Siirrytään kirjanpidosta reaaliaikaan: digitaalinen varastoaivot

Astu useimpiin varastoihin tänään ja löydät outoa: miljoonat dollarit robotiikassa, sensoreissa ja kuljetinjärjestelmissä, ja takahuoneessa oleva ohjelmisto, joka on suunniteltu ennen iPhonea.

Yhdysvaltain varastointi- ja säilytysala on kasvanut yli 50 % viimeisen kymmenen vuoden aikana, jota ovat ajaneet verkkokauppa ja kasvavat kuluttajien odotukset. Varastot ovat muuttuneet nopeammiksi, tiheämmiksi ja monimutkaisemmiksi. Mutta järjestelmät, joilla niitä pyöritetään, eivät ole kehittyneet samaa tahtia.

Varastohallintajärjestelmä eli WMS on räätälöity tietokanta, joka on rakennettu yhden tehtävän ympärille: transaktioiden tallentaminen. Mitä tuli sisään, mitä meni ulos, minne se laitettiin. Se oli kohtuullinen suunnittelu, kun tehtävänä oli tietojen syöttäminen. Mutta se ei ole enää tehtävänä. Nykyään haaste ei ole tietojen tallentaminen, vaan päätöksenteko reaaliajassa.

kuilu näytön ja lattian välillä

Perinteiset WMS-alustat on suunniteltu tallentamaan, ei vastaamaan. Statiset kojut luovat viiveen siitä, mitä lattialla tapahtuu, ja mitä valvoja näkee. SKU-lukumäärät ovat räjähtäneet dramaattisesti lisäten toiminnallista monimutkaisuutta, kun työntekijöiden vaihtuvuus varastoissa voi ylittää 40 % vuosittain. Muutamien sekuntien viive kussakin tehtävässä voi kääntyä miljooniksi dollareiksi vuodessa suurten volyymien toiminnassa. Kuitenkin useimmat laitokset pyöritetään edelleen järjestelmillä, jotka eivät voi nähdä tai reagoida noihin tehokkuuteen vaikuttaviin tekijöihin reaaliajassa.

Tuloksena on, että tiimisi tekee päätöksiä jo vanhentuneella tiedolla.

Käytän yksinkertaista testiä, kun puhun operaattoreiden kanssa: “Kertooko ohjelmistonne, mitä tapahtui, vai mitä tehdä seuraavaksi?” Lähes yleisesti vastaus on: mitä tapahtui. Se on koko ongelma.

Mitä varastoille tarvitaan, on jotain lähempänä ilmaliikenteen valvontaa: järjestelmä, joka näkee kaiken reaaliajassa, mallintaa mitä tulee seuraavaksi, ja tuo päätökset esiin ennen kuin ne muuttuvat kriisiksi. Tämä on miltä digitaalinen varastoaivot näyttää: järjestelmä, joka jatkuvasti syö signaaleja koko toiminnasta, ymmärtää mitä tapahtuu asiayhteydessä, ja koordinoi työtä reaaliajassa. Sen sijaan, että odottaisi kyselyä, orkesterointialusta aktiivisesti koordinoi työvoimaa, varastoja, laitteita ja tilaa.

Teknologia on valmis nyt

Muutama vuosi sitten tällainen alusta olisi ollut liian kallista käyttää ja liian epäluotettava luotettavaksi suoraan lattialla. Tämä on muuttunut.

Tietokoneen näkö antaa AI-järjestelmälle oikeat silmät varastoon: ei pelkästään RFID-pingauksia ja skannaus tapahtumia, vaan todellinen visuaalinen ymmärrys siitä, mitä tapahtuu tietyssä alueessa. Paikkatietämys voi kartoittaa liikennettä ja ruuhkia, kun ne kehittyvät. Digitaaliset kaksoset antavat sinun simuloida päätöksen ennen kuin teet sen. Ja koneoppimisen ennustaminen on kehittynyt tarpeeksi, jotta voit ennakoida henkilöstöaukkoa tai saapuvaa vyöryä ennen kuin se iskee.

Pilvi-infrastruktuurin ja reuna-laskennan edistysaskelit ovat myös tehneet mahdolliseksi prosessoida ja toimia tämän tiedon kanssa reaaliajassa, suurella mittakaavalla, ja kustannuksilla, jotka ovat vihdoin toteuttamiskelpoisia operaattoreille.

Infrastruktuuri on paikallaan. Mallit ovat paikallaan. Ainoa asia, joka erottaa useimmat varastot tästä kyvystä, on oletus, että se on edelleen vuosia etäällä.

AI ei korvaa operaattoreita, se muuttaa heidän tekemisiään

Tietokoneen näön soveltaminen logistiikassa on kiihtynyt, kun kustannukset ovat laskeneet merkittävästi viiden viime vuoden aikana – ja yli 70 % toimintaketjun johtajista sanoo, että he panostavat nyt AI:hen ja automaatioon, tai aikovat tehdä niin vuoteen 2030 mennessä.

Operaattorit, jotka voittavat näillä järjestelmillä, eivät ole ne, jotka antoivat myyjälle avaimet ja kävelivät pois. He ovat ne, jotka pitivät toimintaa silmällä pitäen, käyttäen AI:ta mallintamiseen suuressa mittakaavassa ja varaten tuomion ihmisille.

Järjestelmä voi merkitä, että vyöhyke 4 on ruuhkautunut ja suositella uudelleenohjausta. Se vaatii ihmisen, joka huomaa, että ruuhka on siellä, koska kaksi työntekijää on näkyvässä konfliktissa. Se ero on tärkeä.

Noutajan tehtävät muuttuvat dynaamisesti reaaliaikaisen prioriteettien ja varastotason mukaan, ei lattian muistamista, ei odottamista valvojan uudelleenohjausta. Valvoja näkee tarkalleen, kuinka kauan tulevat tilaukset kestävät ja minne työvoimaa uudelleen tasapainottaa ennen kuin pullonkaula muodostuu. Järjestelmä ymmärtää ongelman ennen kuin se muuttuu ongelmaksi.

Käyttöliittymän on muututtava

Perinteiset WMS-käyttöliittymät on suunniteltu tietokantahallintaa varten: rivit, sarakkeet, suodattimet, lomakkeet. Se malli oli järkevä, kun tehtävänä oli tietojen syöttäminen. Se on täysin väärä modernin varaston toiminnalle.

Samaan aikaan varastojen paine on koskaan ollut suurempi. Sama päivä – ja seuraavan päivän toimitusodotukset ovat muuttumassa normiksi, pakkaamisen aikaa on tiivistetty päivistä tunteihin. Se, mikä aiemmin oli suunnitteluongelma, on nyt reaaliaikainen toteutusongelma. Järjestelmät, jotka toimivat viiveellä, ovat perustavanlaatuisesti ristiriidassa tämän todellisuuden kanssa.

Oikea käyttöliittymä on itse varasto: elävä visuaalinen malli lattiasta, jossa varastot ovat, missä työntekijät ovat, missä ruuhka on kehittymässä, joka päivittyy reaaliajassa ja tuo näkyviin oivallukset ilman kysymystä. Et tarvitse ajaa kyselyä, jotta voit tietää, mitä on vikana.

Jokainen päätös, jonka orkesterointialusta mahdollistaa, koodataan. Alusta oppii laitoksesi, SKU-mallisi, työrytmit, kausivaihtelut. Ajan myötä se muuttuu instituutiomaiseksi muistiksi, joka karttuu, ja on käytettävissä kenelle tahansa, milloin tahansa, riippumatta työntekijöiden vaihtuvuudesta.

Tiedon valta ei enää ole ihmisten päässä, vaan se on upotettu järjestelmään. Tämä luo kestävän kerroksen operatiivista älykkyyttä, joka paranee ajan myötä, eikä nollaudu jokaisen tiimin vaihdon yhteydessä.

Valta pysyy kuitenkin ihmisten käsissä: operaattorit valvovat järjestelmää, puuttuvat tilanteeseen, kun tilanne vaatii ihmisen arvostelukykyä. Mutta tieto elää alustassa, ja se on käytettävissä kenelle tahansa, joka tarvitsee sitä, milloin tahansa.

Siirtymä kirjanpitotoimista reaaliaikaiseen orkesterointiin ei tapahdu yhdessä yössä. Mutta suunta on selvä. Kun monimutkaisuus kasvaa, reaaliaikaisen tiedon puutteen kustannukset vain kasvavat.

Organisaatiot, jotka siirtyvät ensin – tai ne, jotka omaksuvat näkyvyyden, orkesteroinnin ja AI-vetoisen päätöksenteon – määrittävät seuraavan standardin varastotoiminnalle.

Siirrymme järjestelmistä, jotka tallentavat menneisyyden, järjestelmiin, jotka muokkaavat tulevaisuutta. Ja ensimmäistä kertaa meillä on työkalut rakentaa todellinen digitaalinen aivot varastolle.