Hajaantuneista ChatGPT-keskusteluista elävään AI-käyttöjärjestelmään: Miten rakentaa AI-ensin-yritys

Useimmat yritykset ohjaavat jo ohjelmistobudjettinsaAI-kokeiluihin, ja ChatGPT on jo monissa tiimeissä päivittäisessä käytössä. Mutta miten muutat nämä erilliset kokeilut järjestelmäksi, joka todella ajaa liiketoimintaa? Ongelma ei ole omaksuminen; se on koordinoinnin puute. Tieto on loukussa yksittäisissä selainvälilehdissä ja kymmenissä erillisisissä keskusteluissa, mikä pakottaa tiimit luomaan työn uudelleen alusta alkaen.

ChatGPT-kaaos

Tunnen tämän ongelman omakohtaisesti. Vuonna 2023, kuten moni perustaja, löysin itseni keskeltä sitä, mitä nyt kutsun ChatGPT-kaaokseksi. Jokainen 40 hengen yrityksemme tiimiläinen käytti AI:ta erillään, muuttaen meidät hajanaisaksi järjestelmäksi, jossa yrityksen kollektiivinen älykkyys oli hajallaan eikä keskitetty. Toistimme ponnistelumme.

Miten se yleensä tapahtuu? Kun AI-omaksuminen alkaa, se tuntuu edistymiseltä. Jokainen löytää joitain henkilökohtaisia käyttötarkoituksia, tehokkuus kasvaa vähän, ja johtajuus näkee“AI-käytön” yrityksessä. Ongelma on, että nämä voitot pysyvät hajanaisina eivätkä yhdisty keskitettyyn keskukseen. Jos markkinointijohtajan paras kehotus on jumissa hänen ChatGPT-historiassaan, myyntijohtaja ei voi rakentaa sitä. Tämä pakottaa tiimit keksimään pyörän uudelleen päivittäin.

Jos tämä kuulostaa tutulta, se johtuu siitä, että se on todellisuus 99 %:ssa yrityksistä tänään. Jokaisella on omat AI-kokeilunsa, mutta harvat yritykset voivat mainita cross-departmental leverage ja ​​jaettu konteksti. Tässä vaiheessa he eivät voi nimittää itsensäAI-ensin, he ovat AI-hajallaan.

Muutospiste: Käsittely AI:ta infrastruktuurina

Elly Analyticsissa tämä oli se piste, jossa kysyin itseltäni: mitä jos koko yritys jakaisi AI-kontekstin, kehotukset, skriptit ja työnkulut olisivat välittömästi käytettävissä kaikille? Tämä kysymys auttoi minua ymmärtämään, että olimme valmiit lopettamaan AI-kokeilun ja aloittamaan sen johtamisen.

Näimme, että Cursor, vaikka se oli kehitetty kehittäjille, tarjosi meille juuri ne ominaisuudet, joita tarvitsimme tämän muodonmuutoksen ajamiseen. Se tarjosi meille AI-agenteja, jotka toimivat ei vain chatin, vaan kontekstin kanssa meidän tiedostojemme, projektiemme, koodipohjamme, yrityksen strategiamme. Sen sijaan, että pyysin ChatGPT:ltä “analyysi kilpailijasta”, pyysin: “Käytä viimeisintä kilpailijoiden tutkimusraporttiamme ja luo visualisointi strategiamuodossa.” Se tietää, missä tiedosto on, miltä muoto näyttää ja miten puhumme kilpailusta.

Rakensimme uuden AI-pinoamme kolmen kerroksen ympärille:

1. Cursor — super-agent-ympäristö, joka on alun perin kehitetty kehittäjille (heidän työkalunsa ovat aina vuoden edellä mainstream-työkaluja), mutta yhtä voimakas markkinointi-, operatiivi-, HR- ja strategiatiimille. Tämä siirtää asiakirjojen tiivistämisen todelliseen tehtävien automatisointiin — kutsupuhelujen käsittelystä Python-skriptien luomiseen data-analyysiin.
   
2. Jaettu yrityksen aivot — keskitetty, kehittyvä tietokanta, josta jokainen AI-agentti voi lukea ja päivittää. Sen avulla AI muuttuu yhteistyökumppaniksi, jolla on täydellinen ymmärrys yrityksen strategiasta, prosesseista ja tavoitteista. Se poistaa tarpeen loputtomalle kopioimiselle ja liittämiselle selainvälilehdissä ja varmistaa, että AI-agentit ovat täysin perillä liiketoiminnastasi.
3. Liitettävissä olevat työnkulut — uudelleenkäytettävissä olevat, osastokohtaiset AI-prosessit kaikkeen onboardingista kampanjan suunnitteluun.

AI-ensin-työtilamalli

Kaikille, jotka ovat valmiit seuraamaan matkaamme, olemme tehneetAI-ensin-työtilamme avoimeksi. Siinä on osastokohtaisia repositorioita, joissa on kontekstit Strategia, Tuote, Markkinointi, Operatiiviset, Rahoitus ja lisää, esikäynnistetyt konfiguraatiot, automaatio-skriptit ja todellisia esimerkkejä työnkuluista, joita käytämme päivittäin. Voit kloonata sen, sovittaa sen ja saada oman AI-ensin-yrityksen infrastruktuurin käyttöön muutamassa viikossa.

Sinun ei tarvitse olla teknologiajätti omaksumaan sitä. Jos olet huolissasi, että tiimisi ei ole tarpeeksi tekninen GitHubiin, ajattele sitä Google Drive -version historiassa. Et koskaan koske komentoriville, AI hoitaa sen puolestasi.

Jos päättäät esitellä tämän oman yrityksesi, tässä on polku, jonka suosittelen:

Askelt 1: Aloita käyttämällä sitä itse omiin henkilökohtaisiin käyttötarkoituksiin. Meillä on jopaomistettu repositorio esimerkeillä ja ohjeilla tämän vaiheen — koska on vaikea myydä ideaa tiimille, kunnes olet kokenut hyödyt itse.

Askelt 2: Rohkaise yrityksen avainhenkilöitä käyttämään Cursoria omiin tehtäviinsä. Kun he kokevat arvon, he nopeasti saavuttavat rajoituksen, joka sytyttää seuraavan askelen: haluavat jaetut tiedostot ja jaetun kontekstin.

Askelt 3: Valitse yksi tiimi (usein johtoryhmä, markkinointi tai toiminto) suorittamaan ensimmäisen jaetun kokeilun. Aseta jaettu repositorio, käytä sitä ratkaisemaan todellinen synkronointihäiriö tiimille ja muuta lopputulos näkyväksi menestystarinaa loput yritykselle.

Askelt 4: Käytä samaa menetelmää muiden organisaatioiden osien laajentamiseen — aloita tiimijohtajalla tai varhaisella omaksumisella, keskity ensin heidän henkilökohtaisiin työnkuluksiin, laajenna sitten jaettuihin työnkuluksiin. Joka viikko, pyydä (ja jaa joukkueiden välillä) mielenkiintoisia käyttötarkoituksia, jotta liike ja omaksuminen kasvavat ajan myötä. Kokemuksemme mukaan tiimit siirtyvät luonnollisesti AI-ensin-ympäristöön, kun he testaavat sitä.

AI-ensin-mallin tuotto

Arviomme mukaan tämän mallin omaksuminen on vapauttanut yli 10 000 työtuntia vuodessa 40 hengen tiimissämme. Ja se ei ole vain ajan säästö, vaan se tekee koko tiimistä älykkämmän, nopeamman ja koordinoitumman kuin koskaan aiemmin. Tässä on, mitä se merkitsee päivittäin.

Lyhytaikaiset voitot (0–6 kuukautta)

Tärkein välitön hyöty on AI-kontekstin jatkuvuus kaikessa työssä. Ei enää keskusteluhistorian menettämistä jokaisen välilehden sulkemisen jälkeen, ei enää aloittamista alusta ja kopioimista ja liittämistä hajallaan olevista ChatGPT-selainvälilehdistä. AI ymmärtää liiketoimintasi kokonaisuutena jo ensimmäisenä päivänä.

Toinen lyhytaikainen voitto on 30–50 %:n vähennys rutininomaisessa hallinnollisessa työssä. Manuaalinen analyysi, toistuva raportin luominen ja loputtomat dokumentointitehtävät katoavat taustalle, kun AI ottaa haltuun raskaan työn.

Ja sitten on organisaation AI-älykkyyden kertymisen vaikutus. Kun työnkulut, kehotukset ja skriptit jaetaan koko yrityksessä, jokainen osasto saa näkyvyyden koko organisaatioon. Kollektiivinen älykkyys kasvaa jokaisen suoritetun tehtävän myötä — ja se hyödyttää kaikkia.

Pitkän aikavälin muutos (6+ kuukautta)

Pitkällä aikavälillä vaikutus syvenee. Yrityksesi lopettaa olemasta löyhä osastojen kokoelma ja alkaa toimia AI-virtuoosina. Strategisen suunnittelun parantuminen johtuu siitä, että AI mahdollistaa todellisen cross-funktionaaliset näkymät. Kun uusi palkkaus liittyy, he perivät ei vain asiakirjoja, vaan koko kertyneen organisaation älykkyyden, valmiina sovellettavaksi ensimmäisenä päivänä. Päätöksenteko paranee ja nopeutuu, koska jokainen valinta tehdään rikkaamman, kattavamman kontekstin kanssa, joka on käytettävissä tässä ja nyt.

Toinen kestävä muutos on, että jopa ei-tekniset tiimit saavat käyttöön yrityksen luokan ammattimaiset työnkulut. GitHubin infrastruktuurin kautta he saavat versionhallinnan, audit-reitit ja ammattimaiset yhteistyötyökalut ilman, että heidän tarvitsee tulla kehittäjiksi. Käyttöoikeudet varmistavat, että oikeat ihmiset näkevät oikean tiedon, ja arkkitehtuuri skaalautuu vaivattomasti, kun organisaatiosi kasvaa.

Ja lopulta, ehkä syvällisin muutos: menetät chatbottien ja tietokantojen ulkopuolelle ja saavutat AI:n, joka todella suorittaa koodia. Tässä tapahtuu magia: AI ei vain tiivistä tai neuvoo — se prosessoi tiedostoja, suorittaa analyysiä ja automatisoi työnkulut.

Uskon, että useimmat yritykset seuraavat tätä polkua seuraavien kahden vuoden aikana. Tämän järjestelmän omaksuminen nyt ei ainoastaan paranna tänään työnkuluja — se asettaa yrityksesi johtamaan markkinaa, kun AI-ensin tulee oletusarvoiseksi.

Kehtojen hyödyt — ja yksi voimakas sivuvaikutus

Yleinen vastalause, jonka kuulen, on: “Pian kaikki tämä on rakennettu ChatGPT:hen, Google Docsiin ja Notioniin.” Vastaukseni on: Hienoa — kun se tapahtuu, se on upeaa. On hyvä asia, että kaikki suuret työkalut siirtyvät syvemmän AI-yhteistyön pariin, ja se tekee AI-vetoinen tiimityöstä helpompaa kaikille.

Mutta siihen asti, kun nämä ominaisuudet saapuvat, ilmestyy uusia työkaluja, ja ne työkalut tulevat lähes aina kehittäjien ekosysteemiin ensin. Siksi on järkevää kokeilla kehittäjien työkaluja nyt, jos haluat pysyä ääriviivalla. Ja se ei ole läheskään niin vaikeaa, kuin se saattaa vaikuttaa, laatin jopa 15 minuutin asennusoppaan, jotta voit aloittaa.

On myös arvioitava, mitä muuttuu lähitulevaisuudessa, mutta myös, mitä pysyy vakiona. Mikä tahansa uusi AI-työkalu, riippumatta siitä, kuinka kehittynyt se on, tarvitsee aina “tutustua” organisaatioosi, ennen kuin se voi olla hyödyllinen. Siinä on se paikka, jossa käyttäminen Cursoria AI-liittymänä, jaettu data GitHub-repositoriot, on voimakas sivuvaikutus: se capturet ja rakentaa automaattisesti organisaation kontekstin tiimisi päivittäisen työn sivutuotteena.