General Magic Kerää 7,2 Miljoonan Dollarin Ylireunoinen Rahoituskerros Vakuutusprosessien Muuttamiseksi Tekoälyllä

Torontoon perustettu General Magic on kerännyt 7,2 miljoonaa dollaria ylireunoiseen rahoituskerrokseen, jonka tavoitteena on nopeuttaa tekoälyagenttien käyttöönottoa vakuutusalaan. Rahoituskerros johti Radical Ventures, jossa oli merkittävä osallistuminen a16z Speedrun, sekä johtavien tekoäly- ja tuoteyritysten toimijoiden ryhmä.

Yhtiö on nyt kerännyt 8,4 miljoonaa dollaria.

General Magic ei pyri olemaan laaja tekoälyalusta, vaan se keskittyy tiettyyn toiminnalliseen pullonkaulaan: koordinointityöhön, joka tapahtuu ennen kuin tarjous on lopullinen, sen jälkeen ja korvausvaatimusten aikana. Monissa vakuutusorganisaatioissa tämä työ perustuu edelleen puheluihin, sähköposteihin ja hajanaisiin portaalien yhdistämiseen manuaalisen työn kautta.

Vähentäminen Tarjousaikaa 30 Minuutista 3 Minuutiin

General Magic rakentaa SMS:ään perustuvia tekoälyagenteja, jotka sijaitsevat suoraan vakuutusyhtiöiden hallintajärjestelmiä, tarjousalustoja ja asiakkuuksien hallintajärjestelmiä. Sen ydin tuote, Cell, sallii asiakkaiden lähettää kysymyksiä ja vastaanottaa vastauksia, jotka perustuvat oikeaan järjestelmätietoon. Agentti voi pyytää puuttuvia tietoja, seurata tilannetta automaattisesti ja päivittää tietoja prosessien edetessä.

Varhaisissa käyttöönottojen suurten henkilövakuutusyhtiöiden kanssa vaikutus on ollut mitattavissa. Yhtiö ilmoittaa, että keskimääräinen tarjousaika on lyhentynyt noin 30 minuutista alle 3 minuutiin automatisoimalla rutiininomaiset selvennyskysymykset ja seurantaa SMS:n kautta auto- ja elämänvakuutusprosesseissa.

Nopeuden lisäksi malli pyrkii estämään tarjouksen jälkeisen pudotuksen – yksi vakuutusjakelun epäonnistumisherkimmistä vaiheista. Pitämällä keskustelut yhdessä, jatkuvassä lankassa ja säilyttämällä asiayhteyden, järjestelmä vähentää manuaalisen jahtaamisen tarvetta ja pitää asiakkaat osallistuneina.

Suunniteltu Vakuutusalaan, Ei Hypeen

General Magicin perustajat, Anthony Azrak ja Jai Mansukhani, ovat toisen polven yrittäjiä, jotka aiemmin myivät tekoälytuotteita perinteisiin aloihin. Heidän siirtymisensä vakuutusalaan seurasi ensikokemusta korvausprosessin kanssa, joka paljasti, kuinka paljon koordinointijännitystä edelleen on olemassa teknisesti toimivassa, mutta toiminnallisesti hajanaisessa järjestelmässä.

Sen sijaan, että rakentaisivat vaakasuoraa agenttirunkoa, yhtiö päätti erikoistua syvällisesti vakuutusprosesseihin. Tämä sisältää agenttien suunnittelun, jotka heijastelevat, miten lisensoitujen ammattilaisten viestintä tapahtuu sääntelykehikoissa, kuten Ontarion rekisteröityjen vakuutusvälittäjien (RIBO) lisensointirunko ja Elämää lukuun ottamatta (OTL) vakuutusagentin lupa Ontariossa, varmistamalla, että keskustelut ovat lainsäädännön mukaisia ja viestintänormeja, jotka vaaditaan sertifioituja välittäjiä ja agentteja.

Tavoitteena ei ole pelkästään automaatio, vaan keskustelut, jotka tuntuvat oikein, sääntelyn mukaisilta ja lisensoitujen välittäjien ja neuvonantajien todellisista selityksistä.

Suuri, Perinteinen Markkina Kohtaa Rakenteellista Paineita

Vakuutusyhtiöt ja -välittäjät toimivat ympäristössä, jossa pidätysprosentit jäävät muissa aloissa jälkeen ja asiakasluokan hankintakustannukset jatkavat kasvuaan. Samalla digitaalinen jakelu on tehnyt helpoksi asiakkaiden etsiä uusia vaihtoehtoja uudelleenmyyntikaudella.

Tässä kontekstissa tarjousten jälkeisen seurannan parantaminen – ja viivästysten vähentäminen asiakirjojen keräämisessä ja selvennyskysymyksissä – on suoria taloudellisia seurauksia. Noiden vuorovaikutusten automatisointi laajentaa tehokasta tarjouskapasiteettia ja vähentää saapuvan puhelumäärää, joka yhtiön mukaan on laskenut noin 30 prosenttia varhaisissa käyttöönotoissa.

Rakentaminen Päätöksentekokerrokselle Perinteisille Järjestelmille

Toistuva teema sijoittajien kommentaarissa on ajatus, että suurin osa rahoitus- ja vakuutusdataa on edelleen lukittuna joustamattomiin järjestelmiin, jotka eivät ole suunniteltu tekoälyä varten. Sen sijaan, että yritykset pyytävät yrityksiä uudelleenrakentamaan infrastruktuuriaan, General Magic rakentaa päätöksentekokerroksen, joka sijaitsee olemassa olevien järjestelmien päällä.

Tämä arkkitehtoninen valinta heijastelee laajempaa muutosta yritysten tekoälystrategiassa: täydentäminen korvaamisen sijaan. Liittymällä nykyisiin työkaluihin sen sijaan, että korvaavat ne, yhtiö asettaa agenttinsa toiminnalliseksi päällysteeksi järjestelmien uudelleenrakentamisen sijaan.

Vakuutusala Siirtyy Kohti Vuorovaikutteisia Työnkulkuja

Vakuutusyhtiöt ja -välittäjät kohtaavat kasvavaa painetta modernisoida asiakasvuorovaikutuksiaan, samalla kun he edelleen riippuvat perinteisistä vakuutus-, lasku- ja korvausjärjestelmistä. Kun asiakkaat odottavat nopeampaa ja yksinkertaisempaa viestintää, perinteiset mallit, jotka perustuvat puheluihin ja portaalien, ovat jännittyneitä.

Tekoälyagentit, jotka toimivat suoraan olemassa olevien järjestelmien sisällä, osoittavat siirtymistä portaalipohjaisesta palvelusta vuorovaikutteisiin työnkulkuihin, jotka on pinottu perinteisen infrastruktuurin päälle. Tämä voi vähentää riippuvuutta puhelukeskuksista, lisätä tarjouskapasiteettia ilman suhteellista palkkaamista ja sujuvoittaa koordinointia vakuutuksen elinkaaren aikana.

Pitkän aikavälin suunta on vähemmän keskittynyt korvaamaan perusjärjestelmiä ja enemmän niiden täydentämiseen. Jos vuorovaikutteinen automaatio osoittautuu luotettavaksi ja sääntelyn mukaiseksi, se voi tulla perustavanlaatuiseksi käyttöliittymäksi, jolla vakuutustyötä tehdään tulevaisuudessa.