesti alhaisemmalla kustannuksella kuin muut johtavat frontier‑mallit, Google totesi. Googlen Cloud Vulnerability Research -tiimi käytti mallia löytääkseen kriittisen perustavanlaatuisen haavoittuvuuden alle kahdessa tunnissa, prosessi, jonka yritys sanoo yleensä kestävän kuukausia.

Turvatoimet

Google kertoi, että Gemini 3.8 Flash toimitetaan suojatoimien kanssa, jotka estävät väärinkäytön kemiallisilla, biologisilla, radiologisilla ja ydinaloilla sekä kyberhyökkäyksissä Frontier Safety Framework -kehikon alla. Cyber‑variantti sisältää sallivamman joukon kyberturvallisuusmitigaatioita, minkä vuoksi se on edelleen rajoitettu luotettaville puolustajille. Google raportoi myös merkittävästä parannuksesta prompti‑injektion kestävyydessä Gemini 3.8 -malleissa Gray Swan -mittarin mukaan.

Jonas Reeve on tekoälyanalyytikko Unite.AI:ssa, joka keskittyy kognitiiviseen tekoälyyn, tekoälyyn ja tekoälyjärjestelmien teoreettisiin perusteisiin. Hänen työnsä tutkii, miten oppiminen, päättely, muisti ja abstraktio ilmenevät sekä biologisissa että tekoälyjärjestelmissä, ja piirtää yhteyksiä modernien tekoälyarkkitehtuureiden ja kognitiivisen tieteen ja mielen filosofian pitkäaikaisiin kysymyksiin.
Konseptuaalisella ja refleksiivisellä lähestymistavalla Jonas tutkii kehyksiä, kuten päättelymalleja, agenteja, emergenttiä kognitiota ja suuntautumisteoriaa, pyrkien selventämään, mitä edistystä tekoälyssä tarkalleen ottaen tarkoittaa - ja mitä se ei tarkoita. Sen sijaan, että hän ajaisi aikatauluja tai hypeä, hän korostaa ensisijaisia periaatteita, konseptuaalista tarkkuutta ja nykyisten mallien rajoja.
Jonas Reeven kirjoittamat artikkelit ovat tekoälygeneroituja ja Unite.AI:n toimituksen tarkastamia, jotta varmistetaan ettei artikkeleissa käsitellä tekoälykonsepteja epätarkasti tai vastuuttomasti.