Frank Bignone, SVP ja Corporate Strategy & Growth -johtaja FPT Software – Haastattelusarja

Frank Bignone, Senior Vice President ja Corporate Strategy & Growth -johtaja FPT Software:illa, tuo yli kaksi vuosikymmentä kansainvälistä johtamiskokemusta, joka kattaa digitaalisen muutosjohtamisen, tekoälynn, ilmailuteollisuuden, geospatial-tekniikan ja yrityksen kasvun. Uransa aikana hän on toiminut johtavissa rooleissa Aasiassa, Lähi-idässä ja Euroopassa, mukaan lukien FPT Softwaren digitaalisen muutosjohtamisen johtajana Japanissa ja Lähi-idässä, ja aiemmin johtanut digitaalisen muutosjohtamisen aloitteita Aasian ja Tyynenmeren alueella ja Kiinassa Airbus:illa. Hänen taustansa yhdistää syvän asiantuntemuksen tekoälyyn perustuvasta liiketoimintamuutoksesta, strategisista kumppanuuksista, markkinoiden laajentamisesta ja suurten teknologioiden omaksumisesta. Rakentamalla ekosysteemejä ilmailu-, ohjelmisto- ja yritysteknologian aloilla, Bignone on keskittynyt auttamaan organisaatioita hyödyntämään uusia teknologioita toiminnallisen tehokkuuden, innovaation ja kestävän kasvun edistämiseksi. Nykyään hän johtaa FPT Softwaren yritysstrategiaa ja kasvualoitteita, johdattaen yrityksen globaalia laajentumista ja seuraavan sukupolven palvelujen kehittämistä.

FPT Software on maailmanlaajuinen teknologia- ja IT-palveluiden tarjoaja, joka on perustettu Vietnamissa, ja jolla on yli 33 000 työntekijää, jotka toimivat yli 30 maassa. Yritys on erikoistunut digitaaliseen muutokseen, tekoälyyn, pilvilaskentaan, data-analytiikkaan, ohjelmistosuunnitteluun, älykkäisiin tehtaisiin, kyberTurvallisuuteen ja toimialakohtaisiin ratkaisuihin, mukaan lukien rahoituspalvelut, valmistus, autoteollisuus, terveydenhuolto, ilmailu ja tietoliikenne. Viime vuosina FPT Software on kiihdyttänyt tekoälyyn perustuvaa strategiaansa, investoimalla voimakkaasti tekoälypohjaisiin alustoihin, yritysten modernisointipalveluihin ja globaaleihin kumppanuuksiin, laajentaen samalla toimintaansa Euroopassa, Pohjois-Amerikassa, Lähi-idässä ja Aasia-Tyynenmeren alueella. Yhdistämällä suurten mittakaavojen insinöörinteknologian, konsultoimisen asiantuntemuksen ja tekoälyyn perustuvan innovaation, yritys auttaa yrityksiä modernisoimaan perinteisiä järjestelmiä, optimoimaan toimintoja ja kiihdyttämään digitaalisen muutoksen aloitteita maailmanlaajuisesti.

Olet johtanut digitaalisen muutoksen aloitteita ilmailuteollisuudessa, ilmailussa, yrityssoftassa ja nyt tekoälyyn perustuvissa toimitusympäristöissä FPT Softwarella. Katsottaessa taaksepäin työhösi Airbus Skywisessa ja suurten yritysten modernisointiohjelmissa, mitkä oppitunnit muokkasivat suoraan näkemystäsi Agentic Engineeringiin ja Flezi Foundryyn?

Katsottaessa taaksepäin Airbus Skywiseen ja suurten yritysten modernisointiohjelmiin, yksi avainoppi korostuu: muutos on harvoin rajoitettu teknologian puolesta. Useammin se on rajoitettu siitä, miten organisaatiot toimivat.

Skywisessä näimme tiedon, alustojen ja ekosysteemiyhteistyön yhdistämisen voiman. Kuitenkin, vaikka edistynyt teknologia oli paikallaan, arvonluominen usein laantui, kun toimintamallit säilyivät ihmiskeskeisinä, peräkkäisinä ja eristetyinä.

Tuo kokemus muokkasi suoraan näkemystämme Agentic Engineeringiin. Uskomme, että seuraava kehitysaskel ei ole vain parempia digitaalisia alustoja, vaan älykkäitä, agenttiohjattuja toimitusjärjestelmiä, joissa tekoäly osallistuu aktiivisesti toimintaan eikä ainoastaan analyyttisenä työkaluna.

Flezi Foundry rakennettiin tämän periaatteen mukaan, auttaen organisaatioita siirtymään päätöksentekoprosesseista tekoälyllä tuettuihin toimitusmalleihin, jotka suorittavat jatkuvasti, oppivat ja parantavat.

Suuri osa tekoälykeskustelusta on keskittynyt koodauskumppaneihin ja kehittäjien tuottavuuteen. Miksi uskot, että tärkeämpi muutos on siirtyä tekoälypohjaisista työkaluista tekoälypohjaisiin toimintamalleihin?

Koodauskumppanit ovat tärkeitä, mutta ne käsittelevät vain pientä osaa arvoketjusta. Suurin osa nykyisestä keskustelusta keskittyy kehittäjien tuottavuuden parantamiseen, kun taas suurempi haaste, jota organisaatiot kohtaavat, on fragmentoitu, hitaasti sopeutuva toimitusjärjestelmä.

Todellinen mahdollisuus piilee työn uudelleenjärjestelyssä. Tekoälypohjaiset toimintamallit sallivat työn hajottamisen tehtäviin, jotka suoritetaan yhteistyössä ihmisien ja älykkäiden agenttien kanssa. Agentit voivat osallistua suunnitteluun, suorittamiseen, validointiin ja optimointiin, kun taas palautekierrät muuttuvat jatkuvasti automaattisiksi.

Siihen vaiheeseen, kun tekoäly lopettaa olemasta vain tuottavuustyökalu ja muuttuu järjestelmätasoisaksi kyvyksi. Siinä vaiheessa organisaatiot alkavat toteuttaa merkittävää yritysarvoa.

FPT Software julkaisi äskettäin Flezi Foundryn edistääkseen tekoälyllä tuettua toimitusta yrityksille. Mikä aukko markkinassa yritti tehdä ratkaistuksi, ja miten alusta eroaa kasvavasta määrästä tekoälykehitystyökaluja, jotka ovat jo saatavilla?

Näimme selvän aukon markkinassa. Yritykset pääsevät käyttämään kasvavaa määrää tekoälytyökaluja, mutta useat niistä puuttuvat yhtenäisestä ja hallinnoitavasta toimitusalustasta, joka yhdistää nämä kyvyt.

Useimmat tekoälyratkaisut keskittyvät eristettyihin toimintoihin, kuten koodin apuun tai testien automaatioon. Ne eivät koske toimitusjärjestelmien yhtenäistä orkestraatiota, yritysten hallintaa tai elinkaaren integraatiota. Tämän seurauksena organisaatiot usein kamppailevat tekoälyn käytön laajentamisessa yksittäisistä käyttötapausten ulkopuolelle.

Flezi Foundry suunniteltiin ratkaisemaan tämä haaste. Se toimii yhtenäisenä ihmisten ja agenttien yhteistyöalustana, joka upottaa tekoälyyn koko ohjelmisto- ja IT- elinkaaren, ylläpitäen hallintaa, jäljitettävyyttä ja liiketoimintatuloksien mukaista suuntautumista. Tässä mielessä se ei ole vain toinen tekoälytyökalu, vaan toimitusympäristön älykkyyskerros.

FPT Software kuvailee Flezi Foundrya hallinnoituksi ihmisten ja agenttien yhteistyöalustaksi. Mitä hallinta tarkoittaa käytännössä, kun tekoälyagentit osallistuvat suunnitteluun, koodaukseen, testaamiseen, tietoturvakatselmiin ja IT-operaatioihin?

Hallinta tarkoittaa, että jokainen tekoälytoimi on näkyvissä, hallinnassa ja tarkasteltavissa.

Käytännössä tekoälyagentit toimivat määriteltyjen käytäntöjen puitteissa, jotka kattavat turvallisuusvaatimukset, säädösvaatimukset ja koodausstandardit. Heidän toimintansa on kirjattu, jäljitettävissä ja attribuutti, kun taas ihmisten valvonta on upotettu kriittisiin päätöksentekoprosesseihin. Tietojen käyttö on hallinnassa vakiintuneiden identiteetin ja lupahallintajärjestelmien kautta, jotta agentit voivat vain vuorovaikuttaa valtuutetun tiedon kanssa.

Ennen kaikkea hallinta on rakennettu suoraan toimintaan eikä lisätty myöhemmin. Tämä mahdollistaa organisaatioiden tekoälyn käytön laajentamisen ylläpitäen luottamuksen, avoimuuden ja toiminnallisen hallinnan.

Yksi suurimmista huolenaiheista yrityksillä on vastuu. Jos tekoälyagentti aiheuttaa turvallisuusongelman, käyttöönottovirheen tai toimintahäiriön, miten vastuuta tulisi määritellä tekoälyjärjestelmän, ihmisten valvojien ja palveluntarjoajien välillä?

Tekoäly ei poista vastuuta; se jakaa sen hallitussa kehyksessä.

Tekoälyagentit suorittavat tehtäviä määriteltyjen parametrejen puitteissa, mutta vastuu jää lopulta niille ihmisille ja organisaatioille, jotka suunnittelevat, valvovat ja hallinnoivat näitä järjestelmiä. Ihmisten valvojat tarjoavat valvontaa ja validointia, kun taas palveluntarjoajat ovat vastuussa arkkitehtuurista, hallintamekanismeista ja hallintakehyksistä, jotka ohjaavat agenttien käyttäytymistä.

Avain on ylläpitää täydellistä jäljitettävyyttä. Jokainen toimi tulisi olla attribuutti ja tarkasteltavissa, jotta organisaatiot voivat ylläpitää luottamusta, hallintaa ja ymmärrystä siitä, miten päätökset tehtiin.

Flezi Foundry esittelee Agentic Development Lifecyclen (ADLC) käsitteen. Miten tämä eroaa perinteisestä Agilesta, DevOpsista tai alustojen insinöörintekniikasta, joita yritykset käyttävät tänään?

Agile ja DevOps on suunniteltu optimoimaan ihmisten yhteistyötä ja automatisoimaan toimitusprosesseja. Agentic Development Lifecycle eli ADLC esittelee perustavanlaatuisesti erilaisen elementin: tekoälyagentit aktiivisina osanottajina koko elinkaaren ajan.

Agentit eivät ainoastaan tue kehittäjiä, vaan ne yhteistyössä ihmisien kanssa suorittavat tehtäviä, pohtivat ongelmia ja osallistuvat päätöksentekoon. Jatkuva päättely korvaa staattiset työnkulut, kun taas älykkäät palautekierrät ajavat jatkuvaa optimointia.

Yksinkertainen tapa ajatella tätä on, että Agile keskittyy iteratiiviseen toimitukseen, DevOps keskittyy automaattisiin prosesseihin ja ADLC keskittyy sopeutuvaan ihmisten ja agenttien yhteistyöhön.

Monet organisaatiot kokeilevat tekoälyagentteja, mutta harvat ovat perustaneet kehyksiä agenttien suorituskyvyn mittaamiseksi. Mitkä mittarit uskot, että yritysten tulisi käyttää arvioidakseen tekoälyagenttien suorituskykyä osana ohjelmistotoimituksen työvoimaa?

Organisaatioiden tulisi yhä enemmän kohdella tekoälyagentteja osana työvoimaa ja mitata niitä vastaavasti.

Perinteiset tuottavuusmittarit, kuten toimitusnopeus (tehtävien suorittamisen nopeus) ja manuaalisen työn vähentäminen, ovat edelleen tärkeitä. Organisaatioiden tulisi kuitenkin myös arvioida laadun osoittimia, kuten virherajoja, uudelleen työn määrää, tarkkuutta, luotettavuutta ja vaatimustenmukaisuutta.

Lopulta tavoitteena ei ole ainoastaan suurempi tuottavuus. Todellinen menestystekijä on, parantavatko tekoälyagentit toimituksen ennustettavuutta, laatua ja skaalautuvuutta.

Flezi Foundry esittelee tuloksiperusteisia hinnoittelumalleja, jotka liittyvät toimitusnopeuteen ja palvelutasotavoitteisiin. Näetkö tämän aloittavan laajamittaisen siirtymisen perinteisistä FTE-pohjaisista ulkoistamis- ja henkilöstölisäysmallista?

Kyllä, uskon, että merkittävä muutos on jo käynnissä.

Perinteiset FTE-pohjaiset mallit perustuivat oletukseen, että ponnistelu on pääasiallinen arvon lähde. Tekoälyllä tuetuissa toimitusympäristöissä tämä oletus muuttuu yhä vanhenneeksi, koska älykkäät agentit voivat muuttaa olennaisesti, miten työ suoritetaan.

Tuloksiperusteiset mallit, jotka liittyvät toimitusnopeuteen, palvelutasotavoitteisiin ja mitattavissa oleviin liiketoimintavaikutuksiin, edustavat luonnollisempaa sovittelua. Flezi Foundry tukee tätä kehitystä tekemällä toimitus-suorituskyvyn näkyvämmäksi, mitattavammaksi ja ennustettavammaksi.

Kun yritykset ottavat yhä enemmän tekoälyagentteja käyttöön ohjelmistokehityksessä ja IT-operaatioissa, miten näet ohjelmistosuunnittelijoiden roolin kehittyvän seuraavan viiden vuoden aikana?

Ohjelmistosuunnittelijat kehittyvät, eivät katoa.

Kun tekoäly ottaa suuremman osan toteutustehtävistä, insinöörit keskittyvät yhä enemmän arvokkaisiin vastuisiin, kuten järjestelmien suunnitteluun, arkkitehtuuriin, agenttien orkestraatioon, hallintaan, laadunvarmistukseen ja liiketoimintongelmiin.

Tulevaisuuden insinöörin rooli ei ole enää kirjoittaa jokaista koodiriviä, vaan suunnitella järjestelmiä, ohjata älykkäitä agentteja ja varmistaa, että teknologian tulokset ovat linjassa liiketoimintatavoitteiden kanssa.

Etäältä katsottaessa, miltä aikuinen ihmisten ja agenttien yritysten teknologiaorganisaatio näyttää? Jos tätä keskustelua jatketaan vuonna 2030, mitkä ohjelmistotoimituksen ja IT-operaatioiden osa-alueet ovat perustavanlaatuisesti erilaisia kuin nykyään?

Vuoteen 2030 mennessä uskon, että johtavat organisaatiot toimivat oikeasti ihmisten ja agenttien ekosysteemeinä.

Tekoälyagentit ovat upotettuina toimitus- ja operaatioprosesseihin, mahdollistaen jatkuvaan suorittamiseen, reaaliaikaiseen optimointiin ja nopeampaan sopeutumiseen muuttuviin liiketoimintatarpeisiin. Vankat hallintakehykset varmistavat luottamuksen, vastuun ja vaatimustenmukaisuuden, kun taas tuloksiperusteiset suoritusmallit muuttuvat standardiksi, jonka avulla organisaatiot mitata arvoa.

Ohjelmistotoimitus ja IT-operaatiot ovat merkittävästi nopeampia, sopeutuvampia ja ennustettavampia kuin ne ovat tänään. Keskustelu ei enää keskity siihen, pitäisikö organisaatioiden ottaa tekoälyagentteja käyttöön. Sen sijaan erottautumisen tekijä on, miten tehokkaasti ne orkestroivat ihmiset ja agentit yhdessä suuressa mittakaavassa.

Kiitos hienosta haastattelusta. Lukijoille, jotka haluavat oppia lisää, suosittelemme vierailemaan FPT Software:lla.